M.Sc. Análise de dados e ciência de decisão

Geral

Descrição do programa

Nosso mundo e empresas em particular enfrentam mudanças disruptivas devido ao crescimento exponencial tanto da quantidade de dados que podem ser capturados de uma ampla gama de fontes de dados quanto dos recursos computacionais para processar os dados. Futuros especialistas e gerentes precisarão entender como alavancar o Data Analytics e a Decision Science para criar valor a partir de dados - isso é o que você aprenderá neste Programa de Mestrado.

Este excitante novo curso de mestrado foi projetado na interseção dos campos de Análise de Dados e Ciências da Decisão (Pesquisa de Operações) e os graduados aprenderão como combinar aprendizado de máquina e técnicas de aprendizado profundo com abordagens de otimização matemática, algoritmos heurísticos e técnicas de simulação para criar valor em áreas de aplicação específicas. RWTH Aachen é classificado como número um no campo da estatística

OPORTUNIDADES DE DESENVOLVIMENTO

Os dados estão se tornando o novo "óleo", a matéria-prima a partir da qual o valor é criado à medida que as empresas se tornam empresas preditivas e digitalizam sua cadeia de valor. Cada setor e área de aplicação do setor se beneficiarão com a obtenção de decisões comerciais ótimas usando técnicas baseadas em dados. As decisões operacionais são suportadas ou mesmo automatizadas usando modelos de aprendizado de máquina de ponta combinados com técnicas de otimização.

Torne-se o especialista em tecnologia de amanhã, inscrevendo-se em nosso programa de mestrado, que combina os campos de análise de dados e ciências da decisão. Aprenda como desenvolver modelos preditivos de última geração e como tomar decisões que otimizem os objetivos de negócios.

SUAS PERSPECTIVAS DE DESENVOLVIMENTO PROFISSIONAL E CARREIRA

O M.Sc. em Análise de Dados e Ciências da Decisão (DDS) foi cuidadosamente projetado para equipar profissionais ambiciosos com um histórico STEM com um conjunto distinto de habilidades necessárias para ter sucesso em uma economia digitalizada e globalizada.

As decisões baseadas em dados tornam-se críticas para a missão em uma vertical após a próxima. Muitas profissões enfrentarão mudanças disruptivas, as descrições de cargos mudarão significativamente à medida que decisões baseadas em algoritmos e dados estiverem no cerne da criação de valor para as empresas e novos empregos surgirão. As tarefas atualmente executadas manualmente ou suportadas por abordagens simples exigirão conhecimento especializado em Análise de Dados e Ciências da Decisão, aprendizado de máquina e técnicas de otimização no futuro.

O M.Sc. O grau concedido pela RWTH Aachen University na Alemanha também permitirá que você siga uma carreira acadêmica e continue estudando para um PhD em áreas como análise de dados, aprendizado de máquina

Seja qual for o caminho que você deseja seguir após a formatura: Nossa dedicada equipe de especialistas nos centros de carreira e empreendedorismo acompanhará você nessa jornada e o ajudará a decidir como concretizar melhor suas ambições, seja um novo trabalho empolgante ou iniciar seu próprio negócio. Procuramos colocar nossos graduados em tecnologia global blue chips, campeões de tecnologia ocultos, consultorias de tecnologia de ponta e empreendimentos de tecnologia de rápido crescimento. O Centro de Empreendedorismo da RWTH Aachen University também tem um longo histórico de apoio a startups inovadoras de nossos alunos - entre 70 e 100 a cada ano.

A lista a seguir dá uma idéia dos possíveis empregos de cientista de dados para o aluno bem-sucedido do Programa de Mestrado, combinando análise de dados e pesquisa operacional.

