Mestrado Em Aprendizagem De Máquina Na Ciência

Geral

Descrição do programa

Obtenha treinamento avançado sobre os fundamentos da moderna aprendizagem de máquina e da inteligência artificial, com um foco particular em sua aplicação a problemas em todas as ciências.

  • Ano de entrada: 2020
  • Duração: 1 ano em tempo integral
  • Modo de estudo: Tempo integral
  • Requisitos de entrada: 2.1 (ou equivalente internacional) em uma das seguintes áreas: física, matemática, ciência da computação, química, engenharia. Um 2.2 (ou equivalente internacional) pode ser considerado se o candidato tiver experiência profissional relevante ou outro fator de suporte.
  • IELTS: 6,5 com pelo menos 6,0 em qualquer elemento
  • Taxas do Reino Unido / UE: £ 8010
  • Taxas internacionais: £ 24390
  • Data de início: setembro
  • Localização do curso: University Park
  • Escola / Departamento: Ciência, Física e Astronomia

Visão geral

Nos últimos anos, o desenvolvimento e o uso de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) revolucionaram áreas como visão computacional, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural, transformando-os de problemas quase intratáveis em aspectos úteis de nossas vidas cotidianas.

A IA também está rapidamente se tornando essencial na ciência para analisar e classificar grandes conjuntos de dados provenientes de observações cada vez mais numerosas e experimentos complexos. Ao mesmo tempo, o crescente interesse no uso de métodos de aprendizado de máquina levou a novas abordagens à IA aplicando as idéias e técnicas das ciências físicas, que oferecem perspectivas distintas e complementares às da ciência da computação e engenharia de software.

A interação entre IA e pensamento científico é fundamental para o espírito deste curso. Ele fornecerá treinamento de alta qualidade, cobrindo a teoria básica do aprendizado de máquina, com ênfase especial na aplicação a problemas científicos reais na forma de projetos de pesquisa.

O treinamento na aplicação de aprendizado de máquina e técnicas de IA para problemas de relevância científica ajuda a desenvolver as habilidades procuradas na pesquisa e na indústria, aumentando sua empregabilidade em uma área em rápida expansão.

Este mestrado é destinado a estudantes com graduação em um dos seguintes temas: física, química, matemática, ciência da computação ou engenharia.

Estrutura do curso

Testemunho

  • Aprendizado de máquina na ciência - parte um
  • Aprendizado de máquina na ciência - parte dois
  • Aprendizado de Máquina em Ciência - Projeto

Opcional

  • Criando Agentes Inteligentes
  • Visão de Computador
  • Ética Profissional em Computação
  • Introdução à Ciência da Informação Quântica
  • A Física da Aprendizagem Profunda
  • Computação Neural

Além disso, este curso oferece três linhas / Pathways alternativos que permitem selecionar diferentes combinações de módulos principais e opcionais para atender aos seus interesses.

Módulos do núcleo da costa um:

  • Aprendizado de máquinas
  • Aprendizado Estatístico de Máquina, 20 créditos

Strand dois módulos principais:

  • Fundamentos Estatísticos
  • Fundamentos de Estatística

Strand três módulos principais:

  • Programação
  • Programação Científica em Python

O exemplo acima é uma amostra dos módulos típicos que oferecemos, mas não pretendemos ser interpretados e / ou considerados uma lista definitiva dos módulos que estarão disponíveis em um determinado ano. Esta página do curso pode ser atualizada ao longo da duração do curso, pois os módulos podem mudar devido a desenvolvimentos no currículo ou nos interesses de pesquisa dos funcionários.

Métodos de ensino e avaliação

Este curso de um ano consiste em 180 créditos, divididos em 120 créditos de módulos ministrados durante os semestres de outono e primavera, e um projeto de pesquisa de 60 créditos que é concluído no período de verão.

Os módulos são entregues através de palestras e classes de problemas. Existe uma vasta gama de módulos obrigatórios e módulos opcionais, bem como três vertentes alternativas que permitem selecionar módulos principais e opcionais em diferentes combinações. Isso permite que você escolha módulos para se adequar ao seu histórico de graduação e interesses pessoais.

Projeto de pesquisa

Durante o período de verão, você se concentrará em um projeto de pesquisa independente que se concentra na aplicação de métodos de aprendizado de máquina, a problemas científicos originais fornecidos por grupos de pesquisa de toda a Faculdade de Ciências. O projeto envolve escrever uma dissertação e é supervisionado por um membro do corpo docente.

Carreira e desenvolvimento profissional

Carreiras

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial tornaram-se centrais para a economia e a sociedade. Os graduados com experiência nessa área são muito procurados em todos os setores com uso intensivo de dados, incluindo TI, finanças, consultoria, manufatura e grandes áreas de pesquisa e desenvolvimento acadêmico e industrial.

Salário inicial médio e progressão na carreira

87,5% dos pós-graduados da Faculdade de Física e Astronomia conseguiram trabalho ou estudos adicionais dentro de seis meses após a graduação. O salário inicial médio era de £ 30.000, sendo o mais alto £ 31.000. *

* Destinos conhecidos de pós-graduados domésticos em tempo integral disponíveis para contratação, 2016/17. Os salários são calculados com base na mediana daqueles que trabalham em período integral no Reino Unido.

Suporte e conselho de carreira

Oferecemos suporte de carreira individual a todos os estudantes de pós-graduação, independentemente do curso, modo de estudo ou planos de carreira futuros.

Você pode acessar nosso Serviço de Carreiras e Empregabilidade durante seus estudos e depois de se formar. A equipe de especialistas irá ajudá-lo a pesquisar opções de carreira e vagas de emprego, criar seu currículo ou currículo, desenvolver suas habilidades de entrevista e conhecer empregadores.

Mais de 1.500 empregadores anunciam empregos e estágios de pós-graduação através do nosso serviço de vagas on-line. Realizamos feiras regulares de carreiras, incluindo feiras especializadas para diferentes setores.

Taxas e financiamento

Custos adicionais

Como aluno deste curso, não prevemos nenhum custo extra significativo, juntamente com suas taxas de ensino e despesas de manutenção. Você deve ser capaz de acessar a maioria dos livros que você precisa através de nossas bibliotecas, embora você possa querer comprar suas próprias cópias, as quais você precisaria incluir em seu orçamento.

Bolsas de estudo e bolsas

Empréstimos do governo para cursos de mestrado

Empréstimos para estudantes de mestrado de até £ 10.906 estão disponíveis para cursos de mestrado ministrados e de pesquisa. Os candidatos devem morar normalmente no Reino Unido ou na UE.

Estudantes internacionais e da UE

Bolsas de mestrado estão disponíveis para estudantes internacionais e da UE de uma ampla variedade de países e áreas de estudo. Você já deve ter uma oferta para estudar em Nottingham para se candidatar. Observe as datas de encerramento para garantir que você se inscreva no seu curso com tempo suficiente.

aviso Legal

Este prospecto on-line foi elaborado antes do ano acadêmico ao qual se aplica. Todos os esforços foram feitos para garantir que as informações sejam precisas no momento da publicação, mas mudanças (por exemplo, conteúdo do curso) provavelmente ocorrerão devido ao intervalo entre a publicação e o início do curso. Portanto, é muito importante verificar se há atualizações neste site antes de se inscrever no curso em que houve um intervalo entre a leitura deste site e a inscrição.

Última actualização Mar. 2020

Sobre a instituição de ensino

A Faculdade de Ciências realiza pesquisas de classe mundial que abrangem tópicos abrangentes, incluindo física quântica, genômica de plantas, imagem humana, química sustentável, neurociência, modelage ... Leia mais

A Faculdade de Ciências realiza pesquisas de classe mundial que abrangem tópicos abrangentes, incluindo física quântica, genômica de plantas, imagem humana, química sustentável, neurociência, modelagem matemática e muito mais. Trabalhamos em estreita colaboração com a indústria no treinamento da próxima geração de cientistas e colaboramos em todo o mundo para garantir que nossa pesquisa tenha um grande impacto social. A Faculdade de Ciências compreende sete escolas e possui fortes vínculos com a Escola de Ciências da Vida e a Escola de Medicina e Ciência Veterinária. As escolas de dentro da faculdade também colaboram com as de outras faculdades da Universidade para formar vários centros de pesquisa e institutos de pesquisa. Ler Menos
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