Mestrado em Ciência de Dados (DSC)

Geral

10 lugares disponíveis

Descrição do programa

Por que estudar Ciência de Dados (DSC) na EIT Digital Master School ?

Você adquirirá habilidades técnicas aprofundadas em técnicas de coleta de dados escalonáveis e métodos de análise de dados . Você aprenderá a usar e desenvolver um conjunto de ferramentas e tecnologias que abordam a captura, processamento, armazenamento, transferência, análise, visualização e conceitos relacionados de dados (por exemplo, acesso a dados, determinação de preços de dados e privacidade de dados).

O currículo combina a especialização técnica em Ciência de Dados (DSC) (especialização técnica 75%) com especialização em Inovação e Empreendedorismo (I&E) (especialização em negócios 25%). Você aprenderá como trazer inovação para o mercado e como desenvolver um modelo de negócios de sucesso. Essas habilidades empresariais adicionais darão a você o seu bilhete para uma carreira de sucesso .

Como o programa é estruturado?

Journey Map

  • Os estudantes estudam em dois países europeus diferentes .
  • Após a conclusão, os graduados recebem dois mestrados das duas universidades em que terão estudado e um certificado concedido pelo Instituto Europeu de Inovação e Tecnologia (EIT).
  • O primeiro ano é semelhante em todos os pontos de entrada. Todos os alunos participam de um desafio de negócios de três dias em inovação digital .
  • 2 semanas de escola de verão entre o primeiro ano e o segundo ano
  • O segundo ano oferece especialização e um projeto de graduação. O projeto de graduação inclui um estágio em uma empresa ou um instituto de pesquisa e resulta em uma tese de mestrado com uma forte inovação e empreendedorismo.

Onde você pode estudar Ciência de Dados?

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Especializações

  • Sistemas Distribuídos e Mineração de Dados para Big Data (KTH)
  • Projeto, implementação e uso de instrumentos de ciência de dados (TUB)
  • Business Process Intelligence (TU / e)
  • Multimídia e Web Science para Big Data (UCA)
  • Infraestruturas para análise e gerenciamento de dados em larga escala (UPM)
  • Machine Learning, Big Data Management e Business Analytics (Aalto)
  • Análise de dados em tempo real (ELTE)
  • Processamento de linguagem natural (UPS)
  • Variedade e Veracidade para Big Data (UNITN)

Quem pode candidatar-se?

Se você deseja se inscrever neste programa, você deve ter um Bacharel em Ciências, ou estar em seu último ano de estudos de:

  • Ciência da Computação
  • Sistemas de informação
  • Matemática
  • Estatisticas
  • Engenharia Elétrica / Eletrônica

Como você pode se candidatar?

Nosso ano acadêmico começa em agosto e outubro, dependendo da sua escolha de universidade.

  • Período 1: 16 de novembro de 2020 - 3 de fevereiro de 2021
  • Período 2: 17 de fevereiro de 2021 - 19 de abril de 2021

* Recomendamos que os cidadãos não pertencentes à UE se inscrevam no primeiro período para conceder tempo suficiente para um visto.

As inscrições são feitas através do nosso Portal de Aplicações online, no nosso site.

Taxas de escolaridade e bolsas de estudos

As propinas normais são fixadas em 1.500EUR por ano para os cidadãos da UE e 14.000EUR por ano para os cidadãos de países terceiros .

Taxa de inscrição: 75 EUR

As bolsas são em número limitado e concedidas apenas aos melhores candidatos. Os melhores candidatos são selecionados entre todos os candidatos aceitos, por programa. Aconselhamos você a não contar com uma de nossas bolsas e buscar mais apoio externo para seus estudos.

Última actualização Nov. 2020

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Sobre a instituição de ensino

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