  • Varejo
  • Indústria
  • Transporte
  • Energia

Outras áreas de aplicação podem ser encontradas em:

  • Marketing (por exemplo, colocação de anúncios, otimização de SEO, otimização de campanha de marketing, etc.)
  • Cuidados de saúde (por exemplo, medicina personalizada, diagnóstico automatizado, etc.)
  • Finança
  • Política
  • Agricultura
  • Sustentabilidade
  • Esportes
  • Educação
  • etc.

Na verdade, é difícil criar uma indústria ou serviço que não seja impactado direta ou indiretamente pela tomada de decisão baseada em dados e algoritmos. À medida que a necessidade de mudanças de decisões (ambientes mais flexíveis, em tempo real, em ambientes incertos e sempre em mudança), um processo de decisão enraizado na otimização matemática é inevitável. Somente a análise preditiva (por exemplo, aprendizagem em máquina) pode aproveitar o potencial dos dados históricos e atuais; Apenas análises prescritivas (otimização matemática e pesquisa operacional) podem capturar toda a gama de opções que o decisor enfrenta.

SUAS ASPIRAÇÕES

Este programa é ideal para você, se quiser desenvolver-se como profissional e transformar sua carreira.

Solicite agora se:

  • Você tem um fundo STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), pelo menos um ano de experiência de trabalho em tempo integral e quer aprofundar seus conhecimentos em aprendizagem mecânica, inteligência artificial, técnicas de pesquisa operacional (otimização matemática, algoritmos heurísticos e simulação) , e a tomada de decisão baseada em dados.
  • Você é apaixonado por engenharia e tecnologia e quer aprimorar suas habilidades para enfrentar os desafios do futuro na criação de valor a partir de dados usando algoritmos.
  • Você quer aprender como alavancar o aprendizado de máquina, a inteligência artificial, a pesquisa operacional e a tomada de decisão baseada em dados em modelos empresariais rentáveis ​​e sustentáveis ​​que permitem liderar a transformação tecnológica em sua indústria, em vez de apenas segui-la.
  • Você tem um bom conhecimento e experiência de trabalho com pelo menos uma linguagem de programação de alto nível (por exemplo, Python, Java, C / C), bem como alguma experiência no desenvolvimento de software ou contribuindo para um projeto de software.

DESCRIÇÃO DO CURRICULUM

Futuros analistas de dados e especialistas em Ciência da Decisão precisarão reunir conhecimentos de uma ampla gama de campos:

  • Aprendizado de máquinas, aprendizado profundo e inteligência artificial
  • Otimização matemática, algoritmos heurísticos e técnicas de simulação
  • Entendendo, manipulando e enriquecendo dados
  • Conhecimento específico da indústria (por exemplo, fabricação

O M.Sc. O Data Analytics e o Decision Science (DDS) oferecem um programa abrangente de cursos básicos em aprendizado de máquina, otimização matemática e heurística e tomada de decisão baseada em dados. Esses cursos são acompanhados por uma ampla variedade de disciplinas eletivas que oferecem mergulhos profundos em áreas de aplicação específicas. Nossos cursos combinam pesquisa exigente e de ponta com projetos e desafios práticos. Revemos continuamente e expandimos o conjunto de disciplinas eletivas para cobrir as últimas tendências e ficar a par das mudanças tecnológicas.

O programa de dois anos a tempo inteiro consiste em sete blocos de construção importantes, alguns dos quais podem ser personalizados para atender às suas necessidades e interesses individuais. Você também pode se inscrever em um curso de alemão sem custo adicional.

DDS Essentials (10 CP a ser completado no semestre 1) O “DDS Essentials” consiste em dois cursos que cobrem e atualizam os fundamentos relevantes em matemática, estatística, algoritmos e estruturas de dados. Esses módulos estabelecem as bases para participar com êxito dos cursos básicos em Análise de Dados e Ciências da Decisão, bem como em algumas das áreas de aplicação e especializações.

