Mestrado Online em Bioinformática nos Estados Unidos da América

Veja Mestrados Online em Bioinformática nos Estados Unidos da América 2017

Bioinformática

Um mestrado é o primeiro nível de pós-graduação e pode ser obtido após a conclusão de uma graduação. Completar um mestrado geralmente requer dois anos de estudo integral, o qual equivale de 36 a 54 créditos semestrais.  

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MICROMASTERS Programa Em Ciências De Base Biológica Para A Sustentabilidade (Universidade De Wageningen E Pesquisa)

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Online Tempo integral Tempo parcial 42 semanas January 2017 Estados Unidos da América Cambridge +1 mais

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Melhores Mestrados Online em Bioinformática nos Estados Unidos da América. Duração média: 7 semanas por curso Esforço: 15-20 horas por semana, por curso Número de cursos: 6 cursos em Programa Sujeito: Negócios e Gestão, Ciências Sociais, Engenharia, Estudos Ambientais, Ciência, Química Instituição: Universidade e Pesquisa Wageningen Estabelecimento que oferece crédito: Universidade e Pesquisa Wageningen Idioma: Inglês Transcrições de vídeo: Inglês Preço (USD): US $ 199 por curso Saiba como ajudar a projetar um futuro de base biológica dos maiores especialistas no campo no nº 1 Agricultural University no ranking mundial. O mundo está se movendo de utilização dos recursos fósseis para recursos de base biológica sustentáveis. Neste novo mundo, é fundamental para determinar se os recursos de base biológica alternativas têm o potencial para se tornar verdadeiramente sustentável e economicamente viável. Para as empresas nesta indústria, é importante conhecer os desafios que temos pela frente. Este Programa MICROMASTERS é destinado para aqueles actualmente a trabalhar nas indústrias de energia, produtos químicos e de biotecnologia. Ele irá concentrar-se na utilização de abordagens químicos e biotecnológicos para a produção de energia-portadores, polímeros, blocos de construção químicos e materiais de fontes renováveis ​​e fluxos de resíduos. A conclusão deste programa MICROMASTERS em Ciências Biobased lhe permitirá descobrir novos recursos e ajudar sua empresa a fazer a troca do fóssil para renovável, recursos de base biológica. Job Outlook Carreiras em indústrias, tais como: (bio) indústria química, empresas de água agroalimentares, os produtores de energia, logística, e organizações governamentais e não-governamentais relacionadas oportunidades de carreira para tradicional e recém-formados: (Bio) engenheiros químicos, engenheiros de processo, gerente de Supply Chain, gerentes de produto, empresários, consultores e desenvolvedores de negócios em um negócio de base biológica cientista, microbiologista, especialista Bioprocessos O bioprodutos US Indústria contribui com US $ 369 bilhões e 4 milhões de empregos para a economia americana emprego da UE no sector Biobased responde por 13,8 milhões de empregos O que você aprenderá: Compreender os desafios da mudança de uma economia baseada em combustíveis fósseis para uma economia de base biológica. Entender como identificar matérias-primas adequadas e criar novos e valiosos produtos. Saiba como refinar biomassa sem danificar seus componentes valiosos. Realizar uma análise funcional de métodos possíveis que podem ser usadas para a refinação de um recurso. Aprenda a converter eficientemente matérias-primas de base biológica em produtos desejados. Avaliar as consequências tecnológicas, éticas, sociais e económicas na produção de produtos de base biológica. Julgar novas inovações sobre a sua sustentabilidade e negócios méritos. Aplicar os princípios da economia de circulares para um processo ou produto de cadeia. MICROMASTERS Detalhes do Programa Como ganhar A MICROMASTERS Credencial Complete com sucesso e ganhar um Certificado Verificado em seis cursos. Tome sua credencial para o Próximo Nível Acelerar através do mestre Ciências Biobased da Universidade de Wageningen. Você pode usar seu MICROMASTERS Credencial para facilmente aplicar para o programa completo no campus pesquisa de mestrado na Universidade de Wageningen e Pesquisa (# 1 Agricultural University no Mundo, NTU no ranking de 2016). O Mestre no campus de Ciências Biobased é um programa de 120 ECTS, que geralmente leva 2 anos para ser concluído. Se você tiver concluído com êxito o programa MICROMASTERS você pode ser capaz de terminá-lo em apenas 1,5 anos. Se você aplicar, por favor, tenha em mente que os seguintes critérios de admissão ainda são aplicáveis: licenciatura em um campo relevante GPA de> 70% Comprovada fluência em Inglês Cursos Princípios e Oportunidades de base biológica Saiba porque é que a economia de base biológica é tão importante para alcançar a sustentabilidade e como ele pode aumentar o lucro da empresa e demanda do consumidor. Processos de base biológica e Implementação Descubra como usar microorganismos e catalisadores para criar produtos de base biológica, e depois aprender a comercializar e vender esses produtos. Biorefinery avançada Saiba como criar uma biorrefinaria eficaz para obter componentes valiosos de várias matérias-primas de base biológica. Conversão Avançada Biobased Projetar novos (bio) rotas de conversão catalítica de utilizar matérias-primas de base biológica para seu potencial mais elevado como blocos de construção. Economia circular Saiba como criar várias estruturas de uma cadeia de abastecimento de base biológica e como escolher a melhor alternativa com base na análise quantitativa. Ciências de base biológica para a Sustentabilidade Capstone Use as habilidades e os conhecimentos adquiridos nas Ciências Biobased para MICROMASTERS Sustentabilidade para projetar um processo de base biológica sustentável. O que é um Programa MICROMASTERS? Desenvolvido para avançar uma carreira e nasceu a partir de programas de principais universidades de mestrado, programas MICROMASTERS são uma série de cursos de nível superior reconhecidas pelas empresas para a relevância do trabalho real, e pode acelerar um mestrado. [-]

