M.Sc. Em Gestão E Engenharia Em Ciência De Dados E Decisões (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

Descrição do Programa

Leia a descrição oficial

AACSB Accredited

M.Sc. Em Gestão E Engenharia Em Ciência De Dados E Decisões (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% DE DESCUENTO PRIMO PRIMO! APLICAR ANTES DE 25 DE JANEIRO DE 2018 -

Nosso mundo e empresas em particular enfrentam mudanças disruptivas devido ao crescimento exponencial da quantidade de dados que podem ser capturados a partir de uma ampla gama de fontes de dados e as capacidades computacionais para processar os dados. Futuros especialistas e gerentes precisarão entender como alavancar Ciência da Informação e Ciência da Decisão para criar valor a partir de dados - isso é o que você aprenderá neste Programa de Mestrado.

Este excitante novo curso de mestrado é projetado na interseção dos campos da Ciência dos Dados e da Ciência da Decisão (Pesquisa de Operações) e os graduados aprenderão a combinar técnicas de aprendizagem mecânica e aprendizagem profunda com abordagens de otimização matemática, algoritmos heurísticos e técnicas de simulação para criar valor em áreas de aplicação específicas. O ranking QS reflete a excelência da área de Pesquisa de Operações na RWTH Aachen, que é classificada como universidade número 1 para esse assunto na Alemanha em 2017.

MME-DDS WEBINAR

Participe de um dos nossos próximos webinars em

  • Quinta-feira, 11 de janeiro de 2018 às 16h30 MEZ (horário alemão)
  • Quinta-feira, 18 de janeiro de 2018 às 16h30 MEZ (horário alemão)
  • Quinta-feira, 1 de fevereiro de 2018 às 15h30 MEZ (horário alemão)
  • Quinta-feira, 15 de fevereiro de 2018 às 16h30 MEZ (horário alemão)

Apresentaremos o programa em geral, as áreas de pesquisa e o processo de inscrição.

Após a apresentação on-line, você terá a chance de fazer suas perguntas em uma Q

Junte-se ao nosso webinar aqui: https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

Enquanto isso, assista a uma gravação do nosso webinar anterior abaixo e envie-nos um e-mail se tiver alguma dúvida sobre o programa.

OPORTUNIDADES DE DESENVOLVIMENTO

Os dados estão se tornando o novo "óleo", a matéria-prima a partir da qual o valor é criado à medida que as empresas se tornam empresas preditivas e digitalizam sua cadeia de valor. Cada setor e área de aplicação do setor se beneficiarão com a obtenção de decisões comerciais ótimas usando técnicas baseadas em dados. As decisões operacionais são suportadas ou mesmo automatizadas usando modelos de aprendizado de máquina de ponta combinados com técnicas de otimização.

Torne-se o especialista tecnológico de amanhã inscrevendo-se no nosso Programa de Mestrado que combina os campos das Ciências da Data e da Decisão. Saiba como desenvolver modelos preditivos de última geração e como tomar decisões que otimizem os objetivos de negócios.

SUAS PERSPECTIVAS DE DESENVOLVIMENTO PROFISSIONAL E CARREIRA

O MME em Data and Decision Science foi cuidadosamente projetado para equipar profissionais ambiciosos com um fundo STEM com um conjunto distinto de habilidades necessárias para ter sucesso em uma economia digitalizada e globalizada.

As decisões orientadas por dados tornam-se críticas de missão em uma vertical após a próxima. Muitas profissões enfrentarão mudanças perturbadoras, as descrições de cargos mudarão significativamente à medida que as decisões baseadas em dados são essenciais para criar valor para empresas e novos empregos surgirão. As tarefas atualmente executadas manualmente ou apoiadas por abordagens simples exigirão conhecimento especializado em Ciências da Informação e Decisão, técnicas de aprendizado e otimização de máquinas no futuro.

