Mestrados em Matemáticas

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Matemáticas

Você sempre teve uma cabeça de matemática? Então você deve considerar descobrir mais sobre essa paixão ao longo da vida. Aqui é um número de graus diferentes que você pode ter que irá ajudar você a ganhar uma compreensão mais ampla da Matemática.

A matemática é um campo amplo, estudando e isso significa que você pode tomar graus em qualquer coisa de Modelagem, Matemática Financeira e Informática para Lógica e Estatística. Existem programas tanto para mestrado e doutorado, por isso, se você é um estudante de pós-graduação à procura de alargar o seu horizonte na ciência, há uma série de oportunidades aqui para você.

A licenciatura em Matemática pode ajudar a completar qualquer ciência, incluindo física, química e biologia. Matemática conduz a carreira em qualquer coisa de tecnologia de computador para adiantamento financeiro. O céu é o limite com uma licenciatura em Matemática!

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Mestrado em Matemática e Computação

Universidade do Minho - Escola de Ciências
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Portugal Braga

O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo em Matemática, com ênfase nas soluções computacionais de problemas matemáticos e na aplicação dessas soluções nas ciências e tecnologias, incluindo as Ciências da Computação. [+]

Mestrados em Matemáticas. Grau Académico: MSc (Bolonha: Grau de 2º Ciclo) ECTS: 120 Duração: 2 anos curriculares Regime: Normal Local: Campus de Gualtar, Braga Área Científica principal: Matemática O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo em Matemática, com ênfase nas soluções computacionais de problemas matemáticos e na aplicação dessas soluções nas ciências e tecnologias, incluindo as Ciências da Computação. O curso privilegia as áreas de Ciências da Computação, Matemática Discreta Computacional e Matemática Numérica, as quais têm um papel central nas mais diversas tecnologias modernas. As aplicações incluem, entre muitas outras, o processamento de imagem, os sistemas de design e de produção apoiados por computador (CAD/CAM), as tecnologias de segurança e de fiabilidade de comunicação e a verificação formal de software. Este 2º ciclo proporciona ainda a utilização de ferramentas computacionais avançadas, tais como sistemas computacionais simbólicos e livrarias de cálculo científico, bem como a formação necessária para a análise e implementação de raiz de algoritmos. O curso resulta de uma colaboração entre os Departamentos de Matemática e Informática da UM. Carreiras: Consultoria, indústria do software, departamentos de tecnologias da informação e comunicação de quaisquer indústrias ou serviços, departamentos de investigação e desenvolvimento nas áreas tecnológicas referidas [-]

Mestrado em Ciências da Educação – Área de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática (e-learning)

Universidade do Minho - Instituto de Educação
Online Tempo integral October 2016 Portugal Braga

O Ciclo de Estudos Conducente ao Grau de Mestre em Ciências da Educação – Área de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática é um Mestrado destinado à formação contínua de Educadores de Infância e de professores, na área da Matemática. [+]

O Ciclo de Estudos Conducente ao Grau de Mestre em Ciências da Educação – Área de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática é um Mestrado destinado à formação contínua de Educadores de Infância e de professores, na área da Matemática. O Mestrado visa: promover a aquisição e o desenvolvimento de saberes na área da supervisão, com especial incidência no contexto da educação matemática; promover o desenvolvimento de competências de autoformação do professor, com base em investigação na educação matemática; promover a preparação de formadores de professores para os ensinos Básico e Secundário; fomentar a investigação e a inovação no domínio da supervisão na educação matemática. Articulando áreas de formação transversais e específicas, o Mestrado desenvolve progressivamente competências nas dimensões supervisiva, didática e investigativa. A conclusão do primeiro ano confere o direito a um Diploma de Especialização em Supervisão Pedagógica na Educação Matemática. A aprovação na totalidade do Mestrado confere o grau de Mestre em Ciências da Educação. [-]

Mestrado Em Matemática Aplicada E Industrial

Towson University - College of Business & Economics
campus Tempo integral September 2016 Estados Unidos da América Towson

Master of Science (MSc.) Em Matemática Aplicada e industriais (APIM) de Towson prepara para as carreiras de alta demanda na indústria, governo e academia. O programa enfatiza APIM modelagem matemática, cálculos numéricos, dinâmica caótica, sistemas de filas, sistemas financeiros e análise estatística. [+]

Mestrados em Matemáticas. Por ganhar um diploma de Mestre em Matemática Aplicada e industriais? Towson de Master of Science em matemática aplicada e industriais (APIM) prepara você para carreiras de alta demanda na indústria, governo e academia. O programa enfatiza APIM modelagem matemática, cálculos numéricos, dinâmica caótica, sistemas de filas, sistemas financeiros e análise estatística. Você vai aplicar o seu conhecimento fora da sala de aula em uma variedade de oportunidades de pesquisa e estágio. A medida em que funciona O programa de pós-graduação enfatiza métodos numéricos, algorítmicos e computacionais para resolver problemas, e prepara você para carreiras em pesquisa de operações, modelagem estocástica, análise de dados financeiros, estatísticas e muito mais. O Programa de Matemática Aplicada e Industrial oferece duas faixas. No APIM você optar por concentrar seus estudos em qualquer Equações Diferenciais / Optimization ou Estatística Aplicada / Matemática Financeira. Se você preferir estudar a tempo parcial que você pode tirar vantagem da programação da noite flexível do programa. avançar em sua carreira Diferentemente da maioria dos programas de pós-graduação em matemática, mestre aplicada de Towson de lhe dá treinamento prático através de capeamento cursos e projetos de pesquisa aplicada necessários. Você vai ganhar experiência profissional e aprender a aplicar suas habilidades em um intern¬ship de dois mandatos. Oportunidades de estágio incluem projectos na indústria local ou do governo e projetos no campus com faculdade. Take the Lead Com acesso a inovadora Lab Matemática Aplicada da Towson (AML), MS-lo a ganhar experiência de liderança ao trabalhar com alunos de graduação e professores em projetos de pesquisa patrocinados por corporações e agências governamentais. Patrocinadores anteriores incluem Westinghouse Electrical Corporation, Citicorp de Maryland, Blue Shield Cross-Azul, Bell Atlantic, a Ciência Aplicação International Corporation e do Instituto Nacional de Justiça. Prazo final para inscrição Este programa admissões rolando -, a fim de garantir um tratamento atempado recomendamos apresentar a sua candidatura até 1 de Agosto para a admissão queda, 01 de dezembro de admissão primavera, e 1 de Maio para a admissão de verão. Enquanto vamos continuar a aceitar aplicações e materiais após essas datas, não podemos garantir que seu pedido será examinado para o início das aulas no tempo. Requisitos de Admissão Um grau de bacharelado em matemática ou áreas afins. Formação de graduação do candidato deve ter incluído, pelo menos, três termos de cálculo, um curso de equações diferenciais e um curso de álgebra linear. Estudantes com qualquer deficiência em sua formação matemática pode ser admitido condicionalmente se eles estão dispostos a corrigir essa deficiência. É necessária uma GPA de graduação de pelo menos 3,00 para a admissão plena, 2,75 para admissão condicional. Todos os cálculos do GPA de admissão são baseadas nos últimos 60 créditos de estudo de graduação e pós-bacharelado. [-]

Formação De Professores Mestrado De Assuntos Gerais Em Escolas Secundárias Inferiores E Superiores: Matemática

Charles University in Prague Faculty of Education
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Checa, República Praga

O objetivo do estudo é fornecer graduados com educação mestre completo, que irá prepará-los para a profissão de professor de matemática nas escolas secundárias inferiores e superiores de todos os tipos. [+]

O objetivo do estudo é fornecer graduados com educação mestre completo, que irá prepará-los para a profissão de professor de matemática nas escolas secundárias inferiores e superiores de todos os tipos. O estudo baseia-se no equilíbrio de partes cognitivas, didáticas e pedagógicas-psicológica da formação de professores. A ênfase é colocada sobre a utilização de inovações didáticas no ensino de matemática no que diz respeito às concepções didáticas up-to-date. Os graduados serão preparados para a construção de programas educativos escolares com o foco na integração de diversas áreas da matemática (aritmética, álgebra, geometria, estatística, matemática financeira, etc.) e diversas áreas de ensino. Os formandos irão adquirir quantidade suficiente de conhecimento e habilidades para trabalhar de forma diferenciada com os alunos talentosos para a matemática. Descrição do exame de admissão e critérios de avaliação 1. prova oral. O número máximo de pontos é de 30 (2 perguntas, 15 pontos cada). O exame oral consiste de resolução de problemas e uma parte teórica. O requerente é convidado a trazer uma lista de cursos matemáticos completados com breves currículos do estudo universitário anterior. 2. exame oral - avaliar o conhecimento geral da pedagogia e psicologia dos recorrentes, e sua motivação para estudar os assuntos escolhidos - uma pontuação máxima de 30 pontos. Pontuação total - 60 pontos no máximo. Tópicos: Noções básicas de matemática (lógica matemática, conjuntos); sistemas posicionais, testes de divisibilidade, equações diofantinas, algoritmo de Euclides, congruência; álgebra linear (matrizes, determinantes, sistemas de equações lineares, espaços vetoriais, mapeamentos lineares); estruturas relacionais (ordem, equivalência); polinômios (algébrica e definições funcionais do polinômio, a divisibilidade, algébrica e soluções numéricas para equações); vetores, formas em E2, E3, E4 e suas relações de incidência estudados através de vetores; sistemas de coordenadas, com base; estruturas algébricas (grupo, campo, anel, homomorphism, isomorfismo); transformações geométricas em uma maneiras sintéticos e analíticos em E2: congruências em avião (combinação, classificação, grupo de congruência); transformações semelhantes em avião (classificação, grupo de semelhanças); homothety (teorema Monge, Menelau teorema); transformações afins em A2 (classificação, sintéticos e descrições analíticas, grupo de transformações afins); círculo inversão, problemas de Apolônio; cónicas (afins e métricas propriedades); funções elementares; calculus (continuidade, limite e derivada - definição, propriedades, cálculo, propriedades de funções contínuas em um intervalo; teorema do valor médio; propriedades de uma função e a construção de seu gráfico; máximos e mínimos); integrais (função primitiva e integral definida - definição, propriedades, cálculo; usar em geometria, integral imprópria); equações diferenciais (equações simples, com variáveis ​​independentes, equações diferenciais lineares de primeira ordem; equações diferenciais lineares de segunda ordem com variáveis ​​constantes - solução geral e uma solução com uma condição inicial); sequências de números e séries (sequências de números - propriedades, limite de uma seqüência e seu cálculo; série de números - propriedades, critérios de convergência para séries de termos não negativos, séries alternadas, a convergência absoluta e não absoluta). Condições de admissão Os candidatos são admitidos para estudar se cumprirem todos os requisitos de admissão: para apresentar um pedido em tempo e com todas as informações e os suplementos necessários, para entregar uma cópia autenticada da conclusão do programa de bacharelado, para passar um exame de entrada e alcançar pelo menos um ponto e alcançar o número necessário de pontos determinados pelo Dean, para satisfazer quaisquer outros requisitos especificados em um determinado campo de estudo. [-]

Mestrado Em Métodos Funcionais Em Equações Diferenciais

Peoples’ Friendship University of Russia
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Rússia Moscou

O programa cresceu a partir do constante crescimento da demanda para os jovens profissionais que trabalham na indústria e com sólida formação em matemática fundamentais. [+]

Mestrado em Métodos funcionais em Equações Diferenciais e Interdisciplinares Pesquisas  

Período de estudos: 2 anos Os créditos ECTS: 120 Idioma: Inglês

Descrição do programa

O programa cresceu a partir do constante crescimento da demanda para os jovens profissionais que trabalham na indústria e com sólida formação em matemática fundamentais.