Mestrados Da Ciência Profissionais Em Bioinformática

UMaineOnline (University of Maine)
Online Tempo integral Tempo parcial September 2017 Estados Unidos da América Orono

Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) desenvolveu um novo programa Ciência Professional mestrado on-line em bioinformática. Bioinformática é a aplicação de abordagens matemáticas, estatísticas e computacionais para entender os processos biológicos. O PSM em bioinformática é um programa on-line e inclui aulas interdisciplinares nos campos da matemática, ciência da computação, ciência espacial da informação e engenharia e biologia celular e molecular. [+]

Visão Geral PSM em Bioinformática Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) desenvolveu um novo programa Ciência Professional mestrado on-line em bioinformática. Bioinformática é a aplicação de abordagens matemáticas, estatísticas e computacionais para entender os processos biológicos. O PSM em bioinformática é um programa on-line e inclui aulas interdisciplinares nos campos da matemática, ciência da computação, ciência espacial da informação e engenharia e biologia celular e molecular. GSBSE corpo docente da Universidade de Maine, do Laboratório Jackson, Mt. Desert Island Biological Laboratory, da Universidade de New England, University of Southern Maine e Medical Research Institute Maine Centro estará ensinando os cursos para este programa de grau em linha. O PSM fornece uma oportunidade para treinamento avançado diretamente relevante para o conhecimento atual para suas carreiras profissionais. Os alunos que entram no programa são esperados para vir de um celular e biologia molecular e requerem treinamento mais intensivo em ciência matemática, informática e informação, ou a matemática, computador ou informação em ciências disciplinas e necessitam de formação em biologia celular e molecular. O programa requer quinze créditos dos cursos de bioinformática, nove créditos de cursos de enriquecimento, e seis créditos de experiência de campo aplicada. Os graduados do Mestrado Ciência profissionais em Bioinformática estão preparados para uma grande variedade de carreiras em biotecnologia, doenças infecciosas, a investigação biomédica farmacêutica, ciências ambientais e forense para citar alguns. O componente profissional do Programa prepara nossos alunos para papéis de liderança nos mercados comerciais, governamentais e sem fins lucrativos. abordagem interdisciplinar do programa, dependendo da formação do aluno pode prepará-lo para cargos como Computacional Bióloga, Especialista em Biologia banco de dados, bioinformática Specialist, analistas Bioinformática entre outros. Como um graduado do PSM em Bioinformática, você está transformando a paisagem de negócios, tecnologia e ciência e você é parte de uma tendência crescente na em uma emergente abordagem interdisciplinar entre os campos científicos e técnicos. Requisitos do Programa (30 créditos) Um total de 15 créditos dos cursos de bioinformática 9 créditos de cursos de enriquecimento 6 créditos de experiência campo aplicado são obrigatórios Transferência de crédito de outras universidades e programas pode ser possível A média mínima de 3,0 deve ser mantida para o PSM em Bioinformática A agenda de exemplo para o curso de estudo é fornecida abaixo: Fall First Year (6 cr) SIE 507 Programação de Sistemas de Informação (3 cr) ou BMS 525 Molecular Genetics (3 cr) MAT 541 Computacional Genomics (3 cr) Primavera Primeiro Ano (5 cr) BMB 525 Genómica Funcional (4 cr) INT 601 Conduta Responsável em Pesquisa (1 cr) Verão primeiro ano (3 cr) Além disso elemento de curso (3 cr) Queda Segundo Ano (4 cr) SIE 557 Banco de Dados de Aplicativos do sistema (3 CR) módulo GSBSE (1 cr) Primavera Segundo Ano (9 cr) Além disso elemento de curso (3 cr) Applied Research Field (6 cr) Verão Segundo Ano (3 cr) Além disso elemento de curso (3 cr) A experiência de campo aplicada será auto-dirigida e será programada para a conveniência do aluno. Com a permissão, outros cursos podem ser substituídos por aqueles listados para os cursos de Bioinformática núcleo ou Mais Elementos. Além disso, à medida que novos cursos são desenvolvidos para a entrega on-line, outros cursos podem ser adicionados aos cursos de Bioinformática do núcleo e Plus elemento como eles se tornam disponíveis. cursos de graduação anteriores que foram tomadas por estudantes, incluindo cursos considerados para a transferência será avaliado numa base caso-a-caso. Os 6 créditos de experiência campo aplicado são uma pedra angular do grau PSM. A experiência de campo aplicada irá integrar a ciência da computação, matemática, ciências biomédicas e mais cursos de elementos em um projeto que é relevante para o emprego atual ou futuro dos alunos. Os alunos irão apresentar seus projetos completos perante uma comissão de líderes do corpo docente e da indústria. INFORMAÇÃO DE APLICAÇÃO Um candidato forte terá um curso de graduação em ciências, engenharia ou disciplina relacionada, com um excelente histórico acadêmico e GRE fortes. Os alunos que entram no programa são esperados para vir de um celular e biologia molecular e requerem treinamento mais intensivo em ciência matemática, informática e informação, ou a matemática, computador ou informação em ciências disciplinas e necessitam de formação em biologia celular e molecular. O exame geral GRE é necessário para avaliação pelo Comitê de Admissões GSBSE, exceto quando o candidato tem um grau avançado, caso em que essa exigência é dispensada. O exame GRE objecto não é requerido. Avaliação para a admissão também irá considerar os motivação e objetivos de carreira do candidato, além de pesquisar a experiência ea força de recomendações. O pacote de aplicativos deve incluir: aplicação Universidade de Maine Graduate School Carta de interesse, incluindo a motivação para perseguir um grau avançado GRE TOEFL, se for o caso Três cartas de recomendação de referências profissionais ou académicas histórico escolar oficial Qualquer outra informação relevante que irá auxiliar na avaliação do requerente As inscrições são aceitas em uma base contínua para a matrícula queda semestre e início do programa. O processo de revisão aplicativo é iniciado no início de janeiro. Notificação de admissão no programa ocorre em todo o Primavera. Para começar o processo de aplicação, siga nosso guia de aplicação útil aqui. Quando você estiver familiarizado com o processo, você pode começar a sua inscrição on-line para a Universidade de Maine Graduate School! O que posso fazer com um PSM em Bioinformática? De acordo com a AAAS Science Journal, há uma "demanda abundante para cientistas com as competências profissionais". O Boston Globe chamado Bioinformatics um "campo de alta demanda na indústria de ciências da vida", dizendo ainda que "pay sobe drasticamente para aqueles com experiência no setor e com doutorado mestrado ou". A março de 2014 artigo no New York Times o chamou de "um ponto onde Techie Atende Smarts negócio". salários mais elevados são