Msc Inteligência Artificial: A Linguagem Faixa Naturais De Transformação E Aprendizagem

Inteligência Artificial (Mestrado)

Inteligência artificial é um campo que se concentra principalmente no desenvolvimento e compreensão de processos computacionais inteligentes para o benefício de ambos os criar artefatos úteis e melhorar a compreensão da inteligência humana.

O programa de Mestrado em Inteligência Artificial consiste em uma parte mais larga introdutória do primeiro semestre. Após isso, você terá cursos sobre temas AI com um foco em uma ou duas faixas. Você pode se especializar em uma ou duas das cinco faixas.

Natural Language Processing e Aprendizagem

Ao longo dos últimos anos, investigação para processamento de linguagem natural mostrou fortes evidências quanto à eficácia dos modelos que envolvem tanto a estrutura hierárquica, bem como aprender estatística de corpora.

Nesta faixa que vai estudar os modelos de state-of-the-art estatística para as tarefas de processamento de linguagem complexa, como análise de modelagem, linguagem e tradução automática. Uma característica de alguns destes modelos é que eles envolvem a definição de medidas de probabilidade sobre a estrutura hierárquica, por exemplo, árvores e gráficos. A faixa de cobre supervisionado, bem como métodos para a aprendizagem não supervisionada esses modelos diretamente da corpora de treinamento muito grande e fornece a base necessária para a pesquisa em Lingüística Computacional e Processamento de Linguagem Natural.

Além do currículo os seguintes cursos são oferecidos no Processamento de Linguagem Natural e Aprendizagem música:

■ Aprendizagem de Línguas não supervisionado (curso faixa)
■ Estrutura de Estatística no Processamento de Linguagem (curso faixa)
■ Text Mining Web
■ Sistemas Inteligentes Multimedia
■ Aprendizado de Máquina: Princípios e Métodos
■ Percepção da Fala e da Produção
■ Sistemas Avançados de Banco de Dados
■ reaso qualitativa ning

Perspectivas de carreira

Um grau de Master of Science (MSc) em Inteligência Artificial lhe dá uma base sólida para trabalhar em posições-chave em centros de pesquisa de alta tecnologia e de conhecimento intensivo. Em uma variedade de áreas como tecnologia de Internet, multimídia, ou robótica, você também pode trabalhar em posições inovadoras empresas de entretenimento, transportes, negócios e serviços médicos, indústria, turismo e educação. Mais da metade dos graduados do programa passaram a fazer um doutoramento em uma série de disciplinas em vários institutos e universidades.

Requisitos de entrada

Requisitos específicos de entrada

Os candidatos com diploma de Bacharel holandês em Inteligência Artificial ou Ciência da Computação são admitidos automaticamente. Alunos com um nível comparável de competências e conhecimentos e que possuam, pelo menos, uma licenciatura em uma área intimamente relacionada à Inteligência Artificial pode ser aplicada. Eles podem ser obrigados a fazer cursos adicionais antes da admissão ou durante o seu Mestre. Os candidatos também devem ter interesse em desenvolver metodologias científicas para problemas complexos em uma configuração aplicada.

Informações adicionais para estudantes internacionais

Candidatos internacionais devem também preencher outros requisitos gerais estabelecidos pela entrada da Faculdade de Ciências sobre formação acadêmica, acadêmica e média de proficiência em Inglês.

Inteligência Artificial (Mestrado)

Inteligência artificial é um campo que se concentra principalmente no desenvolvimento e compreensão de processos computacionais inteligentes para o benefício de ambos os criar artefatos úteis e melhorar a compreensão da inteligência humana.

O programa de Mestrado em Inteligência Artificial consiste em uma parte mais larga introdutória do primeiro semestrado. Após isso, você terá cursos sobre temas AI com um foco em uma ou duas faixas. Você pode se especializar em uma ou duas das cinco faixas.

Natural Language Processing e Aprendizagem

Ao longo dos últimos anos, investigação para processamento de linguagem natural mostrou fortes evidências quanto à eficácia dos modelos que envolvem tanto a estrutura hierárquica, bem como aprender estatística de corpora.

Nesta faixa que vai estudar os modelos de state-of-the-art estatística para as tarefas de processamento de linguagem complexa, como análise de modelagem, linguagem e tradução automática. Uma característica de alguns destes modelos é que eles envolvem a definição de medidas de probabilidade sobre a estrutura hierárquica, por exemplo, árvores e gráficos. A faixa de cobre supervisionado, bem como métodos para a aprendizagem não supervisionada esses modelos diretamente da corpora de treinamento muito grande e fornece a base necessária para a pesquisa em Lingüística Computacional e Processamento de Linguagem Natural.

Além do currículo os seguintes cursos são oferecidos no Processamento de Linguagem Natural e Aprendizagem música:

■ Aprendizagem de Línguas não supervisionado (curso faixa)
■ Estrutura de Estatística no Processamento de Linguagem (curso faixa)
■ Text Mining Web
■ Sistemas Inteligentes Multimedia
■ Aprendizado de Máquina: Princípios e Métodos
■ Percepção da Fala e da Produção
■ Sistemas Avançados de Banco de Dados
■ reaso qualitativa ning

Perspectivas de carreira

Um grau de Master of Science (MSc) em Inteligência Artificial lhe dá uma base sólida para trabalhar em posições-chave em centros de pesquisa de alta tecnologia e de conhecimento intensivo. Em uma variedade de áreas como tecnologia de Internet, multimídia, ou robótica, você também pode trabalhar em posições inovadoras empresas de entretenimento, transportes, negócios e serviços médicos, indústria, turismo e educação. Mais da metade dos graduados do programa passaram a fazer um doutoramento em uma série de disciplinas em vários institutos e universidades.

Requisitos de entrada

Requisitos específicos de entrada

Os candidatos com diploma de Bacharel holandês em Inteligência Artificial ou Ciência da Computação são admitidos automaticamente. Alunos com um nível comparável de competências e conhecimentos e que possuam, pelo menos, uma licenciatura em uma área intimamente relacionada à Inteligência Artificial pode ser aplicada. Eles podem ser obrigados a fazer cursos adicionais antes da admissão ou durante o seu Mestrado. Os candidatos também devem ter interesse em desenvolver metodologias científicas para problemas complexos em uma configuração aplicada.

Informações adicionais para estudantes internacionais

Candidatos internacionais devem também preencher outros requisitos gerais estabelecidos pela entrada da Faculdade de Ciências sobre formação acadêmica, acadêmica e média de proficiência em Inglês.