Ciência Social Computacional Mssc

Linköping University

Descrição do Programa

Leia a descrição oficial

Ciência Social Computacional Mssc

Linköping University

Como as idéias se espalham? Como as cidades se tornam segregadas? O programa prepara você para aproveitar dados complexos e ferramentas computacionais avançadas para abordar essas e outras questões sociais importantes.

Usando métodos estatísticos e computacionais para entender a sociedade e o comportamento humano

A crescente integração da tecnologia em nossas vidas criou volumes de dados sem precedentes sobre o comportamento social diário. Troves de dados sociais detalhados relacionados a escolhas, afiliações, preferências e interesses agora são arquivados digitalmente por provedores de serviços de internet, empresas de mídia, outras empresas do setor privado e governos. Novas abordagens computacionais baseadas em aprendizado de máquina, modelagem baseada em agentes, processamento de linguagem natural e ciência da rede possibilitaram analisar esses dados de forma inimaginável.

Esta é uma chance de desenvolver habilidades em técnicas computacionais, juntamente com uma forte base nos princípios e na prática da pesquisa social contemporânea. O treinamento de métodos quantitativos do programa irá ajudá-lo a aproveitar dados complexos e utilizá-los para explorar teorias sociais e questões fundamentais sobre as sociedades. O treinamento teórico e substantivo do programa irá apresentá-lo aos princípios da investigação social e das teorias do comportamento humano e ajudá-lo a aplicar suas habilidades técnicas para questões sociais urgentes, como a segregação étnica nas escolas, a desigualdade de renda, o empreendedorismo, a mudança política e a difusão cultural. .

Descrição do programa

Durante o seu primeiro ano você ganha perspectivas sobre a filosofia das ciências sociais, primers na ciência da tomada de decisão humana e estruturas para conectar os comportamentos individuais aos resultados nos sistemas sociais. Você também aprenderá a aplicar métodos computacionais avançados - incluindo modelagem de escolha discreta, análise de rede social, simulação baseada em agente e aprendizado de máquinas - para extrair inferências sobre comportamentos de nível micro e resultados de nível macro.

Com esses blocos de construção na mão, você passa o terceiro semestre a reunir conhecimento crítico de teorias-chave e pesquisa contemporânea em áreas relevantes para ciência social, governo e indústria. Durante o terceiro semestre, você também tem a opção de estudar no exterior em uma instituição parceira.

No semestre final, você integra os conhecimentos, as habilidades e as abordagens teóricas obtidas nos primeiros três semestres, escrevendo uma tese de mestrado.

O programa funciona em dois anos e abrange 120 créditos, incluindo uma tese.

Semestre 1

Lógica de Inquérito Social - Formule questões de pesquisa científica social e crie pesquisa computacional para responder a essas questões.

Mecanismos comportamentais nas Ciências Sociais - Revise e critique os pressupostos implícitos e explícitos sobre os processos cognitivos e de decisão humanos que sustentam as teorias científicas sociais.

Estatística e Ciência dos Dados I - Explore conceitos-chave, teoremas e distribuições na teoria da probabilidade e nas estatísticas, com ênfase em simulações de computador estocásticas.

Estatística e Ciência dos Dados II - Estimar e interpretar modelos de regressão linear multivariada, incluindo extensões apropriadas para inferência causal.

Semestre 2

Modelagem de escolha discreta - Aplicar modelos estatísticos para resultados categóricos que são parte integrante da análise de redes sociais, aprendizado de máquina e análise de tomada de decisão humana.

Modelagem baseada em agente - Desenvolva e programe modelos baseados em agentes (ABMs). Configure e execute experimentos usando ABMs para pesquisa teórica sistemática.

Análise de redes sociais - Explore conceitos de redes sociais, estruturas de dados e medidas e aplique modelos estatísticos para dados de redes sociais.

Estratégias digitais para pesquisas em ciência social - Extraia informações relevantes de fontes de dados on-line, lida com a massa de dados extraídos e aplique ferramentas adequadas para dar sentido aos dados.

Semestre 3

Desigualdade e segregação: teoria e medição - Conheça as medidas de desigualdade e segregação usadas comumente na pesquisa em ciências sociais e calcule as medidas usando dados reais e uma abordagem computacional.

Organizações: Teoria e Pesquisa - Revise as principais teorias, pesquisas empíricas e literaturas relacionadas no estudo de organizações, incluindo demografia organizacional, tomada de decisões organizacionais e dinâmicas internas.

Cultura: Teoria e Pesquisa - Revisão de teorias principais, pesquisa empírica e literatura relacionada no estudo da produção cultural e do consumo cultural, com ênfase na pesquisa contemporânea usando projetos computacionais.

Dados importantes: processos sociais e ética - Examine os processos sociais envolvidos na criação, armazenamento e uso de conjuntos de dados digitais em larga escala e questões éticas relacionadas.

Estudos no exterior - Opcionalmente estudar no exterior durante o terceiro semestre em uma instituição parceira onde você adquirirá treinamento em tópicos e métodos relacionados aos seus interesses científicos sociais e dentro do escopo do programa.

Semestre 4

Tese de Mestrado - Consultar um consultor da faculdade para elaborar questões de pesquisa relacionadas a um tópico de interesse nas ciências sociais computacionais. Em seguida, realize pesquisas sociais originais destinadas a responder essas questões.

Oportunidades de carreira

As habilidades duplas que você desenvolve em teoria social e análise de dados estão em grande demanda nos setores público e privado. Graduados serão qualificados para uma série de funções: analista de dados, analista de marketing, pesquisador de vendas, pesquisador de experiência do usuário, analista de políticas, etc. Após a formatura, você também se qualificará para muitos programas de doutorado.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês


Última actualização October 15, 2017
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Agosto 2018
Duration
Duração
2 anos
Tempo integral
Price
Preço
190,000 SEK
Aplica-se apenas a estudantes de fora da UE, do EEE e da Suíça
Information
Deadline
Contactar Escola
The application period is 16 October - 15 January
Locations
Suécia - Linköping, Östergötland County
Data inicial : Agosto 2018
Prazo de inscrição Contactar Escola
The application period is 16 October - 15 January
Data de conclusão Contactar Escola
Dates
Agosto 2018
Suécia - Linköping, Östergötland County
Prazo de inscrição Contactar Escola
The application period is 16 October - 15 January
Data de conclusão Contactar Escola