Análise de dados (10 CP a completar nos 1º e 2º semestre) O bloco “Data Analytics” consiste em três módulos. O módulo “Modelagem Preditiva” aborda os fundamentos no tratamento de dados e problemas de qualidade de dados, modelagem preditiva e validação de casos de negócios e de uso, bem como avaliação de previsões. O curso “Machine Learning” enfocará os fundamentos e desenvolvimentos de ponta em máquinas e aprendizado profundo. O terceiro módulo é um exercício prático que complementa as duas palestras.

Decision Science (15 CP a ser completado no semestre 1 e 2) Este bloco consiste em três módulos: O módulo “Modelos de Otimização” introduz os conceitos por trás da construção de modelos de decisão de última geração capazes de capturar a explosão combinatória de opções , incluindo redes e programas lineares e inteiros. O módulo “Design e Análise de Algoritmos” se concentra em métodos modernos para resolver esses modelos de otimização. O curso aborda algoritmos não apenas para problemas determinísticos, mas também técnicas de otimização robusta e teoria algorítmica de jogos, que permitem lidar com a incerteza no processo de tomada de decisão. O módulo “Otimização heurística” abrange os fundamentos das metaheurísticas e os desafios encontrados ao projetar heurísticas de alto desempenho para tarefas complexas de planejamento em diferentes domínios.

Projeto Analítico (10 créditos a serem completados no semestre 2)

O Analytics Project é um exercício prático que complementa as palestras dos blocos Decision Science e Data Analytics. Equipes de 3 a 6 alunos trabalham juntas em um projeto de análise praticamente motivado e passam por quase todo o processo analítico usando aprendizado de máquina e técnicas de otimização: formalização do problema, modelagem, compreensão, coleta e limpeza dos dados, seleção de algoritmos e desenvolvimento , implementação, solução computacional, visualização e interpretação e documentação de resultados. Você aprende a apresentar seus resultados tanto para uma audiência orientada para a prática quanto para uma audiência científica.

Eletivas de Gestão e Soft Skills (10 CP a serem concluídas no semestre 2) Escolha dois dos seguintes cursos eletivos para aprofundar suas competências gerenciais:

  • Engenharia, Cultura
  • Trabalho Digital
  • Gestão Estratégica de Tecnologia
  • Gerenciando o processo de inovação
  • Marketing B2B
  • Serviço e Marketing Tecnológico
  • Start-Up e Gestão de Crescimento
  • Marketing e finanças empreendedoras

Eletivas de Tecnologia (5 créditos a serem completados no semestre 2) Você escolhe um dos três cursos eletivos possíveis:

  • Aprendizado Avançado de Máquina
  • Princípios da mineração de dados
  • Logística Industrial

Estágio ou estudo no exterior (15 CP a ser completado no terceiro semestre) Aplique suas habilidades em um estágio de empresas globais como Deutsche Post DHL, Grupo PTV e outros, ou aprofunde seus conhecimentos estudando em uma universidade internacional ou participando de escolas de verão ou cursos online.

Áreas de aplicação (15 CP a serem concluídas no semestre 3) Obtenha informações detalhadas sobre os seguintes domínios:

  • Operações Digitais e Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos
  • Otimização de Sistemas Logísticos
  • Modelagem Econômica de Energia

Dissertação de Mestrado (30 CP a ser concluída no semestre 4) Ao escrever uma tese de mestrado no final do programa você demonstra a sua capacidade de resolver um desafio metodológico ou analítico usando o conhecimento adquirido durante o programa e os métodos de pesquisa científica.

Curso de Alemão (um curso a ser completado nos semestres 1 ou 2) Aprender outro idioma é uma parte importante de uma carreira de sucesso. Tornar-se proficiente em alemão também é uma pré-condição essencial para o sucesso no mercado de trabalho alemão, tanto para um estágio durante seus estudos como para uma posição permanente a partir de então. Como parte do programa, oferecemos a opção de concluir um curso intensivo de alemão para ampliar sua compreensão cultural e aprimorar suas opções de carreira. Você pode se inscrever em outros cursos de idiomas nos 3º e 4º anos, de acordo com sua conveniência. O orientador do aluno ajudará você a entrar em contato com os contatos relevantes.

