Mestrado em Estatística Aplicada e Datamining
University of St Andrews
Informação chave
Localização do campus
Saint Andrews, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Tempo total
Propinas
GBP 25.880 / per year *
Prazo de inscrição
08 Aug 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* no exterior / casa: £ 11.680
Introdução
O PGDip / MSc em Estatística Aplicada e Datamining é um programa de estudo comercialmente relevante que fornece aos alunos as habilidades de análise de dados estatísticos necessários para negócios, comércio e outras aplicações.
Detalhes do curso
O PGDip/MSc em Estatística Aplicada e Datamining é um programa ministrado pela Escola de Matemática e Estatística. O curso é direcionado a pessoas com boa formação contendo elementos quantitativos que desejam adquirir habilidades de análise estatística de dados.
Destaques
- Curso comercialmente relevante
- O conteúdo do curso está alinhado às exigências do setor de análise comercial
- Os tópicos de dissertação são gerados em parte por parceiros comerciais
- O ensino envolve pacotes de software comercial amplamente utilizados (SAS, SPSS)
- A popular ferramenta de código aberto R também é usada.
Admissões
Currículo
Os módulos publicados abaixo são exemplos do que foi ensinado em anos acadêmicos anteriores e podem estar sujeitos a alterações antes de você iniciar seu programa.
Obrigatório
- Análise Avançada de Dados: abrange métodos modernos de modelagem para situações em que os dados não atendem às suposições de modelos estatísticos comuns e soluções simples não são suficientes
- Modelagem Estatística Aplicada usando GLMs: cobre os principais aspectos de modelos lineares e modelos lineares generalizados, incluindo especificação de modelo, várias opções para seleção de modelo, avaliação de modelo e ferramentas para diagnosticar falhas de modelo
- Análise de dados introdutória: abrange conceitos estatísticos essenciais e métodos de análise relevantes para análise comercial
- Descoberta de conhecimento e mineração de dados: abrange muitos dos métodos encontrados sob a bandeira da mineração de dados, construindo a partir de uma perspectiva teórica, mas, em última análise, ensinando a aplicação prática
- Análise Multivariada: formação introdutória e avançada à análise aplicada de dados multivariados
- Software para análise de dados: cobre os aspectos práticos de computação da análise estatística de dados com foco em pacotes amplamente utilizados, incluindo organização e visualização de dados.
Módulos opcionais de graduação
Os alunos escolhem um módulo opcional, que pode ser escolhido nos módulos da Escola no nível 3000 ou superior.
Módulos de nível de graduação
- Inferência Bayesiana
- Inferência Estatística Clássica
- Análise Numérica Computacional
- Computação em Estatística
- Desenho de experimentos
- Matemática financeira
- Introdução à Computação Matemática
- Cadeias e Processos de Markov
- Modelos de Dinâmica Populacional em Biologia Matemática
- Genética Populacional
- Gestão Quantitativa de Riscos
- Teoria da Amostragem
- Estatísticas Espaciais
- Análise de séries temporais
Módulos opcionais de pós-graduação
Módulos de pós-graduação
- Inferência Bayesiana Avançada
- Combinatória Avançada
- Estimando a abundância animal e a biodiversidade
- Módulo de Estudo Independente
- Oncologia Matemática
- Estatísticas Médicas
- Modelagem da dinâmica populacional da vida selvagem
- Modelos Espaciais e Formação de Padrões em Biologia Matemática
Módulos de ciência da computação
Além disso, os alunos podem ter módulos da Escola de Ciência da Computação que são consistentes com o grau. Exemplos representativos desses módulos são:
- Sistemas intensivos de dados
- Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Módulos opcionais estão sujeitos a alterações a cada ano e exigem um número mínimo de participantes a serem oferecidos; alguns podem permitir apenas um número limitado de alunos.
Dissertação
Os alunos de mestrado concluem uma dissertação durante os últimos três meses do curso, a ser apresentada no final de agosto. As dissertações são orientadas por docentes que aconselharão na escolha do tema e orientarão ao longo do andamento da dissertação. Muitos temas são realizados em colaboração com empresas e outros órgãos externos.
Se os alunos optarem por não preencher o requisito de dissertação para o MSc, existe um prêmio de saída disponível que permite que candidatos adequadamente qualificados recebam um Diploma de Pós-Graduação. Ao escolher um prêmio de saída, você terminará seu curso no final do segundo semestre de estudo e receberá um PGDip em vez de um mestrado.
Ensino
Formato de ensino
O programa consiste em dois semestres com componentes didáticos que incluem uma mistura de cursos curtos e intensivos com uma grande proporção de avaliação contínua e cursos de palestras mais tradicionais com exames de fim de semestre.
Para aqueles no MSc, o componente ensinado será seguido por um projeto de dissertação que decorre durante os últimos três meses do curso.
Apoio, suporte
A Escola de Matemática e Estatística está bem equipada com computadores pessoais e portáteis, um computador paralelo e uma biblioteca no local.
Bolsas e Financiamento
A University of St Andrews está empenhada em atrair os melhores alunos, independentemente das circunstâncias financeiras.
A University of St Andrews oferece bolsas de pós-graduação e outros prêmios financeiros. Estes podem ser realizados além de financiamento externo ou prêmios de um órgão governamental. Estes também podem cobrir (total ou parcialmente) propinas, manutenção (custos de vida incluindo alojamento), ou ambos.
As bolsas estão disponíveis com base no mérito acadêmico e na necessidade financeira. Existem bolsas de estudo disponíveis para taxas nacionais e estrangeiras. A equipe da bolsa recomenda a leitura cuidadosa dos termos de cada prêmio e a inscrição em diversas fontes de financiamento.
Bolsas de pós-graduação
A pós-graduação é um investimento no seu desenvolvimento intelectual e potencial de carreira. A University of St Andrews oferece bolsas de estudo para ajudar o maior número possível de estudantes a continuar no ensino superior.
A disponibilidade da bolsa de estudos pode depender da sua área de estudo ou do status das taxas (por exemplo, se você é um estudante “nacional” ou “estrangeiro”).
Oportunidades de carreira
Os graduados deste programa geralmente procuram emprego como analistas dentro de uma empresa, órgão de pesquisa, governo ou como consultores estatísticos.
Recém-formados encontraram emprego em:
- grandes empresas de consultoria e grandes instituições financeiras, incluindo:
- Expresso americano
- Aviva
- Capital One
- Goldman Sachs
- Lloyds
- PwC
- RBS
- Energia Escocesa e do Sul
- Banco Tesco
- TSB
- Vodafone
- Pesquisa biomédica, ensaios clínicos e produtos farmacêuticos
- Gestores de vida selvagem e conservação, incluindo a Wildlife Conservation Society (WCS).
Um estudo mais aprofundado
O Mestrado em Estatística Aplicada e Datamining prepara os alunos para estudos de pós-graduação em pesquisa de dados estatísticos, e muitos graduados do programa continuam seus estudos inscrevendo-se em programas de doutorado em St Andrews ou em outro lugar.
A Escola de Matemática e Estatística tem grupos de pesquisa ativos em:
- Matemática Aplicada (Grupo de Dinâmica de Vortex, Grupo de Teoria Solar e Magnetosférica)
- Matemática Pura (Grupo de Análise, Grupo de Álgebra e Combinatória)
- Biologia Matemática (Oncologia Matemática, Migração Celular e Crescimento de Tecidos)
- Estatística (Ecologia Estatística, Medicina Estatística e Biologia Molecular e Metodologia Estatística).
Taxa de matrícula do programa
Depoimentos de Alunos
English Language Requirements
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