Mestrados em Matemáticas

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Matemáticas

Você sempre teve uma cabeça de matemática? Então você deve considerar descobrir mais sobre essa paixão ao longo da vida. Aqui é um número de graus diferentes que você pode ter que irá ajudar você a ganhar uma compreensão mais ampla da Matemática.

A matemática é um campo amplo, estudando e isso significa que você pode tomar graus em qualquer coisa de Modelagem, Matemática Financeira e Informática para Lógica e Estatística. Existem programas tanto para mestrado e doutorado, por isso, se você é um estudante de pós-graduação à procura de alargar o seu horizonte na ciência, há uma série de oportunidades aqui para você.

A licenciatura em Matemática pode ajudar a completar qualquer ciência, incluindo física, química e biologia. Matemática conduz a carreira em qualquer coisa de tecnologia de computador para adiantamento financeiro. O céu é o limite com uma licenciatura em Matemática!

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Mestrado em Ciências da Educação – Área de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática (e-learning)

Universidade do Minho - Instituto de Educação
Online Tempo integral October 2016 Portugal Braga

O Ciclo de Estudos Conducente ao Grau de Mestre em Ciências da Educação – Área de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática é um Mestrado destinado à formação contínua de Educadores de Infância e de professores, na área da Matemática. [+]

Mestrados em Matemáticas. O Ciclo de Estudos Conducente ao Grau de Mestre em Ciências da Educação – Área de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática é um Mestrado destinado à formação contínua de Educadores de Infância e de professores, na área da Matemática. O Mestrado visa: promover a aquisição e o desenvolvimento de saberes na área da supervisão, com especial incidência no contexto da educação matemática; promover o desenvolvimento de competências de autoformação do professor, com base em investigação na educação matemática; promover a preparação de formadores de professores para os ensinos Básico e Secundário; fomentar a investigação e a inovação no domínio da supervisão na educação matemática. Articulando áreas de formação transversais e específicas, o Mestrado desenvolve progressivamente competências nas dimensões supervisiva, didática e investigativa. A conclusão do primeiro ano confere o direito a um Diploma de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática. A aprovação na totalidade do Mestrado confere o grau de Mestre em Ciências da Educação. [-]

Mestrado em Matemática e Computação

Universidade do Minho - Escola de Ciências
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Portugal Braga

O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo em Matemática, com ênfase nas soluções computacionais de problemas matemáticos e na aplicação dessas soluções nas ciências e tecnologias, incluindo as Ciências da Computação. [+]

Grau Académico: MSc (Bolonha: Grau de 2º Ciclo) ECTS: 120 Duração: 2 anos curriculares Regime: Normal Local: Campus de Gualtar, Braga Área Científica principal: Matemática O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo em Matemática, com ênfase nas soluções computacionais de problemas matemáticos e na aplicação dessas soluções nas ciências e tecnologias, incluindo as Ciências da Computação. O curso privilegia as áreas de Ciências da Computação, Matemática Discreta Computacional e Matemática Numérica, as quais têm um papel central nas mais diversas tecnologias modernas. As aplicações incluem, entre muitas outras, o processamento de imagem, os sistemas de design e de produção apoiados por computador (CAD/CAM), as tecnologias de segurança e de fiabilidade de comunicação e a verificação formal de software. Este 2º ciclo proporciona ainda a utilização de ferramentas computacionais avançadas, tais como sistemas computacionais simbólicos e livrarias de cálculo científico, bem como a formação necessária para a análise e implementação de raiz de algoritmos. O curso resulta de uma colaboração entre os Departamentos de Matemática e Informática da UM. Carreiras: Consultoria, indústria do software, departamentos de tecnologias da informação e comunicação de quaisquer indústrias ou serviços, departamentos de investigação e desenvolvimento nas áreas tecnológicas referidas [-]

Mestrado Em Matemática Aplicada E Industrial

Towson University - College of Business & Economics
campus Tempo integral September 2016 Estados Unidos da América Towson

Master of Science (MSc.) Em Matemática Aplicada e industriais (APIM) de Towson prepara para as carreiras de alta demanda na indústria, governo e academia. O programa enfatiza APIM modelagem matemática, cálculos numéricos, dinâmica caótica, sistemas de filas, sistemas financeiros e análise estatística. [+]

