MS em Ciência da Computação

As tendências tecnológicas do mundo moderno apontam para a necessidade de sistemas computacionais com maior flexibilidade, capazes de se adaptar a imprevistos e incertezas, e com habilidade de interação. Aprendizado de máquina, ciência e análise de dados, além de diversas técnicas inspiradas na natureza, estão gerando tecnologia para dotar os sistemas de computação com as capacidades mencionadas, o que transformará a sociedade, a economia e o meio ambiente neste século XXI. A pós-graduação em Ciência da Computação prepara seus alunos para serem líderes nesta nova onda de tecnologia.

O programa é orientado para a pesquisa e integrado com o Doutorado em Ciências da Computação (DCC), e enfatiza linhas de pesquisa em algoritmos bioinspirados, modelos de aprendizado de máquina e ciência de dados e matemática aplicada que são fortemente apoiados pela atividade. no âmbito dos Grupos de Investigação com Abordagem Estratégica (GIEE) e projetos associados ao programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizagem Computacional, Engenharia Industrial e Métodos Numéricos).

objetivo

Treine recursos humanos altamente especializados com as seguintes habilidades:

• Dominar e aplicar corretamente as mais recentes tecnologias e metodologias da Ciência da Computação.
• Autoaprendizagem contínua e adaptação a novos ambientes.
• Trabalhe de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Desenvolver projetos de pesquisa científico-prática.
• Trabalhar com uma cultura de inovação e desenvolvimento de patentes para o desenvolvimento de empresas de base tecnológica.
• Comunique-se com eficácia oralmente e por escrito em inglês e espanhol.

Linhas de investigação

• Sistemas Bio-Inspirados (Algoritmos Bio-inspirados)
• Modelos de aprendizado de máquina
• Ciência de dados e matemática aplicada (ciência de dados e computação)

perfil de pós-graduação

No final do programa, o graduado será capaz de:

• Demonstrar alto nível de conhecimento teórico e metodológico da Ciência da Computação em qualquer situação profissional.
• Faça pesquisas em sua área de especialidade que forneçam novos conhecimentos relevantes para o avanço da Ciência da Computação.
• Comunique os resultados do seu trabalho profissional de forma clara, eficaz e eficiente.
• Trabalhe na comunidade profissional da sua área de especialização com liderança de maneira eficiente, colaborativa e ética.

Tecnológico de Monterrey

Mais de 70 anos de excelência educacional

Nossos pontos fortes

Tecnológico de Monterrey é uma instituição mexicana de ensino superior que tem uma nova visão para 2030:

Liderança, inovação e empreendedorismo para o florescimento humano

Dados e números

• 20% dos diretores das maiores empresas do México são graduados do Tecnológico de Monterrey.
• Após 5 anos de graduação, 42% dos EXATEC são ou foram sócios ou proprietários de empresa.
• 18% dos EXATECs possuem pelo menos uma experiência internacional 5 anos após a graduação.
• Em até 5 anos após a conclusão dos estudos, 28% dos EXATECs ocupam cargo de chefia.

Rankings

• Melhor universidade privada do México. QS University Rankings, 2020
• No top 3 das melhores universidades da América Latina. QS University Rankings, 2020

Plano de estudos

• Período: Semestral
• Início: fevereiro e agosto
• Número de disciplinas: 13 disciplinas
• Duração: 2 anos

Disciplinas eletivas

• Opcional I - IV

Cursos básicos

• Sistemas Inteligentes
• Fundamentos de informática
• Aprendizado de máquina
• Matemática Aplicada

Curso de carimbo (escolha um)

• Liderança para o Desenvolvimento Sustentável
• Liderança para Desenvolvimento de Negócios

Cursos de pesquisa

• Métodos de Pesquisa e Inovação
• Tese I - II

Benefícios de estudar este programa

• O corpo docente é formado por professores pesquisadores, muitos dos quais pertencentes ao Sistema Nacional de Pesquisadores (SNI).
• Programa de internacionalização para realizar estadias em universidades e centros de pesquisa em todo o mundo.
• O Tecnológico de Monterrey possui credenciamentos como: SACS, CIEES, SEP e CONACYT.

Endereçado a

Profissionais licenciados nas áreas de ciências da computação, engenharias e ciências exatas principalmente, interessados em realizar pesquisas de alto impacto, que contribuam para o conhecimento de qualquer uma das áreas de especialidade da Ciência da Computação.