O M.Sc. O grau concedido pela Universidade RWTH Aachen na Alemanha também permitirá que você siga uma carreira acadêmica e continue estudando para um doutorado em áreas como Ciência dos Dados, Aprendizado de Máquinas

Seja qual for a forma como você deseja seguir após a formatura: nossa equipe dedicada de especialistas nos centros de carreira e empreendimento irá acompanhá-lo nessa jornada e ajudá-lo a decidir como melhor realizar suas ambições, seja um novo trabalho excitante ou iniciando seu próprio negócio. Buscamos colocar nossos graduados em chips de tecnologia global, campeões de tecnologia escondida, consultoria de tecnologia líder e empreendimentos tecnológicos de rápido crescimento. O Centro de Empreendedorismo da Universidade RWTH Aachen também tem um longo historial de apoio a startups inovadores por nossos graduados - entre 70 a 100 por ano.

A lista a seguir dá uma ideia dos possíveis trabalhos de cientistas de dados para o estudante bem sucedido do Programa de Mestrado, combinando Ciência de Dados e Pesquisa de Operações.

  • Varejo
  • Indústria
  • Transporte
  • Energia

Outras áreas de aplicação podem ser encontradas em:

  • Marketing (por exemplo, colocação de anúncios, otimização de SEO, otimização de campanha de marketing, etc.)
  • Cuidados de saúde (por exemplo, medicina personalizada, diagnóstico automatizado, etc.)
  • Finança
  • Política
  • Agricultura
  • Sustentabilidade
  • Esportes
  • Educação
  • etc.

Na verdade, é difícil criar uma indústria ou serviço que não seja impactado direta ou indiretamente pela tomada de decisão baseada em dados e algoritmos. À medida que a necessidade de mudanças de decisões (ambientes mais flexíveis, em tempo real, em ambientes incertos e sempre em mudança), um processo de decisão enraizado na otimização matemática é inevitável. Somente a análise preditiva (por exemplo, aprendizagem em máquina) pode aproveitar o potencial dos dados históricos e atuais; Apenas análises prescritivas (otimização matemática e pesquisa operacional) podem capturar toda a gama de opções que o decisor enfrenta.

SUAS ASPIRAÇÕES

Este programa é ideal para você, se quiser desenvolver-se como profissional e transformar sua carreira.

Solicite agora se:

  • Você tem um fundo STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), pelo menos um ano de experiência de trabalho em tempo integral e quer aprofundar seus conhecimentos em aprendizagem mecânica, inteligência artificial, técnicas de pesquisa operacional (otimização matemática, algoritmos heurísticos e simulação) , e a tomada de decisão baseada em dados.
  • Você é apaixonado por engenharia e tecnologia e quer aprimorar suas habilidades para enfrentar os desafios do futuro na criação de valor a partir de dados usando algoritmos.
  • Você quer aprender como alavancar o aprendizado de máquina, a inteligência artificial, a pesquisa operacional e a tomada de decisão baseada em dados em modelos empresariais rentáveis ​​e sustentáveis ​​que permitem liderar a transformação tecnológica em sua indústria, em vez de apenas segui-la.
  • Você tem um bom conhecimento e experiência de trabalho com pelo menos uma linguagem de programação de alto nível (por exemplo, Python, Java, C / C), bem como alguma experiência no desenvolvimento de software ou contribuindo para um projeto de software.

DESCRIÇÃO DO CURRICULUM

Os futuros especialistas em Ciência da Informação e Dados precisarão reunir conhecimentos de uma ampla gama de campos:

  • Aprendizado de máquinas, aprendizado profundo e inteligência artificial
  • Otimização matemática, algoritmos heurísticos e técnicas de simulação
  • Entendendo, manipulando e enriquecendo dados
  • Conhecimento específico da indústria (por exemplo, fabricação

O MME na Data and Decision Science oferece um programa abrangente de cursos básicos em aprendizagem mecânica, otimização matemática e heurística e tomada de decisão baseada em dados. Estes cursos são acompanhados por uma ampla gama de cursos eletivos que oferecem mergulhos profundos em áreas de aplicação específicas. Nossos cursos combinam pesquisas exigentes e de ponta com projetos e desafios práticos. Continuamente, revisamos e ampliamos o conjunto de eletivas para cobrir as últimas tendências e estar a par das mudanças tecnológicas.