EXPERIENCIA DE APRENDIZADO

Os alunos matriculados neste programa aprenderão avanços fundamentais e de ponta em aprendizado de máquinas, inteligência artificial, pesquisa operacional e ciência de decisão. Os cursos são ministrados por especialistas mundiais em seus respectivos campos. Os módulos eletivos permitem que o aluno se especialize em uma variedade de campos, como produção ou logística, para obter uma compreensão profunda de indústrias específicas.

O RWTH Business School está localizado no novo Campus da Universidade RWTH Aachen. A Business School e sua organização-mãe, a Escola de Negócios e Economia da Universidade estão entre as menos de 5% das escolas de negócios em todo o mundo que estão credenciadas pela AACSB. RWTH Aachen University é um dos líderes mundiais em ciência e tecnologia e tem uma excelente reputação na comunidade científica e nas empresas de ponta. A universidade está listada na posição 29 do Ranking do Times Higher Education para engenharia e tecnologia e na posição 33 no ranking QS. Crucialmente, a RWTH Aachen é classificada na posição 27 em todo o mundo por "ranking de empregadores" e posição 12 na Europa no campo de Pesquisa e Estatística de Operações no ranking da universidade QS.

NOSSA APROXIMAÇÃO DE ENSINO

  • Aprendizado centrado no aluno: todos os cursos são baseados em uma abordagem centrada no participante que enfatiza a interação entre instrutores e participantes através de discussões de casos, apresentações em grupo, debates ou sessões de laboratório.
  • A mentalidade interdisciplinar: a maioria dos cursos se concentra na interseção entre tecnologia e tomada de decisão, ajudando você a enfrentar os desafios do mundo real a partir de múltiplas perspectivas e proporcionar uma mentalidade verdadeiramente interdisciplinar.
  • Experiência prática: na maioria dos cursos, você tem a oportunidade de trabalhar em desafios do mundo real, permitindo que você aplique o conhecimento adquirido na sala de aula e ganhe experiência prática.
  • Equipes interculturais: como o trabalho em equipes multiculturais é um dado no mundo de hoje, a maioria dos cursos apresenta projetos grupais onde você pode resolver desafios gerenciais e tecnológicos em equipes culturalmente diversas.

NOSSOS PARCEIROS

O M.Sc. A Data Analytics e a Decision Science (DDS) são fornecidas pela RWTH Business School e pela University, bem como pelos principais parceiros da academia e da indústria em todo o mundo. Escolha entre um intercâmbio com uma das principais universidades ou ganhe experiência de trabalho prática em um de nossos parceiros industriais de ponta.

REQUISITOS DE ADMISSÃO

Foco tecnológico
RWTH Business School está à procura de candidatos que tenham experiência em área tecnológica e pelo menos um Bacharel em Engenharia ou Ciência em um campo STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática).
Os candidatos precisam de pelo menos
  • 125 pontos de crédito em matemática e / ou ciências naturais (por exemplo, física, química, informática ou similares)
  • 15 pontos de crédito nas áreas de matemática ou estatística superior, sistemas de banco de dados e informações, programação, algoritmos e estruturas de dados, teoria da complexidade, métodos quantitativos / pesquisa operacional
Mais detalhes são definidos nos regulamentos de exame.
Experiência de trabalho profissional
Os candidatos precisam ter pelo menos 12 meses de experiência de trabalho profissional.
Prova de proficiência em inglês
O programa é inteiramente ensinado em inglês. Um certificado reconhecido de proficiência em inglês é necessário.