Os dois seguintes instruções são representados no programa - análise matemática e equações diferenciais.

Há cursos exclusivos entre as disciplinas ensinadas no âmbito deste programa, tais como «Problemas inversos do cálculo de variação», «Métodos Matemáticos em medicina», «métodos analíticos-numéricos para as equações de Navier-Stokes», «Os modelos matemáticos da dinâmica da geleira» e etc . ... [-]


MPhys Em Matemática E Física

The University of Warwick, Department of Physics
campus Tempo integral 4 anos August 2016 Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte Coventry

Matemática e física são temas complementares e fazer uma combinação sensata para estudar na universidade. Há muitos exemplos de descobertas inesperadas resultantes da interação entre as duas disciplinas. Ideias desenvolvidas na física de partículas levaram a avanços na topologia - uma das mais puras ramos da matemática. Avanços na compreensão do caos fornecem outro exemplo. Ideias da teoria estão sendo aplicadas cada vez mais na modelagem de sistemas físicos complexos, como a atmosfera e lasers. [+]

Matemática e física são temas complementares e fazer uma combinação sensata para estudar na universidade. Há muitos exemplos de descobertas inesperadas resultantes da interação entre as duas disciplinas. Ideias desenvolvidas na física de partículas levaram a avanços na topologia - uma das mais puras ramos da matemática. Avanços na compreensão do caos fornecem outro exemplo. Ideias da teoria estão sendo aplicadas cada vez mais na modelagem de sistemas físicos complexos, como a atmosfera e lasers. Os cursos conjuntos Warwick (BSC e MMathPhys) estão agora entre os melhores estabelecida no país com cerca de 50 alunos começando cada ano. Os cursos incluem uma proporção significativa de módulos de ambos os departamentos que contribuem destinados principalmente para estudantes conjuntas graus. É possível, no final do primeiro ano para transferir a qualquer um dos graus sujeitos individuais. Um ano e dois são comuns aos dois cursos. Warwick é forte em pesquisa em vários ramos da matemática e da física, e está bem posicionada para oferecer contas desses desenvolvimentos susceptíveis de ser de maior interesse para os estudantes conjuntas graus. Estes incluem sistemas não-lineares (existem módulos sobre o clima, modelagem de sistemas biológicos, e teoria da complexidade) e física teórica. Faça o download do folheto de curso para obter mais informações. Os módulos estão listados abaixo e desriptors mais pormenorizada do seu conteúdo é dado nos links acima. O grau de quatro anos (MMathPhys) A versão de quatro anos do grau deve apelar mais para aqueles que estão pensando em uma carreira que faz uso substancial de seus conhecimentos de Matemática e Física. Os primeiros dois anos são os mesmos que para o BSC. ANO TRÊS (MMathPhys) Centrais: Fluid Dynamics, Física Quântica de Átomos, Eletrodinâmica, Opções de trabalho prático: Os alunos fazem módulos adicionais a partir das listas de Matemática e Física opções abertas aos estudantes do BSC. Ano Quatro (MMathPhys) Estudantes concluir um projeto no valor de até 25% do crédito do ano. Eles, então, selecionar outros módulos de listas de opções: Matemática: Equações avançados Diferenciais Parciais, Teoria da Medida, Tópicos em Biologia Matemática, Geometria Fractal, Mecânica Quântica: Princípios e métodos probabilísticos, Sistemas Dinâmicos, Fourier Análise Física: exoplanetas, astrofísica de alta energia, Relativistic Eletrodinâmica, a Relatividade Geral, solares Magneto, Quantum teoria da interação partículas e as propriedades funcionais de Materiais, Estrutura e Dinâmica dos Sólidos, calibre Teorias de Física de partículas, Física de Neutrinos, Mecânica Relativistic Quantum, Advanced Física de partículas, Computação de Alto desempenho em Física Opções exteriores: Não existe uma lista formal das opções fora. No entanto, os estudantes podem seguir quase qualquer módulo de fora do Departamento desde que a licença calendário isso. [-]

Dominar Modelos Matemáticos Em Economia E Finanças (mmef)

University Paris 1 Panthéon-Sorbonne
campus Tempo integral 1 ano September 2016 França Paris

O primeiro ano de Pós-Graduação (Diplôme Universitaire), MMEF - Métodos Matemáticos em Economia e Finanças, é um [+]

