Veja Mestrados em Ciências (MSc) em Big Data no Reino Unido 2022

Especialize -se nas áreas de alta demanda de Data Science e tecnologias de Big Data. Explore como usar vários modelos, métodos, ferramentas e técnicas para converter dados em informações e conhecimento que podem ser compreendidos por não especialistas. Oportunidades de trabalhar em cenários e estudos de caso, permitindo vivenciar situações do mundo real, resolução de problemas e tomada de decisões. Principais recursos do curso Este curso foi concebido como um Mestrado de conversão que lhe dará a oportunidade, independentemente da sua área de conhecimento anterior, de seguir uma carreira em Ciência de Dados. Ele irá equipá-lo com as habilidades, conhecimentos, ferramentas e tecnologia para garantir uma transição suave para esta área especializada. Data Science é uma plataforma com uma mistura complexa de tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e interferência de dados. Desenvolvemos nosso curso para garantir que você esteja equipado com conhecimento de ponta, reconhecendo o futuro atual e previsto do campo. Transformaremos sua compreensão do assunto, inspirando você a fazer julgamentos informados, avaliando criticamente questões de segurança, legais, éticas e de privacidade, considerando o impacto ambiental das tecnologias e aplicativos de big data atuais e emergentes. Nossa equipe é formada por profissionais ativos em pesquisa, disponíveis durante todo o curso para apoiar seu aprendizado com seu conhecimento e experiência. -

A última década viu enormes avanços na tecnologia molecular e biomédica, resultando em uma revolução 'ômica'. A bioinformática abrange a aplicação da matemática, estatística e computação a cenários biológicos e clínicos. Algoritmos e ferramentas de software são usados para entender e interpretar o 'Big Data' derivado do paciente. O que está envolvido? Você analisará dados clínicos e ômicos para encontrar padrões complexos relacionados à resposta do paciente aos tratamentos e prognóstico. Você descobrirá resultados que se traduzem no mundo real, por meio de ensaios clínicos ou comercialização. Você usará sua visão para encontrar soluções únicas para problemas clínicos e biológicos e, ao final do curso, estará pronto para trabalhar em uma equipe multidisciplinar ao lado de bioinformáticos, biólogos e clínicos do Patrick G Johnston Center for Cancer Research, o Bem-vindo ao Instituto Wolfson de Medicina Experimental e ao Centro de Saúde Pública. Isto é complementado por palestras convidadas de colaboradores industriais e clínicos. Os candidatos são aconselhados a se inscrever o mais cedo possível e, idealmente, até 31 de julho de 2022 para cursos que começam no final de setembro. Caso algum programa receba um grande número de inscrições, a Universidade se reserva o direito de fechar o portal de inscrição. Observe que será necessário um depósito para garantir uma vaga no curso. Devido à alta demanda, as inscrições podem não ser consideradas se o curso tiver atingido o tamanho máximo da turma e for colocado em uma lista de espera. Destaques em Bioinformática e Genômica Computacional A análise de 'Big Data' pode fornecer a chave para desvendar a causa e o desenvolvimento de várias doenças, como o câncer. Também oferece a perspectiva de desenvolver novos medicamentos e terapias para prevenir e tratar condições e doenças. Oportunidades Globais Você estará envolvido com nosso Patrick G Johnston Center for Cancer Research, que trabalha com parceiros em todo o mundo no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer e avanços pioneiros no atendimento ao paciente. O Centro tem uma reputação internacional pela disseminação e aplicação bem-sucedidas de pesquisa de ponta, transferência de conhecimento e comercialização de ideias e inovações de pesquisa. Especialistas de renome internacional Você estará envolvido com nosso Centro de Pesquisa do Câncer e Biologia Celular, que trabalha com parceiros em todo o mundo no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer e avanços pioneiros no atendimento ao paciente. O Centro tem uma reputação internacional pela disseminação e aplicação bem-sucedidas de pesquisa de ponta, transferência de conhecimento e comercialização de ideias e inovações de pesquisa. -

Os graduados do programa devem ter uma compreensão abrangente e crítica de todos os conceitos e atividades para análise de dados em grande escala e demonstrar experiência em Big Data Analytics e aplicativos de pesquisa, projetos e técnicas de aprendizado de máquina para extrair grandes insights e conhecimento exclusivo de Lojas de Big Data. O programa visa desenvolver uma compreensão crítica de áreas de aplicação de computação complexas. Espera-se que os graduados sejam capazes de aplicar suas habilidades em tópicos avançados, como computação em nuvem e aspectos de segurança. -

O local de trabalho moderno depende muito de dados, e há alta demanda por pessoas com habilidades para lidar e interpretar dados de negócios. Arden University combina o estudo de análise de dados e finanças para lhe dar habilidades sólidas e aplicáveis em contabilidade gerencial e tomada de decisões financeiras estratégicas. -

Aprenda a usar software líder do setor, incluindo SAS, R, Python e o Apache HaDoop Ecosystem Obter conhecimento de armazenamento de dados, mineração de dados e técnicas de modelagem estatística Estudar aspectos relacionados à distribuição e integração de dados Ganhe até doze meses de experiência no mundo real por meio da rota de experiência de trabalho de dois anos Este curso foi desenvolvido em consulta com a indústria para produzir graduados equipados para trabalhar com grandes quantidades de dados agora comuns a muitas empresas. -

Data Science é um setor de rápido crescimento no local de trabalho, agregando valor aos negócios usando estatísticas e compreensão clara para tomar melhores decisões. Um número crescente de empresas está contratando cientistas de dados para analisar os dados e usar as informações para fazer previsões a fim de minimizar o risco para a organização. Este programa é projetado por especialistas em suas áreas para alunos apaixonados por Ciência de Dados. A entrega do módulo terá uma abordagem inovadora que incluirá discussões em grupo, workshops e palestrantes convidados para enriquecer, aprimorar e desenvolver a experiência geral de ensino e aprendizagem. -

Big data é cada vez mais importante no cenário comercial atual. Como um cientista de dados especializado em big data, você ajudará as empresas a compreender grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados, fornecendo insights rápidos que lhes permitam tomar decisões melhores e mais rápidas. -

Aprimore sua carreira em ciência da computação com uma pós-graduação especializada em análise de big data. Este programa de mestrado on-line foi projetado para equipar os alunos com experiência em uma área de computação que tem visto um crescimento recente e rápido, e na qual se espera que haja uma escassez significativa de habilidades. Você terá a oportunidade de obter uma compreensão abrangente tanto da tecnologia que suporta a análise de big data quanto da aplicação prática dessa tecnologia no contexto de informações de negócios e problemas do mundo real. Para obter um mestrado completo, você será obrigado a completar 180 créditos.Este programa também está disponível como um diploma de pós-graduação (PG Dip) que equivale a 120 créditos e um certificado de pós-graduação (PG Cert) que equivale a 60 créditos.Os alunos que concluírem o PG Cert e o PG Dip terão a oportunidade de progredir para um mestrado completo. O programa é credenciado pelo BCS, The Chartered Institute for IT, com o objetivo de atender ao requisito acadêmico de aprendizado adicional para registro como Chartered IT Professional. -

MSc Big Data Technologies para desenvolvedores, arquitetos de dados, administradores de dados e tecnólogos de big data. Aprenda arquitetura de dados, computação em nuvem, tecnologias da web, SAS e IBM Watson Analytics, big data computing e Internet of Things. -