Mestrado em Análise de Dados

Geral

Descrição do programa

115674_pexels-photo-577585.jpegKevin Ku / Pexels

A análise de dados é um campo de rápido crescimento e, muitas vezes, a chave para a estratégia de negócios e a solução para questões complexas. Analistas de dados são procurados em quase todos os campos. De fato, em um estudo recente, a IBM prevê que, até 2020, a demanda por profissionais de dados aumentará em 364.000 vagas para 2.720.000.

O mestrado interdisciplinar em análise de dados é orientado por um conselho consultivo de profissionais da área, que ajudam a garantir que o programa ofereça cursos rigorosos sobre as habilidades analíticas que são procuradas nas artes, humanidades e ciências, bem como nos negócios. comunidade.

O programa é oferecido em uma programação em tempo integral ou parcial para profissionais que trabalham para desenvolver conhecimentos no campo de análise de dados. A maioria dos alunos conclui o programa em dois anos, mas pode ser completada em um ano com o estudo acelerado.

Após a conclusão do programa, você será capaz de demonstrar as seguintes áreas de conhecimento:

  • Definir e resolver problemas complexos baseados em dados usando análises apropriadas de metodologias estatísticas.
  • Selecione metodologias estatísticas e preditivas apropriadas com conjuntos de dados esparsos e grandes.
  • Forneça interpretação teórica adequada desses resultados com base em conceitos relacionados à disciplina.
  • Demonstrar habilidades de comunicação oral por escrito para conclusões tiradas da análise de dados.
  • Crie representações visuais para aumentar a compreensão e a utilização de dados complexos.
  • Manter relações de equipe colaborativa para contribuir efetivamente para um projeto compartilhado.
  • Possuir habilidades de programação funcional na linguagem relacionada a dados.

Currículo

Este programa de mestrado interdisciplinar é projetado para atender os alunos em uma ampla gama de campos. Como aluno do programa, você ajustará sua seleção de cursos com base em seus interesses individuais e metas profissionais.

A estrutura do currículo inclui cinco componentes:

Fundamentos Conceituais de Informações e Dados: 1 curso

O curso introdutório necessário fornecerá uma base sólida sobre o tópico geral da análise de dados

Fundamentos Analíticos e Estatísticos: 4 cursos

Esta seção é um profundo mergulho em técnicas em métodos analíticos.

  • Análise Estatística - 2 cursos
  • Técnicas de Modelagem - 2 cursos

Competências Profissionais: 2 cursos

Este componente permite que você desenvolva as principais competências exigidas pelos empregadores em um campo em rápido crescimento. Você aprenderá como se comunicar e apresentar de forma eficaz através de cursos que vão desde a escrita de negócios e visualização de dados para codificação.

Competências Disciplinares: 2 cursos

Escolha entre uma série de disciplinas eletivas relacionadas à disciplina que permitirão estreitar seu foco e aplicar as habilidades que você aprendeu em sua área de interesse.

Capstone: 1 curso

Você culminará o programa concluindo um projeto experimental que incorporará e demonstrará as habilidades e conhecimentos adquiridos.

Requisitos de Aplicação

  • Taxa de inscrição
  • Currículo
  • Afirmação pessoal
  • GRE oficial ou GMAT exigido
  • TOEFL oficial ou IELTS, se aplicável
  • Transcrições
  • Três cartas de recomendação
  • Pré-requisitos
    • Um curso de graduação em Cálculo
    • Um curso de graduação em Estatística
    • Um curso introdutório em programação ou conhecimento básico de uma linguagem de programação
Última actualização May 2019

Sobre a instituição de ensino

Graduate programs at Tufts University's Graduate School of Arts combine the atmosphere of a liberal arts college with the state-of-the-art technological resources of a research institution. World-clas ... Leia mais

Graduate programs at Tufts University's Graduate School of Arts combine the atmosphere of a liberal arts college with the state-of-the-art technological resources of a research institution. World-class researchers, personal mentoring, collaborative laboratory facilities, and industry partnerships equip Tufts students with the skills to excel in their chosen specialties and pursue their careers with passion and commitment. Ler Menos