Mestrado em Análise de Decisão

Em nosso mundo cada vez mais complexo e globalizado, a tomada de decisão efetiva exige um alto grau de pensamento crítico e a capacidade de coletar, interpretar e atuar sobre vários dados. O Minerva desenvolveu um programa inédito projetado especificamente para preparar líderes do século XXI para tomar decisões importantes. O Mestrado em Ciência em Análise de Decisões (MDA), com duração de 21 meses, foi desenvolvido para fornecer habilidades profissionais críticas, com ênfase em pesquisa, análise e tomada prática de decisões.

O Mestrado em Análise de Decisão ensina as habilidades críticas necessárias para tomar melhores decisões e promulgar mudanças positivas.

Descrição do Programa - Um Currículo para os Tomadores de Decisão

O Mestrado em Análise de Decisão está incluindo 16 meses de curso, seguido por cinco meses de estudo independente em uma tese de mestrado. Três dos cinco cursos básicos são baseados nos cursos de graduação de Cornerstone, mas reformulados no nível de pós-graduação para se concentrar nos tipos de análises e considerações necessárias para apoiar a tomada de decisões complexas. Um quarto curso enfoca a inferência baseada em estatísticas, aplicada a cenários de casos de diversos campos, e o quinto curso é projetado expressamente para ajudá-lo a aperfeiçoar suas habilidades de pesquisa. Com a ajuda de um orientador de teses cuidadosamente escolhido, o trabalho de sua tese de mestrado independente culminará em um projeto de pesquisa original no qual você identificará um problema, analisará e defenderá uma decisão específica, ou decisões, abordando o assunto.

Design de Currículo - Construa uma Base Sólida

Cursos Básicos (24 unidades)

Três cursos básicos paralelos aos cursos Cornerstone oferecidos no programa de graduação, mas foram re-concebidos e reprojetados para o nível de mestrado. Esta parte do programa é projetada para promover o domínio de 65 resultados centrais de aprendizagem em pensamento criativo, pensamento crítico e interação efetiva. Ao longo do currículo, o material de aula concentra-se nos tipos de análises que podem apoiar a tomada de decisões complexas do mundo real, e as atividades de classe são aprofundadas em uma ampla variedade de casos e domínios problemáticos.

Cursos de Foco Analítico (8 unidades)

Dois cursos adicionais concentram-se no desenvolvimento de habilidades práticos e práticos relacionados à análise de dados e ao projeto de pesquisa. Um enfatiza a tomada de decisão computacional e baseada em informações, incluindo a inferência estatística usando a plataforma R e a linguagem de programação. Um segundo curso aborda os métodos de pesquisa independente, nos quais você aprenderá o desenho do estudo de métodos quantitativos, qualitativos e mistos, e continuará seu uso da linguagem R para análise de dados. Em ambos os cursos, você explorará uma grande variedade de domínios problemáticos, incluindo políticas públicas, negócios e indústria, e as ciências, exigindo que você aprimore suas habilidades na coleta e análise de evidências, aplicando conceitos dos outros três cursos e fazendo decisões práticas e defensáveis. Estudos de caso específicos abrangem tópicos como desnutrição, uso de sanções econômicas nas relações internacionais, diagnóstico médico assistido por computador, alocação de água e muito mais.

Cursos intensivos e aplicados

Todos os nossos cursos diferem dos cursos universitários padrão de várias maneiras. Primeiro, o principal objetivo de cada um é aprender e integrar objetivos de aprendizado muito explícitos. Estes são todos descritos nos programas de curso, anexados a cada aula, e seu progresso em cada um deles está disponível através de um painel on-line. Em segundo lugar, cada curso ilustra esses objetivos de aprendizado com uma ampla variedade de conteúdos, ajudando você a generalizar suas habilidades e a aprender a analisar situações e alternativas subjacentes à tomada de decisões inteligente. Em terceiro lugar, cada curso é um seminário. Como tal, todos se concentram na aprendizagem ativa, não na recepção passiva da informação. Os cinco cursos são:

• Análises formais avançadas, que ensinam como representar situações matematicamente e logicamente, usando conceitos em matemática, probabilidade e estatística, ciência da computação e lógica. O assunto usado para ilustrar este material será tipicamente tirado de uma ampla gama de problemas (veja “Grandes Perguntas” acima).
• Análises Empíricas Avançadas, que ensina como usar o método científico para analisar situações e tomar decisões, enquadrando problemas, formulando e testando hipóteses criativas e engajando-se em conjecturas informadas. O assunto usado para ilustrar este material será tipicamente retirado das ciências naturais.
• Advanced Complex Systems, que ensina como analisar sistemas complexos, como sistemas econômicos e sociais. Tais sistemas têm muitas partes interativas e múltiplas entradas, tipicamente envolvem loops de feedback e efeitos não-lineares, e freqüentemente dão origem a propriedades emergentes. Como muitos sistemas sociais humanos são complexos dessa forma, essa análise é vital para a liderança, o debate e a negociação eficazes. O assunto usado para ilustrar esse material será tipicamente extraído das ciências sociais.
• Decisões baseadas em informações, que ensinam como extrair significado de dados usando abordagens modernas, como a Inferência Bayesiana. Descubra como tomar grandes decisões estratégicas com matemática, estatística e simulação por computador. Os aspectos técnicos do curso se concentram em abordagens computacionais e desafios do mundo real, desenhando casos das ciências da vida, política pública e política, educação e negócios.
• Métodos de pesquisa, que ensinam como criar novos estudos de pesquisa para coletar os dados qualitativos e quantitativos necessários para apoiar suas decisões. Estenda seu uso da linguagem R para desenvolver visualizações de dados efetivas, estatísticas descritivas e modelos de regressão.

Projeto de Tese de Mestrado - Tomada de Decisão na Prática

Durante os cinco meses seguintes à conclusão do seu curso, você concluirá uma dissertação de mestrado. Isso exigirá que você conduza um projeto de pesquisa original, com a orientação e orientação de um orientador de tese. Especificamente, você identificará um problema, pesquisará a literatura existente e conduzirá pesquisas e análises originais para justificar a tomada de uma decisão específica - ou decisões - sobre o assunto. O trabalho deve demonstrar o uso efetivo das habilidades que você aprendeu no curso, mas o tópico está aberto, sujeito à aprovação do seu orientador. A tese será graduada em nível de pós-graduação pelo Orientador de Tese e outro membro do corpo docente que não esteve envolvido no projeto. O projeto deve incluir:

• Uma declaração de qual questão será abordada. A questão deve ser publicada no contexto de uma revisão detalhada da literatura. A revisão não deve simplesmente resumir estudos relevantes anteriores ou literatura, mas deve analisá-la criticamente e concluir com uma declaração clara das implicações da revisão.
• Uma declaração clara de por que a questão a ser abordada no projeto é importante.
• Um resumo da metodologia a ser usada no estudo.
• Uma descrição detalhada do que foi realmente feito.
• Um relatório claro e rigoroso dos resultados, utilizando estatísticas descritivas e inferenciais apropriadas, que por sua vez justificam a tomada de uma decisão específica.
• Uma discussão das implicações aplicadas dos resultados do estudo.

Você receberá um orientador de tese do corpo docente da Minerva e um leitor externo, que é um especialista no domínio relevante.

Ciclos de Admissão - Prazos

Ingestão de programa: outono de 2019

Custo

• Acessibilidade global, com necessidade de admissões cegas
• Custo de matrícula de US $ 39.000, mais aproximadamente US $ 500 em materiais de cursos adicionais
• Mensalidade paga em cinco parcelas ao longo do programa
• Empréstimos estudantis com juros baixos para até 50% das mensalidades