MSc Big Data Analytics
Sheffield Hallam University
Informação chave
Localização do campus
Sheffield, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 2 ano
Ritmo
Tempo total
Propinas
GBP 16.385 *
Prazo de inscrição
31 May 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* para estudantes internacionais/da UE (£ 1.500 para ano de colocação) | £ 9.910 para estudantes do Reino Unido (£ 1.500 para ano de colocação)
Introdução
Desenvolva habilidades em tecnologias de big data, análises e software padrão do setor para trabalhar na vanguarda deste setor em rápida expansão.
- Aprenda a usar software líder do setor, incluindo SAS, R, Python e o ecossistema Apache HaDoop
- Obter conhecimento de armazenamento de dados, mineração de dados e técnicas de modelagem estatística
- Estudar aspectos relacionados à distribuição e integração de dados
- Ganhe até doze meses de experiência no mundo real por meio do percurso de experiência profissional de dois anos
Este curso foi desenvolvido em consulta com a indústria para formar graduados equipados para trabalhar com as grandes quantidades de dados agora comuns a muitas empresas.
Currículo
Este curso explora estatística, computação e gerenciamento para ajudar a colocá-lo na vanguarda deste campo de vital importância. Você obterá uma visão sobre análise de dados, incluindo modelagem estatística e mineração de dados, Big Data e sistemas distribuídos, integração de dados, conceitos e práticas de programação e as habilidades básicas em torno de profissionalismo, gerenciamento de projetos e pesquisa.
Nossas parcerias com empresas informam o design do curso, garantindo que o conteúdo seja relevante, atualizado e atenda às necessidades da indústria. Essas parcerias também possibilitam a inclusão de softwares de ponta como SAS, Python, RStudio e outros.
Você aprende através
- sessões de ensino
- materiais de aprendizagem
- leituras recomendadas
- aprendizagem baseada em problemas
- projetos grupais
- plataformas de software contemporâneas
Este curso é ministrado presencialmente ao longo de três semestres - o ensino é programado com base na duração do seu curso e no calendário acadêmico.
Aprendizagem aplicada
Posicionamentos de trabalho
Você terá a oportunidade de fazer um estágio de até 12 meses, começando durante o verão do seu segundo ano. Você recebe suporte para encontrar vagas e pode se candidatar a uma vaga como se fosse um emprego. Há sessões dedicadas para apoiá-lo na redação do currículo, habilidades para entrevistas e candidaturas a empregos. Alunos anteriores garantiram colocações em funções como
- analistas de dados
- analistas de negócios
- analistas de risco de crédito
- cientistas de dados
- analista de dados digitais
- engenheiro de dados
- analista de informações gerenciais.
- Projetos ao vivo
Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos reais baseados em trabalho fornecidos por uma empresa externa ou em estudos de caso da indústria emulados. Você aplica as habilidades e conhecimentos adquiridos em seus estudos em tópicos como integração de dados, modelagem estatística, big data e sistemas distribuídos a situações de complexidade genuína.
Oportunidades de networking
A equipe de ensino faz uso de suas conexões de pesquisa e indústria para facilitar a inclusão de cenários de trabalho reais e estudos de caso em muitos dos módulos.
Existem muitos setores que fazem uso das habilidades desenvolvidas no curso após a graduação, incluindo:
- Produtos farmacêuticos
- Finança
- Marketing
- Varejo
Organizações dos setores público e privado, como: Polícia, Governo, NHS, Amazon, Facebook, Ministério da Defesa do Reino Unido, HSBC e GSK, fazem uso extensivo de gerenciamento/análise de dados para ajudá-los a entender melhor seus clientes e tomar decisões de negócios informadas. A IBM classificou esses empregos como um dos mais difíceis para os empregadores recrutarem, em parte devido à escassez de habilidades nessa área.
Oportunidades de carreira
Este curso prepara você para uma carreira em
- análise estatística e técnicas de aprendizado de máquina
- banco de dados e tecnologias de programação
- teoria estatística
- marketing e insights
- risco de crédito
- dados e tecnologia
- análise digital
- ciência dos dados
Os graduados anteriores deste curso passaram a trabalhar para as seguintes empresas
- banco da Inglaterra
- OCF
- HSBC
- Pesquisa INC
- Tata Consultancy Services
- Receita e Alfândega do HM
- Eixo do Banco
Algumas das carreiras associadas nesses campos são
- analista de percepção do cliente
- analista de risco de crédito
- analista de fraude
- analista forense
- arquiteto de big data
- desenvolvedor de inteligência de negócios
- analista digital
- cientista de dados
Instalações
Admissões
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