Mestrados em Matemáticas. Primeiro Ano de Estudos Graduado: O primeiro ano de Pós-Graduação (Diplôme Universitaire), MMEF - Métodos Matemáticos em Economia e Finanças, é um ano de programa de tempo integral, internacional, que é ministrado em Inglês. Os cursos correspondem aos ensinado no primeiro ano de Pós-Graduação, que no Sistema Acadêmico Europeia Bologna é o primeiro ano do Mestrado M1. Os cursos derivam de cursos pré-existentes na universidade, com cursos intensivos de francês. O grau é dedicado à formação dos alunos no uso de modelos matemáticos em economia e finanças: economia matemática, análise estratégica, teoria de decisão, modelos estocásticos, finanças e modelos matemáticos de otimização. O treinamento é construído em torno de um amplo espectro de cursos, que visam a dar o conhecimento para a modelização de problemas económicos e financeiros, para formalização matemática e ferramentas para as soluções numéricas. Os novos modelos em finanças, economia e teoria da decisão precisa de uma formação coerente nestes domínios. Cerca de 50 estudantes são recebidos a cada ano. A admissão é feita com base na excelência acadêmica. Todos os candidatos devem ser fluentes em Inglês falado e escrito e têm um grau reconhecido Bachelor ou equivalente (180 créditos ECTS no sistema de Bolonha). É dada preferência a estudantes em economia, finanças ou matemática. Aptidão matemática e experiência de trabalho pode ser útil. Continuação para o Mestre QEM Erasmus Mundus: Após o primeiro ano da Licenciatura MMEF, os alunos bem sucedidos que querem obter um mestrado, podem aplicar-se a: - QEM1, o primeiro ano (QEM1) do Curso de Mestrado Erasmus Mundus, QEM - Modelos e Métodos de Economia Quantitativa; ou - a faixa acelerado que corresponde a uma combinação da semestre de verão e segundo ano da QEM (QEM2). Após terem concluído com êxito o programa QEM, os estudantes podem entrar em um dos programas de doutoramento que Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne está envolvido. A concorrência no QEM é muito alto; apenas 30% dos estudantes MMEF foram aceites na QEM Mestrado Erasmus Mundus, com base na excelência acadêmica. Nossa experiência passada com os alunos MMEF anteriores frequentar o QEM, mostra que os cursos intensivos de matemática com aplicações em Economia e Finanças, permite que para o sucesso no QEM. Os alunos que forem selecionados para a trilha acelerada têm a possibilidade de passar o semestre de verão em um dos seguintes QEM Universidades Parceiras: Universität Bielefeld, Université Catholique de Louvain, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ou Università Ca 'Foscari Venezia. [-]

Diretor De Logística

FOM Hochschule
campus Tempo parcial 4 semestres October 2016 Alemanha Dortmund Duisburg Hamburgo Hannover Wesel Munique +5 mais

O mestrado especializado em logística foi desenvolvido dentro do significado da FOM "Gestão total Integral" - conceito e em estreita colaboração de professores universitários FOM [+]

Diretor de Logística

Grau: Master of Science (M.Sc.)

O mestrado especializado em logística foi desenvolvido dentro do significado da FOM "Gestão total Integral" - desenvolveu o conceito em estreita colaboração de professores universitários e especialistas da FOM do setor de logística. Isso garante que você soar como cientificamente como praticamente qualificar-se para as exigências da indústria de logística dinâmica. O programa de graduação é o renomado Professor. Dr. Stephan Zelewski do que antes Diretor do Programa. Os resultados de suas atividades de pesquisa de base ampla também fluir para os cursos, tais como os do ILD - Instituto de Logística e gerenciamento de serviços no FOM sob a direção do Prof. Dr. Matthias Klumpp. Numerosos projectos de ild ser financiado pela União Europeia devido à sua importância para o setor. O ILD koopertiert por exemplo, com universidades, organizações e empresas e estabeleceu-se como chefe de fila em grandes projectos de um nome. Você complete seus estudos com o título Master of Science (M.Sc.) em logística.... [-]


M.Sc. Em Stochastics E Dados De Ciência

University of Turin
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Itália Turim

O M.Sc. em Stochastics e Ciência de dados é um curso de dois anos que visa preparar uma nova geração de cientistas de dados, com fortes habilidades matemáticas e uma educação moderna em métodos estatísticos e computacionais. [+]

Mestrados em Matemáticas. INTRODUÇÃO Uma das figuras de emprego líder do século 21 vai ser a de cientista de dados. Empregos analistas têm classificação matemáticos, estatísticos e cientistas de dados entre os melhores e mais requisitadas empregos: Harvard Business Review: Cientista de dados: O Job Mais Sexy do século 21; Glassdoor: Dados Scientist classificado como o não. 1 emprego em 2016; Forbes: número de cientistas de dados duplicou nos últimos quatro anos; McKinsey: Big Data, a próxima fronteira para a inovação, a concorrência e produtividade; LinkedIn classifica Análise estatística e mineração de dados como a habilidade mais quente em 2014; CareerCast classifica matemático e estatístico entre os top 3 postos de trabalho em 2014; New York Times: Estatística Bayesiana estão ondulando através de tudo, desde a física para cencer pesquisa, ecologia para a psicologia. O M.Sc. em Stochastics e Ciência de dados é um curso de pós-graduação de dois anos que visa preparar os alunos com uma educação moderna em métodos probabilísticos, estatísticos e computacionais avançados. Inspirado nos melhores programas em Ciência Dados recentemente iniciados nos EUA e na Europa, este curso reúne a experiência e prestígio internacional de três departamentos diferentes da Universidade de Torino para criar uma oportunidade única para a obtenção de um grau sólida em Ciência de dados em baixa universidade honorários. O Programa é ministrado integralmente em Inglês e também contará com módulos de cursos ministrados por professor visitante que são especialistas em suas respectivas áreas de reconhecida internacionalmente. Licenciados em Stochastics e Ciência de dados irá possuir um sólido conhecimento em temas fundamentais da Matemática Aplicada, Probabilidade, Estatística, Processos Estocásticos, Ciência da Computação e Aprendizado de Máquina. Estes são hoje ferramentas essenciais para a realização de modelagem matemática sob incerteza e para analisar conjuntos de dados complexos, altos dimensionais com uma compreensão matemática profunda das estruturas embaixo. Eles serão capazes de trabalhar em empresas tecnológicas, instituições de pesquisa, bancos e companhias de seguros, do sector financeiro, indústrias (de todos os setores), universidades, administrações públicas, laboratórios e centros de investigação nos campos da medicina, biologia, ecologia, ciências sociais. Como alternativa, os mais interessados ​​em proceder a estudos de doutoramento, terá ganho um fundo sólido, que permite entrar em programas de Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Economia e Matemática Financeira, entre outros temas. LOCALIZAÇÃO Torino é uma bela cidade localizada na parte oeste norte da Itália, relativamente perto de França e Suíça. Rodeado pelos Alpes, que são visíveis do centro da cidade, em dias claros, é em uma hora de carro do resort de esqui e menos de duas horas de carro do calmante do mar Tirreno. A primeira capital da Itália, Torino em estilo clássico mas moderno na vida noturna, e é hoje uma das cidades italianas mais prósperas apreciado pela qualidade dos alimentos e restaurantes, ea gama extremamente ampla de oferta para sair. TAXAS E BOLSAS DE ESTUDO Propinas para programas de mestrado da Universidade de Torino depender de renda familiar e geralmente variam entre 600 e 2800 € por ano. Informações mais detalhadas estão disponíveis através da página principal. Bolsas de estudo para estudantes internacionais limitados estão disponíveis em: Universidade de Turim; Agência Regional de Piemonte para o Direito à Educação. As primeiras aplicações estão fortemente sugerido. MAIS INFORMAÇÃO Por favor, visite a página da web rumo para mais detalhes http://www.master-sds.unito.it [-]