O programa de dois anos a tempo inteiro consiste em sete blocos de construção importantes, alguns dos quais podem ser personalizados para atender às suas necessidades e interesses individuais. Você também pode se inscrever em um curso de alemão sem custo adicional.

DDS Essentials (10 CP a ser concluído no semestre 1): Os "Essenciais DDS" consistem em dois cursos que cobrem e atualizam os itens essenciais relevantes em matemática, estatística, algoritmos e estruturas de dados. Esses módulos estabelecem a base para participar com sucesso nos cursos principais na Data and Decision Science, bem como em algumas das áreas de aplicação e especializações. Se você pode fornecer provas de que você é proficiente nos tópicos abordados nesses cursos, você pode se inscrever para trocar esses módulos com dois dos seguintes quatro módulos: Gerenciamento de Tecnologia e Inovação, Gerenciamento Estratégico, Gerenciamento de Marketing ou Gestão Empresarial. A prova de proficiência pode, por exemplo, incluir um programa detalhado e os resultados dos exames dos cursos que você abordou em seus estudos anteriores. Em alguns casos, um exame adicional pode ser agendado para demonstrar seu conhecimento nesta área.

Ciência de dados (15 CP a ser concluída no semestre 1 e 2): O bloco "Ciência de dados" consiste em três módulos. O módulo "Predictive Modeling" abrange os fundamentos no tratamento de dados e problemas de qualidade de dados, modelagem preditiva e validação de casos de negócios e de uso, bem como avaliação de previsões. O curso "Aprendizado de Máquinas e Inteligência Artificial" focará os fundamentos e os desenvolvimentos de ponta em uma máquina e aprendizagem profunda. O terceiro módulo é um exercício prático que complementa as duas palestras.

Ciências da Decisão e Tecnologias de Otimização (20 CP a serem concluídas no semestre 1 a 3): Este bloco consiste em quatro módulos: O módulo "Otimização Exata: Modelagem" apresenta os conceitos por trás da construção de modelos de decisão state-of-the-art capazes para capturar a explosão combinatória de opções, incluindo redes e programas lineares e inteiros. O módulo "Otimização Exata: Algoritmos" enfoca os métodos modernos para resolver esses modelos de otimização. O curso cobre algoritmos não só para problemas deterministas, mas também técnicas de otimização robusta e teoria de jogos algorítmicos, que permitem lidar com a incerteza no processo de tomada de decisão. O módulo "Heuristic Optimization" abrange os fundamentos das metaheurísticas e os desafios encontrados ao projetar heurísticas de alto desempenho para tarefas de planejamento complexas em diferentes domínios. O quarto módulo é um exercício prático que complementa as três palestras.

Estágio ou estudo no exterior (20 CP a serem concluídas no semestre 2): aplique suas habilidades em um estágio de indústria em empresas globais, como Deutsche Post DHL, PTV Group e outros, ou aprofundar seu conhecimento estudando em uma universidade internacional ou participando em escolas de verão ou cursos on-line.

Questões eletivas da área de aplicação (15 CP a serem concluídas no semestre 3): Escolha três dos seguintes cursos eletivos para obter informações detalhadas sobre domínios específicos:

  • Otimização de sistemas de logística
  • Sistemas avançados de planejamento em cadeias de fabricação e suprimentos
  • Modelos empresariais baseados em dados
  • Energia e clima

Electivas de engenharia (10 CP a serem concluídas no semestre 3): Escolha duas das seguintes opções eletivas para obter uma compreensão profunda de campos de tecnologia específicos:

  • Engenharia de software avançado
  • Simulação de sistemas de eventos discretos
  • Engenharia industrial e ergonomia
  • Princípios da Engenharia de Sistemas Robóticos

Tese de mestrado (30 CP a completar no semestre 4): Ao escrever uma tese de mestrado no final do programa, você demonstra sua capacidade de resolver um desafio metodológico ou analítico usando o conhecimento adquirido durante o programa e os métodos de pesquisa científica.

