Mestre em Ciências em Bioinformática e Biologia Computacional
The University of Texas at Dallas
Informação chave
Localização do campus
Richardson, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
USD 18.276 / per semester
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
May 2024
Introdução
O Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional é um programa interdisciplinar oferecido em conjunto pelos Departamentos de Ciências Matemáticas e Ciências Biológicas, sendo o primeiro a unidade administrativa. Ao combinar cursos das disciplinas de Biologia, Ciência da Computação, Matemática e Estatística, atende à crescente demanda por uma nova geração de cientistas com experiência em todas essas disciplinas. Além dos cursos, o programa também oferece oportunidades de ganhar experiência prática ao se envolver em pesquisas com membros do corpo docente.
O programa oferece uma escolha entre duas faixas. Um é projetado para alunos com formação geral em ciências / engenharia, enquanto o outro é projetado para alunos com formação em ciências biológicas. Para construir mais experiência, ambas as faixas oferecem uma escolha de três grupos eletivos, a saber, grupos eletivos orientados para a ciência da computação, orientados para estatísticas e orientados para a biologia. Ambos também oferecem oportunidades de pesquisa. Os alunos devem escolher uma faixa e um grupo eletivo com base em suas origens e interesses em consulta com o orientador de pós-graduação para o programa.
Admissões
Bolsas e Financiamento
As bolsas estão disponíveis para candidatos qualificados em uma base competitiva.
Currículo
Requisitos de graus
O programa de MS em Bioinformática e Biologia Computacional requer a conclusão de pelo menos 36 horas semestre de crédito. O programa oferece uma escolha entre duas faixas. A Faixa 1 é projetada para alunos com formação geral em ciências / engenharia, enquanto a Faixa 2 é projetada para alunos com sólida formação em biologia. Para construir mais experiência, ambas as faixas oferecem uma escolha de três grupos eletivos, a saber, grupos eletivos orientados para Ciência da Computação, Orientados para Estatística e Biologia. Ambos também oferecem oportunidades de pesquisa. Os alunos devem escolher uma faixa e um grupo eletivo com base em suas origens e interesses, em consulta com o Orientador de Pós-Graduação do programa.
Faixa 1 (MS)
I. Básico: 15 horas de crédito semestrais
- Genes, proteínas e biologia celular BMEN 6374 para engenheiros
- BIOL 6V00 Tópicos em Ciências Biológicas (Evolução Molecular Computacional)
- CS 5303 Ciência da Computação I
- MATH 5303 Cálculo Avançado e Álgebra Linear
- STAT 5351 Probabilidade e Estatística I (para o Grupo Eletivo 2)
- ou STAT 5353 Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados e Bioinformática (para Grupos Eletivos 1 e 3)
II. Grupos eletivos (escolha um grupo eletivo)
Grupo Eletivo 1 (Orientado para Ciência da Computação): 15 horas semestre de crédito
- Análise de Algoritmo CS 5343 e Estruturas de Dados 1
- MATH 6312 Combinatorics and Graph Theory
- MATH 6341 Bioinformática
- ou BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- Análise de imagens médicas MATH 6346
- E um dos seguintes:
- CS 6307 Introdução ao gerenciamento e análise de Big Data para não-CS-Majors
- Linguagens de programação da Web CS 6314
- CS 6360 Database Design
- Aprendizado de máquina CS 6375
Grupo Eletivo 2 (Orientado para Estatística): 18 horas de crédito semestrais
- STAT 5352 Probabilidade e Estatística II
- STAT 6337 Métodos Estatísticos Avançados I
- STAT 6338 Métodos Estatísticos Avançados II
- STAT 6340 Estatística e Aprendizado de Máquina
- MATH 6341 Bioinformática
- ou BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- Análise de imagens médicas MATH 6346
Grupo Eletivo 3 (Orientado para Biologia): 15 horas semestre de crédito
- MATH 6341 Bioinformática
- ou BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6345 Métodos Matemáticos em Medicina e Biologia
- Análise de imagens médicas MATH 6346
- E dois dos seguintes:
- BIOL 5375 Genes to Genomes
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenética
- BIOL 6373 Proteômica
- BIOL 6385 Biologia Computacional
- ou BMEN 6389 Biologia Computacional
- ou MATH 6343 Biologia Computacional
III. Pesquisa ou eletiva (s) ou uma combinação das mesmas
- Grupo Eletivo 1: 6 horas semestrais de crédito
- Grupo Eletivo 2: crédito de 3 horas semestrais
- Grupo Eletivo 3: 6 horas de crédito semestrais
Faixa 2 (MS)
