Mestrado da ciência de dados

Geral

Descrição do programa

Escolha Master of Data Science em La Trobe

Os cientistas de dados são escassos, mas são demandados por muitas indústrias. Avanços tecnológicos rápidos criaram grandes volumes de dados complexos, e as empresas estão buscando especialistas que possam usar esses dados para sua vantagem. As empresas estão competindo ferozmente por especialistas que podem encontrar maneiras de gerenciar volumes maiores de dados e resolver desafios cada vez mais complexos.

O Master of Data Science da La Trobe é projetado para oferecer aos graduados uma vantagem competitiva através de conteúdo teórico atualizado, experiências práticas do mundo real e oportunidades de networking com líderes da indústria.

La Trobe classifica o "padrão mundial acima" para ciências matemáticas e pesquisas de matemática pura e "bem acima do padrão mundial" para pesquisas estatísticas nos rankings do Conselho Australiano de Pesquisa ERA de 2015. Você aprenderá com acadêmicos que estão na vanguarda do campo Big Data. Os alunos recebem as mais recentes ferramentas de ciência dos dados, como Apache Spark e Hadoop.

Selecione entre uma das três maiores: bioinformática, grandes dados e computação em nuvem, ou ciência analítica, e amplie seu conhecimento através de uma variedade de eletivas. Você estará pronto para enfrentar a próxima geração de desafios da sociedade usando suas habilidades únicas em sistemas de computação de dados, modelagem analítica e inteligência.

Oportunidades de carreira

Os cientistas de dados trabalham em setores como negócios, saúde, biologia, logística, tecnologia da informação e muito mais, para interpretar dados importantes e identificar oportunidades inovadoras.

A La Trobe trabalha na indústria com hospitais, grandes empresas de internet e o Australian Institute of Sport para resolver problemas de dados do mundo real.

Como formadora, você estará bem posicionado para uma carreira em uma variedade de papéis, incluindo:

  • cientista de dados
  • analista de negócios
  • bioinformática
  • especialista quantitativo
  • analista de cadeia de suprimentos
  • engenheiro de dados.

Este curso permite que você trabalhe em qualquer setor onde os dados possam ajudar a resolver problemas, isso pode ser em campos como:

  • saúde
  • Ciência
  • tecnologia da Informação
  • marketing
  • finança
  • governo

Descrição do Curso

O Master of Data Science é um diploma de dois anos que permite que os alunos desenvolvam o conhecimento e as habilidades para trabalhar como cientistas de dados em uma ampla gama de indústrias, incluindo: ciência, negócios, saúde, agricultura, esporte, transporte ou logística. Há uma demanda cada vez maior por uma extração exata de conhecimento profundo da grande coleta de dados e pela capacidade de fazer previsões sobre tendências futuras e desempenho. A complexidade e o volume das grandes coleções de dados (imagens, documentos, dados de redes sociais, dados de sensores de transmissão) impulsionam a necessidade de um conjunto único de habilidades em sistemas de computação, modelagem analítica e inteligência de grandes dados que fundamentam o grau de Ciência da Informação.

Especificamente, este curso tem três áreas principais de especialização:

  • Dados grandes e computação em nuvem
  • Ciência analítica
  • bioinformática

Cada um dos principais inclui um conjunto de assuntos básicos avançados das disciplinas de ciência da computação e matemática / estatística e uma série de disciplinas avançadas especializadas, incluindo gerenciamento de dados de grande porte, inteligência computacional para análise, exploração e visualização de dados, desenvolvimento de sistemas em nuvem, análise de dados de medidas repetidas, metanálise e tecnologias de bioinformática.

Estrutura do curso

O curso requer a conclusão de 240 pontos de crédito ao longo de dois anos de estudo a tempo parcial ou equivalente a tempo parcial com um mínimo de 120 pontos de crédito concluídos no nível do quinto ano.

Resultados de aprendizagem pretendidos pelo curso

Os resultados de aprendizagem previstos no curso (CILOs) são declarações breves que definem o que os alunos esperam demonstrar que conhecem e podem fazer até o final de um curso.

Comunicar informações e análises críticas nos campos da ciência dos dados. Analisar e resolver criticamente os problemas nos campos da ciência dos dados usando abordagens multidisciplinares. Demonstrar a capacidade de avaliar se a aplicação de técnicas de computação e abordagens matemáticas e estatísticas são apropriadas para um problema científico particular nos campos da ciência dos dados. Demonstrar uma compreensão e habilidade altamente desenvolvidas e integradas para aplicar conceitos teóricos complexos que sustentam o campo da ciência dos dados.

Assuntos centrais

  • Grande especialização em dados e cloud computing
  • Especialização em Bioinformática
  • Especialização em Ciências Analíticas

Pré-requisitos: Bacharel australiano (ou equivalente) em informática, tecnologia da informação, engenharia informática ou ciência com especialização em matemática ou estatística. NB: O cumprimento de pré-requisitos mínimos não garante uma oferta de um lugar. A entrada em todos os cursos da La Trobe é baseada na seleção competitiva e pode haver lugares limitados disponíveis.

Informações adicionais: Este curso requer conhecimentos prévios em áreas conhecidas de Ciência da Computação, TI e / ou Matemática e Estatística. O curso começa com um semestre de assuntos fundamentais fundamentais, projetados para abordar falhas de conhecimento nas habilidades cognatas requeridas. Por exemplo, alunos que tenham concluído um curso de Ciências da Computação precisarão escolher assuntos fundamentais em Estatística e vice-versa.

Última actualização Mar. 2020

Sobre a instituição de ensino

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