Cursos de alemão (dois cursos a completar nos semestres 1 e 3): aprender outro idioma é uma parte importante de uma carreira bem sucedida. Tornar-se proficiente em alemão também é uma condição prévia essencial para obter sucesso no mercado de trabalho alemão, tanto para um estágio durante seus estudos como em uma posição permanente a partir de então. Como parte do programa, oferecemos a opção de completar cursos intensivos de alemão para ampliar sua compreensão cultural e aprimorar suas opções de carreira. Você pode se inscrever em outros cursos de idiomas no semestre 2 e 4 em sua própria conveniência. O Conselheiro Estudantil irá ajudá-lo a entrar em contato com os contatos relevantes.

EXPERIENCIA DE APRENDIZADO

Os alunos matriculados neste programa aprenderão avanços fundamentais e de ponta em aprendizado de máquinas, inteligência artificial, pesquisa operacional e ciência de decisão. Os cursos são ministrados por especialistas mundiais em seus respectivos campos. Os módulos eletivos permitem que o aluno se especialize em uma variedade de campos, como produção ou logística, para obter uma compreensão profunda de indústrias específicas.

O RWTH Business School está localizado no novo Campus da Universidade RWTH Aachen. A Business School e sua organização-mãe, a Escola de Negócios e Economia da Universidade estão entre as menos de 5% das escolas de negócios em todo o mundo que estão credenciadas pela AACSB. RWTH Aachen University é um dos líderes mundiais em ciência e tecnologia e tem uma excelente reputação na comunidade científica e nas empresas de ponta. A universidade está listada na posição 29 do Ranking do Times Higher Education para engenharia e tecnologia e na posição 33 no ranking QS. Crucialmente, a RWTH Aachen é classificada na posição 27 em todo o mundo por "ranking de empregadores" e posição 12 na Europa no campo de Pesquisa e Estatística de Operações no ranking da universidade QS.

NOSSA APROXIMAÇÃO DE ENSINO

  • Aprendizado centrado no aluno: todos os cursos são baseados em uma abordagem centrada no participante que enfatiza a interação entre instrutores e participantes através de discussões de casos, apresentações em grupo, debates ou sessões de laboratório.
  • A mentalidade interdisciplinar: a maioria dos cursos se concentra na interseção entre tecnologia e tomada de decisão, ajudando você a enfrentar os desafios do mundo real a partir de múltiplas perspectivas e proporcionar uma mentalidade verdadeiramente interdisciplinar.
  • Experiência prática: na maioria dos cursos, você tem a oportunidade de trabalhar em desafios do mundo real, permitindo que você aplique o conhecimento adquirido na sala de aula e ganhe experiência prática.
  • Equipes interculturais: como o trabalho em equipes multiculturais é um dado no mundo de hoje, a maioria dos cursos apresenta projetos grupais onde você pode resolver desafios gerenciais e tecnológicos em equipes culturalmente diversas.

NOSSOS PARCEIROS

O MME em Data and Decision Science é entregue pela RWTH Business School e University, bem como parceiros líderes na academia e indústria em todo o mundo. Escolha entre uma troca com uma das principais universidades ou obtenha experiência prática no trabalho em um dos nossos parceiros industriais de ponta.

REQUISITOS DE ADMISSÃO

Foco tecnológico
RWTH Business School está à procura de candidatos que tenham experiência em área tecnológica e pelo menos um Bacharel em Engenharia ou Ciência em um campo STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática).
Os candidatos precisam de pelo menos
  • 125 pontos de crédito em matemática e / ou ciências naturais (por exemplo, física, química, informática ou similares)
  • 25 pontos de crédito nos campos de matemática superior ou estatística, banco de dados e sistemas de informação, programação, algoritmos e estruturas de dados, teoria da complexidade, métodos quantitativos / pesquisa operacional
Mais detalhes são definidos nos regulamentos de exame.
Experiência de trabalho profissional
Os candidatos precisam ter pelo menos 12 meses de experiência de trabalho profissional.
Prova de proficiência em inglês
O programa é totalmente ensinado em inglês. É necessário um certificado reconhecido de proficiência em inglês.

