Mestrado em business intelligence e analytics

University of Westminster - Faculty of Science and Technology

Descrição do Programa

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Mestrado em business intelligence e analytics

University of Westminster - Faculty of Science and Technology

Este curso aborda a necessidade de impulsionar a recolha de informação e organização de dados e explorar a informação potencial e conhecimento escondido em dados coletados rotineiramente para melhorar a tomada de decisão. O curso, que se baseia nos pontos fortes dos dois cursos bem sucedidos na mineração de dados e de ciências da decisão, é mais tecnologia focada, e estica o tema datamining e-ciências de decisão para a agenda mais ampla de inteligência de negócios.

Você vai se concentrar no desenvolvimento de soluções para os problemas do mundo real associados com a natureza mutável da infraestrutura de TI e aumentar volumes de dados, através da utilização de aplicações e estudos de caso, ao ganhar uma apreciação profunda dos modelos e técnicas subjacentes. Você também vai ganhar uma maior compreensão do impacto dos avanços tecnológicos têm sobre a natureza e práticas adotadas dentro dos ambientes de business intelligence e análise, e saber como adaptar a essas mudanças.

O conteúdo do curso

Encaixado em curso são dois temas-chave. O primeiro irá ajudá-lo a desenvolver suas habilidades no uso e aplicação de diversas tecnologias, arquiteturas técnicas, ferramentas e métodos. Estes incluem armazenamento de dados e mineração de dados, gerenciamento de dados distribuídos e as tecnologias, arquiteturas, e middleware e infra-estruturas de apoio camadas de aplicação. O segundo tema vai aumentar o seu conhecimento de algoritmos e as técnicas quantitativas adequadas para análise e mineração de dados e desenvolvimento de modelos de decisão em uma ampla gama de áreas de aplicação. O projeto consolida as matérias ensinadas cobertos, dando-lhe a oportunidade de prosseguir um estudo em profundidade em sua área escolhida.

abordagens de ensino incluem palestras, tutoriais, seminários e sessões práticas. Você também vai aprender através de uma extensa cursos, apresentações de classe, o trabalho de pesquisa do grupo, e o uso de uma gama de software padrão da indústria, tais como SAS, SPSS, iThink, SIMUL8, MS SQL Server 2005 Analysis Services e Oracle Data Mining Suite. módulos ensinados pode ser avaliada através de cursos inteiramente, ou podem incluir um exame de duas horas, no final do ano.

Módulos

Os módulos seguintes são indicativos de que você vai estudar neste curso.

módulos principais

Data Mining

O módulo fornece uma análise em profundidade dos temas mais práticos em mineração de dados e descoberta de conhecimento, como a árvore de decisão e outros métodos de classificação, análise de associação, agrupamento e mineração estatística.

projeto de sistemas de informação de negócios

O módulo de projeto desempenha um papel unificador e tem como objetivo incentivar e premiar a sua criatividade individual e aplicação de esforço. O escopo do projeto não é apenas para completar uma peça bem definido de trabalho de uma forma profissional, mas também para colocar o trabalho no contexto do actual estado da arte em inteligência de negócios e / ou análise.

Métodos de Investigação e Prática Profissional

Você vai fortalecer suas habilidades para as necessidades do curso, o projeto final de pesquisa e da indústria, e para sua carreira e estudo futuro. O módulo orienta o seu plano de desenvolvimento pessoal para os requisitos profissionais da disciplina, e abrange métodos de avaliação crítica, coleta e análise de informação, e preparam e defendem uma proposta de projeto.

Estatística e Investigação Operacional

Este é um módulo de auto-contido em estatística aplicada e pesquisa operacional, que estabelece as bases para módulos mais avançados em mineração de dados e análise. Você vai cobrir tópicos tais como testes de hipóteses, regressão, previsão, programação linear e modelagem de rede e software de uso, como EXCEL Solver, SPSS, R, SAS, e AIMMS.

Módulos opcionais

Optimização de negócios

Este módulo fornece uma análise em profundidade dos temas do avanço em pesquisa operacional, tais como otimização discreta, múltiplos otimização critérios e abordagens heurísticas modernas.

Computing for Business e Gestão

Você vai cobrir tópicos em computação considerada essencial para o comércio ea indústria. Estes irão incluir a folha de cálculo como uma ferramenta para o desenvolvimento de aplicações de apoio à decisão; orientada a eventos e geração de programação e GUI orientada a objetos (por exemplo, VBA); ea construção de bases de dados, com ênfase na integração de MS Access e MS SQL Server com outras aplicações para criar aplicações de apoio à decisão.