PROCESSO DE APLICAÇÃO

Não hesite em nos enviar um e-mail para dds@business-school.rwth-aachen.de se tiver alguma dúvida sobre o processo de inscrição.
  1. Colete todos os documentos em formato pdf da nossa lista de verificação on-line: https://www.business-school.rwth-aachen.de/en/application-process/
  2. Crie uma conta de inscrição on-line usando nosso portal de inscrição on-line: https://online.rwth-aachen.de/RWTHonline/ee/ui/ca2/app/desktop/#/login?$ctx=lang=en;rbacId=
    O portal de inscrição abre em dezembro e permanecerá aberto até 1 de março de cada ano para candidatos de fora da Europa e até 15 de julho para candidatos europeus.
    Siga nossa instrução detalhada passo-a-passo ou os pontos abaixo.
    Infelizmente, algumas opções ainda não foram totalmente traduzidas para o inglês, siga as etapas abaixo:
    1. Você precisará criar e ativar uma conta para o portal do aplicativo primeiro.
    2. O curso M.Sc. DDS vai começar no Wintersemester
    3. Tipo de estudos: programa de mestrado
    4. Grau pretendido: Master 1 Fach
    5. Semestre de ingresso: 1 - admissão manual
    6. Forma de estudos: programa mestrado consecutivo
    7. Atualize seus dados pessoais. Campos cercados por uma linha amarela são obrigatórios (Local e país de nascimento, primeira nacionalidade). Atualmente, o sistema só aceita homens e mulheres como sexo. Pedimos desculpas por qualquer inconveniente causado.
    8. Atualize seu endereço de correspondência
    9. Atualize seu endereço residencial permanente (a menos que seja idêntico ao endereço de correspondência)
    10. Adicione um histórico acadêmico ou um programa de graduação. Observe que você será solicitado a inserir seu primeiro assunto principal. Infelizmente, a maior parte da lista ainda está em alemão. Além disso, você é solicitado a indicar quando você estudou. Infelizmente, o sistema só conhece os tempos do semestre alemão. Se sua universidade funciona em um horário diferente. por favor use a aproximação mais próxima. O Wintersemester normalmente começa em outubro e termina em fevereiro, o Sommersemester normalmente começa por volta de março / abril e termina em junho / julho. Por favor entre em contato conosco se você tiver alguma dúvida.
    11. Siga o processo de inscrição on-line e faça o upload dos documentos necessários. Preencha o formulário online através de "enviar".
    12. Visualize o aplicativo e verifique se tudo está correto.
    13. O status atual do seu aplicativo pode ser monitorado através do portal de aplicativos on-line. Se você for admitido, enviaremos a confirmação de admissão junto com o contrato por correio.

