Mestrado em Análise de Dados
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Informação chave
Localização do campus
Washington, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 - 4 semestres
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
USD 2.075 / per credit *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Aug 2024
* por crédito
bolsas de estudo
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Introdução
Administrado em conjunto pelo Departamento de Ciência da Computação e pelo Departamento de Gerenciamento de Engenharia e Engenharia de Sistemas, o Mestrado em Análise de Dados visa atender à crescente demanda por profissionais qualificados em big data e analítica de dados no governo, indústria e organizações de pesquisa.
Por meio de cursos ministrados pelos principais membros do corpo docente da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas e da Escola de Negócios , este programa é conduzido em pequenos grupos e cobre tópicos em ciência da computação, análise de negócios e engenharia de sistemas, enquanto se concentra nas bases da análise de um técnico perspectiva da engenharia.
Os alunos escolhem entre duas faixas: Ciência da Computação ou Gerenciamento de Engenharia e Engenharia de Sistemas.
Resultados do programa
Os alunos do programa devem esperar:
- Aplique técnicas de análise e ciência de dados no processo de tomada de decisão de uma ampla gama de organizações.
- Demonstrar a capacidade de armazenar, limpar e transformar dados.
- Demonstrar melhorias no processo de tomada de decisão usando e aplicando técnicas de análise para interpretar os resultados.
- Projetar e implementar infraestrutura computacional e técnicas algorítmicas para análise de big data.
- Explore as fundações de engenharia que impulsionam os campos de ciência de dados e análise.
- Obtenha experiência prática com ferramentas analíticas para big data.
- Prosseguir ou melhorar carreiras como analistas de dados ou cientistas de dados.
Requisitos do programa
- Horas de crédito: 33
- Duração: Dois anos (tempo integral), três anos (tempo parcial)
- Período de início de outono apenas - nenhum período de início de primavera disponível
Requisitos de admissão
- Mínimo de 3,0 GPA (fora de uma escala 4.0) alcançado nas últimas 60 horas de curso de bacharelado.
- Curso prévio de cálculo (diferencial ou integral), programação, probabilidade e estatística.
- Para estudantes internacionais: pontuação no TOEFL igual ou superior a 100 / pontuação no IELTS de 7,0, sem pontuação na banda individual abaixo de 6,0
Envio bem-sucedido do formulário de inscrição online, notas de exames e outros documentos, conforme descrito nos requisitos de admissão .
NOTA: O exame GRE é opcional para este programa. Os candidatos cuja graduação foi concluída há mais de 5 anos e / ou não possuem experiência de trabalho direta nesse campo são incentivados a enviar as pontuações do GRE para complementar sua inscrição.
- Envio bem-sucedido do formulário de inscrição online, notas de exames e outros documentos, conforme descrito nos requisitos de admissão .
Todos os candidatos - pela primeira vez ou por transferência - para um programa de Mestrado em Ciências (MS) ou Mestrado em Engenharia (M.Eng.) Na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas devem atender aos requisitos de admissão para serem considerados para qualquer um dos programas em SEAS.
Lista de verificação do aplicativo
Os candidatos devem fornecer os seguintes materiais a serem considerados para qualquer programa de pós-graduação no SEAS:
- Preencha o formulário de inscrição on-line
- Transcrições
- Pontuação do exame GRE (opcional para entrada no outono de 2021)
- Candidatos internacionais: pontuação acadêmica no TOEFL, IELTS ou PTE
- Carta de recomendação
- Declaração de Propósito
- Currículo
- Taxa de inscrição
Requisitos para o exame do idioma inglês
- Todos os solicitantes internacionais em busca de visto devem enviar as notas acadêmicas do TOEFL, IELTS ou PTE para o SEAS para serem consideradas para admissão.
- Forneça apenas suas pontuações mais recentes. A pontuação não pode ter mais de dois anos.
Requisitos de pontuação mínima
IELTS
- 6,0 no geral, sem pontuação individual abaixo de 5,0.
- Os candidatos aos programas de pós-graduação em Gestão de Engenharia, Engenharia de Sistemas ou Análise de Dados devem ter uma pontuação mínima de 7,0, sem pontuação individual abaixo de 6,0.
- Os candidatos que desejam ser considerados para oportunidades de financiamento devem ter uma pontuação geral de banda de 7,0, sem pontuação individual abaixo de 6,0.
TOEFL
- 80 no exame da Internet (iBT) ou 550 no exame em papel.
- Os candidatos aos programas de pós-graduação em Gerenciamento de Engenharia, Engenharia de Sistemas ou Análise de Dados devem ter uma pontuação mínima de 100 no exame da Internet.
- Os candidatos que desejam ser considerados para oportunidades de financiamento devem ter 600 no exame em papel ou 100 no exame na Internet.
PTE Academic
- 53. Os candidatos que desejam ser considerados para oportunidades de financiamento devem ter uma pontuação mínima de 68.
Exceções
São concedidas exceções aos candidatos que:
- Ter um bacharelado, mestrado ou doutorado em uma instituição na qual o inglês é a língua de ensino E a língua oficial do país em que a universidade está localizada.
- Ter um diploma de bacharel, mestrado ou doutorado de uma instituição localizada em um país que se qualifica para a isenção do exame de inglês .
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Resultado do programa
Resultados do programa
Os alunos do programa devem esperar:
- Aplique técnicas de análise e ciência de dados no processo de tomada de decisão de uma ampla gama de organizações.
- Demonstrar a capacidade de armazenar, limpar e transformar dados.
- Demonstrar melhorias no processo de tomada de decisão usando e aplicando técnicas de análise para interpretar os resultados.
- Projetar e implementar infraestrutura computacional e técnicas algorítmicas para análise de big data.
- Explore as fundações de engenharia que impulsionam os campos de ciência de dados e análise.
- Obtenha experiência prática com ferramentas analíticas para big data.
- Prosseguir ou melhorar carreiras como analistas de dados ou cientistas de dados.
Sobre a Escola
Perguntas
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