Mestrado em Análise de Negócios
Queen's University Belfast - Faculty of Arts, Humanities and Social Sciences
Informação chave
Localização do campus
Belfast, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Tempo total
Propinas
GBP 23.100 / per year *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Sep 2024
* Irlanda do Norte, República da Irlanda, Inglaterra, Escócia ou País de Gales: £7.470 | Outros e Internacionais da UE: £ 21.500
Introdução
O aumento no volume, variedade e velocidade dos dados cria oportunidades para as empresas melhorarem a tomada de decisões e desenvolverem novos produtos e serviços orientados por dados. O MSc Business Analytics foi desenvolvido para atender à demanda por profissionais qualificados que possuam o conhecimento necessário para realizar soluções de análise de negócios de ponta a ponta e estejam equipados para utilizar dados para fins de tomada de decisões de negócios.
O programa é construído em torno das três áreas principais necessárias para ter sucesso em análises: conhecimento de negócios, estatísticas e computação. Isso inclui módulos com foco na aplicação de análises nas principais funções de negócios, como marketing e recursos humanos, bem como módulos com foco no desenvolvimento e aplicação de habilidades técnicas, como análise avançada e aprendizado de máquina, gerenciamento de dados e tomada de decisões orientada por dados. No total, os alunos estudarão oito módulos, além de treinamento pré-curso e um projeto de dissertação final. O projeto de dissertação envolverá a aplicação das habilidades de negócios, técnicas e estatísticas aprendidas durante os módulos ensinados.
O programa incluirá um curso de iniciação, onde o treinamento pré-curso em estatísticas-chave e habilidades de computação garantirá que os alunos de diversas origens tenham as habilidades necessárias para realizar o curso.
Links da indústria
Desenvolvido por funcionários com formação acadêmica e industrial, o curso é adaptado para as principais habilidades necessárias para ter sucesso em uma função de análise de negócios.
Desenvolvimento de carreira
Relatórios do setor mostram uma escassez global de cientistas de dados. Os alunos aprenderão a usar ferramentas e técnicas de ponta e padrão do setor para permitir o desenvolvimento de carreira.
Galeria
Admissões
Currículo
Semestre 1
Estatísticas para Negócios
O conhecimento da teoria e aplicação de probabilidade e estatística é um componente essencial da análise de negócios. Os métodos estatísticos fazem parte do conjunto de ferramentas necessárias na análise de negócios e formam a base para temas mais avançados, como aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Neste módulo, os alunos se concentrarão em estatística descritiva e inferencial usando a linguagem de programação R. Isso fornece a base estatística necessária para análise de negócios, bem como apresenta a programação R.
Os tópicos podem incluir, mas não estão limitados a:
- Estatísticas descritivas
- Correlação
- Probabilidade
- distribuições
- Testes de hipóteses e intervalos de confiança
- Regressão linear com duas variáveis
- Regressão múltipla
- Avaliação de desempenho e suposições
- Regressão logística
- Programação R
Gestão de dados
O gerenciamento eficaz de pequenos e grandes dados é um componente crucial de todos os projetos de análise de negócios.
Este módulo explora a teoria e a prática do gerenciamento de dados, incluindo identificação e extração de dados, pré-processamento de dados, qualidade de dados, armazenamento de dados, bancos de dados relacionais e soluções de big data.
O conteúdo do curso pode incluir, mas não está limitado a:
- Dados estruturados e não estruturados
- Aquisição de dados
- Extração de dados usando SQL
- Armazenamento de dados (sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional)
- soluções de big data
- Preparação de dados
- Qualidade dos dados
- Segurança, legislação e considerações éticas
Análise de RH
O uso eficaz de dados de recursos humanos (RH) pode melhorar o gerenciamento de recursos humanos (HRM) e, assim, um desempenho organizacional mais amplo. Este módulo considerará o uso prático de dados em HRM por meio de aplicativos como monitoramento e avaliação de atividades e desempenho de funcionários, previsão de desempenho futuro e previsão de desgaste de funcionários. O módulo também considerará a base teórica para o uso de dados em HRM, vinculando assim o lado prático da análise de pessoas com a teoria de HRM.