Lista de verificação com documentos necessários

Curriculum Vitae (CV): Por favor, forneça seu CV mais recente em inglês, listando sua educação universitária, graus, experiência profissional e responsabilidades.
Declaração pessoal: forneça uma declaração curta e convincente que reflita seus objetivos, aspirações e expectativas para ser considerada neste programa de mestrado.
Certificado de diploma universitário e transcrição de registros da universidade: por favor, forneça uma cópia do seu diploma e sua transcrição dos registros do seu diploma de bacharel, se possível, indicando o número de créditos ECTS concedidos. Além disso, se seus documentos não foram emitidos em inglês ou alemão, você precisa enviar uma tradução certificada. Tenha em atenção que pode candidatar-se antes de ter recebido o seu diploma de título final. No entanto, você precisará apresentá-lo como parte do processo formal de inscrição.
Duas cartas de recomendação: forneça duas cartas de recomendação em inglês. Eles podem ser emitidos por um professor universitário / palestrante ou por seu empregador atual ou anterior. Não existe um formulário ou formato padrão para a carta de recomendação que precisa ser usado, mas certifique-se de que cada carta de recomendação não exceda duas páginas e inclui os seguintes detalhes:
  • Seu relacionamento com o autor,
  • Sua história acadêmica / profissional,
  • Suas qualidades / conquistas / ambições em seu campo respectivo,
  • Seus traços e objetivos pessoais,
  • A assinatura do autor,
  • Cabeçalho da empresa / empresa (se possível), e
  • Um selo da instituição / empresa emissora (se possível).
Experiência de trabalho profissional: é necessária uma experiência de trabalho profissional de pelo menos um ano no momento da inscrição. A prova de experiência de trabalho deve incluir os seguintes detalhes (em inglês):
  • Endereço completo e detalhes de contato da empresa,
  • Data de adesão e, se aplicável, data de demissão,
  • Horas semanais,
  • Posição de trabalho, e
  • Breve descrição das tarefas e responsabilidades.
Certificação de língua inglesa: Aceitamos os seguintes certificados de língua inglesa:
  • TOEFL baseado na Internet com um mínimo de 90 pts,
  • Teste IELTS (Academic) com uma faixa geral mínima, 5 pts.,
  • Cambridge Test - Certificado em inglês avançado (CAE)
  • Primeiro Certificado em Inglês (FCE), completado com um B, e
  • Teste de colocação do centro de idiomas da Universidade RWTH Aachen (B2).
  • Para os candidatos alemães: Ein Zeugnis, das englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des "Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (GeR)" ausweist. Dieser Nachweis wird zB durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht, aus dem ersichtlich ist, dass Englisch bis zum Ende der Qualifikationsphase 1 (Jahrgangsstufe 11 bei G8-Abitur, sonst Jahrgangsstufe 12) durchgängig belegt und mit mindestens ausreichenden Leistungen abgeschlossen wurde.
Os relatórios de pontuação podem não ser superiores a dois anos até 1 de agosto do ano em que você está postando para o curso de graduação. Uma cópia dos relatórios de pontuação precisa ser carregada no sistema de aplicativos on-line. Sua prova de Proficiência em língua inglesa não é um documento de aplicação obrigatório. No entanto, ele precisa ser apresentado durante a inscrição. Consequentemente, você pode aplicar, mesmo que ainda esteja aguardando a realização de um teste de idioma ou para receber os resultados no momento da inscrição. Por favor, não envie as folhas originais TOEFL ou IELTS para a universidade (também não via ETS). Inclua uma cópia digitalizada do seu aplicativo on-line e mantenha a cópia impressa original.
Em caso de admissão, os escores originais devem ser apresentados para inscrição. Os certificados de língua inglesa não são necessários para nacionais ou titulares de primeiro grau dos EUA, Reino Unido, Canadá, Irlanda, Nova Zelândia e Austrália.
APS (apenas para candidatos chineses)

FATOS PRINCIPAIS

  • Título: Análise de Dados e Ciência da Decisão (DDS)
  • Grau: Mestrado em Ciências (M.Sc.)
  • Foco: Aprendizagem de Máquinas, Inteligência Artificial, Pesquisa de Operações, Tomada de Decisão
  • Duração: 4 semestres em tempo integral, incluindo 1 semestre Mestrado
  • Grupo-alvo: jovens profissionais com um fundo STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática)
  • Pontos de crédito: 120 ECTS
  • Propinas: 30.000 € (taxa de contribuição social na RWTH Aachen, aproximadamente 280 € por semestre). Por favor, considere se candidatar a uma bolsa de estudos.
  • Contato: dds@business-school.rwth-aachen.de
Última actualização Ago. 2019

Sobre a instituição de ensino

RWTH Business School’s leitmotif “The Technological Edge” stands for unique graduate and executive education made in Germany, and for outstanding programs at the intersection of management and technol ... Leia mais

RWTH Business School’s leitmotif “The Technological Edge” stands for unique graduate and executive education made in Germany, and for outstanding programs at the intersection of management and technology. RWTH Business School provides management education for executives and young professionals and builds on the academic excellence of RWTH Aachen and its School of Business and Economics. Located at the heart of Germany’s leading university of technology, we offer programs that focus on developing technology leaders and entrepreneurs who are able to leverage emerging technologies into viable and socially responsible business models. Ler Menos

Acreditações

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