Mestre de Análise de Dados

Visão geral

• Esteja na vanguarda de um novo campo de especialização em expansão que pode ser aplicado em todos os setores.
• Transforme os dados em insight e inteligência para poder impulsionar a mudança e tomar decisões importantes.
• Resolva problemas relevantes para o domínio, sintetizando o conhecimento de matemática, estatística, ciência da computação, sistemas de informação e gerenciamento de processos de negócios.
• Aprenda com acadêmicos especialistas e pesquisadores líderes que aplicam a ciência de dados e a análise de dados a uma série de desafios do mundo real e que têm conexões com a indústria mundial.

Por que escolher este curso?

Concentre-se no futuro e mantenha-se à frente da curva. Promova mudanças reais e influencie as principais decisões, aprendendo como entender o volume, a variedade e a velocidade dos dados que coletamos como sociedade.

Nossos acadêmicos são líderes mundiais em pesquisa e têm fortes laços com a indústria que garantem a relevância do material de ensino e experiências de aprendizagem de alta qualidade para os alunos.

Aprendizagem do mundo real

Este curso foi elaborado para atender especificamente às necessidades da indústria. Reunimos experiência em estatística, ciência da computação e disciplinas de gerenciamento de processos de negócios para oferecer oportunidades de aprendizagem do mundo real.

Você vai:

• construir uma experiência significativa baseada em projeto que permite aplicar construtivamente suas habilidades analíticas a domínios de problemas complexos
• experiência na aplicação de estratégias de pensamento de alta ordem em contextos ricos em dados por meio da síntese de várias fontes de informação
• aplique abstração especializada e técnicas de síntese para resolver problemas complexos de análise de dados inspirados em cenários do mundo real.

O que esperar

Este curso irá prepará-lo para uma carreira focada no futuro no mundo acelerado e em constante mudança da análise de dados. Com um currículo colaborativo entre disciplinas, você não apenas aprenderá teorias e métodos, mas também aplicará esse conhecimento para prever, prever, visualizar e tomar decisões em uma variedade de áreas aplicadas.

Você vai estudar unidades especializadas em análise de dados estatísticos avançados, técnicas e aplicativos de mineração de dados, manipulação de dados, análises para profissionais da informação e modelagem estocástica avançada.

Resultados de carreira

Ao se formar, você será capaz de aplicar diferentes abordagens, técnicas e ferramentas aos dados em diferentes contextos da indústria para resolver problemas complexos.

Você terá as habilidades necessárias para transformar dados em conhecimento para qualquer setor, incluindo bancos e finanças, mídia e comunicações, saúde, educação, tecnologia da informação, engenharia, agricultura e mineração.

Possíveis carreiras

• Analista de informações
• Especialista em Análise de Dados
• Desenvolvedor de sistemas de dados
• Tomador de decisões baseado em dados

Honorários

Suas taxas reais podem variar dependendo das unidades que você escolher. Revisamos as taxas anualmente e podem estar sujeitas a aumentos.

2022 : $ 34.100 por ano em tempo integral (96 pontos de crédito)

Para cumprir os requisitos do curso para o Mestrado em Análise de Dados, é necessário completar 192 pontos de crédito de unidades curriculares, consistindo em:

• 48 pontos de crédito de unidades principais
• 96 pontos de crédito de unidades disciplinares do curso selecionado ou uma variedade de unidades de todos os cursos, se você optar por não nomear um curso.
• 48 pontos de crédito de unidades eletivas relacionadas à análise de dados selecionadas de uma lista aprovada de unidades, extraída de unidades oferecidas em cada uma das especialidades.

Áreas de Estudo:

Escolha sua especialização nas seguintes áreas de especialização -

• Ciência de Dados Biomédicos;
• Ciência de Dados Computacionais;
• Ciência de Dados Estatísticos; ou
• Nenhuma opção principal

Alunos do programa de 1,5 ano

Observação: os planos de estudo são determinados com base nas qualificações anteriores. A colocação da redução de 48 pontos de crédito no plano de estudos pode variar entre os alunos. Esclarecimentos poderão ser solicitados aos Coordenadores do Curso, uma vez admitidos.

