MSc em Computação Científica
University of Bayreuth
Informação chave
Localização do campus
Bayreuth, Alemanha
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
4 semestres
Ritmo
Tempo total
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
Oct 2023
Introdução
⚡️ Atualização do Coronavírus (COVID-19)
Modificamos temporariamente os programas para salas de aula virtuais de aprendizagem, de modo que todo o ensino programado possa ocorrer online. Os programas começarão em novembro de 2020 e, se necessário, ensinarão online e depois mudarão para aprendizado no campus.
O University of Bayreuth oferecerá um novo programa de estudo de elite a partir do semestre de verão de 2019: Computação Científica é um dos dois únicos novos programas de estudo a receber financiamento da Baviera no âmbito da Rede Elite da Baviera. O campo da computação científica aborda a modelagem matemática e computação numérica eficiente de problemas complexos de tecnologia, economia e ciências naturais. A pesquisa e o desenvolvimento de produtos de hoje seriam impensáveis sem simulações numéricas usando computadores. As aplicações específicas da computação científica vão desde testes de colisão até compatibilidade eletromagnética, otimização de células de combustível, cálculo de preços de derivados financeiros e simulação de processos biológicos. Este novo programa de graduação internacional em matemática permitirá que o University of Bayreuth prepare alunos altamente talentosos para desafios futuros no campo da simulação numérica.
Perfil do Programa de Mestrado
Nos últimos anos, simulações numéricas de fenômenos em tecnologia e ciências naturais têm se mostrado uma ferramenta essencial para acelerar os ciclos de desenvolvimento na indústria e nos negócios. Enquanto os pesquisadores antes precisavam estudar meticulosamente as propriedades de um produto com base em protótipos, agora eles são simulados e otimizados em computadores. A demanda por recursos de simulação numérica continua a crescer com a necessidade de modelos cada vez mais precisos, a incorporação de novas áreas de problemas, como análise de dados (por exemplo, big data) e problemas dependentes de parâmetros e modelos com dados incertos. Isso foi desencadeado pela área de pesquisa relativamente jovem e voltada para o futuro da computação científica.
O campo aborda toda a cadeia de soluções, incluindo modelagem; análise matemática, numérica e estatística; otimização; a implementação de algoritmos em computadores de alto desempenho; e a visualização dos resultados. No entanto, pouca atenção tem sido dada ao treinamento de alunos nesse desenvolvimento. Graduados em matemática geralmente ainda estão limitados a um conhecimento básico de numérica e computação científica. Devido às altas demandas do estudo da matemática, geralmente não sobra muito tempo para transferir o conhecimento recém-adquirido para campos vizinhos que representam desafios intelectuais por si só.
O objetivo do programa de mestrado internacional é, portanto, fornecer uma gama especializada de cursos que levam alunos altamente qualificados e trabalhadores para o desenvolvimento e análise matemática de métodos numéricos altamente eficientes. É um ponto crucial que problemas altamente complexos sejam levados a uma aproximação numérica menos complexa (em computadores paralelos) por meio de uma compreensão de seu núcleo matemático. O programa de mestrado envolve - e é motivado por - uma série de cursos em outras áreas disciplinares (bioquímica, física, ciência da computação e engenharia), nos quais a simulação de problemas exigentes desempenha um papel crucial. O programa é voltado para alunos que trabalham na interseção de matemática, ciência da computação e física. Esta abordagem interdisciplinar permite que os alunos alcancem e apliquem sua compreensão especializada de métodos eficientes para resolver equações diferenciais e integrais e analisar grandes conjuntos de dados e estender esse know-how a outras áreas disciplinares.
Admissões
Currículo
Nos últimos anos, simulações numéricas de fenômenos em tecnologia e ciências naturais têm se mostrado ferramentas essenciais para acelerar os ciclos de desenvolvimento na indústria e nos negócios. Enquanto os pesquisadores antes tinham que estudar meticulosamente as propriedades de um produto com base em protótipos, agora eles são simulados e otimizados em computadores. As demandas sobre os recursos de simulação numérica continuam a crescer com a necessidade de modelos cada vez mais precisos, a incorporação de novas áreas problemáticas, como análise de dados (por exemplo, big data) e problemas e modelos dependentes de parâmetros com dados incertos. Isso foi desencadeado pela área de pesquisa relativamente jovem e voltada para o futuro da computação científica.
O campo aborda toda a cadeia de soluções, incluindo modelagem; análise matemática, numérica e estatística; otimização; a implementação de algoritmos em computadores de alto desempenho; e a visualização dos resultados. No entanto, pouca atenção tem sido dada aos estudantes de treinamento nesse desenvolvimento. Graduados em matemática geralmente ainda estão limitados a um entendimento básico de computação numérica e científica. Devido às altas exigências do estudo da matemática, geralmente não sobra muito tempo para transferir conhecimento recém-adquirido para campos vizinhos que representam desafios intelectuais por si mesmos.
Estrutura e conteúdo
O objetivo do programa de mestrado internacional é, portanto, fornecer uma gama especializada de cursos que conduzam estudantes altamente qualificados e esforçados para o desenvolvimento e análise matemática de métodos numéricos altamente eficientes. É um ponto crucial que problemas altamente complexos sejam levados a uma aproximação numérica menos complexa (em computadores paralelos) por meio de uma compreensão de seu núcleo matemático. O programa de mestrado envolve – e é motivado por – um conjunto de disciplinas de outras áreas disciplinares (bioquímica, física, informática e engenharia), nas quais a simulação de problemas exigentes desempenha um papel crucial. O programa é voltado para estudantes que trabalham na interseção de matemática, ciência da computação e física. Essa abordagem interdisciplinar permite que os alunos alcancem e apliquem sua compreensão especializada de métodos eficientes para resolver equações diferenciais e integrais e analisar grandes conjuntos de dados e estender esse conhecimento a outras áreas temáticas.
Oportunidades de carreira
Graças à sua estrutura e seleção de cursos, o programa de mestrado é adequado para envolver estudantes de topo na investigação atual sobre computação científica numa fase inicial. Em particular, os conteúdos são divididos de modo a permitir uma opção rápida para a investigação doutoral. Está disponível apoio financeiro para visitas de investigação a peritos internacionais. Os alunos realizam estágios e seminários de modelação em estreita cooperação com empresas de alta tecnologia, juntamente com os seus estudos. Isto permite uma transição suave para uma posição desafiante no campo.
Fazer um doutoramento no University of Bayreuth
A Escola deUniversity of Bayreuth Pós-Graduação orienta estudantes de doutoramento de todas as disciplinas que se encontrem a seguir um doutoramento num programa estruturado ou numa das sete faculdades da Universidade. Facilitamos o intercâmbio científico já na fase mais precoce da investigação independente e complementamos a educação interdisciplinar dos doutorandos com oportunidades adicionais de ensino e formação. O nosso objetivo é criar as condições perfeitas de pesquisa e aprendizagem para eles.