Diploma De Engenheiro

ENSEA Graduate School (Ecole Nationale Superieure de l'Electronique et de ses Applications)
campus Tempo integral September 2016 França Cergy-Pontoise

Mestres recherche en l'université cohabilitation avec de Cergy-Pontoise: Mestre Systèmes et Comungantes (SIC) Mestre Electronique des Systèmes Autonomes (ESA) [+]

Pour l'integrer ENSEA despeje mestre formação une en détenant un diploma de engenheiro, l'inscrição s'effectue dossier par. L'ENSEA propor dois mestres recherche. Mestres recherche en l'université cohabilitation avec de Cergy-Pontoise: Mestre Systèmes et Comungantes (SIC) Mestre Electronique des Systèmes Autonomes (ESA) L'ENSEA accueille également les Ingénieurs en auditeurs libres de troisième année. L'établissement um également la possibilté d'en admettre troisième année des élèves de deuxième à l'année INPG ou l'INPL (sur convenção) Mestre Recherche Ciências e Técnicas La spécialité en recherche «Systèmes intelligents et Comungantes» forme en un des uma étudiants técnicas aux les plus en matière Recentes de traitement numérique de l'information, depuis le capteur jusqu'à la prise de decisão. Les Domaines de recherche Ils concernent La Conception et l'étude de systèmes de traitement de l'information intelligents et leurs de capacites à communiquer. Cette spécialité traite en particulier de la formation et du traitement des imagens, des numériques de comunicações, de la reconhecimento des formes et de l'intelligence artificielle, de la fouille de données et de l'hardware implantação de ces mergulhadores traitements. Formação Cette um derrame, mas de ex-des étudiants qui effectueront une recherche fondamentale OU appliquée haut niveau d'un scientifique. Enseignements pluri-disciplinaires La Recherche spécialité-SIC um derrame objectif de donner une base de scientifique pour l'étude solide et la concepção de systèmes intelligents et comungantes. Le mas de tels systèmes de est: traiter et des signaux analisador de naturezas differentes (Processamento de Sinais, des images), analisador, indexador, retrouver des documentos multimédia (imagens, vídeos) classificador et fusionner, fouiller dans des fluxo de données complexos apprendre à REAGIR de manière pertinente à difficile environnement un (artificielle inteligência, approche animat), CES transmettre informações (numériques de comunicação), ces réaliser tâches dans des processeurs adaptés (arquitetura des circuitos). Il est essentiel de Comprendre les bases De ces differentes disciplinas avant de se specialiser dans l'une d'elles between. La spécificité de la formação est de l'permettre bases aquisição de ces pluridisciplinaires. Au travers de l'un des quatre parcours propõe, l'étudiant pourra acquérir une Especialização de très grande qualité des grâce à intervenants d'expertise reconnue au niveau internacional. Trois parcours sont propõe aux étudiants: Imagem et massas de données Intelligence artificielle et robotique Signal et Télécommunications Mestre Recherche Ciências e Técnicas Présentation Les systèmes autonomes sont des systèmes embarqués qui interagissent directement avec leur environnement. L'évolution de la technologie et l'émergence de l'embarqué dans tous les secteurs industriels representar un défi sur la concepção de ces systèmes de plus en plus complexos. Cette complexité Amene une communauté de chercheurs et d'industriels à tenter de relever plusieurs défis scientifiques et qui sont técnicas Endereços dans cette formação par la recherche. Elle est premièrement étudiée du point de vue de l'autonomie en puissance de calcul embarquée dans des unités de traitement nouvelles, toujours mais parallèles. Un ponto deuxième concerne l'autonomie énergétique qui ne pourra être atteinte that par une double otimização des capacites des baterias de la consommation et des systèmes. Enfin, ces systèmes interagissent directement et en continu avec leur environnement OU avec d'autres systèmes. La problemática des et des tecnologias de comunicações qui les convoient, aussi bien au sein des circuitos, qu'entre eux Représente donc le troisième volet du mestre ESA. Ces études sont autant de compétences spécifiques développées conjointement dans ce mestre. Competências pluridisciplinaires De la définition adotado pour les systèmes autonomes si dégagent des competências técnicas nécessaires SCIENTIFIQUES et à la concepção de ces systèmes. La spécialité recherche «Electronique des Systèmes Autonomes» vise à donner aux étudiants des compétences pluridisciplinaires en arquitetura, Méthodologie de concepção, modélisation des systèmes embarqués sur puce mixtes analogiques / numériques, systèmes de comunicações, systèmes basse consommation et systèmes reconfigurables. Enseignements Les enseignements sont des Ingénieurs assegura par en et des Entreprises Enseignants-chercheurs de l'ENSEA et de l'UCP (Université de Cergy-Pontoise). Au travers de ces enseignements diversifica, les étudiants acquerront des compétences transversales utiles dans les activités pluridisciplinaires qu'ils seront amenés à exercer dans les domaines de l'électronique analogique et Numérique, de l'architecture de circuitos ... Le caractère applicatif des thèmes abordés permettra aux étudiants de s'orienter: soit vers une thèse dans un cadre industriel universitaire UO (CIFRE) vers un emploi soit dans l'industrie en recherche et développement. Avec l'accord de l'équipe de formação, les étudiants pourront suivre une unité d'Enseignement d'une autre spécialité de la mencionar «Systèmes, Informatique, Matemática, Física et Applications». Dans le cas où l'étudiant um précis projet un, il peut ainsi panacher les unités d'Enseignement. [-]