• Mestre em análise de dados - sem opção principal
• Graduação em Ciência de Dados Biomédicos
• Graduação em Ciência de Dados Biomédicos - participante cognato de matemática
• Graduação em Ciência de Dados Biomédicos - participante cognato de TI
• Graduação em Ciência de Dados Biomédicos - Participante cognato Biomédico
• Opções de unidades principais de ciência de dados biomédicos
• Graduação em Ciência de Dados Computacionais
• Graduação em Ciência de Dados Computacionais - participante cognato de TI
• Graduação em Ciência de Dados Computacionais - participante cognato de matemática
• Opções de unidades principais de ciência de dados computacionais
• Graduação em Ciência de Dados Estatísticos
• Graduação em Ciência de Dados Estatísticos - participante cognato de TI
• Graduação em Ciência de Dados Estatísticos - participante cognato de matemática
• Opções de unidades principais de ciência de dados estatísticos
• Listas de disciplinas eletivas de mestrado em análise de dados

Este curso irá prepará-lo para uma carreira focada no futuro no mundo acelerado e em constante mudança da análise de dados. Com um currículo colaborativo entre disciplinas, você não apenas aprenderá teorias e métodos, mas também aplicará esse conhecimento para prever, prever, visualizar e tomar decisões em diversas áreas aplicadas.

Você estudará unidades especializadas em análise estatística avançada de dados, técnicas e aplicações de mineração de dados, manipulação de dados, análise para profissionais da informação e modelagem estocástica avançada.

Você pode escolher entre três especializações, além de uma opção "Sem especialização" para este curso:

Ciência de dados biomédicos

A biologia e a medicina estão se tornando cada vez mais intensivas em dados na pesquisa e na prática clínica. Desde novas tecnologias de sequenciação a imagens médicas e registos de saúde eletrónicos, até dispositivos vestíveis que registam a frequência cardíaca, nunca foi tão fácil ou barato gerar dados biomédicos.

No entanto, estes conjuntos de dados podem ser grandes e complexos e as observações podem ser ruidosas. Este curso interdisciplinar fornece as habilidades necessárias para 'disputar' e analisar dados biomédicos. Você aprenderá métodos estatísticos e de aprendizado de máquina e os usará para identificar relações e obter insights sobre funções e estados de doença, ao mesmo tempo em que adquire alguma compreensão de suas limitações e da complexidade dos problemas que surgem.

Ciência de Dados Computacionais

O mundo está inundado de dados e cresce a um ritmo gigantesco. Mais de 2,5 milhões de trilhões de bytes de dados são gerados todos os dias. A cada minuto, o Uber faz 45 mil viagens; 456 mil tweets são enviados; e ocorrem 3,6 milhões de pesquisas no Google. Só a NASA gera 121 terabytes de dados todos os dias.

Este curso irá equipá-lo com o conhecimento e as habilidades necessárias para colocar ordem no caos em terabytes de dados e extrair significado. Você terá confiança na busca de modelos ocultos, no treinamento de sistemas inteligentes, na criação de visualizações, na identificação de padrões e tendências e na descoberta de soluções e oportunidades. Você realizará análise de dados e pesquisas em vários domínios, com foco no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais que aumentam à medida que o número de registros aumenta.

Ciência de Dados Estatísticos

Nesta era digital e rica em dados, a procura de peritos em estatística é elevada, mas o número desses licenciados é pequeno. O recente crescimento da ciência de dados aumentou a consciência da importância das estatísticas, com a análise de dados e a interpretação dos resultados firmemente incorporadas neste campo recentemente reconhecido.

Este curso oferece treinamento avançado em estatística, juntamente com habilidades complementares em programação e extração e mineração de dados. Esta combinação dá-lhe o conhecimento e a experiência para recolher e avaliar evidências baseadas em dados para apoiar a tomada de decisões informadas e para aconselhar sobre a robustez e a incerteza das conclusões tiradas.

Para mais informações sobre a estrutura do curso e as unidades de cada curso, consulte a aba “Detalhes e Unidades”.

Ao se formar, você será capaz de aplicar diferentes abordagens, técnicas e ferramentas a dados em diferentes contextos industriais para resolver problemas complexos.

Você terá as habilidades necessárias para transformar dados em conhecimento para qualquer setor, incluindo bancos e finanças, mídia e comunicações, saúde, educação, tecnologia da informação, engenharia, agricultura e mineração.

Saída antecipada

Opção de saída antecipada com o Certificado de Pós-Graduação IN26 em Análise de Dados após a conclusão das unidades exigidas.

Carreiras possíveis

• Analista de informações
• Especialista em análise de dados
• Desenvolvedor de sistemas de dados
• Tomador de decisões baseado em dados