Ms Em Finanças Computacionais (mscf A Tempo Inteiro)

O Programa MSCF

Mestre intensiva Carnegie Mellon em Ciências da Computação Finanças (MSCF) é considerado por muitos como o programa de engenharia de topo quantitativos financeiros no país. A universidade é reconhecida mundialmente por sua expertise em ciência da computação, tem uma reputação estelar como uma escola de matemática e engenharia e tem uma das melhores escolas de negócios da nação superior (n º 3 do mundo, segundo o Wall Street Journal, Setembro de 2006).

Não surpreendentemente, o programa MSCF, mergulhada na análise quantitativa e tecnologia da informação e ensinada por alguns dos mais proeminentes professores de finanças quantitativas, ganhou uma excelente reputação na rua.

História

Quando Carnegie Mellon MSCF introduziu o programa em 1994 representou o primeiro "engenharia financeira" grau abrangendo as disciplinas de finanças quantitativas. Este grau de articulação entre a Escola de Ciência da Computação *, o Departamento de Ciências Matemáticas, Departamento de Estatística, e da Escola de Negócios Tepper criado um sistema totalmente integrado currículo de três semestres projetado especificamente para o Masters of Computational Finanças.

* O papel da tecnologia da informação da Escola de Ciência da Computação desde então tem sido assumida pela Escola Heinz de Políticas Públicas e Gestão.

MSCF Full-Time

O Mestrado em Finanças programa computacional (MSCF) da Carnegie Mellon oferece uma em tempo integral de pós-graduação computacional financiamento disponível em Pittsburgh, Pensilvânia e em New York, NY. O grau é um mês de dezesseis anos, curso de três semestres de estudo.

Carnegie Mellon estudantes de licenciatura MSCF são ensinadas as questões institucionais de financiamento, as teorias tradicionais de financiamento de ações e títulos de gestão de carteiras, os modelos estocásticos cálculo em que a negociação de derivativos é baseada, a aplicação destes modelos, tanto de renda fixa e mercado de ações, métodos computacionais, incluindo Simulação de Monte Carlo e aproximações de diferenças finitas das equações diferenciais parciais e métodos estatísticos incluindo regressão e séries temporais, culminando com cursos de arbitragem estatística, contabilidade e gestão de ativos derivados dinâmico. Nos estágios iniciais do programa, C é ensinado e alunos posteriormente criar um software em diversos cursos. O programa termina com um curso de computação financeiro sofisticado.

A principal modalidade de ensino para o campus de Nova Iorque é um vídeo dinâmico e interativo. Faculdade de ensinar um mínimo de duas vezes a cada sete semanas em Nova York em que momentos os alunos são convidados a participar o professor para um evento social, depois da aula. Se situado em Pittsburgh ou Nova York, todas as palestras são "capturados" e fez imediatamente disponíveis para os estudantes MSCF através da Internet.

Com execptions poucos, alunos de graduação do programa MSCF seguir carreira nas vendas de Derivativos e Trading, produtos estruturados, quantitativos Portfolio Management, Gestão de Riscos e Financeiro do Google Analytics.

O Programa MSCF

Mestrado intensiva Carnegie Mellon em Ciências da Computação Finanças (MSCF) é considerado por muitos como o programa de engenharia de topo quantitativos financeiros no país. A universidade é reconhecida mundialmente por sua expertise em ciência da computação, tem uma reputação estelar como uma escola de matemática e engenharia e tem uma das melhores escolas de negócios da nação superior (n º 3 do mundo, segundo o Wall Street Journal, Setembro de 2006).

Não surpreendentemente, o programa MSCF, mergulhada na análise quantitativa e tecnologia da informação e ensinada por alguns dos mais proeminentes professores de finanças quantitativas, ganhou uma excelente reputação na rua.

História

Quando Carnegie Mellon MSCF introduziu o programa em 1994 representou o primeiro "engenharia financeira" grau abrangendo as disciplinas de finanças quantitativas. Este grau de articulação entre a Escola de Ciência da Computação *, o Departamento de Ciências Matemáticas, Departamento de Estatística, e da Escola de Negócios Tepper criado um sistema totalmente integrado currículo de três semestrados projetado especificamente para o Masters of Computational Finanças.

* O papel da tecnologia da informação da Escola de Ciência da Computação desde então tem sido assumida pela Escola Heinz de Políticas Públicas e Gestão.

MSCF Full-Time

O Mestrado em Finanças programa computacional (MSCF) da Carnegie Mellon oferece uma em tempo integral de pós-graduação computacional financiamento disponível em Pittsburgh, Pensilvânia e em New York, NY. O grau é um mês de dezesseis anos, curso de três semestrados de estudo.

Carnegie Mellon estudantes de licenciatura MSCF são ensinadas as questões institucionais de financiamento, as teorias tradicionais de financiamento de ações e títulos de gestão de carteiras, os modelos estocásticos cálculo em que a negociação de derivativos é baseada, a aplicação destes modelos, tanto de renda fixa e mercado de ações, métodos computacionais, incluindo Simulação de Monte Carlo e aproximações de diferenças finitas das equações diferenciais parciais e métodos estatísticos incluindo regressão e séries temporais, culminando com cursos de arbitragem estatística, contabilidade e gestão de ativos derivados dinâmico. Nos estágios iniciais do programa, C é ensinado e alunos posteriormente criar um software em diversos cursos. O programa termina com um curso de computação financeiro sofisticado.

A principal modalidade de ensino para o campus de Nova Iorque é um vídeo dinâmico e interativo. Faculdade de ensinar um mínimo de duas vezes a cada sete semanas em Nova York em que momentos os alunos são convidados a participar o professor para um evento social, depois da aula. Se situado em Pittsburgh ou Nova York, todas as palestras são "capturados" e fez imediatamente disponíveis para os estudantes MSCF através da Internet.

Com execptions poucos, alunos de graduação do programa MSCF seguir carreira nas vendas de Derivativos e Trading, produtos estruturados, quantitativos Portfolio Management, Gestão de Riscos e Financeiro do Google Analytics.