Mestrados em Matemáticas. Por ganhar um diploma de Mestre em Matemática Aplicada e industriais? Towson de Master of Science em matemática aplicada e industriais (APIM) prepara você para carreiras de alta demanda na indústria, governo e academia. O programa enfatiza APIM modelagem matemática, cálculos numéricos, dinâmica caótica, sistemas de filas, sistemas financeiros e análise estatística. Você vai aplicar o seu conhecimento fora da sala de aula em uma variedade de oportunidades de pesquisa e estágio. A medida em que funciona O programa de pós-graduação enfatiza métodos numéricos, algorítmicos e computacionais para resolver problemas, e prepara você para carreiras em pesquisa de operações, modelagem estocástica, análise de dados financeiros, estatísticas e muito mais. O Programa de Matemática Aplicada e Industrial oferece duas faixas. No APIM você optar por concentrar seus estudos em qualquer Equações Diferenciais / Optimization ou Estatística Aplicada / Matemática Financeira. Se você preferir estudar a tempo parcial que você pode tirar vantagem da programação da noite flexível do programa. avançar em sua carreira Diferentemente da maioria dos programas de pós-graduação em matemática, mestre aplicada de Towson de lhe dá treinamento prático através de capeamento cursos e projetos de pesquisa aplicada necessários. Você vai ganhar experiência profissional e aprender a aplicar suas habilidades em um intern¬ship de dois mandatos. Oportunidades de estágio incluem projectos na indústria local ou do governo e projetos no campus com faculdade. Take the Lead Com acesso a inovadora Lab Matemática Aplicada da Towson (AML), MS-lo a ganhar experiência de liderança ao trabalhar com alunos de graduação e professores em projetos de pesquisa patrocinados por corporações e agências governamentais. Patrocinadores anteriores incluem Westinghouse Electrical Corporation, Citicorp de Maryland, Blue Shield Cross-Azul, Bell Atlantic, a Ciência Aplicação International Corporation e do Instituto Nacional de Justiça. Prazo final para inscrição Este programa admissões rolando -, a fim de garantir um tratamento atempado recomendamos apresentar a sua candidatura até 1 de Agosto para a admissão queda, 01 de dezembro de admissão primavera, e 1 de Maio para a admissão de verão. Enquanto vamos continuar a aceitar aplicações e materiais após essas datas, não podemos garantir que seu pedido será examinado para o início das aulas no tempo. Requisitos de Admissão Um grau de bacharelado em matemática ou áreas afins. Formação de graduação do candidato deve ter incluído, pelo menos, três termos de cálculo, um curso de equações diferenciais e um curso de álgebra linear. Estudantes com qualquer deficiência em sua formação matemática pode ser admitido condicionalmente se eles estão dispostos a corrigir essa deficiência. É necessária uma GPA de graduação de pelo menos 3,00 para a admissão plena, 2,75 para admissão condicional. Todos os cálculos do GPA de admissão são baseadas nos últimos 60 créditos de estudo de graduação e pós-bacharelado. [-]

Mestrado Em Métodos Funcionais Em Equações Diferenciais

Peoples’ Friendship University of Russia
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Rússia Moscou

O programa cresceu a partir do constante crescimento da demanda para os jovens profissionais que trabalham na indústria e com sólida formação em matemática fundamentais. [+]

Mestrado em Métodos funcionais em Equações Diferenciais e Interdisciplinares Pesquisas  

Período de estudos: 2 anos Os créditos ECTS: 120 Idioma: Inglês

Descrição do programa

O programa cresceu a partir do constante crescimento da demanda para os jovens profissionais que trabalham na indústria e com sólida formação em matemática fundamentais.

Os dois seguintes instruções são representados no programa - análise matemática e equações diferenciais.

Há cursos exclusivos entre as disciplinas ensinadas no âmbito deste programa, tais como «Problemas inversos do cálculo de variação», «Métodos Matemáticos em medicina», «métodos analíticos-numéricos para as equações de Navier-Stokes», «Os modelos matemáticos da dinâmica da geleira» e etc . ... [-]


Dominar Modelos Matemáticos Em Economia E Finanças (mmef)

University Paris 1 Panthéon-Sorbonne
campus Tempo integral 1 ano September 2016 França Paris

O primeiro ano de Pós-Graduação (Diplôme Universitaire), MMEF - Métodos Matemáticos em Economia e Finanças, é um [+]