I. Básico: 14 horas de crédito semestrais
- BIOL 5410 Bioquímica
- Biologia Molecular BIOL 5420
- STAT 5351 Probabilidade e Estatística I (para o Grupo Eletivo 2)
- ou STAT 5353 Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados e Bioinformática (para Grupos Eletivos 1 e 3)
- MATH 5303 Cálculo Avançado e Álgebra Linear
II. Grupos eletivos (escolha um grupo eletivo)
Grupo Eletivo 1 (Orientado para Ciência da Computação): 18 horas letivas de crédito
- CS 5303 Ciência da Computação I
- Análise de Algoritmo CS 5343 e Estruturas de Dados *
- MATH 6312 Combinatorics and Graph Theory
- MATH 6341 Bioinformática
- ou BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- Análise de imagens médicas MATH 6346
- E um dos seguintes:
- CS 6307 Introdução ao gerenciamento e análise de Big Data para não-CS-Majors
- Linguagens de programação da Web CS 6314
- CS 6360 Database Design
- Aprendizado de máquina CS 6375
Grupo eletivo 2 (orientação estatística): 18 horas de crédito semestrais
- STAT 5352 Probabilidade e Estatística II
- STAT 6337 Métodos Estatísticos Avançados I
- STAT 6338 Métodos Estatísticos Avançados II
- STAT 6340 Estatística e Aprendizado de Máquina
- MATH 6341 Bioinformática
- ou BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- Análise de imagens médicas MATH 6346
Grupo Eletivo 3 (Orientado para Biologia): Pelo menos 18 horas de crédito semestrais
- MATH 6341 Bioinformática
- ou BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- Análise de imagens médicas MATH 6346
- MATH 6345 Métodos Matemáticos em Medicina e Biologia
- E dois dos seguintes:
- BIOL 5375 Genes to Genomes
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenética
- BIOL 6373 Proteômica
- BIOL 6385 Biologia Computacional
- ou BMEN 6389 Biologia Computacional
- ou MATH 6343 Biologia Computacional
- BIOL 6V00 Tópicos em Ciências Biológicas (Evolução Molecular Computacional)
- BIOL 6V00 Tópicos em Ciências Biológicas (Introdução à Programação para Ciências Biológicas)
III. Pesquisa ou eletiva (s) ou uma combinação das mesmas
- Todos os grupos eletivos: 4 horas de crédito semestrais
Outros requerimentos
- Para um Ph.D. aluno vinculado no Departamento de Ciências Biológicas, Biologia Celular BIOL 5440 e Biologia Quantitativa BIOL 5460 (ou equivalente) são obrigatórios. Este requisito pode ser cumprido fazendo esses cursos como 'eletivas' no programa de Bioinformática e Biologia Computacional.
- Eletivas devem ser aprovadas pelo Orientador de Pós-Graduação do programa.
- Substituições de cursos obrigatórios podem ser feitas se aprovadas pelo Orientador de Pós-Graduação do programa e pelo Chefe do Departamento de Ciências Matemáticas.
- Um aluno pode optar por escrever uma tese de MS sob a supervisão de um membro do corpo docente. O projeto de tese pode contar para 3 a 6 horas semestre de crédito de disciplinas eletivas para as 36 horas exigidas, de acordo com as políticas da Universidade. A tese deve ser aprovada pelo Chefe do Departamento de Ciências Matemáticas. Assim que o projeto de tese for concluído, o aluno deve defendê-lo com sucesso perante o comitê de tese.
* Os alunos que não fizeram o pré-requisito de Estruturas Discretas do CS 5333 para Análise de Algoritmo e Estruturas de Dados CS 5343 devem consultar seu Orientador de Pós-Graduação do Matemático
Oportunidades de carreira
Conforme mencionado em um artigo recente na Science.
“Hoje, as perspectivas de emprego na biologia computacional - também conhecida como bioinformática - parecem fortes e parecem estar crescendo, impulsionadas pelas indústrias farmacêutica e de biotecnologia que procuram tirar proveito de resmas de dados genômicos e inaugurar uma nova era de descoberta de medicamentos.”
Além disso, o atual diretor do NIH, Francis Collins, disse
“Se eu fosse um estudante graduado do último ano ou do primeiro ano interessado em biologia, migraria o mais rápido que pudesse para o campo da biologia computacional ... Existem grandes quantidades de dados de alta qualidade acessíveis a qualquer pessoa que tenha as habilidades para encontre as pepitas de verdade que estão escondidas nessas informações. ”
Os graduados do programa devem seguir um programa de doutorado em uma área relacionada ou procurar emprego em indústrias biofarmacêuticas e de biotecnologia, laboratórios de pesquisa, hospitais e empresas de software.
Departamento de Ciências para determinar a elegibilidade.
English Language Requirements
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