Gestão e repositórios de dados

Você vai cobrir questões teóricas e práticas relacionadas com as tecnologias empregadas para o armazenamento persistente de dados. O módulo discute e avalia as tecnologias subjacentes utilizados na captura, manutenção e modelagem de dados persistentes. Seguindo esta, você vai examinar a evolução de sistemas de gerenciamento de banco de dados, seus componentes e funcionalidades, juntamente com alguns dos modelos de dados predominantes e emergentes.

Visualização de dados e Dashboarding

Este módulo aborda os aspectos teóricos e práticos de visualização de dados, incluindo a percepção gráfica, visualizações de painel dinâmico e dados estáticos 'infográficos'. Ferramentas como o R e Tableau são usados.

Data Warehousing e Olap

O módulo se concentra e aborda os desenvolvimentos tecnológicos recentes em integrar e analisar grandes quantidades de dados de negócios que os sistemas transacionais / empresa operacional de hoje são capazes de recolher. Você irá explorar a modelagem multidimensional, a integração de dados de múltiplas fontes e análise, com o objetivo de apoiar uma melhor tomada de decisão de negócios. A maioria dos tópicos abordados em palestras será associado com um número de sessões supervisionado, laboratório computador suportado pelo Oracle / oficina. Os exercícios e materiais de estudo usados ​​nestas sessões irão utilizar material didático e retirados de documentos da Oracle e cursos da Oracle University.

Línguas de banco de dados

Através deste módulo você vai discutir em detalhes as características e construções da SQL, a linguagem de banco de dados de fato para a definição e manipulação de estruturas de dados relacional. O módulo também cobre aspectos processuais da linguagem e questões relacionadas com o uso eficiente de construções e / programação cliente-servidor. O módulo também cobre aspectos processuais da linguagem e questões relacionadas com o uso eficiente de construções e / programação cliente-servidor. O módulo é um hands-on módulo de competências; os exercícios e materiais utilizados na entrega do módulo são baseados em materiais da Oracle University, e você terá acesso ao Oracle cursos que podem ajudá-lo com sua preparação para os exames de certificação Oracle.

O gerenciamento de projetos

Você vai examinar o papel do gerente de projeto, juntamente com as técnicas utilizadas para o planejamento do projeto, programação, monitoramento e controle de projetos em todo o ciclo de vida do projeto. O método de gerenciamento de projetos PRINCE2 é processado como um quadro para a compreensão das questões-chave, proporcionando-lhe a experiência prática é usar uma ferramenta de software de gerenciamento de projeto para agendamento de projeto.

Modelagem de Risco e Simulação de Negócios e Indústria

Este módulo centra-se na escolha e utilização de modelos de simulação apropriados para o tratamento de problemas do mundo real, o desenvolvimento de solução (s) usando poderoso Monte Carlo e software de simulação de eventos discretos, como o @RISK e SIMUL8, e explicando as implicações comerciais e industriais dos mesmos. Ele também irá dar-lhe conceitos de métodos analíticos se e quando apropriado, tais como diagramas de influência e teoria das filas.

Web e Social Media Analytics

Este módulo apresenta técnicas processados ​​para analisar, integrar e interpretar web e dados sociais para purposed de compreensão e uso da web site de otimização. O objetivo do módulo é se preparar para uma carreira de analista na área de web ou mídia social marketing. Você vai aprender como web e mídias sociais de dados pode ser utilizado para determinar a eficácia de um site para transmitir informações aos seus usuários; sobre as diferentes fontes de dados da Web e de mídia social (por exemplo, Twitter, Facebook, Web logs) e como os dados, tais pode ser usado para aprender e atingir um público web específica; e você irá desenvolver a experiência prática no uso de vários tipos de ferramentas de análise on-line (por exemplo, Google analíticos, Bing Webmaster Tools e AWstats.)

Carreiras associadas

Os graduados podem esperar encontrar emprego como consultores, modelagem de decisão ou analista de dados avançada, e membros da técnica e equipes de análise de suporte tomada de decisão gerencial em diversas organizações. empregadores típicos incluem autoridades locais, PLCs (como GlaxoSmithKline, Prudential, Santander e Unilever), organizações do setor público (como o NHS e principalmente cuidar trusts), sedes de varejo, a BBC, da Função Pública e da série de bancos, corretores e reguladores que a composição da cidade, juntamente com todas as consultorias de apoio especializados em TI e pesquisa de mercado e previsão, todas as quais nos dados para toda a gama de tomada de decisão.

Reconhecimento profissional

Este curso é credenciado pela Sociedade Britânica de Computação para cumprimento parcial do requisito acadêmico para Chartered IT Professional.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
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Duration
Duração
1 ano
Tempo integral
Price
Preço
9,500 GBP
Início / UE: £ 9.500 - Overseas: £ 13.500
Information
Deadline
Locations
Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte - London, England
Data inicial : Contact school
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Dates
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Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte - London, England
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