Mestrados em Matemáticas. Primeiro Ano de Estudos Graduado: O primeiro ano de Pós-Graduação (Diplôme Universitaire), MMEF - Métodos Matemáticos em Economia e Finanças, é um ano de programa de tempo integral, internacional, que é ministrado em Inglês. Os cursos correspondem aos ensinado no primeiro ano de Pós-Graduação, que no Sistema Acadêmico Europeia Bologna é o primeiro ano do Mestrado M1. Os cursos derivam de cursos pré-existentes na universidade, com cursos intensivos de francês. O grau é dedicado à formação dos alunos no uso de modelos matemáticos em economia e finanças: economia matemática, análise estratégica, teoria de decisão, modelos estocásticos, finanças e modelos matemáticos de otimização. O treinamento é construído em torno de um amplo espectro de cursos, que visam a dar o conhecimento para a modelização de problemas económicos e financeiros, para formalização matemática e ferramentas para as soluções numéricas. Os novos modelos em finanças, economia e teoria da decisão precisa de uma formação coerente nestes domínios. Cerca de 50 estudantes são recebidos a cada ano. A admissão é feita com base na excelência acadêmica. Todos os candidatos devem ser fluentes em Inglês falado e escrito e têm um grau reconhecido Bachelor ou equivalente (180 créditos ECTS no sistema de Bolonha). É dada preferência a estudantes em economia, finanças ou matemática. Aptidão matemática e experiência de trabalho pode ser útil. Continuação para o Mestre QEM Erasmus Mundus: Após o primeiro ano da Licenciatura MMEF, os alunos bem sucedidos que querem obter um mestrado, podem aplicar-se a: - QEM1, o primeiro ano (QEM1) do Curso de Mestrado Erasmus Mundus, QEM - Modelos e Métodos de Economia Quantitativa; ou - a faixa acelerado que corresponde a uma combinação da semestre de verão e segundo ano da QEM (QEM2). Após terem concluído com êxito o programa QEM, os estudantes podem entrar em um dos programas de doutoramento que Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne está envolvido. A concorrência no QEM é muito alto; apenas 30% dos estudantes MMEF foram aceites na QEM Mestrado Erasmus Mundus, com base na excelência acadêmica. Nossa experiência passada com os alunos MMEF anteriores frequentar o QEM, mostra que os cursos intensivos de matemática com aplicações em Economia e Finanças, permite que para o sucesso no QEM. Os alunos que forem selecionados para a trilha acelerada têm a possibilidade de passar o semestre de verão em um dos seguintes QEM Universidades Parceiras: Universität Bielefeld, Université Catholique de Louvain, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ou Università Ca 'Foscari Venezia. [-]

Diretor De Logística

FOM Hochschule
campus Tempo parcial 4 semestres October 2016 Alemanha Munique Dortmund Duisburg Hamburgo Hannover Wesel +5 mais

O mestrado especializado em logística foi desenvolvido dentro do significado da FOM "Gestão total Integral" - conceito e em estreita colaboração de professores universitários FOM [+]

Diretor de Logística

Grau: Master of Science (M.Sc.)

O mestrado especializado em logística foi desenvolvido dentro do significado da FOM "Gestão total Integral" - desenvolveu o conceito em estreita colaboração de professores universitários e especialistas da FOM do setor de logística. Isso garante que você soar como cientificamente como praticamente qualificar-se para as exigências da indústria de logística dinâmica. O programa de graduação é o renomado Professor. Dr. Stephan Zelewski do que antes Diretor do Programa. Os resultados de suas atividades de pesquisa de base ampla também fluir para os cursos, tais como os do ILD - Instituto de Logística e gerenciamento de serviços no FOM sob a direção do Prof. Dr. Matthias Klumpp. Numerosos projectos de ild ser financiado pela União Europeia devido à sua importância para o setor. O ILD koopertiert por exemplo, com universidades, organizações e empresas e estabeleceu-se como chefe de fila em grandes projectos de um nome. Você complete seus estudos com o título Master of Science (M.Sc.) em logística.... [-]


Master Of Science

Curtin University
campus Tempo integral Tempo parcial 2 anos February 2017 Austrália Bentley +1 mais

Este curso é destinado aos estudantes com um grau de passagem de graduação em ciência, que desejam ampliar e melhorar suas habilidades e conhecimentos em ciência e tecnologia. [+]

Mestrados em Matemáticas. Mestrado em Ciências (MSc) Este curso é destinado aos estudantes com um grau de passagem de graduação em ciência, que desejam ampliar e melhorar suas habilidades e conhecimentos em ciência e tecnologia. É particularmente útil para os graduados em uma disciplina científica que desejam ampliar seus conhecimentos em um campo científico relacionado, ou para aqueles com o objetivo de trabalhar em um ambiente ciência multidisciplinar. Este grau reconhece a natureza multidisciplinar de muitos actuais áreas de ciência e tecnologia, bem como a importância de se ter um amplo conjunto de habilidades para aplicar a grandes problemas, como o impacto das alterações climáticas, o fornecimento de energia limpa e água, bem como a gestão de cada vez menor recursos, de frente para a sociedade como um presente. As principais áreas de estudo: ciência da computação Ciências Matemáticas Engenharia Industrial Aquicultura Sustentável Sequeiro Sistemas Agrícolas Biologia e Gestão Ambiental Geofísica Gestão da Sustentabilidade Qualidade da água e sistemas de abastecimento Unidades de projetos de investigação no âmbito do curso visam desenvolver altos níveis de comunicação e habilidades de pesquisa, bem como a criatividade e flexibilidade na aplicação de conhecimentos e habilidades para novas situações. Crédito para estudo anterior Crédito para a aprendizagem reconhecidos (CRL) será avaliado numa base individual. Estudantes australianos & NZ REQUISITOS DE ENTRADA: Um diploma de bacharel em ciência ou equivalente aprovado. Você é obrigado a ter alcançado a competência em sua principal área de estudo escolhida para o nível de segundo ano relacionado título de bacharel. Uma licenciatura em Ciência ou o diploma de pós-graduação em causa é um pré-requisito para o ingresso direto no segundo ano do curso. ONDE: Bentley QUANDO: Fevereiro ou julho COMO: Tempo Integral ou em part-time Duração: Conclusão prevista: 2 anos Os estudantes internacionais 2015 REQUISITOS DE ENTRADA: Inglês requisitos de entrada linguagem mínimos: IELTS Acadêmicos (International English Language Testing System) Escrevendo 6.0 Falando 6.0 Leitura 6.0 Ouvir 6.0 Banda de classificação global: 6,5 Certificado de Inglês Avançado (CAE): Grade C Pearson Teste de Inglês Acadêmico: 58 ONDE: Bentley QUANDO: Fevereiro ou julho COMO: De tempo integral Duração: Em tempo integral 2 anos [-]

