MSc aplicado em análise de dados
Data ScienceTech Institute
Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Biot, França
línguas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino à distância, No campus
Duração
15 - 24 meses
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
EUR 14.850
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Mar 2024
Introdução
O Mestrado Aplicado em Análise de Dados da DSTI oferece experiência prática no setor com ferramentas padrão do setor, levando 97% dos alunos a estágios em 6 meses. Com opções flexíveis de aprendizado em período integral, meio período ou misto, começando na primavera ou no outono, obtenha uma base sólida em princípios de análise de dados.
Características
- 120 ECTS
- Mensalidade: € 14.850
- Idioma: 100% inglês
- Estágio de 6 meses
Modos de estudo
- Tempo Integral (2 anos)
- Aprendizagem (2 anos)
- Acelerado (9 + 6 meses)
- SPOC (15 a 30 meses)
Recursos do programa
- 80% dos estudantes internacionais
- 24-31 anos de faixa etária média
- Mais de 5 projetos práticos
- 2 Certificações Internacionais Obrigatórias para Pós-Graduação.
Visão geral do Mestrado Aplicado em Análise de Dados
O programa de Mestrado Aplicado em Análise de Dados oferecido pela DSTI concentra-se em conceitos básicos, habilidades práticas, projetos do mundo real e orientação especializada, garantindo que os graduados estejam bem preparados para o mercado de trabalho. O currículo abrange mineração de dados, análise estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e tecnologias de big data, e é ministrado em diferentes modos flexíveis. Os alunos trabalham em projetos do mundo real usando ferramentas e tecnologias padrão da indústria, sob a orientação de professores experientes.
Acreditações
RNCP 7:
O RNCP é o repositório nacional de certificação profissional. Assim, um curso com certificação RNCP é válido em todo o mundo.
3IA Etiqueta Cote d'Azur:
Reconhece que o programa anual inclui mais de 50% de conteúdo de IA e oferece acesso a uma rede de estágio e envolvimento empresarial.
Qualiopi RNQ (Sistema Nacional de Referência da Qualidade):
Qualiopi é uma marca de certificação de qualidade que atesta a qualidade dos serviços prestados através de formação profissional, avaliação de competências, etc.
Recursos para Mestrado em Análise de Dados
AWS Educar
O AWS Educate, uma iniciativa da Amazon Web Services (AWS), capacita estudantes e educadores com recursos valiosos, materiais de treinamento e experiência prática para promover o desenvolvimento de habilidades de computação em nuvem e facilitar a preparação para carreira no setor.
Azure para educação
O Azure for Education oferece aos alunos software Microsoft, ferramentas de desenvolvedor e recursos de nuvem para aprendizagem e projetos, incluindo um voucher de US$ 100.
Adaltas "Acesso ao Cluster"
Aproveitando o Hadoop e o Spark para processamento de dados em larga escala, esse cluster em nuvem opera em nível empresarial, fornecendo disponibilidade 24 horas por dia.
O'Reilly
O'Reilly é uma plataforma que oferece conteúdo de qualidade para um estudo eficaz. Possui mais de 60.000 livros, 30.000 horas de vídeo, eventos ao vivo e laboratórios interativos que cobrem computação em nuvem, arquitetura de software, linguagens de programação, aprendizado de máquina e muito mais.
Acesso Moodle
O Moodle oferece aos alunos acesso abrangente aos seus estudos: notificações, horários, cursos, exames, sessões ao vivo, gravações de palestras e envios de projetos.
Suporte 5/7 "Zendesk"
Um recurso que permite aos alunos tirar dúvidas ou buscar assistência em tarefas acadêmicas, profissionais ou administrativas. Os alunos também podem revisitar as respostas sempre que necessário.
Conta de e-mail de ex-alunos, licenças Microsoft Windows e Office 365
Todos os alunos do DSTI desfrutam de acesso vitalício ao e-mail dos ex-alunos e recebem licenças do Microsoft Windows e Office 365.
Resultado do programa
Objetivos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados
A seguir estão os principais objetivos do programa Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Desenvolva habilidades analíticas.
