Por que escolher este curso?Observe que este curso foi renomeado e anteriormente se chamava Mobile Media and Communication MSc
O novo MSc em Inteligência Artificial (IA) University of Surrey é o único curso desse tipo no Reino Unido. Ele cobre os três aspectos mais importantes da IA - visão, fala e 5G - cada um apoiado por um grupo de pesquisa líder mundial em Surrey. O curso também abrange os aspectos de negócios, regulamentação e ética da IA moderna.
A IA está mudando rapidamente a maneira como vivemos, trabalhamos e aprendemos. No entanto, atualmente há uma escassez real de talentos de IA em todo o mundo, tanto para servir a indústria quanto para conduzir pesquisas futuras.
Estudar no Surrey's MSc permitirá que você capitalize no amplo espectro de oportunidades de carreira oferecidas pela IA, preparando-o para trabalhar na indústria, seguir uma rota empreendedora ou buscar mais pesquisas.O que você vai estudarO mestrado em tempo integral de um ano vai lhe ensinar os conceitos fundamentais de IA, as ferramentas universais de aprendizado de máquina essenciais para qualquer função de IA, bem como habilidades práticas e de pesquisa específicas em todos os três tópicos principais de IA: visão, fala e 5G. Você ganhará experiência com ferramentas de ponta, como Redes Neurais Profundas (DNN), Redes Neurais Recorrentes (RNN) e Aprendizado por Reforço Profundo (RL Profundo) por meio de exercícios práticos regulares e laboratórios práticos.
O curso consiste em módulos técnicos ministrados pelo Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica, juntamente com a oportunidade de cursar módulos relacionados em negócios ou direito e ética. Você também realizará um projeto de um ano sobre um tópico de IA de seu interesse. Você será supervisionado durante todo o projeto por um acadêmico especializado na área de assunto escolhida.
Estudar e trabalhar no exteriorPode haver oportunidades para adquirir uma valiosa experiência européia trabalhando ou realizando pesquisas no exterior durante seu curso ou pouco depois. É possível fazer isso no período de verão com uma bolsa Erasmus trabalhando na sua dissertação ou como recém-formado. Para se qualificar, o seu estágio Erasmus deve ter no mínimo dois meses.Instalações, equipamentos e suporteVários módulos que você estudará neste curso são complementados por sessões de laboratório baseadas em software. A partir daí, você completará seu curso. Esta é uma parte importante do seu curso, aprimorando seu conhecimento na preparação para os exames escritos.
Oferecemos suporte de computação para qualquer software especializado necessário durante o curso. A sala comum dos alunos do corpo docente também é coberta pela rede sem fio de acesso aberto da universidade, o que a torna um local muito popular para trabalhos individuais e em grupo usando laptops e dispositivos móveis.
Instalações experimentais e de pesquisa especializadas (por exemplo, clusters de GPU), para projetos que demandam computação ou aqueles que requerem equipamento especializado, são fornecidas pelo Centro de Visão, Fala e Processamento de Sinais.Estrutura do Ano AcadêmicoSe você estiver estudando este curso em período integral, estudará oito módulos ao longo do ano - quatro em cada semestre. Durante o primeiro semestre, você também se candidatará e concordará com um projeto com um supervisor acadêmico e começará o trabalho inicial no projeto antes de trabalhar em período integral após o final do segundo semestre. A partir desse ponto, você terá aproximadamente dois e meses e meio para concluir o trabalho e redigir sua dissertação.
Você também pode estudar este curso em meio período, levando entre dois e cinco anos. A duração depende de quantos módulos você estuda a cada ano. Você pode estudar entre dois e seis módulos a cada ano. Recomendamos que os estudantes de meio período trabalhem em seu projeto no último ano de estudo, quando todos os oito módulos estiverem concluídos ou estiverem quase concluídos.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" />PesquisaO Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica de Surrey possui dois centros de pesquisa pioneiros que apoiam este curso e projetos de estudantes. O Instituto de Sistemas de Comunicação tem mais de 100 pesquisadores e é o lar do renomado Centro de Inovação 5G. O Centro de Visão, Fala e Processamento de Sinais tem mais de 25 anos de experiência em pesquisa de processamento de sinais para reconhecimento de imagem, vídeo e fala e transmissão de dados.Carreiras e perspectivas de pós-graduaçãoOferecemos informações, conselhos e orientações sobre carreiras a todos os alunos enquanto estudamos conosco, o que é estendido aos nossos ex-alunos por três anos depois de deixar a Universidade.
Nossos graduados têm inúmeras oportunidades em negócios baseados em IA, como Google, Facebook, Amazon e Samsung, bem como funções nas indústrias de celulares e jogos.
Mais especificamente, o MSc em IA irá equipá-lo para uma ampla gama de funções, tais como:Cientista de IA em uma empresa global de tecnologia (por exemplo, Google, Facebook, Samsung)
Analista de IA em finanças / bancos e outros empregos que exigem uma compreensão sistemática de IA
Funções empreendedoras (por exemplo, start-ups com foco em tecnologia de IA)
Bolsa de doutorado patrocinada pela indústria na vanguarda da pesquisa em IARequisitos de entradaUm mínimo de 2: 2 UK é formado em Engenharia da Comunicação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Elétrica e de Computação, Engenharia Eletrônica, Tecnologias da Informação e Comunicação, Matemática ou Engenharia de Telecomunicações, ou uma qualificação internacional equivalente reconhecida.
Também consideraremos a experiência profissional relevante se você não atender a esses requisitos.