Mestrado Em Matemática

Higher School of Economics
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Rússia Moscou

A formação de pesquisadores e profissionais especialistas em ciências matemáticas, em Moscou, uma das capitais do mundo da matemática. [+]

Este programa treina profissionais pesquisadores em ciências matemáticas e especialistas em educação matemática. Moscou tem sido considerada uma das capitais do mundo para a matemática, e isso rigoroso programa é uma oportunidade para estudar com os principais especialistas no campo.

No primeiro ano, os alunos constroem planos de estudo individuais de acordo com seus próprios interesses e objetivos. Sob a supervisão de assessores do corpo docente, os alunos completam um projeto de curso no final do seu primeiro ano e apresentar uma tese de mestrado no final do seu segundo.

Os graduados são bem preparado para entrar programas de doutoramento, têm suas próprias agendas de investigação independentes e experiência, e possuir experiência de ensino a nível universitário. ... [-]


Diploma De Engenheiro

ENSEA Graduate School (Ecole Nationale Superieure de l'Electronique et de ses Applications)
campus Tempo integral September 2016 França Cergy-Pontoise

Mestres recherche en l'université cohabilitation avec de Cergy-Pontoise: Mestre Systèmes et Comungantes (SIC) Mestre Electronique des Systèmes Autonomes (ESA) [+]

Mestrados em Matemáticas. Pour l'integrer ENSEA despeje mestre formação une en détenant un diploma de engenheiro, l'inscrição s'effectue dossier par. L'ENSEA propor dois mestres recherche. Mestres recherche en l'université cohabilitation avec de Cergy-Pontoise: Mestre Systèmes et Comungantes (SIC) Mestre Electronique des Systèmes Autonomes (ESA) L'ENSEA accueille également les Ingénieurs en auditeurs libres de troisième année. L'établissement um également la possibilté d'en admettre troisième année des élèves de deuxième à l'année INPG ou l'INPL (sur convenção) Mestre Recherche Ciências e Técnicas La spécialité en recherche «Systèmes intelligents et Comungantes» forme en un des uma étudiants técnicas aux les plus en matière Recentes de traitement numérique de l'information, depuis le capteur jusqu'à la prise de decisão. Les Domaines de recherche Ils concernent La Conception et l'étude de systèmes de traitement de l'information intelligents et leurs de capacites à communiquer. Cette spécialité traite en particulier de la formation et du traitement des imagens, des numériques de comunicações, de la reconhecimento des formes et de l'intelligence artificielle, de la fouille de données et de l'hardware implantação de ces mergulhadores traitements. Formação Cette um derrame, mas de ex-des étudiants qui effectueront une recherche fondamentale OU appliquée haut niveau d'un scientifique. Enseignements pluri-disciplinaires La Recherche spécialité-SIC um derrame objectif de donner une base de scientifique pour l'étude solide et la concepção de systèmes intelligents et comungantes. Le mas de tels systèmes de est: traiter et des signaux analisador de naturezas differentes (Processamento de Sinais, des images), analisador, indexador, retrouver des documentos multimédia (imagens, vídeos) classificador et fusionner, fouiller dans des fluxo de données complexos apprendre à REAGIR de manière pertinente à difficile environnement un (artificielle inteligência, approche animat), CES transmettre informações (numériques de comunicação), ces réaliser tâches dans des processeurs adaptés (arquitetura des circuitos). Il est essentiel de Comprendre les bases De ces differentes disciplinas avant de se specialiser dans l'une d'elles between. La spécificité de la formação est de l'permettre bases aquisição de ces pluridisciplinaires. Au travers de l'un des quatre parcours propõe, l'étudiant pourra acquérir une Especialização de très grande qualité des grâce à intervenants d'expertise reconnue au niveau internacional. Trois parcours sont propõe aux étudiants: Imagem et massas de données Intelligence artificielle et robotique Signal et Télécommunications Mestre Recherche Ciências e Técnicas Présentation Les systèmes autonomes sont des systèmes embarqués qui interagissent directement avec leur environnement. L'évolution de la technologie et l'émergence de l'embarqué dans tous les secteurs industriels representar un défi sur la concepção de ces systèmes de plus en plus complexos. Cette complexité Amene une communauté de chercheurs et d'industriels à tenter de relever plusieurs défis scientifiques et qui sont técnicas Endereços dans cette formação par la recherche. Elle est premièrement étudiée du point de vue de l'autonomie en puissance de calcul embarquée dans des unités de traitement nouvelles, toujours mais parallèles. Un ponto deuxième concerne l'autonomie énergétique qui ne pourra être atteinte that par une double otimização des capacites des baterias de la consommation et des systèmes. Enfin, ces systèmes interagissent directement et en continu avec leur environnement OU avec d'autres systèmes. La problemática des et des tecnologias de comunicações qui les convoient, aussi bien au sein des circuitos, qu'entre eux Représente donc le troisième volet du mestre ESA. Ces études sont autant de compétences spécifiques développées conjointement dans ce mestre. Competências pluridisciplinaires De la définition adotado pour les systèmes autonomes si dégagent des competências técnicas nécessaires SCIENTIFIQUES et à la concepção de ces systèmes. La spécialité recherche «Electronique des Systèmes Autonomes» vise à donner aux étudiants des compétences pluridisciplinaires en arquitetura, Méthodologie de concepção, modélisation des systèmes embarqués sur puce mixtes analogiques / numériques, systèmes de comunicações, systèmes basse consommation et systèmes reconfigurables. Enseignements Les enseignements sont des Ingénieurs assegura par en et des Entreprises Enseignants-chercheurs de l'ENSEA et de l'UCP (Université de Cergy-Pontoise). Au travers de ces enseignements diversifica, les étudiants acquerront des compétences transversales utiles dans les activités pluridisciplinaires qu'ils seront amenés à exercer dans les domaines de l'électronique analogique et Numérique, de l'architecture de circuitos ... Le caractère applicatif des thèmes abordés permettra aux étudiants de s'orienter: soit vers une thèse dans un cadre industriel universitaire UO (CIFRE) vers un emploi soit dans l'industrie en recherche et développement. Avec l'accord de l'équipe de formação, les étudiants pourront suivre une unité d'Enseignement d'une autre spécialité de la mencionar «Systèmes, Informatique, Matemática, Física et Applications». Dans le cas où l'étudiant um précis projet un, il peut ainsi panacher les unités d'Enseignement. [-]

