Mestrado Em Ciência De Dados
Embry-Riddle Aeronautical University
Informação chave
Localização do campus
Daytona Beach, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
USD 1.563 / per credit *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Solicite informações
* por hora de crédito
bolsas de estudo
Explore oportunidades de bolsas de estudos para ajudar a financiar seus estudos
Introdução
Na era da revolução do big data, derivar insights de dados disponíveis para apoiar ou otimizar decisões está se tornando uma necessidade em empresas, setores e governos. O Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) da Embry-Riddle foi projetado para fornecer aos alunos as habilidades práticas de que precisam para liderar a indústria para o futuro. Quer você busque aumentar sua comercialização nas áreas de segurança, cibersegurança, negócios, segurança interna ou em uma área mais ampla, a MSDS o preparará para transformar dados onipresentes em decisões confiáveis e acionáveis, aplicando uma combinação de compreensão de dados, habilidades analíticas e conhecimento do domínio.
Os graduados da Embry-Riddle são muito procurados na aviação e aeroespacial, bem como nos negócios, segurança cibernética, segurança interna, proteção e muito mais. Cursos interdisciplinares, corpo docente de renome mundial e laboratórios de última geração preparam os alunos para trabalhar de forma colaborativa e empregar as ferramentas computacionais e analíticas mais poderosas para enfrentar os complexos desafios de hoje. Cinco faixas distintas permitem que os alunos escolham sua especialização e desenvolvam o conhecimento atual. Os estágios oferecem a oportunidade de ganhar experiência do mundo real fora da sala de aula, e um projeto colaborativo capstone fornece acesso a conjuntos de dados do mundo real e prepara os alunos para comunicar descobertas de forma eficaz com a visualização de dados.
Sobre a ciência de dados em Daytona Beach, FL Campus
O programa de graduação de Mestrado em Ciência de Dados foi projetado para preparar os alunos para usar as mais recentes ferramentas computacionais e analíticas para resolver problemas de uso intensivo de dados que surgem nos negócios, indústria ou governo. O objetivo é fornecer aos alunos o conhecimento e as habilidades de coleta, pré-processamento, análise, visualização e implicação ética de dados associados a grandes dados heterogêneos que surgem nas várias áreas de domínio.
Todos os cursos básicos dentro do programa de graduação são baseados em projetos, permitindo a experiência prática culminando em um projeto final ou um estágio na área de domínio escolhida pelo aluno. O programa oferece flexibilidade para que os alunos escolham uma das cinco modalidades (Segurança da Aviação, Negócios da Aviação, Computação de Alto Desempenho e Big Data, Segurança Cibernética e Segurança Interna) para se especializar, dependendo de seu interesse.
Requisitos e cursos
O programa de graduação de Mestrado em Ciência de Dados foi projetado para preparar os alunos para usar as mais recentes ferramentas computacionais e analíticas para resolver problemas de uso intensivo de dados que surgem nos negócios, indústria ou governo. O objetivo é fornecer aos alunos o conhecimento e as habilidades de coleta, pré-processamento, análise, visualização e implicação ética de dados associados a grandes dados heterogêneos que surgem nas várias áreas de domínio.
Todos os cursos básicos dentro do programa de graduação são baseados em projetos, permitindo a experiência prática culminando em um projeto final ou um estágio na área de domínio escolhida pelo aluno. O programa oferece flexibilidade para que os alunos escolham uma das cinco áreas de especialização (Engenharia Aeroespacial, Segurança da Aviação, Negócios da Aviação, Segurança Cibernética, Computação de Alto Desempenho e Big Data e Segurança Interna), dependendo de seu interesse. Os alunos devem escolher a faixa no início do segundo semestre do programa.
Requisitos de graus
O currículo consiste em 15 créditos de cursos obrigatórios, com 3 créditos adicionais de curso obrigatório específico da faixa e 12 créditos de disciplinas eletivas e / ou pesquisa de tese.