tipicamente encontrados no setor privado, que reconhece e valoriza o Programa PSM. Como um graduado do PSM em Bioinformática, você está transformando a paisagem de negócios, tecnologia e ciência e você é parte de uma tendência crescente na em uma emergente abordagem interdisciplinar entre os campos científicos e técnicos. Oportunidades de Carreira Montagem da sequência: Isto envolve a utilização de métodos baseados em computador sofisticados para montar os milhares de fragmentos que formam o genoma de um organismo. Análise sequência genómica: Este envolve mapear as regiões de um genoma que codificam para a produção de uma determinada proteína. Envolve também a mapeamento fora áreas de o gene que é recortado para fora ou descartados. Todos estes são feitos usando programas de software sofisticados e os resultados são então comparados com bancos de dados de genes já desenhadas. Genómica funcional: Este é o processo de determinação das funções de genes e determinar se eles seria adequado para a descoberta de medicamentos. Genotipagem: Isto envolve a descoberta da doença causando genes e usar esse conhecimento para identificar indivíduos que são suscetíveis a essas doenças. Proteomics: Um ramo de estudos genómicos, este é o estudo da porção de um genoma que é expressa em células particulares. Isto envolve geralmente o uso de micro-matrizes (uma tecnologia de ponta que permite que o nível de milhares de genes numa amostra celular de expressão para ser rapidamente determinada) e os resultados são introduzidos numa base de dados. Esta área é especialmente útil para fármacos e / ou terapia genética. Farmacogenômica: Aqui bases de dados de polimorfismos de nucleotídeo único (mutações genéticas que causam determinados estados de doença ou aumento da sensibilidade a drogas / diminuição) têm um papel importante a desempenhar nos esforços futuros de desenvolvimento de medicamentos e na concepção dos ensaios clínicos. Administração de banco de dados: Isso geralmente envolve a concepção e manutenção de grandes bases de dados de sequência genômica e informação bioquímica. Esses bancos de dados precisam ser constantemente atualizado. Há também o envolvimento no desenvolvimento de algoritmos de busca inteligentes para pesquisar o banco de dados e recuperar informações relevantes. Habilidades necessárias problema informática habilidades para resolver, que incluem a ciência da computação e conhecimento genômico. Isto incluiria um bom entendimento de como e por que o DNA é transcrito em RNA e depois expressas como proteínas. administração de banco de dados e habilidades de programação (por exemplo, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C ++, web scripting). UNIX tende a ser o sistema operacional utilizado por muitos programas biológicos. Ser capaz de escrever programas, especialmente usando Perl e C, nesta plataforma e usando SQL, que tende a ser a língua utilizada de consultar bancos de dados relacionais em que a informação biológica é armazenado, seria altamente desejável. A experiência com a análise da sequência genômica e programas de modelagem molecular seria também uma boa habilidade de possuir para aqueles que procuram entrar em bioinformática. Agir como uma ponte eficaz entre biólogo e computadores cientistas, especialmente durante a concepção de ferramentas eficazes para análise de dados, armazenamento e recuperação. Possuem as habilidades necessárias para filtrar eficazmente informações e de possíveis relações entre conjuntos de dados. [-]