Formação De Professores Mestrado De Assuntos Gerais Em Escolas Secundárias Inferiores E Superiores: Matemática

Charles University in Prague Faculty of Education
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Checa, República Praga

O objetivo do estudo é fornecer graduados com educação mestre completo, que irá prepará-los para a profissão de professor de matemática nas escolas secundárias inferiores e superiores de todos os tipos. [+]

O objetivo do estudo é fornecer graduados com educação mestre completo, que irá prepará-los para a profissão de professor de matemática nas escolas secundárias inferiores e superiores de todos os tipos. O estudo baseia-se no equilíbrio de partes cognitivas, didáticas e pedagógicas-psicológica da formação de professores. A ênfase é colocada sobre a utilização de inovações didáticas no ensino de matemática no que diz respeito às concepções didáticas up-to-date. Os graduados serão preparados para a construção de programas educativos escolares com o foco na integração de diversas áreas da matemática (aritmética, álgebra, geometria, estatística, matemática financeira, etc.) e diversas áreas de ensino. Os formandos irão adquirir quantidade suficiente de conhecimento e habilidades para trabalhar de forma diferenciada com os alunos talentosos para a matemática. Descrição do exame de admissão e critérios de avaliação 1. prova oral. O número máximo de pontos é de 30 (2 perguntas, 15 pontos cada). O exame oral consiste de resolução de problemas e uma parte teórica. O requerente é convidado a trazer uma lista de cursos matemáticos completados com breves currículos do estudo universitário anterior. 2. exame oral - avaliar o conhecimento geral da pedagogia e psicologia dos recorrentes, e sua motivação para estudar os assuntos escolhidos - uma pontuação máxima de 30 pontos. Pontuação total - 60 pontos no máximo. Tópicos: Noções básicas de matemática (lógica matemática, conjuntos); sistemas posicionais, testes de divisibilidade, equações diofantinas, algoritmo de Euclides, congruência; álgebra linear (matrizes, determinantes, sistemas de equações lineares, espaços vetoriais, mapeamentos lineares); estruturas relacionais (ordem, equivalência); polinômios (algébrica e definições funcionais do polinômio, a divisibilidade, algébrica e soluções numéricas para equações); vetores, formas em E2, E3, E4 e suas relações de incidência estudados através de vetores; sistemas de coordenadas, com base; estruturas algébricas (grupo, campo, anel, homomorphism, isomorfismo); transformações geométricas em uma maneiras sintéticos e analíticos em E2: congruências em avião (combinação, classificação, grupo de congruência); transformações semelhantes em avião (classificação, grupo de semelhanças); homothety (teorema Monge, Menelau teorema); transformações afins em A2 (classificação, sintéticos e descrições analíticas, grupo de transformações afins); círculo inversão, problemas de Apolônio; cónicas (afins e métricas propriedades); funções elementares; calculus (continuidade, limite e derivada - definição, propriedades, cálculo, propriedades de funções contínuas em um intervalo; teorema do valor médio; propriedades de uma função e a construção de seu gráfico; máximos e mínimos); integrais (função primitiva e integral definida - definição, propriedades, cálculo; usar em geometria, integral imprópria); equações diferenciais (equações simples, com variáveis ​​independentes, equações diferenciais lineares de primeira ordem; equações diferenciais lineares de segunda ordem com variáveis ​​constantes - solução geral e uma solução com uma condição inicial); sequências de números e séries (sequências de números - propriedades, limite de uma seqüência e seu cálculo; série de números - propriedades, critérios de convergência para séries de termos não negativos, séries alternadas, a convergência absoluta e não absoluta). Condições de admissão Os candidatos são admitidos para estudar se cumprirem todos os requisitos de admissão: para apresentar um pedido em tempo e com todas as informações e os suplementos necessários, para entregar uma cópia autenticada da conclusão do programa de bacharelado, para passar um exame de entrada e alcançar pelo menos um ponto e alcançar o número necessário de pontos determinados pelo Dean, para satisfazer quaisquer outros requisitos especificados em um determinado campo de estudo. [-]