O conteúdo do curso pode incluir, mas não está limitado a:
- Introdução e visão geral da análise de RH.
- O papel estratégico e operacional da análise de RH dentro de uma organização.
- Monitorar e melhorar o desempenho dos recursos humanos usando dados.
- As aplicações de analytics para HRM e a base teórica para essas aplicações.
- Análise descritiva e visual com dados de RH.
- Análise preditiva com dados de RH.
- Considerações éticas com análise de RH.
Gerenciamento de operações
Este curso desenvolve os principais temas e estratégias de Gerenciamento de Operações nas organizações de manufatura e serviços e o uso de técnicas quantitativas e analíticas nessas áreas. O objetivo principal é familiarizar os alunos com os conceitos básicos, técnicas, métodos e aplicações de gerenciamento de operações e como a análise é usada nessas áreas.
Os tópicos serão focados em áreas como:
- Estratégia de operações
- Projeto e análise de processos
- Gerenciamento de capacidade
- Gestão da Qualidade
- Gestão enxuta
- Gerenciamento de estoque e gerenciamento da cadeia de suprimentos e o uso de análises nessas áreas
Semestre 2
Análise avançada e aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é a principal tecnologia que sustenta a análise preditiva e a inteligência artificial, bem como muitas outras tarefas analíticas.
Este módulo irá desenvolver as competências desenvolvidas no módulo de estatística tanto ao nível da programação como de técnicas estatísticas mais avançadas, nomeadamente a aplicação de algoritmos de aprendizagem automática.
Os tópicos podem incluir, mas não estão limitados a:
- O processo de análise
- Ferramentas de análise
- Seleção de recursos
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Avaliando o desempenho do modelo
- Programando modelos de aprendizado de máquina
- Avaliação das implicações éticas do uso de algoritmos, por exemplo, o potencial de reforço de viés, segurança e privacidade.
Tomada de Decisão Orientada por Dados
A análise de dados só é útil se contribuir para melhorias na tomada de decisões empresariais. Este módulo explora como as empresas usam dados para tomar decisões de negócios. Isso inclui o foco na obtenção de insights de negócios a partir do gerenciamento e análise eficazes de dados, visualização e narrativa de dados e técnicas de análise prescritiva. Os alunos terão a oportunidade de trabalhar com softwares avançados de visualização e otimização, como Tableau, Excel e R. O módulo também abordará o lado humano da análise, colocando as técnicas analíticas para a tomada de decisão em um contexto de negócios e considerando os aspectos gerenciais e organizacionais fatores envolvidos em se tornar uma organização orientada por dados.
O conteúdo do módulo pode incluir, mas não está limitado a:
- O papel do analytics na tomada de decisão, tanto no nível operacional quanto no estratégico
- Visualização de dados: visualização de uma variedade de tipos de dados, como dados numéricos, de texto e geoespaciais.
- Análise prescritiva e otimização
- O papel da tomada de decisão baseada em dados nas organizações
- Benefícios, barreiras e limitações da tomada de decisão baseada em dados
- Considerações éticas no uso de dados na tomada de decisão
- Apreciação das diferenças culturais no uso de dados e o potencial de dados a serem usados na tomada de decisão nacional e internacional mais ampla (por exemplo, desenvolvimento sustentável, planejamento de desastres, responsabilidade social corporativa)
Inteligência Artificial nos Negócios e na Sociedade
A inteligência artificial (IA) já teve um impacto substancial nos negócios e na sociedade, como estratégias de negócios baseadas em dados, mudanças na natureza do trabalho, desenvolvimento de inovações que moldam o comportamento dos indivíduos e da sociedade, preocupações com privacidade e vigilância e recentes crises éticas no uso de dados.
Com o ritmo acelerado do desenvolvimento da IA, é provável que essas tendências continuem, tornando essencial considerar as implicações mais amplas da IA nos negócios e na sociedade. Este módulo incentivará os alunos a se envolverem com essas questões, construindo uma compreensão mais profunda das implicações mais amplas da IA e como os alunos podem contribuir para o desenvolvimento responsável e o uso da IA em suas futuras carreiras.
