Master Of Science (MSc) Em Inteligência Artificial: Sistemas De Aprendizagem Faixa

Inteligência Artificial (Mestrado)

Inteligência artificial é um campo que se concentra principalmente no desenvolvimento e compreensão de processos computacionais inteligentes para o benefício de ambos os criar artefatos úteis e melhorar a compreensão da inteligência humana.

O programa de Mestrado em Inteligência Artificial consiste em uma parte mais larga introdutória do primeiro semestre. Após isso, você terá cursos sobre temas AI com um foco em uma ou duas faixas. Você pode se especializar em uma ou duas das cinco faixas.

Sistemas de aprendizagem

Sistemas de aprendizagem são sistemas que utilizam a experiência para construir um modelo geral e para melhorar seu desempenho. Métodos de aprendizagem são usados ​​em uma variedade de sistemas, incluindo:

■ sistemas para mineração de dados,
■ texto e classificação de imagens,
■ reconhecimento de objetos e informações em textos,
■ mineração de dados,
■ robô de controle.

Ênfase nesta faixa é de algoritmos, modelos de aprendizagem, as teorias que explicam por que os algoritmos de trabalho (estatística bayesiana, Aprendizagem por Reforço e Comprimento Descrição Minimal), multi-agente de aprendizagem por reforço e transferência de aprendizagem para várias modalidades. A pista está associada com o grupo Sistemas Autônomos Inteligentes eo grupo de Gestão de Informação Adaptive mas livremente colabora com os outros.

Você pode facilmente combinar esta faixa com outras áreas em Inteligência Artificial e combinar Aprendendo com temas como visão computacional, a aprendizagem de línguas, sistemas autônomos, mineração web ou modelagem do usuário. Para os alunos mais teoricamente inclinada há possibilidades de aprofundar as abordagens formais para a aprendizagem. Embora o foco seja na pesquisa, a faixa fornece uma base sólida para novos trabalhos na indústria.

Além do currículo os seguintes cursos são oferecidos na pista Sistemas de Aprendizagem:

■ Agentes Autónomos e Sistemas Multi-Agent (curso faixa)
■ Aprendizado de Máquina: Princípios e Métodos (curso faixa)
■ Text Mining Web
■ Aprendizagem de Línguas não supervisionado
■ Estrutura de Estatística no Processamento de Linguagem
■ Sistemas Avançados de Banco de Dados

Perspectivas de carreira

A Master of Science grau (MSc) em Inteligência Artificial lhe dá uma base sólida para trabalhar em posições-chave em centros de pesquisa de alta tecnologia e de conhecimento intensivo. Em uma variedade de áreas como tecnologia de Internet, multimídia, ou robótica, você também pode trabalhar em posições inovadoras empresas de entretenimento, transportes, negócios e serviços médicos, indústria, turismo e educação. Mais da metade dos graduados do programa passaram a fazer um doutoramento em uma série de disciplinas em vários institutos e universidades.

Requisitos de entrada

Requisitos específicos de entrada

Os candidatos com diploma de Bacharel holandês em Inteligência Artificial ou Ciência da Computação são admitidos automaticamente. Alunos com um nível comparável de competências e conhecimentos e que possuam, pelo menos, uma licenciatura em uma área intimamente relacionada à Inteligência Artificial pode ser aplicada. Eles podem ser obrigados a fazer cursos adicionais antes da admissão ou durante o seu Mestre. Os candidatos também devem ter interesse em desenvolver metodologias científicas para problemas complexos em uma configuração aplicada.

Informações adicionais para estudantes internacionais

Candidatos internacionais devem também preencher outros requisitos gerais estabelecidos pela entrada da Faculdade de Ciências sobre formação acadêmica, acadêmica e média de proficiência em Inglês.

Inteligência Artificial (Mestrado)

Inteligência artificial é um campo que se concentra principalmente no desenvolvimento e compreensão de processos computacionais inteligentes para o benefício de ambos os criar artefatos úteis e melhorar a compreensão da inteligência humana.

O programa de Mestrado em Inteligência Artificial consiste em uma parte mais larga introdutória do primeiro semestrado. Após isso, você terá cursos sobre temas AI com um foco em uma ou duas faixas. Você pode se especializar em uma ou duas das cinco faixas.

Sistemas de aprendizagem

Sistemas de aprendizagem são sistemas que utilizam a experiência para construir um modelo geral e para melhorar seu desempenho. Métodos de aprendizagem são usados ​​em uma variedade de sistemas, incluindo:

■ sistemas para mineração de dados,
■ texto e classificação de imagens,
■ reconhecimento de objetos e informações em textos,
■ mineração de dados,
■ robô de controle.

Ênfase nesta faixa é de algoritmos, modelos de aprendizagem, as teorias que explicam por que os algoritmos de trabalho (estatística bayesiana, Aprendizagem por Reforço e Comprimento Descrição Minimal), multi-agente de aprendizagem por reforço e transferência de aprendizagem para várias modalidades. A pista está associada com o grupo Sistemas Autônomos Inteligentes eo grupo de Gestão de Informação Adaptive mas livremente colabora com os outros.

Você pode facilmente combinar esta faixa com outras áreas em Inteligência Artificial e combinar Aprendendo com temas como visão computacional, a aprendizagem de línguas, sistemas autônomos, mineração web ou modelagem do usuário. Para os alunos mais teoricamente inclinada há possibilidades de aprofundar as abordagens formais para a aprendizagem. Embora o foco seja na pesquisa, a faixa fornece uma base sólida para novos trabalhos na indústria.

Além do currículo os seguintes cursos são oferecidos na pista Sistemas de Aprendizagem:

■ Agentes Autónomos e Sistemas Multi-Agent (curso faixa)
■ Aprendizado de Máquina: Princípios e Métodos (curso faixa)
■ Text Mining Web
■ Aprendizagem de Línguas não supervisionado
■ Estrutura de Estatística no Processamento de Linguagem
■ Sistemas Avançados de Banco de Dados

Perspectivas de carreira

A Master of Science grau (MSc) em Inteligência Artificial lhe dá uma base sólida para trabalhar em posições-chave em centros de pesquisa de alta tecnologia e de conhecimento intensivo. Em uma variedade de áreas como tecnologia de Internet, multimídia, ou robótica, você também pode trabalhar em posições inovadoras empresas de entretenimento, transportes, negócios e serviços médicos, indústria, turismo e educação. Mais da metade dos graduados do programa passaram a fazer um doutoramento em uma série de disciplinas em vários institutos e universidades.

Requisitos de entrada

Requisitos específicos de entrada

Os candidatos com diploma de Bacharel holandês em Inteligência Artificial ou Ciência da Computação são admitidos automaticamente. Alunos com um nível comparável de competências e conhecimentos e que possuam, pelo menos, uma licenciatura em uma área intimamente relacionada à Inteligência Artificial pode ser aplicada. Eles podem ser obrigados a fazer cursos adicionais antes da admissão ou durante o seu Mestrado. Os candidatos também devem ter interesse em desenvolver metodologias científicas para problemas complexos em uma configuração aplicada.

Informações adicionais para estudantes internacionais

Candidatos internacionais devem também preencher outros requisitos gerais estabelecidos pela entrada da Faculdade de Ciências sobre formação acadêmica, acadêmica e média de proficiência em Inglês.