Mestrado Da Ciência Atuarial

Bond University
campus Tempo integral 72 semanas January 2017 Austrália Robina

O Mestrado em Ciências Atuariais combina matemática avançada, estatísticas, análise de dados, teoria do risco atuarial, finanças, economia e assuntos de contabilidade com larga escala, análise de dados comerciais da vida real. [+]

Mestrados em Matemáticas. REQUISITOS DE ENTRADA Os candidatos devem ter concluído um curso de graduação em uma média de crédito em qualquer disciplina que não seja a ciência atuarial. DESCRIÇÃO DO PROGRAMA O Mestrado em Ciências Atuariais combina matemática avançada, estatísticas, análise de dados, teoria do risco atuarial, finanças, economia e assuntos de contabilidade com larga escala, análise de dados comerciais da vida real. estrutura do programa Temas centrais (9) Modelagem avançada contingências Finanças corporativas produtos derivados Matemática financeira Modelos de seguros Investimentos Macroeconomia Estatística Matemática Eletivas (7) Você deve completar aprovado disciplinas eletivas de pós-graduação. RESULTADOS PROFISSIONAIS Ciências Atuariais emergiu como um sector em crescimento fundamental do século 21 e é consistentemente classificada entre as melhores carreiras do mundo. Alta graduação salários iniciais e taxas de pleno emprego refletem a crescente demanda por analistas qualificados, com oportunidades de carreira previstos para aumentar substancialmente durante os próximos cinco anos. O Mestrado em Ciências Atuariais prepara os alunos para carreiras promissoras em uma variada gama de disciplinas, incluindo climatologia, consultoria, análise de dados, e-commerce, economia, finanças, saúde, seguro, infra-estruturas, investigação, gestão de riscos, segurança, ciência, estatísticas, aposentadoria e tecnologia. RECONHECIMENTO PROFISSIONAL Instituto atuários [-]

Mestrado Em Ciências Da Educação - Ensino De Matemática E Ciências Físicas

University of Nicosia School of Education
campus Tempo integral 3 semestres September 2016 Grécia Atenas Chipre Nicósia +2 mais

A finalidade do programa é duplo. Por um lado, ajudar o aluno a adquirir conhecimento profundo na área de especialização através de (a) o acompanhamento dos cursos de ensino em um nível avançado, (b) estudar a literatura relevante, e (c) a interação com faculdade e outros estudantes. [+]

Duração (anos): 1,5 anos Qualificação Premiado: Educação: Ensino de Ciências Matemáticas e de Ciências da Educação (MED, 1,5 anos ou 3 semestres) Nível de Qualificação: 2º ciclo (Mestrado) Língua de Instrução: grego Modo de Estudo: Full ea tempo parcial Créditos Mínimo: 30 Mínimo Créditos ECTS: 90 Perfil do Programa: 7.1 Finalidade A finalidade do programa é duplo. Por um lado, ajudar o aluno a adquirir conhecimento profundo na área de especialização através de (a) o acompanhamento dos cursos de ensino em um nível avançado, (b) estudar a literatura relevante, e (c) a interação com faculdade e outros estudantes. Por outro lado, o programa visa promover as competências de investigação através de (a) o acompanhamento dos cursos qualitativos e quantitativos específicos de investigação, (b) as investigações de pequena escala nos vários cursos e / ou elaboração de tese de mestrado, e (c) participação em seminários / conferências conteúdo da investigação. Em geral, o objectivo global do programa é ajudar o aluno a se tornar um pensador e cientista educador independente. 7.2 Objetivos 1. Para monitorar o andamento de uma investigação moderna em sua área e colaborar com os colegas para explorar questões e problemas enfrentados pela comunidade educativa. 2. Identificar e / ou produzir e testar materiais de ensino relevantes e para dispersar os professores de sua especialidade. 3. Para realizar a pesquisa-ação e comunicar as suas conclusões ao site da escola e na comunidade em geral, por exemplo, palestras seminários ou outros. 4. Para servir como referência para as pessoas, como para os itens específicos para os colegas, tanto a nível escolar como no nível do sistema de educação. Saídas Profissionais: Os graduados do programa terá as seguintes opções: 9.1 Para buscar cargo de gestão ao nível da escola (por exemplo, Manager, Gerente Assistente) e / ou do Ministério da Educação e Cultura (eg Inspector). 9.2 Para trabalhar como instrutores do Instituto Pedagógico. 9.3 Compreender posição acadêmica em uma instituição de ensino superior. Acesso a Estudos Mais Avançados: Os graduados do programa pode prosseguir estudos de doutoramento. [-]

