Mestrado em Big Data Analytics

Geral

Descrição do programa

O programa de MS em Big Data Analytics, da Escola de Ciências e Engenharia de Miami, foi desenvolvido para fornecer experiência do mundo real em habilidades analíticas críticas que são necessárias neste campo de rápido crescimento. Ele se concentra em preparar os alunos para formular estratégias e tomar decisões críticas com base em dados reais.

O MS em Big Data Analytics (MSBDA) é construído em torno do foco de fornecer aos graduados uma compreensão das tecnologias e metodologias necessárias para criar e gerenciar a infraestrutura de armazenamento de big data, análise de conjunto de dados em grande escala, visualização de big data e aplicativos de big data em organizações.

Os alunos irão estudar:

  • Armazenamento de dados
  • Mineração de dados
  • Tecnologia da informação
  • Modelos Estatísticos
  • Análise preditiva
  • Aprendizado de máquinas

Princípios de aplicação para aprimorar suas competências organizacionais e técnicas para implementar coleta de dados, limpeza, integração e modelagem de tarefas e análise de ativos de dados

O MSBDA é direcionado a alunos que desejam se tornar cientistas e analistas de dados em várias áreas, tais como:

  • Pesquisa de Informática Biomédica
  • Rede social
  • Marketing
  • Novas mídias
  • Finança

Outros grupos com uso intensivo de informações, gerando e consumindo grandes quantidades de dados

O foco do curso está nas teorias científicas e aplicações de engenharia de análise de dados para resolver problemas de big data.

Os recursos exclusivos deste programa que distinguem seu currículo são: a.) Foco na oferta de cursos e projetos contemporâneos e práticos em administração de plataforma de big data, incluindo data warehouse, mineração de dados, visualização de dados e gerenciamento de engenharia de inteligência, b.) Ênfase em fornecer estágio para cultivar as habilidades de resolução de problemas de big data como cientistas ou engenheiros de dados e c.) uma perspectiva internacional sobre tecnologia de big data e serviços de mercado.

Destaques do grau de análise de Big Data da MS

Obtenha inteligência de negócios valiosa e experiência ao aplicar teorias científicas avançadas para resolver problemas complexos de Big Data.

Torne-se um candidato requisitado para as muitas funções interessantes em Data Analytics.

Aprenda as habilidades de comunicação necessárias para ajudar as empresas a interpretar dados e tomar decisões estratégicas

Paisagem de carreira

De acordo com o State of Business Intelligence Software and Emerging Trends de A Forrester Research, o estudo mostrou que a análise de negócios é a categoria de gastos globais com software de TI que mais cresce, e aproximadamente 69% das empresas estão interessadas em usar análises.

Nossos graduados serão capazes de encontrar empregos em empresas como administradores de dados e cientistas de dados

A demanda para contratar graduados em Big Data Analytics está aumentando

73% das organizações já investiram ou planejam investir em big data

Última actualização Set. 2020

Bolsa de estudos Keystone

Descubra as opções que a nossa bolsa de estudos pode te oferecer

Sobre a instituição de ensino

Mission: St. Thomas is a Catholic university with rich cultural and international diversity committed to the academic and professional success of its students who become ethical leaders in our global ... Leia mais

Mission: St. Thomas is a Catholic university with rich cultural and international diversity committed to the academic and professional success of its students who become ethical leaders in our global community. St. Thomas University (STU) is a private, nonprofit, Catholic university in Miami Gardens, Florida. At STU, you will immerse yourself in an environment that is overflowing with diversity, rich in tradition, and ripe with opportunity. STU strives to prepare its students to be a leader in every area of their life—professionally, personally, and spiritually. The University has a long Catholic tradition of academic excellence and it is distinctly progressive in its outlook; embracing new concepts and technologies, carrying out impressive programs of research over a wide variety of disciplines. Ler Menos