Mestrado Em Tecnologias De Informação - Track in Data Science (DS)
IMT Atlantique
Informação chave
Localização do campus
Cesson-Sévigné, França
línguas
Inglês, Francês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 10.200 / per year *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Solicite informações
* Propinas para o programa completo de dois anos: € 10.200; € 5.200 (zona Europa e Erasmus). Possíveis renúncias de taxas parciais
Introdução
Este programa de mestrado destina-se a futuros especialistas no projeto de sistemas de suporte de alto desempenho para mineração de dados, extração de conhecimento e auxílio à decisão.
Este programa de mestrado também oferece uma porta de entrada para o Ph.D. estudos.
O Mestrado em Ciências em TI - especialização em Data Science dura 2 anos referidos como M1 e M2. Tanto o M1 quanto o M2 são organizados em nosso campus de Brest. Este mestrado é acreditado pelo Ministério Francês do Ensino Superior e Pesquisa e cumpre integralmente com o sistema EHEA.
Meio Ambiente
Nas últimas décadas, as empresas acumularam quantidades esmagadoras de dados, sejam textuais (relatórios, e-mails, transcrições de chamadas telefônicas, etc.), numéricos (dados de vendas, dados meteorológicos, etc.) ou binários (imagens, áudio, dados de sensores). , etc.). Usando métodos estatísticos de "mineração de dados", é possível detectar tendências, padrões ocultos e nuggets de conhecimento e usá-los para tomar decisões estratégicas. Este processo é de importância crucial em todos os setores de atividade, e em particular para negócios, ciência, política, segurança, saúde, etc.
Competências Adquiridas
Graças à especialização da IMT Atlantique em educação e pesquisa de pós-graduação, as competências de alto nível são adquiridas não apenas em áreas técnico-científicas, mas também em trabalho em equipe, comunicação escrita e oral, inovação e gerenciamento de projetos.
Por último, mas não menos importante, a língua francesa é também uma das competências adquiridas, benéfica para trabalhar em França e noutros países francófonos ou para empresas francesas no estrangeiro.
Estrutura do curso
Este é um curso de dois anos em tempo integral, dividido em quatro semestres.
O 1º semestre é um núcleo comum dado em inglês em Brest.
A partir do 2º semestre, os alunos podem se concentrar em Sistemas de Decisão Inteligente (IDS) em Brest ou em Engenharia de Decisão Estatística (SDE) em Vannes.
Primeiro semestre (em Brest)
- Noções básicas de ciência da computação
- Matemática
- Introdução à ciência dos dados
- Fundamentos de rede
- Estudo bibliográfico
- Oficinas interculturais
- Língua francesa (6 horas por semana)
Segundo semestre (IDS)
- Programas
- Fundamentos da ciência da computação
- Matemática e Teoria da Informação
- Um projeto de engenharia em grupos de trabalho de 5 ou 6 anos, focado em adquirir experiência em gerenciamento de projetos e aplicar o conhecimento adquirido em cursos
- Língua francesa (3 horas por semana)
Segundo semestre (SDE)
- Mineração de dados e aprendizado de máquina
- Modelagem de duração e análise de sobrevivência
- Sistemas de suporte à decisão e data warehouse
- Projetos e consultoria
- lingua francesa
Terceiro semestre (IDS)
- Estatísticas Frequentistas e Probabilísticas
- Redes Gráficas
- Sistemas de informação aplicados ao apoio à decisão
- Engenharia do conhecimento
- Dados, texto e mineração da Web
- Auxílio de decisão
- Projeto em sistemas de apoio à decisão
- Língua francesa (3 horas por semana)
- Durante o terceiro semestre, são utilizadas as seguintes ferramentas de software de última geração: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK e outras.
Terceiro semestre (SDE)
- Modelagem de dados complexos
- Máquina de vetores de suporte (SVM)
- Estatísticas de seguros e marketing analítico
- Aprendizagem profunda e inteligência artificial
- Sistemas de informação geográfica (GIS)
- Projeto em engenharia de decisão estatística
Quarto semestre
Este semestre é gasto realizando um projeto de desenvolvimento ou pesquisa em um laboratório industrial ou acadêmico na França ou no exterior.
Após a conclusão dos quatro semestres, os alunos defendem a sua tese de mestrado.