PROCESSO DE APLICAÇÃO

Não hesite em nos enviar um e-mail para dds@business-school.rwth-aachen.de se tiver alguma dúvida sobre o processo de inscrição.
  1. Coletar todos os documentos em formato pdf da nossa lista de verificação on-line.
  2. Crie uma conta de aplicativo on-line usando nosso portal de aplicativos on-line.
    O portal de aplicação abre em dezembro e permanecerá aberto até 1º de março de cada ano para candidatos de fora da Europa e até 15 de julho para candidatos europeus.
    Siga as instruções detalhadas passo a passo ou os pontos abaixo. Há também um pequeno vídeo do YouTube que explica as etapas detalhadas.
    Infelizmente, algumas opções ainda não foram totalmente traduzidas para o inglês, siga as etapas abaixo:
    1. Você precisará criar e ativar uma conta para o portal de aplicativos primeiro.
    2. O curso MME-DDS começará no Wintersemester 2018/19
    3. Tipo de estudos: programa de mestrado
    4. Grau previsto: Master 1 Fach
    5. O curso MME-DDS está listado como "Gestão e Engenharia de Dados e Ciência de Decisão"
    6. Período de entrada: 1 - entrada manual
    7. Forma de estudos: programa mestrado consecutivo
    8. Atualize seus dados pessoais. Os campos cercados por uma linha amarela são obrigatórios (Lugar e país de nascimento, primeira nacionalidade). O sistema atualmente só apóia homens e mulheres como gênero, pedimos desculpas por qualquer inconveniente causado.
    9. Atualize seu endereço de correspondência
    10. Atualize seu endereço residencial permanente (a menos que seja idêntico ao endereço correspondente)
    11.Adicione um curso acadêmico ou programa de graduação. Observe que você será solicitado a inserir seu primeiro assunto principal. Infelizmente, a maior parte da lista ainda está em alemão. Além disso, você é solicitado a indicar quando você estudou. Infelizmente, o sistema só conhece os tempos dos semestres alemães. Se a sua universidade funciona em horários diferentes. use a aproximação mais próxima. O semestre de inverno normalmente começa em outubro e termina em fevereiro, o Sommersemester geralmente começa em março / abril e termina em junho / julho. Entre em contato conosco se você tiver alguma dúvida.
    12. Acompanhe o processo de pedido on-line e faça o upload dos documentos necessários. Complete o aplicativo online através de "enviar".
    13. Visualize o aplicativo e verifique se tudo está correto.
  3. O status atual do seu aplicativo pode ser monitorado através do portal de aplicativos on-line. Se você for admitido, enviaremos a confirmação de admissão junto com o contrato por correio.
Lista de verificação com o documento exigido
Curriculum Vitae (CV): Por favor, forneça seu CV mais recente em inglês, listando sua educação universitária, graus, experiência profissional e responsabilidades.
Declaração pessoal: forneça uma declaração curta e convincente, refletindo seus objetivos, aspirações e expectativas para serem considerados neste programa de mestrado
Certificado de diploma universitário e transcrição de registros da universidade: por favor, forneça uma cópia do seu diploma e sua transcrição dos registros do seu diploma de bacharel, se possível, indicando o número de créditos ECTS concedidos. Além disso, se seus documentos não foram emitidos em inglês ou alemão, você precisa enviar uma tradução certificada. Tenha em atenção que pode candidatar-se antes de ter recebido o seu diploma de título final. No entanto, você precisará apresentá-lo como parte do processo formal de inscrição.
Duas cartas de recomendação: forneça duas cartas de recomendação em inglês. Eles podem ser emitidos por um professor universitário / palestrante ou por seu empregador atual ou anterior. Não existe um formulário ou formato padrão para a carta de recomendação que precisa ser usado, mas certifique-se de que cada carta de recomendação não exceda duas páginas e inclui os seguintes detalhes:
  • Seu relacionamento com o autor,
  • Sua história acadêmica / profissional,
  • Suas qualidades / conquistas / ambições em seu campo respectivo,
  • Seus traços e objetivos pessoais,
  • A assinatura do autor,
  • Cabeçalho da empresa / empresa (se possível), e
  • Um selo da instituição / empresa emissora (se possível).
Experiência de trabalho profissional: é necessária uma experiência de trabalho profissional de pelo menos um ano no momento da inscrição. A prova de experiência de trabalho deve incluir os seguintes detalhes (em inglês):
  • Endereço completo e detalhes de contato da empresa,
  • Data de adesão e, se aplicável, data de demissão,
  • Horas semanais,
  • Posição de trabalho, e
  • Breve descrição das tarefas e responsabilidades.
Certificação de língua inglesa: Aceitamos os seguintes certificados de língua inglesa:
  • TOEFL baseado na Internet com um mínimo de 90 pts,
  • Teste IELTS (Academic) com uma faixa geral mínima, 5 pts.,
  • Cambridge Test - Certificado em inglês avançado (CAE)
  • Primeiro Certificado em Inglês (FCE), completado com um B, e
  • Teste de colocação do centro de idiomas da Universidade RWTH Aachen (B2).
  • Para os candidatos alemães: Ein Zeugnis, das englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des "Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (GeR)" ausweist. Dieser Nachweis wird zB durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht, aus dem ersichtlich ist, dass Englisch bis zum Ende der Qualifikationsphase 1 (Jahrgangsstufe 11 bei G8-Abitur, sonst Jahrgangsstufe 12) durchgängig belegt und mit mindestens ausreichenden Leistungen abgeschlossen wurde.
Os relatórios de pontuação podem não ser superiores a dois anos até 1 de agosto do ano em que você está postando para o curso de graduação. Uma cópia dos relatórios de pontuação precisa ser carregada no sistema de aplicativos on-line. Sua prova de Proficiência em língua inglesa não é um documento de aplicação obrigatório. No entanto, ele precisa ser apresentado durante a inscrição. Consequentemente, você pode aplicar, mesmo que ainda esteja aguardando a realização de um teste de idioma ou para receber os resultados no momento da inscrição. Por favor, não envie as folhas originais TOEFL ou IELTS para a universidade (também não via ETS). Inclua uma cópia digitalizada do seu aplicativo on-line e mantenha a cópia impressa original.
Em caso de admissão, os escores originais devem ser apresentados para inscrição. Os certificados de língua inglesa não são necessários para nacionais ou titulares de primeiro grau dos EUA, Reino Unido, Canadá, Irlanda, Nova Zelândia e Austrália.
APS (apenas para candidatos chineses)

