Ciência da computação aplicada (M.Sc.)

Ciência da computação aplicada (M.Sc.)

Uma nova classe de aplicativos de TI emergiu, recebendo imensa atenção e alterando significativamente a percepção social da Ciência da Computação. Ao mesmo tempo, novos desafios surgiram dessa classe de sistemas inteligentes, alterando métodos para o projeto, desenvolvimento e operação de sistemas de TI de uma forma fundamental.

Os novos desafios estão profundamente ancorados nas principais características desses sistemas e aplicativos inteligentes:

Mobilidade: os sistemas móveis estão se movendo enquanto fornecem ou consomem serviços. Geralmente, os usuários móveis levam dispositivos móveis com eles para utilizar os serviços de comunicação sem fio. Os aplicativos móveis exibem comportamentos específicos e são restringidos de maneiras que eram desconhecidas nos sistemas de TI tradicionais. Eles devem ser desenvolvidos para o uso econômico de recursos escassos e, ao mesmo tempo, para se adaptarem perfeitamente às mudanças de contexto.

Distribuição: os sistemas de TI modernos tendem a ser altamente distribuídos. A adoção de dispositivos móveis e tecnologia de comunicação sem fio possibilita o acesso a serviços localizados globalmente. Em conseqüência, a complexidade resultante deve ser satisfeita com conceitos, métodos e tecnologias adequados.

Dependência contextual: devido à mobilidade e aos ambientes que mudam rapidamente, os aplicativos precisam se adaptar às mudanças situacionais rapidamente. Espera-se que os aplicativos inteligentes forneçam variantes significativas e adaptadas de seus serviços em diferentes tipos de ambientes (reconhecimento de contexto).

Tópicos centrais de ciência da computação aplicada

• Sistemas Distribuídos e Móveis. Os Tópicos Centrais incluem: Conceitos e métodos para o desenvolvimento de sistemas distribuídos e móveis, Engenharia de software, programação de aplicativos móveis e tecnologias de comunicação, Conceitos avançados para a engenharia de sistemas distribuídos, bem como tecnologias de integração modernas e plataformas de middleware.
• Engenharia do Conhecimento e Ciência de Dados. Para a engenharia do conhecimento e a ciência de dados, as interações autônomas com vários tipos de ambientes que fornecem dados são de fundamental importância. Os cursos proporcionam a construção de um conhecimento profundo, de tópicos básicos a avançados, bem como habilidades práticas em aquisição de dados, processamento digital de sinais com ênfase em predição e processamento de séries temporais, metodologias de extração de recursos e tecnologias de aprendizado de máquina.
• Engenharia de software. Os tópicos centrais incluem: Técnicas interdisciplinares e holísticas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Isso afeta o design, o desenvolvimento, o teste e a operação desses aplicativos.
• Tecnologias de comunicação e segurança: os sistemas distribuídos e móveis são altamente intensivos em comunicação. O conhecimento sólido das tecnologias de comunicação subjacentes é um pré-requisito para o desenvolvimento desses sistemas e sua segurança.