Oportunidades de emprego
- Data Miner / Analyst
- Gerenciador do Google Analytics
- R
- Especialista em Consultoria
- Designer de sistema de suporte à decisão
- Desenvolvedor de software
- Analista de negócios
- Pesquisador e Acadêmico
Requisitos de admissão
Os requisitos de entrada incluem um grau de bacharel de primeira classe ou um grau de quatro anos em um dos temas acadêmicos oferecidos pelo curso de mestrado. Os candidatos devem mostrar um excelente histórico acadêmico para que sua inscrição seja considerada.
Custos
Propinas para o programa completo de dois anos:
- € 10.200
- € 5.200 (zona Europa e Erasmus)
Possíveis renúncias de taxas parciais
Bolsas de estudos
Bolsas de estudo estão disponíveis dependendo do registro acadêmico e país de origem (empresas, governos, embaixadas, etc.). Deve ser mencionado que os estágios são pagos e cobrem as despesas de manutenção durante o último semestre.
Currículo
Ambiente
Nas últimas décadas, as empresas acumularam quantidades avassaladoras de dados, sejam eles textuais (relatórios, emails, transcrições de chamadas telefónicas, etc.), numéricas (números de vendas, dados meteorológicos, etc.) ou binários (imagens, áudio, dados de sensores, etc.). Usando métodos estatísticos de “data mining”, é possível detetar tendências, padrões ocultos e nuggets de conhecimento, e usá-los para tomar decisões estratégicas. Este processo tem uma importância crucial em todos os setores de atividade, em particular para os negócios, a ciência, a política, a segurança, a saúde, etc.
Estrutura do Curso
Este é um curso de dois anos, a tempo inteiro, dividido em quatro semestres.
O 1º semestre é um núcleo comum dado em inglês em Brest.
A partir do 2º semestre, os alunos poderão focar-se em Sistemas Inteligentes de Decisão (IDS) em Brest ou em Engenharia de Decisão Estatística (SDE) em Vannes.
Primeiro semestre (em Brest)
- Noções básicas de ciência da computação
- &Processamento de sinais matemáticos
- Introdução à ciência de dados
- Fundamentos de rede
- Estudo bibliográfico
- Oficinas interculturais
- Francês (6 horas por semana)
Segundo semestre (IDS)
- Engenharia de& dados de software
- Fundamentos de ciência da computação
- Matemática e Teoria da Informação
- Um projeto de engenharia em grupos de trabalho de 5 ou 6, focado na aquisição de experiência em gestão de projetos e aplicação dos conhecimentos adquiridos nos trabalhos
- Francês (3 horas por semana)
Segundo semestre (SDE)
- Data mining e aprendizagem automática
- Modelação da duração e análise de sobrevivência
- Sistemas de apoio à decisão e data warehouse
- Projetos e consultoria
- Língua Francesa
Terceiro semestre (IDS)
- Estatística Frequencialista e Probabilística
- Redes Gráficas
- Sistemas de informação aplicados ao apoio à decisão
- Engenharia do conhecimento
- Data, texto e Web mining
- Auxilio à Decisão
- Projeto em sistemas de apoio à decisão
- Francês (3 horas por semana)
- Durante o terceiro semestre são utilizadas as seguintes ferramentas de software de última geração: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK e outras.
Terceiro semestre (SDE)
- Modelação de dados complexos
- Máquina de vetores de suporte (SVM)
- Estatísticas de seguros e marketing analítico
- Aprendizagem profunda e inteligência artificial
- Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
- Projeto em engenharia de decisão estatística
Quarto semestre
Este semestre é realizado um projeto de desenvolvimento ou pesquisa em um laboratório industrial ou acadêmico em França ou no exterior.
Após a conclusão dos quatro semestres, os estudantes defendem a sua Tese de Mestrado.
Admissões
Classificações
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Resultado do programa
Competências Adquiridas
Graças àIMT Atlantique experiência adquirida no ensino pós-graduado e na investigação, as competências de alto nível são adquiridas não só nos domínios técnico/científico, mas também no trabalho em equipa, na comunicação escrita e oral, na inovação e na gestão de projetos.
Por último, mas não menos importante, a língua francesa é também uma das competências adquiridas, benéfica para trabalhar em França e noutros países francófonos ou para empresas francesas no estrangeiro.
Bolsas e Financiamento
Bolsas
As bolsas estão disponíveis em função do registo académico e do país de origem (empresas, governos, embaixadas, etc.). De referir que os estágios são remunerados e cobrem as despesas de vida durante o último semestre.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Oportunidades de Trabalho
- Minerto de dados/Analista
- Gestor Analítico
- Engenheiro R& D
- Especialista em consultoria
- Designer de Sistema de Apoio à Decisão
- Programador de software
- Analista de negócios
- Investigadora e Académica