FATOS PRINCIPAIS

  • Título: Mestrado em Gestão e Engenharia em Ciência de Dados e Decisão
  • Grau: Mestrado em Ciências (M.Sc.)
  • Foco: Aprendizagem de Máquinas, Inteligência Artificial, Pesquisa de Operações, Tomada de Decisão
  • Duração: 4 semestres em tempo integral, incluindo 1 semestre Mestrado
  • Grupo-alvo: jovens profissionais com um fundo STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática)
  • Pontos de crédito: 120 ECTS
  • Taxas de matrícula: 30.000 € (contribuição social no RWTH Aachen aproximadamente 225 € por semestre). Considere solicitar uma bolsa de estudos.
  • Contato: dds@business-school.rwth-aachen.de / 4915904194179
Esta escola oferece programas em:
  • Inglês


Última actualização January 11, 2018
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Out. 2018
Duration
Duração
4 semestres
Tempo integral
Price
Preço
30,000 EUR
Information
Deadline
Locations
Alemanha - Aachen, Norte-Vestfália
Data inicial: Out. 2018
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Dates
Out. 2018
Alemanha - Aachen, Norte-Vestfália
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Price
Taxa de contribuição social na RWTH Aachen aprox. 225 € por semestre. Considere solicitar uma bolsa de estudos.