Mestrado em Análise de Dados

Geral

Descrição do programa

man looking at marketing analytics

Visão geral

O Mestrado em Análise de Dados é um programa de 30 horas de crédito da Faculdade de Computação e Engenharia da Nova Southeastern University. Oferecido on-line e presencial no sul da Flórida, o programa Master of Science in Data Analytics concentra-se na aplicação de conceitos e métodos centrais para análise de dados, gerenciamento de banco de dados, data warehousing, mineração de dados, visualização de dados, visualização de dados, previsão e modelagem preditiva. O programa incorpora criatividade, visão, planejamento estratégico e tecnologia para análise e tomada de decisão. Este programa combina teoria e prática em uma experiência de aprendizado que desenvolve habilidades aplicáveis a organizações e problemas complexos do mundo real.

Formato do programa

Os alunos podem optar por participar de aulas on-line ou no campus. As aulas on-line podem ser realizadas em qualquer lugar do mundo onde o acesso à Internet está disponível. A NSU utiliza o Canvas como o sistema de gerenciamento de aprendizado para fornecer o conteúdo do curso on-line. As aulas no campus são realizadas no campus principal em Fort Lauderdale. Cada aula no campus se reúne uma vez por semana, das 18:00 às 20:00. Todos os programas de MS empregam um formato de três períodos: outono (período de 16 semanas a partir de agosto), inverno (período de 17 semanas a partir de janeiro) e verão (período de 12 semanas a partir de maio).

Resultados de Aprendizagem

Um graduado com um MS em Data Analytics terá a capacidade de (1) comunicar conceitos, projetos e soluções de análise de dados de maneira eficaz e profissional; (2) aplicar conhecimentos de análise de dados para produzir projetos e soluções eficazes para problemas específicos; (3) identificar, analisar e sintetizar literatura acadêmica relacionada ao campo da análise de dados; (4) avaliar técnicas de análise de dados para planejamento de gerenciamento e tomada de decisão.

Admissões

O Mestrado em Análise de Dados foi desenvolvido para estudantes com graduação em ciência da computação, negócios, sistemas de informação, tecnologia da informação, engenharia, matemática ou física.

Currículo

Principal (21 créditos)

  • MSIT 501 Fundamentos de programação, estruturas de dados e algoritmos
  • Sistemas de banco de dados MSIT 630
  • Armazenamento de dados do MMIS 642
  • Mineração de Dados MMIS 643
  • Análise de dados do MMIS 671
  • Visualização de dados CISC 672
  • Projeto de análise de dados do MMIS 692

Escolha três cursos (9 créditos)

  • ISEC 615 Fundamentos de segurança cibernética
  • Gerenciamento de projetos de sistemas de informação MMIS 621
  • Ética MMIS 623 em Computação
  • Estratégia do MMIS 644 UX para mídias sociais
  • Design de interação CISC 685
Última actualização Mar. 2020

Sobre a instituição de ensino

NSU's College of Computing and Engineering supports niche specializations and enjoys a stellar national reputation.

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