Mestrado em Aprendizado de Máquina

Geral

Descrição do programa

Visão geral

Entre no caminho mais rápido para causar impacto em um dos campos de crescimento mais rápido da atualidade com um mestrado em aprendizado de máquina.

O programa de mestrado de aprendizado de máquina estabelece os fundamentos teóricos e práticos necessários para estar na vanguarda do progresso na próxima revolução tecnológica. Avanços feitos em aprendizado de máquina e disciplinas relacionadas em breve tocarão cada peça de tecnologia, tornando um grau avançado um ativo essencial para uma carreira de sucesso.

O campo de aprendizado de máquina em rápida expansão tem uma infinidade de aplicações em diversas áreas, como sistemas inteligentes, visão computacional, reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural, robótica, finanças, recuperação de informações, bioinformática, saúde e previsão do tempo.

Nosso programa exclusivo de mestrado desenvolve uma compreensão completa da teoria da aprendizagem profunda e familiariza os alunos com os paradigmas de aprendizado de máquina mais importantes. Isso permite que eles apliquem ou desenvolvam os métodos apropriados em aplicações do mundo real, seja buscando uma carreira na indústria, na academia ou na pesquisa.

A vantagem de Stevens

O campus de Stevens está localizado no coração da área metropolitana de Nova York, onde mais de 7.500 empresas de tecnologia estão envolvidas na criação do futuro. Líderes da indústria como Google, Facebook, Amazon, Microsoft e Bloomberg, juntamente com uma cena de startups vibrantes, estão contratando dezenas de milhares de profissionais de tecnologia. A localização de Stevens e seu longo histórico de sucesso no setor de tecnologia proporcionam oportunidades de networking que você não encontrará em nenhum outro lugar dos EUA.

Características do programa

  • Trabalhar com especialistas reconhecidos no campo
  • Forte ênfase em fundamentos teóricos e aspectos práticos
  • Currículo flexível
  • Inscrição a tempo parcial ou a tempo inteiro
  • Disponível totalmente online
  • Opções de teses e não teses disponíveis
  • Estágios disponíveis
  • Treinamento Prático Curricular (CPT) disponível para estudantes internacionais

Junte-se a um dos 10 melhores programas de pós-graduação em engenharia

Stevens está em 8º lugar no ranking nacional de "Melhores Programas de Tecnologia da Informação para Computadores em Pós-Graduação" em 2019 pela US News and World Report.

Projetado para profissionais ocupados

Se você está procurando desenvolver rapidamente habilidades em sua indústria atual ou adquirir habilidades para fazer a transição para um novo campo, um certificado de pós-graduação pode ajudá-lo a melhorar sua carreira. Créditos dessas classes também podem ser aplicados em um mestrado.

Quem deve se candidatar?

Congratulamo-nos com os candidatos que têm uma paixão pela resolução de problemas e um desejo de ter um impacto sobre a próxima fase da inovação tecnológica. Você pode se candidatar com um diploma de graduação em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia elétrica, matemática ou um campo estreitamente relacionado.

Requisitos de admissão do programa

  • Bacharel, com uma média mínima de 3,0, de uma instituição credenciada
  • Transcrições oficiais da faculdade
  • Duas cartas de recomendação
  • Retomar (opcional)
  • Pontuações TOEFL / IELTS (para estudantes internacionais)
  • Um resultado competitivo em GRE ou GMAT *

* GRE / GMAT não é necessário para estudantes de meio período.

Stevens prepara você para uma ótima carreira

O programa de mestrado em aprendizado de máquina desenvolve conhecimentos e habilidades sob demanda para colocá-lo no caminho certo para o sucesso na carreira.

Oportunidades de carreira

  • Pesquisa científica
  • Engenheiro de Aprendizado de Máquina
  • Cientista de dados
  • Desenvolvedor de Inteligência de Negócios
  • Engenheiro de Dados
  • R

Principais organizações de contratação

  • Amazon
  • Bloomberg
  • Facebook
  • Google
  • IBM
  • Intel
Última actualização Mar. 2020

Sobre a instituição de ensino

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. Ler Menos