- Este programa visa construir uma mentalidade analítica forte para uma tomada de decisão clara e baseada na ciência.
- Domine o software de Business Intelligence e visualização de dados.
- Obtenha domínio em software de dados líder por meio de certificações do setor.
- Adquira habilidades de banco de dados.
- Aumente o seu perfil de analista de dados com habilidades únicas em diversas tecnologias de banco de dados.
- Aprenda aprendizado de máquina.
- Obtenha proficiência em aprendizado de máquina para análise preditiva, com aplicações práticas.
- Entenda o gerenciamento de TI e software.
- Melhore a compreensão do gerenciamento de projetos de TI e dos aspectos éticos do manuseio de big data.
Objetivos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados
A seguir estão os principais objetivos do programa Applied MSc in Applied Data Analytics:
Desenvolva habilidades analíticas
Este programa visa construir uma mentalidade analítica forte para uma tomada de decisão clara e baseada na ciência.
Domine o software de business intelligence e visualização de dados
Obtenha domínio em software de dados líder por meio de certificações do setor.
Adquira habilidades de banco de dados
Aumente o seu perfil de analista de dados com habilidades únicas em diversas tecnologias de banco de dados.
Aprenda aprendizado de máquina
Obtenha proficiência em aprendizado de máquina para análise preditiva, com aplicações práticas.
Entenda o gerenciamento de TI e software
Melhore a compreensão do gerenciamento de projetos de TI e dos aspectos éticos do manuseio de big data.
Oportunidades de carreira
Os alunos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados têm grandes perspectivas de carreira, com quase todos conseguindo um estágio na Europa dentro de seis meses, ganhando pelo menos 1.000 euros mensais.
- 97% dos alunos recebem uma oferta de estágio em 6 meses
- 88% (45/51) dos estudantes encontram estágio na Europa
- Mais de 1.000 euros de bolsa mensal média
- Salário inicial médio de 45 mil euros
Nossos alunos de Mestrado Aplicado em Análise de Dados trabalham como
- Consultor de Dados
- Cientista/Analista de Dados de Marketing
- Assistente Estatístico
- Consultor
- Analista de negócios
- Cientista de dados
Empregadores de nossos alunos de Mestrado Aplicado em Análise de Dados
- DeepLearn inovações sem fio limitadas
- Amaris
- Aircotedivoire
- OpenIndoor
- CIC + Mestrado em Economia e Estratégia Digital UCA
- Schneider Elétrica
- Consultoria TATA
- Deloitte
- Globo IA
- Laranja Libéria
- Programas
- Syngenta França SAS
- Loja Ankor
- 10Alítica
- Grupo de pesquisa
- Eurostats
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Saúde Animal França
- BOUYGUES Travaux Publics
- ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
- Fornecimento EA
- Ao vivoSAFE
- Alten (Sofia)
- PRGX França
- Análise MAS
- Sendinblue
Galeria
Currículo
O currículo do Mestrado Aplicado em Análise de Dados
Cursos de aquecimento (75 horas) - 6 ECTS
- Matemática aplicada fundamental (10h)
- Estrutura de dados e aprendizado de máquina aplicado usando Python e R (20 horas)
- Apresentações para:
- Gerenciamento de dados (5 horas)
- Conscientização sobre IA (5 horas)
- Arquitetura de Computadores (5 horas)
- Networking (5 horas)
- Laboratórios de Sistemas de Computação (10 horas)
- Limpe a TI (10 horas)
- Noções básicas de Excel (5 horas)
Análise de Dados (125 horas) – 30 ECTS
- Matemática Aplicada à Ciência de Dados (25h) - 6 ECTS
- Fundamentos de Análise Estatística e Aprendizado de Máquina Parte 1 (25 horas) - 6 ECTS
- Processamento de Big Data com R (25h) - 6 ECTS
- Laboratórios de aprendizado de máquina Python (25 horas) - 6 ECTS
- Tecnologias de Web Semântica para desenvolvimentos de Ciência de Dados (25h) - 6 ECTS
Bases de Dados (105h) – 26 ECTS
- Organização de dados com SQL (25h) - 6 ECTS
- Data warehousing e ETL (25 horas) - 6 ECTS
- Bases de dados gráficas – NoSQL – Parte 1 (25h) - 6 ECTS
- Bases de Dados de Documentos – NoSQL – Parte 2 (5h) - 2 ECTS
- Pipeline de Dados Parte 1 (25 horas) - 6 ECTS
Gestão e Visualização de Dados (100 horas) – 24 ECTS
- Excel Avançado para Análise de Dados e Aprendizado de Máquina (25 horas) - 6 ECTS
- Ecossistema de visualização de dados e aprendizado de máquina (25 horas) - 6 ECTS
- Relatórios e Visualização (25 horas) - 6 ECTS
- Gestão de Dados CRM (25h) - 6 ECTS