Os cursos básicos fornecem a base dos princípios da Ciência de Dados e exigem um diploma de graduação em uma área técnica (um diploma com pelo menos quatro semestres de Matemática de nível universitário) para preparação. Os alunos com um diploma de graduação não técnico serão obrigados a concluir módulos adicionais
Núcleo do Programa
- Banco de dados e recuperação de dados CS 540
- MA 506 Probabilidade e inferência estatística
- MA 540 Data Mining
- MA 544 Visualização de Dados
- MA 615 Data-Driven Modeling
Trilha de engenharia aeroespacial
Cursos requeridos
- AE 514 Introdução ao Método dos Elementos Finitos
- AE 516 Dinâmica de Fluidos Aeronáutica Computacional
- AE 523 Modelagem e Simulação de Sistemas Dinâmicos Lineares
Selecione um dos seguintes
- AE 5XX Eletiva de Engenharia Aeroespacial
- EP 501 Métodos Numéricos para Engenheiros e Cientistas
- MA 532 Álgebra Linear Numérica para Engenheiros
Aviação Business Track
Curso Requerido
- BA 612 Análise de dados para empresas de aviação
Eletivas - Selecione 9 horas entre as seguintes:
- ACC 517 Contabilidade para Tomada de Decisão
- BA 511 Pesquisa Operacional
- BA 523 Economia Avançada da Aviação
- BA 610 Otimização de Linhas Aéreas e Sistemas de Simulação
- BA 645 Operações e Gestão Aeroportuária
- FIN 518
Pista de segurança da aviação
Curso Requerido
- MSA 628 Data Analytics para segurança da aviação
Eletivas - Selecione 9 horas entre as seguintes:
- Aplicativos MSA 516 em gerenciamento de recursos de tripulação
- MSA 545 Fatores Humanos na Indústria de Aviação / Aeroespacial
- Segurança do sistema de aviação / aeroespacial MSA 611
- MSA 621 Aviação / Gestão do Programa de Segurança Aeroespacial
Cibersegurança Track
Curso Requerido
- CS 602 Big Data Analytics para cibersegurança
Eletivas - Selecione 9 horas entre as seguintes:
- Tópicos atuais do CS 525 em segurança cibernética
- Teste de exploração e penetração do sistema CS 527
- Sistemas Multi-Agente CS 528
- CS 529 Computer Security
- Avaliação de segurança de software CS 532
- Criptografia Aplicada CS 538
Controle de Segurança Interna
Curso Requerido
- Análise de dados HS 602 para contraterrorismo ou
- HS 604 Data Analytics para GIS
Eletivas - Selecione 9 horas entre as seguintes:
- MHSR 501 A Internet, Segurança e Governança
- MHSR 510 Introdução à Segurança Humana
- MHSR 520 Princípios de Resolução de Conflitos Internacionais
- Segurança Ambiental MHSR 530
- MHSR 540 Fundamentos de Resiliência
- MSHR 615
Projeto ou Tese Capstone
- MA 680 Data Science Capstone Project
- Eletiva específica para o curso (Tese)
Computação de alto desempenho e trilha de Big Data
Curso Requerido
- MA 553 Computação Científica de Alto Desempenho
Eletivas - Selecione 9 horas entre as seguintes:
- MA 510 Fundamentos de Otimização
- Análise Estatística de Qualidade MA 605
- Computação MA 625 para compressão de dados, processamento de imagem e sinal
- Redes e aplicativos complexos MA 630
English Language Requirements
Certifique sua proficiência em inglês com o Duolingo English Test! O DET é um teste de inglês online conveniente, rápido e acessível, aceito por mais de 4.000 universidades (como esta) em todo o mundo.
Sobre a Escola
Perguntas
Cursos Similares
Mestrado em Ética em Dados e Inteligência Artificial
- Edinburgh, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Mestrado em Ciência de Dados
- Kingston upon Thames, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Mestrado em Redes e Comunicações de Dados
- Kingston upon Thames, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte