Mestrado em Business Intelligence

Geral

Descrição do programa

Visão geral

Poucos gerentes combinam perspicácia comercial com o conhecimento técnico para orientar sua organização em uma era digital, na qual o valor é criado por meio da inteligência artificial, do aprendizado profundo e da análise preditiva.

O Business Intelligence

O currículo abrange os conceitos na vanguarda da revolução de dados - aprendizado de máquina, processamento de linguagem, mineração na Web, otimização e análise de risco. As classes exploram os principais conceitos de negócios, indo além do básico no R, SAS, Hadoop, Python e Sparc. O programa culmina em uma experiência fundamental na qual você trabalhará em um projeto, usando dados reais, sob a orientação de um mentor do setor.

“As empresas estão procurando pessoas que possam usar a análise para interpretar os dados, mas também precisam de perspicácia nos negócios - e nesse programa, eles obtêm os dois.”

ROCHELLE LOSTUMBO, EXECUTIVO DE UNIDADES DE NEGÓCIOS, IBM

Conheça o diretor: Dr. Christopher Asakiewicz

O Dr. Asakiewicz fez um trabalho pioneiro em mineração de conhecimento e suas aplicações em negócios, especialmente ciências da vida. Anteriormente, ele passou duas décadas em cargos de gerência no setor de ciências da vida, aposentando-se da Pfizer como vice-presidente de produtos farmacêuticos globais.

Visão geral do currículo

O programa de mestrado treina os alunos a entender tanto as implicações comerciais do Big Data quanto a tecnologia que torna esses dados úteis. Ao fazê-lo, ele se apóia fortemente na infraestrutura de alta tecnologia em Stevens, o que dá aos alunos uma exposição direta ao tipo de desafios que eles enfrentam no local de trabalho. Os estudantes cultivarão as habilidades para coletar, analisar e interpretar dados no planejamento e gerenciamento de dados estratégicos; bases de dados e armazenamento de dados; mineração de dados e aprendizado de máquina; análise de redes e mídias sociais; e risco, modelagem e otimização, e aprenderá a aplicar essas habilidades a problemas de negócios para formar uma estratégia acionável.

Currículo

O mestrado em Business Intelligence

  • FIN 615 Tomada de Decisão Financeira (O)
  • MIS 630 Gerenciamento de Dados (O)
  • MIS 636 Data Warehousing e Business Intelligence (O)
  • Otimização e análise de processos BIA 650 (O)
  • BIA 670 Gerenciamento de Riscos e Simulação (O) *
  • BIA 652 Análise de Dados Multivariados (O)
  • Projeto Experimental BIA 654 (O)
  • MIS 637 Análise de dados e aprendizado de máquina (O)
  • BIA 656 Análise avançada de dados e aprendizado de máquina *
  • BIA 658 Analítica de Redes Sociais (O)
  • BIA 660 Web Mining (O) *
  • BIA 662 Computação cognitiva *
  • BIA 664 Qualidade de Dados e Informação *
  • BIA 670 Gerenciamento de Riscos: Métodos e Aplicações *
  • BIA 672 Análise de Marketing (O) *
  • BIA 674 Análise da Cadeia de Suprimentos (O) *
  • BIA 676 Data Streams Analytics: Internet das Coisas *
  • BIA 678 Big Data Technologies (O)
  • BIA 686 Practicum in Analytics

* Escolha dois com a permissão do orientador

** Os estudantes internacionais podem fazer o Treinamento Prático Curricular BIA 702 com a permissão do orientador.

Arquitetura do programa

O Business Intelligence

  • Habilidades profissionais
  • Conhecimento disciplinar
  • Habilidades técnicas
  • A infraestrutura

Concentrações

O programa de mestrado inclui uma concentração adaptada às exigências de carreira dos alunos em ciência de dados.

Ciência dos dados

Essa concentração altamente flexível prepara os alunos para se tornarem especialistas no campo altamente requisitado da ciência de dados. Trabalhando com seu orientador, os alunos selecionam entre dois e quatro cursos oferecidos nos departamentos de Ciência da Computação, Engenharia Financeira e Matemática da Stevens.

Requisitos de admissão

Programas acadêmicos em ciência de dados se tornaram comuns, mas poucos deles apresentam as ferramentas e técnicas analíticas mais recentes do ponto de vista prático exigido no mundo dos negócios. O mestrado de Stevens em Business Intelligence

Critério de admissão

A admissão a este programa é altamente seletiva. Para ser considerado, seu aplicativo deve incluir o seguinte.

  • Transcrições acadêmicas

Seu requerimento deve incluir transcrições oficiais de todas as universidades que você frequentou, ou nas quais você está atualmente matriculado. Esses registros devem mostrar seu nome, o nome da universidade atendida, datas de matrícula, cursos concluídos e notas atribuídas. Seu bacharelado deve ser em ciências, matemática, ciência da computação, engenharia ou uma disciplina relacionada. Seu diploma também deve vir de uma instituição credenciada, e você deve ter atingido uma média B, a ser considerada.

  • Curso obrigatório

Dada a natureza altamente técnica deste grau, os alunos são obrigados a ter concluído um semestre de cálculo e um semestre de probabilidade básica, teste de hipóteses e estimativa antes de iniciar o programa. A Stevens oferece cursos não relacionados a crédito para estudantes que precisam satisfazer esse requisito.

  • Currículo profissional

A experiência de trabalho não é um requisito para este programa de mestrado. No entanto, o comitê de admissão valoriza os candidatos com pelo menos um ano de experiência profissional. Você deve incluir um currículo em seu aplicativo que destaque:

Recorde acadêmico.

Experiência de trabalho e estágio.

Habilidades de liderança.

Aspirações profissionais.

  • Entrevistas

Stevens frequentemente convida candidatos a entrevistar antes de tomar uma decisão de admissão. Se você for selecionado para uma entrevista depois de enviar sua inscrição, receberá instruções por e-mail.

  • Pontuações GMAT / GRE

Todos os candidatos a este programa são obrigados a submeter as notas do GMAT ou GRE ao seu pedido. Admissão ao Business Intelligence

GRE: 2819

GMAT: 638LX12

Os estudantes internacionais também devem incluir as notas do TOEFL ou do IELTS, juntamente com seus aplicativos.

  • Carta de recomendação

Sua inscrição deve incluir duas cartas de recomendação. As aplicações mais fortes incluirão uma carta de um supervisor atual e outra de um ex-supervisor ou empregador anterior que possa falar sobre seu potencial de liderança e discutir seu desempenho profissional.

Última actualização Mar. 2020

Sobre a instituição de ensino

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. Ler Menos