Metodologias Operacionais (50h) – 4 ECTS
- Leis e Regulamentos de Dados – Filosofias, Geopolítica e Ética (25 horas) - 2 ECTS
- Gestão de Projetos de TI – PMP-PMI e Abordagens Ágeis (25h) - 2 ECTS
- 45 horas de sessões de suporte
- Estágio obrigatório de 6 meses – 30 ECTS
- Tecnologias em Mestrado Aplicado em Análise de Dados
Tecnologias no Mestrado Aplicado em Análise de Dados
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Microsoft Dynamics
- Excel Avançado
- SAS Viya
- Plataformas de energia da Microsoft
- MongoDB
- Neo4j
- Web Semântica
Estrutura do Programa
O programa de Mestrado Aplicado em Análise de Dados concede 120 ECTS. Isso inclui 500 horas de aulas (90 ECTS) com 75 horas de aquecimento DSTI para habilidades técnicas e 45 horas de sessões de suporte. Após o curso, um estágio de 6 meses (30 ECTS) proporciona experiência prática em análise de dados.
Modos de estudo
A DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Análise de Dados em duas modalidades: Formação Inicial e Formação Contínua.
Educação Inicial
A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).
Modalidade de Educação Inicial em Tempo Integral
Para iniciantes em Data Analytics, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.
- Aquecimento: 3 semanas
- Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
- Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Modalidade Meio Período (Aprendizagem)
A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.
- 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
- Para alunos com menos de 30 anos
- 2 anos
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Online (dentro da França)
Educação Continuada – Aprendizagem Combinada
Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para quem tem experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Análise de Dados no campus ou online.
Aprendizagem Combinada - Modo Acelerado
No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
- Aquecimento: 3 semanas
- 9 meses de curso
- Estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)
O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.
- 3 marcos para o auto-estudo
- Estágio obrigatório de 6 meses
- 15 a 36 meses
- Assíncrono
- Online mediante solicitação e disponibilidade mútua
- Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período
A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.
Admissões
Taxa de matrícula do programa
Entrega do programa
Estrutura do Programa
O programa de Mestrado Aplicado em Análise de Dados concede 120 ECTS. Isso inclui 500 horas de aulas (90 ECTS) com 75 horas de aquecimento DSTI para habilidades técnicas e 45 horas de sessões de suporte. Após o curso, um estágio de 6 meses (30 ECTS) proporciona experiência prática em análise de dados.
Modos de estudo
A DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Análise de Dados em duas modalidades: Formação Inicial e Formação Contínua.
Educação Inicial
A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).
Modalidade de Educação Inicial em Tempo Integral
Para iniciantes em Data Analytics, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.
- Aquecimento: 3 semanas
- Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
- Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- On-line
Modalidade Meio Período (Aprendizagem)
A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.
- 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
- Para alunos com menos de 30 anos
- 2 anos
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Online (dentro da França)
Educação Continuada – Aprendizagem Combinada
Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para quem tem experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Análise de Dados no campus ou online.
Aprendizagem Combinada - Modo Acelerado
No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
- Aquecimento: 3 semanas
- 9 meses de curso
- Estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- On-line
Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)
O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.
- 3 marcos para o auto-estudo
- Estágio obrigatório de 6 meses
- 15 a 36 meses
- Assíncrono
- Online mediante solicitação e disponibilidade mútua
Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período
A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.