Mestrado Em Matemática Computacional

Technical University of Ostrava
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Checa, República Ostrava

Matemática Computacional tem um foco distinto sobre as áreas importantes de matemática aplicada em relação a outros ramos da Tecnologia da Informação e Comunicação, que os alunos podem usar ao lidar com problemas práticos no local de trabalho. [+]

Mestrados em Matemáticas. Faculdade de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação Estudo Filial Matemática Computacional Filial perfil Matemática Computacional tem um foco distinto sobre as áreas importantes de matemática aplicada em relação a outros ramos da Informação e Tecnologia de comunicação, Que os alunos podem usar ao lidar com problemas práticos no local de trabalho. Os estudantes ganham uma base sólida para uma carreira, ou pode continuar em um programa de doutorado com foco no desenvolvimento de novos métodos para soluções computacionais de problemas de engenharia, com especial aplicação em P & D. Matemática Computacional é um ramo do programa de estudos de Tecnologia da Informação e Comunicação. Principais Resultados de Aprendizagem Conhecimento Os graduados neste programa de estudo possuem um conhecimento amplo e profundo state-of-the-art e compreensão do ramo de tecnologia da informação, e um conhecimento prático de matemática aplicada, juntamente com as áreas selecionadas de aplicação. O conhecimento em matemática adquiridos durante os estudos do Mestre constitui uma base teórica adequada para estudos de doutoramento. Skills Os graduados neste programa de estudos pode pesquisar, classificar e interpretar a informação relevante para resolver um problema prático definido. Eles também podem lidar com problemas complexos de forma independente e criativa, utilizando procedimentos selecionados que fazem uso de tecnologias de informação e comunicação, bem como matemática aplicada. - Competências gerais: A pós-graduação é capaz de tomar decisões independentes e responsáveis ​​em contextos novos ou em mutação ou em um ambiente de desenvolvimento no que diz respeito às conseqüências sociais mais amplas, para coordenar a operação de uma equipe e assumir a responsabilidade final para os resultados. Eles possuem habilidades de comunicação que lhes permitam expressar a essência de um problema, para resumir suas próprias opiniões e as opiniões dos outros membros da equipe de uma forma compreensível, e para expressar a natureza dos problemas técnicos. Eles estão preparados para futuros estudos no programa de doutoramento incidiu sobre a utilização da matemática aplicada. Perfil ocupacional dos diplomados Com uma boa compreensão dos aspectos teóricos da matemática, informática e tecnologia da comunicação, uma pós-graduação é qualificado para adaptação flexível às exigências do local de trabalho, incluindo a investigação e desenvolvimento. A pós-graduação podem encontrar emprego praticamente em todas as áreas que utilizam tecnologias de informação e comunicação, independentemente do campo de assunto. Requisitos de Admissão Determinado pelo Dean, podem incluir o exame de entrada, cursos específicos tomadas durante Cursos de licenciatura, outros documentos formais. Exigência de graduação 120 créditos ECTS, exame do estado Final, tese Diploma Estrutura do Curso Diagrama com Créditos ECTS 30 ECTS de crédito por semestre. [-]

Mestrado Em Matemática E Estocástica Aplicada

Novosibirsk State University
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Rússia Novosibirsk

Este é um programa de dois anos Inglês-didata no nível de Mestrado. Destina-se a formação e desenvolvimento de competências de investigação em várias áreas da matemática moderna e estatísticas, e em suas aplicações. Ao final dos estudos, os alunos recebem [+]

Este é um programa de dois anos Inglês-didata no nível de Mestrado. Destina-se a formação e desenvolvimento de competências de investigação em várias áreas da matemática moderna e estatísticas, e em suas aplicações. Ao final dos estudos, os alunos recebem um Mestrado pela Universidade Estadual de Novosibirsk, com a aprovação pelo Ministério da Ciência e do Ensino russa. O programa foi iniciado em outubro de 2014, em duas direções. Estes eram Matemática Discreta e Otimização Combinatória e numérica Modelação Estatística. VISÃO GERAL. Para o ano 2016/17, propomos as quatro direções principais. São Probabilidade e Estatística, Numérica Modelação Estatística, Métodos Numéricos e Matemática Discreta e Otimização Combinatória, com uma série de aplicações que incluem ciências atuariais, segurança da informação e logística de transportes. Como assim, em 2016-17 esperamos expandir a lista de indicações para a mecânica e engenharia mecânica. O programa é orientado para a investigação. A cada semestre o aluno deve dedicar metade do tempo de um projeto de pesquisa, a ser feito em um dos institutos da Academia Russa de Ciências. O segundo ano de estudos é completado por uma Dissertação de Mestrado. Aulas teóricas e supervisão da pesquisa serão fornecidos por professores da Universidade Estadual de Novosibirsk e os principais pesquisadores de institutos da Academia Russa de Ciências. As listas de cursos prospectivos, de potenciais professores e supervisores, e mais detalhes relacionados podem ser encontrados em nossa página. ALOJAMENTO: os alunos terão uma opção de alojamento em albergue de um estudante moderno, com um baixo custo de vida. Requisitos de admissão formal: Licenciatura em Matemática / Matemática de uma universidade reconhecida aplicada (com suficientemente altas pontuações - o equivalente a 2,1 britânico Grau) HONORÁRIOS: geralmente pedimos US $ 5,200 por ano. PROCEDIMENTO DE APLICAÇÃO - Passo 1. Apresentação do formulário de candidatura. - Passo 2. Expertise dos documentos apresentados por comissão de um par. - Passo 3. Dada a aceitação, o estudante é contactado pelo departamento de Relações Exteriores da Universidade Estadual de Novosibirsk para iniciar o procedimento de Visa. DATAS IMPORTANTES (cronograma preliminar): - 15 de maio de 2016 - a data de apresentação de um certificado de pós-graduação, TOEFL ou equivalente, curriculum vitae, e alguns carta de recomendação. - 25 de junho de 2016 - a data de admissão para o programa. Esta data não é um prazo final. Dependendo das circunstâncias, pode ser razoavelmente prolongada. [-]

Programa De Mestrado Em Matemática Engenharia

Mälardalen University
campus Tempo integral 2 anos August 2016 Suécia Eskilstuna

O programa irá fornecer-lhe o conhecimento matemático amplo e profundo sobre a Matemática e suas aplicações - o conhecimento que é altamente atraente no mercado de trabalho nos setores industriais e públicas, bem como na sociedade em geral. A tecnologia do futuro depende de métodos matemáticos e cálculos e sua educação em Engenharia Matemática lhe dará o conhecimento e as habilidades que você precisa desenvolver ativamente novas tecnologias, construção de uma sociedade sustentável e / ou executar o seu próprio negócio bem sucedido. [+]

Mestrados em Matemáticas. O programa irá fornecer-lhe o conhecimento matemático amplo e profundo sobre a Matemática e suas aplicações - o conhecimento que é altamente atraente no mercado de trabalho nos setores industriais e públicas, bem como na sociedade em geral. A tecnologia do futuro depende de métodos matemáticos e cálculos e sua educação em Engenharia Matemática lhe dará o conhecimento e as habilidades que você precisa desenvolver ativamente novas tecnologias, construção de uma sociedade sustentável e / ou executar o seu próprio negócio bem sucedido. O programa Programa de Mestrado em Engenharia Matemática prepara você para desenvolver tecnologias de amanhã. Você vai aprender a dominar métodos matemáticos e aplicações em estatística, tecnologia da informação, ciência da computação, energia e tecnologia ambiental, robótica e tecnologia de controle automático, otimização e matemática financeira. Ofertas de cursos do programa são cuidadosamente planejadas, porém flexível, e dar-lhe tanto bom conhecimento teórico e uma compreensão bem desenvolvido de métodos e práticas de engenharia. Você também será capaz de aprofundar o seu conhecimento dentro de uma ou mais áreas de sua escolha. Entre outras opções, dois cursos do projeto são incluídos no programa, onde você pode entrar em contato direto com o desenvolvimento e pesquisa, talvez em cooperação com uma empresa. Habilidades técnicas e matemáticas estão se tornando cada vez mais importante em pesquisa e desenvolvimento moderno, se é dentro de campos de engenharia típicos como tecnologia da informação, tecnologia de comunicação, robótica e tecnologia médica, ou outros campos, tais como finanças ou ciências da saúde. Emprego e Perspectivas Futuras Depois de completar o programa, você pode ter a oportunidade de continuar como um estudante de pesquisa na Universidade Mälardalen ou outra universidade na Suécia ou no estrangeiro. Como alternativa, a sua vida profissional após a conclusão do programa pode, por exemplo, o foco em pesquisa e desenvolvimento em seu próprio negócio ou em uma empresa sueca ou multinacional que usa métodos matemáticos ou estatísticos, cálculos e algoritmos em suas soluções tecnológicas. Diploma universitário O programa de graduação é concebido de tal forma que os estudos levarão ao cumprimento dos requisitos para o grau seguinte (s): Master of Science (60 créditos) em Matemática / Matemática Aplicada Master of Science (120 créditos) em Matemática / Matemática Aplicada [-]

Mestrado Em Matemática E Ciência Da Computação

National Research Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod
campus Tempo integral 2 anos October 2016 Rússia Nizhny Novgorod

O programa visa desenvolver profissionais para integradores de sistemas e empresas de software, médias e grandes empresas. [+]

Programa de mestrado em Matemática e Ciência da Computação tem como objetivo desenvolver profissionais para integradores de sistemas e empresas de software, médias e grandes empresas e com os seus próprios departamentos de TI, organizações de investigação conduzindo pesquisa e desenvolvimento no campo da alta tecnologia.

