Mestre em Ciências em Análise e Pesquisa de Dados Sociais
The University of Texas at Dallas
Informação chave
Localização do campus
Richardson, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
USD 18.276 / per semester
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
May 2024
Introdução
O Master of Science em Social Data Analytics and Research baseia-se na experiência do corpo docente em criminologia, economia, ciências da informação geoespacial, ciência política, gestão pública e sem fins lucrativos, políticas públicas, economia política e sociologia para equipar os indivíduos com habilidades multidisciplinares em dados sociais produção, coleta e análise para as quais existe uma demanda crescente de carreira por organizações governamentais, sem fins lucrativos e do setor privado, e por programas de doutorado e outras instituições de pesquisa avançada.
Os graduados no programa adquirem proficiência em:
- Desenho e avaliação de pesquisa em ciências sociais, incluindo abordagens quantitativas e qualitativas.
- Métodos de descoberta e análise de dados quantitativos e qualitativos, incluindo compreensão e análise de grandes conjuntos de dados.
- Aproveitando recursos para ajudar organizações governamentais, sem fins lucrativos e do setor privado, enquanto tratam de questões sociais urgentes em escalas locais e globais.
- Interpretar as principais teorias e dimensões filosóficas da prática das ciências sociais e promover o uso ético das metodologias das ciências sociais.
- Justificar a importância das ciências sociais aplicadas para ajudar a formar políticas e ações públicas.
- Construindo planos de carreira de sucesso em diversos campos que dependem de análise e pesquisa de dados sociais.
Missão
A missão do Master of Science (MS) em Análise e Pesquisa de Dados Sociais é equipar os indivíduos com proficiência multidisciplinar rigorosa em métodos de produção, coleta e investigação de dados sociais, para os quais existe uma forte e crescente demanda do público. sem fins lucrativos e setores privados, bem como em programas de doutorado e outras organizações de pesquisa avançada.
O MS em Social Data Analytics and Research dota os alunos com uma compreensão clara dos processos envolvidos na criação, montagem, análise e interpretação de dados de ciências sociais. Ele incentiva a reflexão sobre os principais métodos, teorias e dimensões filosóficas da prática das ciências sociais. Promove uma apreciação do papel das ciências sociais aplicadas em ajudar a moldar políticas e ações públicas por meio da participação na avaliação de políticas e programas em vigor, bem como por meio da formulação de novos com base nos resultados da análise de dados.
O Mestrado em Análise e Pesquisa de Dados Sociais se orienta para alunos que desejam aplicar conceitos, princípios e métodos de ciências sociais a uma ampla gama de questões relacionadas a pesquisas e outros compromissos profissionais em ambientes governamentais, sem fins lucrativos e do setor privado que dependem de atividades sociais dados para respostas.
Admissões
Currículo
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos específicos para admissão ao MS em Social Data Analytics and Research. Vários cursos obrigatórios, no entanto, exigem conclusão prévia satisfatória de álgebra e / ou cálculo da faculdade de graduação.
Política de classificação
Para se qualificar para a graduação, os alunos devem manter uma média mínima de 3,0 pontos nos cursos básicos do programa de graduação mais uma média agregada de 3,0 pontos para todos os cursos de pós-graduação feitos no programa de graduação do aluno na UT Dallas.
Requisitos de graus
Os alunos que buscam o Mestrado em Análise e Pesquisa de Dados Sociais devem completar pelo menos 36 horas de crédito semestral de trabalhos de graduação no programa e manter pelo menos uma média de 3,0 (B) pontos para se formar.
O programa tem três componentes: Cursos Básicos Obrigatórios (15 horas de crédito semestral), Eletivas Analíticas Prescritas (12 horas de crédito semestral) e Eletivas Disciplinares Prescritas (9 horas de crédito semestral), da seguinte forma:
I. Cursos básicos exigidos: 15 horas de crédito semestrais
- EPPS 6302 Métodos de coleta e produção de dados
- PPPE 6310 Projeto de Pesquisa I
- EPPS 6313 Introdução aos Métodos Quantitativos *
- ou Estatística Descritiva e Inferencial EPPS 7313 **
- Regressão aplicada EPPS 6316 *
- ou Regressão EPPS 7316 e Análise Multivariada **
- EPPS 6356 Data Visualization
- ou GISC 6363 Mapeamento da Internet e Processamento de Informações
Em circunstâncias especiais, os alunos podem substituir cursos alternativos equivalentes no núcleo com a aprovação prévia do Diretor do Programa ou do Reitor Associado para Programas de Pós-Graduação.
II. Eletivas Analíticas Prescritas: 12 horas de crédito semestrais
Os alunos completam doze horas semestrais de crédito
- EPPS 6311 Prática de Pesquisa em Ciências Sociais
- EPPS 6323 Knowledge Mining
- EPPS 6324 Gerenciamento de Dados para Pesquisa em Ciências Sociais
- EPPS 6346 Orientação de Pesquisa Qualitativa
- EPPS 6352 Avaliação de Métodos de Pesquisa em Ciências Econômicas, Políticas e Políticas
- EPPS 6354 Information Management
- EPPS 6355 Análise de Conteúdo
- EPPS 6356 Data Visualization
- Análise de custo-benefício EPPS 7304
- EPPS 7318 Equação Estrutural e Modelagem Multinível (Hierárquica)
- EPPS 7344 Variáveis Dependentes Categóricas e Limitadas
- Análise de série temporal EPPS 7370 I
- EPPS 7371 Análise de série temporal II
- EPPS 7386 Survey Research
- EPPS 7390 Análise Bayesiana para Ciências Sociais e Comportamentais
- Técnicas de levantamento por satélite GISC 5322 GPS (Sistema de Posicionamento Global)
- GISC 5324 Captura de Dados 3D e Terra LiDAR
- GISC 6301 GIS Data Analysis Fundamentals
- Fundamentos de programação GISC 6317 GIS
- Ciência de Dados Espaciais GISC 6321
- Aprendizado de máquina GISC 6323 para dados socioeconômicos e georreferenciados
- Fundamentos de Sensoriamento Remoto GISC 6325
- Fundamentos de Sistemas de Informação Geográfica GISC 6381
- GISC 6384 Advanced Geographic Information Systems
- Análise Avançada de Dados GIS GISC 7310
- Análise de Padrão GISC 7360 GIS
- Estatísticas Espaciais GISC 7361
- Sensor remoto avançado GISC 7365
III. Eletivas disciplinares: 9 horas semestrais de crédito
Os alunos completam nove horas semestrais de crédito em UM dos seguintes domínios disciplinares (Criminologia, Ciências da Informação Geoespacial, Economia, Ciência Política, Gestão Pública / Sem Fins Lucrativos, Política Pública / Economia Política ou Sociologia) com cursos prescritos pelos respectivos Programas EPPS. O Diretor do Programa ou o Reitor Associado para Programas de Pós-Graduação devem aprovar a seleção do curso.
* O pré-requisito é Álgebra Universitária.
** O pré-requisito é cálculo.
Resultado do programa
Os graduados do programa irão:
- Aplicar métodos de desenho e avaliação de pesquisa em ciências sociais, incluindo abordagens quantitativas (por exemplo, experimental, quase experimental e naturalística) e qualitativas em diversos ambientes públicos, sem fins lucrativos e privados;
- Empregar métodos de análise quantitativa e qualitativa para dados de ciências sociais usados em pesquisas por diferentes tipos de organizações do setor público, sem fins lucrativos e privado;
- Aproveitar as habilidades e capacidades adquiridas na prática para sustentar organizações do setor público, sem fins lucrativos e privado à medida que tratam de questões sociais urgentes em escalas locais e globais;
- Interpretar as principais teorias e dimensões filosóficas da prática das ciências sociais e promover o uso ético da metodologia das ciências sociais;
- Justificar a importância das ciências sociais aplicadas no auxílio à formulação de políticas e ações públicas;
- Construa com sucesso planos de carreira em campos de aplicação de análise e pesquisa de dados sociais.
Oportunidades de carreira
Os graduados buscam posições variadas, incluindo analista / cientista de dados, especialista em mineração de dados, gerente de banco de dados, estatístico, analista de avaliação de programa, analista de suporte à decisão, analista de pesquisa, estatístico de pesquisa de opinião, especialista em inteligência da comunidade e analista de recursos de informação.
Instalações
English Language Requirements
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