Mestrado Em Processamento De Linguagem Natural
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Informação chave
Localização do campus
Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
Aug 2024
* alunos em tempo integral com bolsa integral: grátis | alunos em tempo parcial: AED 5.000 por hora de crédito, 35 créditos no total, mais taxas diversas
Introdução
A PNL se concentra no desenvolvimento de sistemas que permitem que os computadores se comuniquem com as pessoas usando a linguagem do dia-a-dia. Os sistemas de geração de linguagem natural convertem as informações do banco de dados do computador em linguagem humana legível ou audível e vice-versa. Esses sistemas também permitem tarefas sofisticadas, como tradução entre idiomas, compreensão semântica, resumo de texto e diálogo. Os principais aplicativos de algoritmos de PNL incluem aplicativos interativos de resposta de voz, tradutores automatizados, assistentes pessoais digitais (por exemplo, Siri, Cortana, Alexa), chatbots e processadores de texto inteligentes.
Competência do programa
Após a conclusão dos requisitos do programa, o graduado será capaz de:
- Demonstrar compreensão altamente especializada das técnicas computacionais para análise e modelagem de dados textuais e de fala com aplicativos para cenários do mundo real.
- Ter uma compreensão profunda das estruturas sintáticas e semânticas na fala e nos dados textuais (por exemplo, a estrutura do argumento-predicado).
- Obtenha recursos avançados para implementar algoritmos de PNL de ponta e compare os resultados alcançados.
- Ter a capacidade de formular suas próprias questões de pesquisa, analisar o corpo de conhecimento existente, propor e desenvolver soluções para novos problemas.
- Obtenha experiência no uso e implantação de ferramentas de programação relacionadas à PNL para uma variedade de problemas da PNL.
- Trabalhe de forma independente e como parte de uma equipe, de maneira colegiada, em projetos relacionados à PNL.
- Manifeste a atitude correta de aprendizagem durante os cursos e as pesquisas que mostram claramente a propriedade, o crescimento pessoal e técnico e a responsabilidade.
- Comunique resultados experimentais e descobertas de pesquisa de forma eficaz, oralmente e por escrito, e critique o corpo de trabalho existente.
Os requisitos mínimos de graduação para o Mestrado em Processamento de Linguagem Natural são 35 créditos, distribuídos da seguinte forma:
Cursos básicos
O mestrado em Processamento de Linguagem Natural é basicamente um curso baseado em pesquisa. O objetivo do curso é equipar os alunos com o conjunto de habilidades certo, para que possam realizar com sucesso seu projeto de pesquisa (tese). Os alunos são obrigados a fazer o COM701, como um curso obrigatório. Eles podem selecionar três cursos básicos de um pool de concentração de seis na lista fornecida abaixo:
Disciplinas eletivas
Os alunos selecionarão um mínimo de duas disciplinas eletivas, com um total de oito (ou mais) horas de crédito (CH) de uma lista de disciplinas optativas disponíveis com base no interesse, tese de pesquisa proposta e perspectivas de carreira, em consulta com seu painel de supervisão. As disciplinas optativas disponíveis para o Mestrado em Processamento de Linguagem Natural estão listadas na tabela abaixo:
Tese de Pesquisa
A dissertação de mestrado expõe os alunos a um problema de pesquisa não resolvido, onde são obrigados a propor novas soluções e contribuir para o corpo de conhecimento. Os alunos realizam um estudo de pesquisa independente, sob a orientação de um painel de supervisão, por um período de 1 ano.
Admissões
Currículo
Os requisitos mínimos de licenciatura para o Mestrado em Ciências em Processamento de Linguagem Natural são de 36 créditos, distribuídos da seguinte forma:
Cursos principais | Número de cursos | Horas de crédito |
Core | 3 | 12 |
Eletivos | 3 | 12 |
Tese de investigação | 1 | 12 |
Estágio | Pelo menos um estágio de até seis semanas deve ser concluído satisfatoriamente como requisito de graduação | 0 |
Cursos principais
O Mestrado em Processamento de Linguagem Natural é essencialmente um curso de investigação. O objetivo do curso é dotar os estudantes com o conjunto de competências adequado, para que possam realizar com sucesso o seu projeto de investigação (tese). Os alunos são obrigados a frequentar o AI701, MTH701 e NLP701 como disciplinas obrigatórias. Podem selecionar três eletivos.
Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
AI701 | Fundamentos da Inteligência Artificial | 4 |
MTH701 | Fundamentos Matemáticos da Inteligência Artificial | 4 |
NLP701 | Processamento de Linguagem Natural | 4 |
NLP702 | Processamento Avançado de Linguagem Natural | 4 |
NLP703 | Processamento da Fala | 4 |
Disciplinas optativas
Os alunos selecionarão um mínimo de três unidades curriculares optativas, com um total de 12 (ou mais) horas de crédito. Dois devem ser selecionados da Lista A e um deles deve ser selecionado da Lista A ou B com base no interesse, na proposta de tese de investigação e nas aspirações de carreira, em consulta com o seu painel de supervisão. As disciplinas optativas disponíveis para o Mestrado em Processamento de Linguagem Natural encontram-se listadas nas tabelas abaixo:
Lista A
Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
NLP702 | Processamento Avançado de Linguagem Natural | 4 |
NLP703 | Processamento da Fala | 4 |
NLP704 | Aprendizagem Profunda para Processamento de Linguagem | 4 |
NLP705 | Tópicos de Processamento Avançado de Linguagem Natural | 4 |
NLP706 | Processamento Avançado da Fala | 4 |
Lista B
Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
AI702 | Aprendizagem Profunda | 4 |
CV701 | Visão Humana e Computacional | 4 |
CV702 | Geometria para Visão por Computador | 4 |
CV703 | Reconhecimento e Detecção de Objetos Visuais | 4 |
CV707 | Twins Digitais | 4 |
DS701 | Mineração de Dados | 4 |
DS702 | Processamento de Big Data | 4 |
HC701 | Imagiologia Médica: Física e Análise | 4 |
ML701 | Aprendizagem Automática | 4 |
ML702 | Avançando a aprendizagem automática | 4 |
ML703 | Inferência Probabilística e Estatística | 4 |
ML707 | Serviços e Aplicações Smart City | 4 |
ML708 | Inteligência Artificial Confiável | 4 |
MTH702 | Otimização | 4 |
Tese de investigação
A investigação em tese de mestrado expõe os estudantes a um problema de investigação não resolvido, onde se exige que proponham novas soluções e contribuam para o corpo do conhecimento. Os estudantes prosseguem um estudo de investigação independente, sob orientação de um painel de supervisão, pelo período de um ano.
Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
NLP699 | Tese de Mestrado em Processamento de Linguagem Natural | 12 |
Galeria
Classificações
Classificações CS em resumo
- 18º na área de IA no CS Rankings globalmente
- 28º na área de ML no CS Rankings globalmente
- 16º na área de CV no CS Rankings globais
- 19º na área de PNL no CS Rankings globalmente
Resultado do programa
Após a conclusão dos requisitos do programa, o graduado será capaz de:
- Demonstrar uma compreensão altamente especializada das técnicas computacionais de análise e modelação de dados textuais e de fala com aplicações a cenários reais
- Ter um conhecimento aprofundado das estruturas sintácticas e semânticas na fala e nos dados textuais (e.g., a estrutura predicata-argumentativa)
- Obter capacidades avançadas para implementar os algoritmos de NLP de ponta e fazer o benchmark dos resultados alcançados
- Ter capacidade de formular questões de investigação próprias, analisar o corpo de conhecimento existente, propor e desenvolver soluções para novos problemas
- Obter conhecimento na utilização e implementação de ferramentas de programação relacionadas com PNL para uma variedade de problemas de PNL
- Trabalhar de forma independente, bem como parte de uma equipa, de forma colegial, em projetos relacionados com PNL
- Comunicar de forma eficaz os resultados experimentais e os resultados da investigação oral e por escrito, e criticar o corpo de trabalho existente
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
A IA está a permear todos os setores. Em eventos recentes de envolvimento dos empregadores na MBZUAI, tem havido representação de múltiplos setores, incluindo (mas não limitado a):
- Aviação, consultoria, educação, energia, finanças, entidades governamentais, saúde, media, petróleo e gás, segurança e defesa, institutos de investigação, retalho, telecomunicações, transportes e logística, e startups.
As oportunidades de emprego recentes divulgadas através do Portal de Carreiras Estudantis MBZUAI incluem (mas não se limitando a):
- Arquiteto de soluções de IA, engenheiro de soluções de IA, engenheiro algorítmico, analista de dados, engenheiro de dados, consultor de estratégia de dados, engenheiro de software de pilha completa, desenvolvedor de Web pilha completa, pesquisador de lógica analítica preditiva e cientista de dados sênior — consultor.
Outras oportunidades de carreira podem incluir (mas não se limitando a):
- Cientista aplicada, engenheiro de lógica analítica, realidade aumentada e virtual, carros autônomos, biometria e forense, diretor de dados, liderança de plataforma de dados, jornalista de dados, especialista em vendas técnicas de dados e IA, lógica analítica de crescimento, gerente: planejamento de serviços em nuvem e IA, engenheiros de aprendizagem automática, gerente de produto: IA e lógica analítica de dados, cientista de dados de produto, analista de produto, sensoriamento remoto, assistentes de pesquisa, segurança e vigilância, engenheiro sénior de software, engenheiro e software Dados VP.