Mestre em Técnicas de Computação e Software em Engenharia - Opção de Inteligência Computacional para Análise de Dados
Cranfield University
Informação chave
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Localização do campus
Swindon, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 3 ano
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
GBP 10.825 / per year *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Solicite informações
* No exterior: £ 21.500 - Casa: £ 10.500
Introdução
Visão geral
Algoritmos de manipulação de dados computacionalmente inteligentes são cruciais em uma ampla gama de setores que requerem uma tomada de decisão rápida e automatizada. Esses setores normalmente incluem financeiro, manufatura, aeroespacial, automotivo e de defesa.
Esta opção especializada do MSc Computacional e Técnicas de Software em Engenharia permitirá que você desenvolva uma base sólida de habilidades em ciência da computação e conhecimentos especializados, necessários para desenvolver algoritmos rápidos capazes de lidar com uma variedade de problemas complexos onde a tomada de decisão inteligente ou previsões futuras baseiam-se na compreensão das coletas de dados.
para quem é isso?
Se você pretende fazer carreira no desenvolvimento de software, seja no data center, no desktop ou no espaço de aplicativos móveis em rápida expansão, você precisa ter uma base sólida em engenharia de software. Este curso fornece as ferramentas e técnicas que os empregadores procuram e uma vantagem no mercado de trabalho.
Por que esse curso?
Cranfield University tem muitos anos de conhecimento especializado e experiência em computação de alto desempenho. Somos capazes de oferecer uma visão única sobre o desenvolvimento de aplicativos de computador em um amplo espectro de ambientes de computação modernos, de CPUs multi-core a GPUs especializadas e computação em nuvem, todos relevantes para a indústria de TI hoje.
Você se concentrará nos aspectos de tecnologias de capacitação de alto desempenho e computação em nuvem e desenvolvimento de algoritmos relacionados ao aprendizado de máquina e análise de dados.
Cranfield University está muito bem localizada para estudantes em tempo parcial de todo o mundo e oferece uma variedade de bibliotecas e instalações de apoio para apoiar seus estudos. Isso permite que alunos de todo o mundo concluam esta qualificação enquanto equilibram os compromissos de trabalho / vida. Os alunos em tempo parcial têm uma data de início flexível.
Este programa de mestrado se beneficia de uma ampla gama de origens culturais que melhora significativamente a experiência de aprendizagem tanto para funcionários quanto para estudantes.
Detalhes do curso
Você completará uma série de módulos obrigatórios que são comuns entre as opções, seguidos por módulos especializados de sua opção de MSc selecionada. Além do componente ensinado, você completará um projeto de grupo e um projeto de pesquisa individual. O curso é ministrado por meio de uma combinação de palestras estruturadas, sessões tutoriais e workshops baseados em computador. Os módulos principais fornecem a base deste curso e atuam como um ponto de partida para módulos especializados a serem introduzidos, proporcionando-lhe um foco nas tecnologias capacitadoras, nomeadamente computação em nuvem de alto desempenho e desenvolvimento de algoritmos relacionados com aprendizagem de máquina e análise de dados.
Módulos obrigatórios
Todos os módulos da lista a seguir precisam ser tomados como parte deste curso.
- Programação C
- Gestão de Tecnologia
- Programação Paralela de Pequena Escala
- Computação em nuvem
- Computação Técnica de Alto Desempenho
- Java avançado e Python avançado
- Aprendizado de Máquina e Big Data
- Internet das Coisas
- Inteligência artificial
Requisitos de entrada
Um diploma de primeira ou segunda classe no Reino Unido (ou equivalente), em engenharia aeronáutica, mecânica ou elétrica ou ciência da computação, ou está se candidatando como parte de um programa de duplo diploma reconhecido com sua instituição de origem na UE.
Experiência em programação C de nível básico é aconselhável, mas não obrigatória. Serão consideradas as candidaturas de candidatos com menos qualificações, mas com considerável experiência de trabalho relevante.
Sua carreira
Este curso atrai pesquisas de empresas de todo o mundo que desejam recrutar graduados em desenvolvimento de software de alta qualidade. Há uma demanda considerável por alunos com experiência em desenvolvimento de software de engenharia e por aqueles que possuem fortes habilidades de programação técnica em linguagens e ferramentas padrão da indústria.
Graduados deste curso são procurados por desenvolvedores de software financeiro, desenvolvedores de aplicativos móveis, desenvolvedores de software de engenharia comercial, automotivo, telecomunicações, médicos e outras indústrias e organizações de pesquisa, têm sido particularmente bem sucedidos em encontrar emprego a longo prazo. Tivemos um feedback positivo de empresas de setores tão diversos quanto os de finanças a estúdios de jogos de computador. Como tal, desfrutamos de excelentes estatísticas de emprego, com mais de 95% dos diplomados empregados no prazo de seis meses.