Os graduados do programa são especialistas no domínio da matemática e ciência da computação. O programa de mestrado se concentra na modelagem computacional, simulação e visualização de processos tecnológicos e econômicos. Isso permite que graduados para trabalhar não só no campo da tecnologia da informação que eles precisam para processar e apresentar a informação, mas também em áreas que requerem o desenvolvimento de modelos matemáticos, análise de dados, desenvolvimento de algoritmos computacionais e sua implementação. ... [-]

Masters - Matemática Aplicada E Ciência Da Computação

Tomsk Polytechnic University
campus Tempo integral 2 anos September 2016 Rússia Tomsk

Perfil de "Modelagem Matemática" - um ramo da matemática aplicada. Com base no estado actual das tecnologias de computação e ciências teóricas e experimentais. [+]

Mestrados em Matemáticas. Perfil de "Modelagem Matemática" - um ramo da matemática aplicada. Com base no estado actual das tecnologias de computação e ciências teóricas e experimentais. Ela exige um alto nível de proficiência em matemática. Modelagem matemática é um dos métodos mais eficazes para o estudo de sistemas complexos. Os modelos matemáticos mais fácil e conveniente para explorar nos casos em experiências reais são difíceis por causa das barreiras financeiras ou físicas, ou podem dar resultados imprevisíveis. Portanto, o primeiro passo é a modelagem de processos e fenômenos usando modernas tecnologias da informação. Os alunos que estudam em um grande volume de tecnologia da informação, os pacotes de software e programação. Os alunos adquirem conhecimentos fundamentais em matemática e ciência da computação, mecânica e modelagem matemática de processos e sistemas. Os graduados Perfil são especialistas na área de modelos matemáticos em diferentes áreas do conhecimento, e ciência da computação. Perfis de formação "Modelagem matemática" "Métodos Matemáticos em economia, ciência e tecnologia" Áreas disciplinares Desenvolvimentos recentes em matemática aplicada e ciência da computação Simulação de sistemas dinâmicos contínuos Simulação Análise de Sistemas Aplicada Estatística Matemática Sinal digital e de processamento de imagem Programas de registro e licenciamento Moderna tecnologia informática Computação de Alto Desempenho Durante o treinamento, os alunos aprenderão mais de 20 disciplinas e será um treinamento e práticas de produção em empresas líderes - líderes de TI da indústria na região, onde os alunos têm a oportunidade de ganhar experiência em uma equipe de engenheiros de software: gerente de projeto, analista de sistemas, arquiteto e desenvolvedor de software. A prática é realizada em empresas privadas e públicas, utilizando modelagem computacional de processos e sistemas de estudar. Resultados de Aprendizagem posse profundo conhecimento matemático e profissional para enfrentar os desafios da investigação, concepção, produção e desenvolvimento tecnológico no domínio da modelagem matemática; a capacidade de utilizar métodos matemáticos e pacotes de software de aplicação para resolver problemas de simulação em computador de objetos e fenômenos nas diversas áreas temáticas; posse dos métodos básicos, formas e meios de recepção, armazenamento e processamento de informações; usar soluções para os desafios da tecnologia moderna de comunicação e tecnologia da informação; língua estrangeira a um nível que permite que você trabalhe em um ambiente de língua estrangeira; participar na investigação seminários, conferências, simpósios, a apresentação das suas próprias realizações científicas, preparação de artigos científicos, relatórios científicos e técnicos; capacidade de analisar problemas em profundidade, formulação e justificação do conhecimento científico, design e desenvolvimento tecnológico problemas; vontade de trabalhar de forma eficaz, individualmente e como membro da equipe; capacidade de trabalhar em projetos russos e internacionais sobre o tema da especialização. Áreas de actividade profissional dos diplomados: modelos matemáticos e algorítmicos de processos de informação científica e técnica; métodos matemáticos e computacionais de processamento de sinal e imagem; modelos matemáticos da teoria dos sistemas complexos, algoritmos, aplicativos. sistemas de informação e métodos de previsão matemática e análise do sistema de investigação; banco de dados e base de conhecimentos; software, sistemas de software e complexos, sua tecnologia de projetos. Parceiros estratégicos execução treinamento mestre Os principais consumidores de perfil de pós-graduação e as partes interessadas são empresas bem conhecidas, tais como: FSUE "VNIIEF", Sarov, FSUE "RFNC-VNIIETO ', Snezhinsk, Instituto de Eletrônica alta atual, Siberian Branch, Tomsk, NPO. VP Chkalov Novosibirsk, Research Center "Nedra", Tomsk, LLC "Seysmotom" Tomsk, Pesquisa e Design Center, Biysk, LLC "Neftochim", JSC "Scientific-Production Center" Polus ", Tomsk LLC "Tomsk Geophysical Company" ramo de "GeoPraym" instituições financeiras da Federação da Rússia e outros. Estudantes ativos começar sua carreira na especialidade ainda era estudante, o que torna possível para ganhar concursos para bolsas de estudo superior universitário (o presidente eo governo da Federação da Rússia, do Conselho Académico de TPU reitor e outros.) E bolsas de estudo corporativas empresas, regionais e administrações municipais. Colocação Perfil Alumni "Modelagem Matemática", apresenta os requisitos para os seguintes especialistas: organizações de design como o desenvolvedor de modelos matemáticos e de computador, matemático e programador; em organizações organizacionais e tecnológicas como um matemático e programador, desenvolvedor de modelos matemáticos e de computador e cientistas da computação; em organizações de pesquisa como um pesquisador, levando programador engenheiro ou matemático como um desenvolvedor de modelos matemáticos de processos tecnológicos físico-químicas e; especialista, especialista em liderança, engenheiro-chefe, engenheiro de software nas organizações administrativas e de organização; na produção e gestão de organizações como um matemático e programador, e cientistas da computação; nas instituições de ensino secundário e superior como um professor ou assistente disciplinas do ciclo de matemática e informática. Intercâmbio acadêmico A formação em línguas permite que os alunos a participar em Intercâmbios acadêmicos e treinados na Alemanha, Áustria, República Checa, China e outros países. [-]