Mestrado em Análise de Dados
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Informação chave
Localização do campus
Belfast, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 2 ano
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
EUR 8.360
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Análise de dados é um campo excitante de desenvolvimentos rápidos. Os dados estão em toda parte e continuam a crescer maciçamente, criando um enorme crescimento na demanda por especialistas qualificados para que possam extrair o benefício real dos dados.
O papel de um cientista de dados é altamente diversificado, sobrepondo-se a muitas áreas da ciência da computação, aos fundamentos da matemática, estatística, modelagem e análise, exigindo as habilidades certas para poder ver os detalhes, resolver o problema (ter especificado o problema! ), e comunicar efetivamente as descobertas aos colegas para capacitá-los a tomar decisões.
A diversidade de análise de dados abre muitas oportunidades de trabalho, desde trabalhar em empresas de software, saúde, bancos, seguros, policiamento, empresas de tecnologia, até a aplicação de seus conhecimentos em edifícios inteligentes e análise de comportamento de clientes.
O programa oferece um caminho equilibrado para o aprendizado por meio de uma combinação de estudos acadêmicos e sessões de laboratório, com forte foco no envolvimento prático com a indústria. No primeiro e no segundo semestres, você estudará 6 módulos em tempo integral, que incluem oportunidades de aprendizagem combinada e colaborativa. No terceiro semestre, você realizará um projeto significativo baseado na indústria.
Estrutura do curso
O objetivo do programa é oferecer uma educação multidisciplinar em análise de dados que prepara os formandos com os principais conhecimentos, habilidades e competências necessárias para o emprego em cargos de análise e ciência de dados. Em particular, o programa visa fornecer aos alunos:
Conhecimento e compreensão abrangentes dos princípios fundamentais da estatística e da ciência da computação que sustentam a análise.
Conhecimento avançado e habilidades práticas na teoria e prática de análise.
As habilidades necessárias, ferramentas e técnicas necessárias para embarcar em carreiras em análise de dados e ciência de dados.
Habilidades em uma variedade de práticas, processos, ferramentas e métodos aplicáveis à análise em contextos comerciais e de pesquisa.
Exposição oportuna e experiência prática em uma variedade de pacotes de software atuais e novos aplicativos emergentes de análise.
Oportunidades para o desenvolvimento de habilidades práticas em um contexto comercial.
Duração
2 anos (tempo parcial)/1 ano (tempo integral)
Admissões
Bolsas e Financiamento
Os candidatos são aconselhados a explorar plenamente as oportunidades de financiamento para estudar no Reino Unido, por exemplo, os estudantes internacionais podem encontrar financiamento disponível em fontes dentro de seus próprios países.
O financiamento estabelecido nesta secção inclui financiamento disponível da Universidade e de algumas fontes externas. As informações fornecidas nesta secção destinam-se a destacar algumas fontes de financiamento: não é uma lista abrangente de fontes de financiamento.
A inscrição para financiamento disponível na Universidade faz parte de um processo integrado de admissão de pós-graduação on-line. Uma oferta de vaga no Queen's não constitui uma oferta de apoio financeiro.
Para o ingresso em 2023, as Faculdades e Escolas da Universidade definirão seus próprios prazos para inscrições de pós-graduação para admissões, bolsas de estudo e bolsas. Os candidatos que desejam solicitar financiamento de pós-graduação disponível na Universidade para a entrada em 2023 devem consultar os sites relevantes do corpo docente e da escola para obter informações.
- O Departamento de Economia fornecerá um empréstimo de taxa de matrícula de até £ 6.500 por aluno NI / UE para estudos de pós-graduação.
- Um sistema de empréstimos de pós-graduação no Reino Unido oferece empréstimos estudantis apoiados pelo governo de até £ 11.836 para cursos de mestrado ministrados e de pesquisa em todas as áreas.
Currículo
O objetivo do programa é oferecer uma educação multidisciplinar em análise de dados que prepara os formandos com os principais conhecimentos, habilidades e competências necessárias para o emprego em cargos de análise e ciência de dados. Em particular, o programa visa fornecer aos alunos:
Módulos
- Fundamentos da análise de dados
- Bases de dados e fundamentos de programação
- Mineração de dados
- Aprendizado de máquinas
- Fronteiras na análise de dados
- Analytics em ação
- Projeto individual baseado na indústria
- Número indicativo de módulos por semestre: 3
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
As previsões da indústria indicam que a análise de dados é um campo em crescimento a nível internacional, com oportunidades de emprego definidas para aumentar exponencialmente, prevendo crescimentos de 160% entre 2013 e 2020 (relatório eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Existe atualmente uma escassez de pessoal qualificado para estas funções, o que também é o caso na Irlanda do Norte, onde houve uma série de investimentos e expansões recentes no setor de Análise de Dados.
O curso é projetado para atender as necessidades da indústria, onde os graduados têm a combinação certa das habilidades e conhecimentos em ciência da computação, matemática e estatística, juntamente com a experiência que eles ganham em seu projeto individual baseado na indústria para ser altamente procurado para o emprego.
Os pós-graduados da Queen colhem benefícios excepcionais. Iniciativas exclusivas, como os programas de liderança e executivos junto com a excelente integração com especialistas em negócios, ajudam nossos alunos a obter posições de liderança importantes tanto nacional quanto internacionalmente.