Alguns alunos podem prosseguir para se inscrever para graus de doutorado, muitos com base em seu projeto de pesquisa de mestrado. Os tópicos das teses são frequentemente fornecidos por empresas individuais sobre problemas internos com vista a emprego após a graduação - uma abordagem que está sendo ativamente incentivada por um número crescente de indústrias.
Abaixo está uma lista de empresas que já recrutaram nossos alunos:
- FACTSET,
- Ocado,
- SEIVA,
- HSBC,
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- UBS,
- Mindsnacks,
- Mandara Capital,
- Commerzbank AG,
- Oráculo.
Galeria
Alunos ideais
para quem é isso?
Se você pretende fazer carreira no desenvolvimento de software, seja no data center, no desktop ou no espaço de aplicativos móveis em rápida expansão, você precisa ter uma base sólida em engenharia de software. Este curso fornece as ferramentas e técnicas que os empregadores procuram e uma vantagem no mercado de trabalho.
Admissões
Currículo
Por que esse curso?
Cranfield University tem muitos anos de conhecimento especializado e experiência em computação de alto desempenho. Somos capazes de oferecer uma visão única sobre o desenvolvimento de aplicativos de computador em um amplo espectro de ambientes de computação modernos, de CPUs multi-core a GPUs especializadas e computação em nuvem, todos relevantes para a indústria de TI hoje.
Você se concentrará nos aspectos de tecnologias de capacitação de alto desempenho e computação em nuvem e desenvolvimento de algoritmos relacionados ao aprendizado de máquina e análise de dados.
Cranfield University está muito bem localizada para estudantes em tempo parcial de todo o mundo e oferece uma variedade de bibliotecas e instalações de apoio para apoiar seus estudos. Isso permite que alunos de todo o mundo concluam esta qualificação enquanto equilibra os compromissos de trabalho / vida. Os alunos em tempo parcial têm uma data de início flexível.
Este programa de mestrado se beneficia de uma ampla gama de origens culturais que melhora significativamente a experiência de aprendizagem tanto para funcionários quanto para estudantes.
Detalhes do curso
Você completará uma série de módulos obrigatórios que são comuns entre as opções, seguidos por módulos especializados de sua opção de MSc selecionada. Além do componente ensinado, você completará um projeto de grupo e um projeto de pesquisa individual. O curso é ministrado por meio de uma combinação de palestras estruturadas, sessões tutoriais e workshops baseados em computador. Os módulos principais fornecem a base deste curso e atuam como um ponto de partida para módulos especializados a serem introduzidos, proporcionando-lhe um foco nas tecnologias capacitadoras, nomeadamente computação em nuvem de alto desempenho e desenvolvimento de algoritmos relacionados com aprendizagem de máquina e análise de dados.
Módulos obrigatórios
Todos os módulos da lista a seguir precisam ser tomados como parte deste curso.
- Programação C
- Gestão de Tecnologia
- Programação Paralela de Pequena Escala
- Computação em nuvem
- Computação Técnica de Alto Desempenho
- Java avançado e Python avançado
- Aprendizado de Máquina e Big Data
- Internet das Coisas
- Inteligência artificial
Oportunidades de carreira
Sua carreira
Este curso atrai pesquisas de empresas de todo o mundo que desejam recrutar graduados em desenvolvimento de software de alta qualidade. Há uma demanda considerável por alunos com experiência em desenvolvimento de software de engenharia e por aqueles que possuem fortes habilidades de programação técnica em linguagens e ferramentas padrão da indústria.
Graduados deste curso são procurados por desenvolvedores de software financeiro, desenvolvedores de aplicativos móveis, desenvolvedores de software de engenharia comercial, automotivo, telecomunicações, médicos e outras indústrias e organizações de pesquisa, têm sido particularmente bem sucedidos em encontrar emprego a longo prazo. Tivemos um feedback positivo de empresas de setores tão diversos quanto os de finanças a estúdios de jogos de computador. Como tal, desfrutamos de excelentes estatísticas de emprego, com mais de 95% dos diplomados empregados no prazo de seis meses.
Alguns alunos podem prosseguir para se inscrever para graus de doutorado, muitos com base em seu projeto de pesquisa de mestrado. Os tópicos das teses são frequentemente fornecidos por empresas individuais sobre problemas internos com vista a emprego após a graduação - uma abordagem que está sendo ativamente incentivada por um número crescente de indústrias.
Abaixo está uma lista de empresas que já recrutaram nossos alunos:
- FACTSET,
- Ocado,
- SEIVA,
- HSBC,
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- UBS,
- Mindsnacks,
- Mandara Capital,
- Commerzbank AG,
- Oráculo.