Mestrado Em Matemática E Ciência Da Computação

National Research Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Rússia Nizhny Novgorod

O programa visa desenvolver profissionais para integradores de sistemas e empresas de software, médias e grandes empresas. [+]

Programa de mestrado em Matemática e Ciência da Computação tem como objetivo desenvolver profissionais para integradores de sistemas e empresas de software, médias e grandes empresas e com os seus próprios departamentos de TI, organizações de investigação conduzindo pesquisa e desenvolvimento no campo da alta tecnologia.

Os graduados do programa são especialistas no domínio da matemática e ciência da computação. O programa de mestrado se concentra na modelagem computacional, simulação e visualização de processos tecnológicos e econômicos. Isso permite que graduados para trabalhar não só no campo da tecnologia da informação que eles precisam para processar e apresentar a informação, mas também em áreas que requerem o desenvolvimento de modelos matemáticos, análise de dados, desenvolvimento de algoritmos computacionais e sua implementação. ... [-]

Mestrado Interuniversitária Em Engenharia Da Computação E Matemática

Universitat Rovira i Virgili
Online Tempo parcial 1 ano October 2016 Espanha Tarragona Barcelona +1 mais

O mestre em linha URV-UOC em Engenharia Computacional e Matemática (ICYM) oferece formação interdisciplinar nas áreas de engenharia e ciências aplicadas. O programa ICYM inclui temas atuais como: modelagem e simulação de computador, métodos numéricos, computação paralela e distribuída, representação do conhecimento, redes e gráficos, otimização aplicada, etc ... [+]

Mestres conjuntas em Engenharia de Computação e Matemática O mestre em linha URV-UOC em Engenharia Computacional e Matemática (ICYM) oferece formação interdisciplinar nas áreas de engenharia e ciências aplicadas. O programa ICYM inclui temas atuais, como: modelagem e simulação de computador, métodos numéricos, computação paralela e distribuída, representação do conhecimento, redes e gráficos, otimização aplicada, etc. O objetivo principal deste programa é preparar os alunos para cargos de I + D + i na indústria, centros de investigação e universidades. O mestre em linha ICYM é destinado a estudantes de pós-graduação de diferentes graus técnico-científicos, ou seja: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia de Telecomunicações, Engenharia Industrial, Estatística, Física, etc. ICYM O aluno deve completar um total de 60 créditos europeus (ECTS), que são distribuídos da seguinte forma: 17 créditos em disciplinas obrigatórias, 25 créditos em disciplinas eletivas e 18 créditos no projeto mestre final. O ICYM linha mestra é projetado para ser concluído em um ano (para estudantes a tempo inteiro) ou dois anos (estudantes a tempo parcial). Este mestre professores são pesquisadores ativos em suas respectivas áreas, o que favorece o desenvolvimento de carreiras de investigação em engenharia da computação e matemática entre os alunos do programa. Perspectivas de carreira Pesquisa e desenvolvimento Empresas relacionadas à tecnologia da informação e comunicações. Centros de computação Universidades Língua de ensino Catalão, castelhano e Inglês Junte-se a Profiles Este Mestrado é destinado a graduados candidatos: graus em Matemática, Estatística, Física e áreas afins. graus em Computador, Telecomunicações, Eletrônica, Industrial, Elétrica, Mecânica, Aeroespacial e áreas afins. As universidades participantes Universitat Rovira i Virgili (coordenador) Universitat Oberta de Catalunya PRIMEIRO ANO: disciplinas obrigatórias primeiro semestre Métodos Numéricos em Engenharia Computação de Alto Desempenho Eletivas segundo mandato Simulação Eletivas Trabalho final Mestre Eletivas: Nesta seção você pode ver a lista completa de disciplinas opcionais que estão incluídos no currículo. Antes de escolher os temas para o seu curso, você deve consultar o activació anual. Códigos de erro Corrigindo Sistemas Dinâmicos caóticas Gráficos e Aplicações Modelagem de Equações Diferenciais criptologia Análise Multivariada de Dados Simulação de partículas e dos Elementos Finitos redes complexas operações de investigação optimazation combinatória Algoritmos e Estruturas de Dados Representação do Conhecimento Inteligência artificial A computação distribuída Reconhecimento de Padrões Qualificações para a admissão Diplomados em Matemática, Estatística, Física e áreas afins. Os graduados em Ciência da Computação, Telecomunicações, Eletrônica, Industrial, Elétrica, Mecânica, Aeronáutica, e áreas afins. Critérios de seleção A seleção de pessoas pré-inscritos levará em conta os seguintes critérios: Adequação do título de acesso: até 40 pontos, de acordo com a seguinte ordem: um. Os graduados no campo da ciência: até 40 pontos, b. Os graduados na área de engenharia e arquitetura: até 40 pontos, c. Outros: 0 pontos. Avaliação da transcrição do diploma universitário oficial que dá acesso ao Mestre: até 40 pontos. formação (cursos, seminários ou outras atividades de formação documentados separadamente) adicionais ou experiência profissional relacionada com o conteúdo do Mestre: até 10 pontos. Experiência anterior em estadias de pesquisa e / ou de pesquisa (mínimo de documentários credenciada 4 semanas): até 10 pontos. [-]