O conteúdo do curso pode incluir, mas não está limitado a:
- As implicações estratégicas das inovações de IA para os negócios
- As consequências econômicas e sociais mais amplas da IA
- Mudanças na natureza do trabalho devido à IA
- Uso ético de dados
- Vigilância e considerações de privacidade no uso de dados
- Considerações legais no uso de dados
Análise de Marketing
Descrição do Módulo
Este módulo se concentra em um desenvolvimento novo e empolgante na teoria e prática de marketing. O uso de dados, 'big data', para auxiliar na tomada de decisões de marketing e responsabilidade continua a crescer em importância, particularmente na atual era de austeridade e escassez de recursos. O módulo adota uma abordagem teórica e prática para o uso da análise de marketing na prática.
Um destaque do módulo é o uso do software SAS ou SPSS para analisar dados para fins de tomada de decisão e avaliação relacionados a marketing. Os alunos que concluírem e passarem no módulo com êxito poderão sinalizar para potenciais empregadores que possuem as habilidades teóricas, práticas e de software padrão do setor para competir.
Conteúdo do Módulo:
Os conteúdos indicativos incluem:
- Introdução e visão geral da análise de marketing
- Competindo em análise de marketing – desenvolvendo uma cultura de análise de marketing
- Análise de marketing nos níveis estratégico, funcional, analítico e de depósito
- Engajamento do cliente e análise do cliente
- Implicações de desempenho da análise de marketing
- Questões atuais e tendências em análise de marketing
- O lado negro da análise de marketing
Outro conteúdo se concentra em técnicas de mineração de dados para marketing (incluindo vendas e gerenciamento de relacionamento com o cliente). Ministrado por meio de workshops de informática conduzidos por instrutor usando software SAS ou SPSS para resolver problemas relacionados ao marketing. O conteúdo inclui:
- Treinamento SAS ou SPSS – introdução e visão geral
- O processo de análise de marketing
- Dados para análise de marketing
- Entendendo o cliente
- Prevendo o comportamento do cliente
- Fundir em operações de marketing
- Estudos de caso
- Auto-aprendizagem
Semestre 3
Dissertação
A dissertação oferece aos alunos a oportunidade de realizar um projeto independente. Isso envolverá o desenvolvimento de uma solução técnica de análise de negócios incorporando elementos do curso. As tecnologias sugeridas para a solução serão as abordadas no curso. A solução normalmente deve incluir uma combinação de banco de dados, aprendizado de máquina e um componente de visualização. Reconhece-se que, em alguns casos, os projetos podem se concentrar em componentes específicos (por exemplo, armazenamento e processamento, análise preditiva ou visualização e interpretação avançadas), e isso deve ser previamente acordado pelo supervisor dos alunos. Os alunos também receberão sugestões sobre possíveis fontes de dados para uso no projeto.
Além da solução técnica, os alunos serão obrigados a produzir um relatório escrito, incluindo revisão da literatura, metodologia de resolução do problema, resultados e conclusões.
O módulo exige que os alunos se baseiem no curso, incorporando conhecimento dos três principais domínios de análise de negócios: estatística, computação e negócios.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
O MSc Business Analytics atrairá estudantes que pretendem seguir uma carreira em uma área relacionada à análise de negócios, como ciência de dados, inteligência de negócios, consultoria, informática ou inteligência de decisão.
Grau mais prêmio por habilidades extracurriculares
Além do seu programa de graduação, na Queen's você terá a oportunidade de adquirir habilidades mais amplas de vida, acadêmicas e de empregabilidade. Por exemplo, estágios, trabalho voluntário, clubes, sociedades, esportes e muito mais. Portanto, você não apenas se formará com um diploma reconhecido por uma universidade líder mundial, mas também terá experiência prática nacional e internacional, além de uma exposição mais ampla à vida em geral. Chamamos isso de Grau Plus. É o que torna especial estudar na Queen's University Belfast.