M.Sc. Em Stochastics E Dados De Ciência

University of Turin
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Itália Turim

O M.Sc. em Stochastics e Ciência de dados é um curso de dois anos que visa preparar uma nova geração de cientistas de dados, com fortes habilidades matemáticas e uma educação moderna em métodos estatísticos e computacionais. [+]

Mestrados em Matemáticas. INTRODUÇÃO Uma das figuras de emprego líder do século 21 vai ser a de cientista de dados. Empregos analistas têm classificação matemáticos, estatísticos e cientistas de dados entre os melhores e mais requisitadas empregos: Harvard Business Review: Cientista de dados: O Job Mais Sexy do século 21; Glassdoor: Dados Scientist classificado como o não. 1 emprego em 2016; Forbes: número de cientistas de dados duplicou nos últimos quatro anos; McKinsey: Big Data, a próxima fronteira para a inovação, a concorrência e produtividade; LinkedIn classifica Análise estatística e mineração de dados como a habilidade mais quente em 2014; CareerCast classifica matemático e estatístico entre os top 3 postos de trabalho em 2014; New York Times: Estatística Bayesiana estão ondulando através de tudo, desde a física para cencer pesquisa, ecologia para a psicologia. O M.Sc. em Stochastics e Ciência de dados é um curso de pós-graduação de dois anos que visa preparar os alunos com uma educação moderna em métodos probabilísticos, estatísticos e computacionais avançados. Inspirado nos melhores programas em Ciência Dados recentemente iniciados nos EUA e na Europa, este curso reúne a experiência e prestígio internacional de três departamentos diferentes da Universidade de Torino para criar uma oportunidade única para a obtenção de um grau sólida em Ciência de dados em baixa universidade honorários. O Programa é ministrado integralmente em Inglês e também contará com módulos de cursos ministrados por professor visitante que são especialistas em suas respectivas áreas de reconhecida internacionalmente. Licenciados em Stochastics e Ciência de dados irá possuir um sólido conhecimento em temas fundamentais da Matemática Aplicada, Probabilidade, Estatística, Processos Estocásticos, Ciência da Computação e Aprendizado de Máquina. Estes são hoje ferramentas essenciais para a realização de modelagem matemática sob incerteza e para analisar conjuntos de dados complexos, altos dimensionais com uma compreensão matemática profunda das estruturas embaixo. Eles serão capazes de trabalhar em empresas tecnológicas, instituições de pesquisa, bancos e companhias de seguros, do sector financeiro, indústrias (de todos os setores), universidades, administrações públicas, laboratórios e centros de investigação nos campos da medicina, biologia, ecologia, ciências sociais. Como alternativa, os mais interessados ​​em proceder a estudos de doutoramento, terá ganho um fundo sólido, que permite entrar em programas de Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Economia e Matemática Financeira, entre outros temas. LOCALIZAÇÃO Torino é uma bela cidade localizada na parte oeste norte da Itália, relativamente perto de França e Suíça. Rodeado pelos Alpes, que são visíveis do centro da cidade, em dias claros, é em uma hora de carro do resort de esqui e menos de duas horas de carro do calmante do mar Tirreno. A primeira capital da Itália, Torino em estilo clássico mas moderno na vida noturna, e é hoje uma das cidades italianas mais prósperas apreciado pela qualidade dos alimentos e restaurantes, ea gama extremamente ampla de oferta para sair. TAXAS E BOLSAS DE ESTUDO Propinas para programas de mestrado da Universidade de Torino depender de renda familiar e geralmente variam entre 600 e 2800 € por ano. Informações mais detalhadas estão disponíveis através da página principal. Bolsas de estudo para estudantes internacionais limitados estão disponíveis em: Universidade de Turim; Agência Regional de Piemonte para o Direito à Educação. As primeiras aplicações estão fortemente sugerido. MAIS INFORMAÇÃO Por favor, visite a página da web rumo para mais detalhes http://www.master-sds.unito.it [-]