Mestrado em Ciência de Dados

Geral

Descrição do programa

Descubra o seu futuro na ciência de dados

O big data revolucionou a maneira como as organizações tomam decisões estratégicas. Empresas, organizações sem fins lucrativos e agências governamentais esperam que seus funcionários sejam capazes de analisar dados e comunicar efetivamente suas descobertas para a tomada de decisões. Como resultado, a demanda por força de trabalho para indivíduos com habilidades em dados científicos está crescendo.

Em resposta à crescente demanda por profissionais experientes em dados, a University of Memphis está oferecendo um novo Mestrado em Ciência de Dados designado por STEM. Ao longo deste programa, os alunos aprenderão como usar métodos e ferramentas computacionais e estatísticas avançadas para coletar, armazenar, recuperar, manipular, interpretar e visualizar dados. É importante ressaltar que esses métodos e ferramentas serão oferecidos no contexto de determinadas disciplinas científicas e de negócios de alta demanda, para que os graduados tenham a compreensão e a perspicácia para traduzir suas descobertas em ações.

Data Science é um dos cursos mais procurados e versáteis disponíveis. Os graduados serão preparados para seguir carreiras em uma ampla gama de organizações em negócios, governo, biomédica, educação, engenharia e ciências aplicadas.

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O que é ciência de dados?

“O próximo século é certamente o século dos dados” (Donoho, 2000). Data Science está emergindo como um novo paradigma transformador em ciência e tecnologia. Com grandes volumes de dados sendo gerados todos os dias a partir de fontes múltiplas (incluindo dados de negócios, dados biomédicos, dados educacionais, dados científicos, dados de engenharia e dados pessoais), a importância de abordagens sistemáticas e rigorosas para entender e colocar esses grandes volumes de dados o bom uso agora é bem conhecido. Com essa explosão de dados, há uma demanda significativa por especialistas na indústria, governo, educação, saúde, etc., que tenham as habilidades necessárias para coletar, processar e analisar dados. Na verdade, a demanda por mestrados em Ciência de Dados explodiu nos últimos dois anos, conforme indicado pelo fato de que o número de mestrados concedidos nesta área quadruplicou de cerca de 5.000 para cerca de 20.000 entre 2016 e 2018. Além disso, o Cientista de Dados foi consistentemente classificado como o trabalho mais promissor (definido por alto salário, alta demanda, crescimento contínuo e potencial de avanço) pelos principais sites de busca de empregos, como Glassdoor.

Referência: Donoho, DL (2000). Análise de dados de alta dimensão: as maldições e bênçãos da dimensionalidade. Palestra proferida na Conferência "Desafios matemáticos do século 21" da American Math. Sociedade, Los Angeles.

Sobre o Programa

O Mestrado em Ciência de Dados oferece formação interdisciplinar na área de Ciência de Dados com o objetivo de atender à crescente demanda do mercado de trabalho. De fato, a importância de abordagens sistemáticas e rigorosas para entender e tirar proveito de grandes e diversos volumes de dados é bem reconhecida. Além disso, Data Scientist tem sido consistentemente classificado como o trabalho mais promissor (definido por altos salários, alta demanda, crescimento contínuo e potencial de avanço) pelos principais sites de busca de empregos, como Glassdoor.

A natureza do programa inclui cursos básicos em fundamentos teóricos de Ciência de Dados, ou seja, Ciência da Computação e Estatística, e cursos eletivos em métodos de análise quantitativa específicos da disciplina. As disciplinas optativas são agrupadas em disciplinas específicas, como Economia ou Biomédica. Os alunos que participam do programa irão adquirir uma ampla gama de competências em Ciência de Dados, incluindo (1) administração de sistema básico, programação e processamento de dados computacionais, (2) conceitos matemáticos e estatísticos básicos para análise de dados, (3) estatísticas computacionais avançadas e habilidades de aprendizado de máquina para a análise de big data, (4) aspectos éticos, segurança, aspectos de reprodutibilidade / proveniência da Ciência de Dados e (5) Modelo conceitual e processo de resolução de problemas de Ciência de Dados (meta-competências).

Assistentes

Estágios de ensino e pesquisa estão disponíveis para candidatos qualificados. Esses estágios incluem isenção de taxas de matrícula e auxílio mensal.

Requisitos do programa acadêmico

O grau de Master of Science em Data Science requer a conclusão de 33 horas de crédito semestrais da seguinte forma: 15 créditos dos cursos básicos (veja abaixo), 15 créditos da lista de disciplinas eletivas (com a recomendação de que 9 créditos devem ser de um cluster ou concentração área - veja abaixo), e 3 créditos para um projeto de mestrado. A opção de dissertação de mestrado (6 créditos) também está disponível, caso em que apenas 12 créditos são necessários da lista de disciplinas eletivas. Alternativamente, os alunos podem optar por um curso do Projeto Capstone (3 créditos) como forma de atender ao requisito de exame abrangente da Escola de Pós-Graduação para alunos que não escrevem uma tese. Os alunos podem escolher um Estudo Independente (3 créditos) se optarem por um projeto de Mestrado ou o curso Projeto Capstone, caso em que apenas 12 créditos são necessários da lista de disciplinas eletivas.

Cursos básicos

  • COMP 7/8150 - Fundamentos da Ciência de Dados (Aspectos computacionais da Ciência de Dados)
  • COMP 7115 - Sistemas de Banco de Dados
  • COMP 7/8745 - Aprendizado de Máquina
  • MATEMÁTICA 7/8785 - Aprendizado Estatístico Avançado I
  • MATEMÁTICA 7/8786 - Aprendizado Estatístico Avançado II

Lista de disciplinas eletivas (os alunos são incentivados a escolher pelo menos 3 disciplinas eletivas de um agrupamento ou área de concentração)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Sistemas de Banco de Dados Avançados
  • COMP 7/8118 - Data Mining
  • COMP 7/8130 - Recuperação de informações / pesquisa na web
  • COMP 7/8740 - Redes Neurais
  • COMP 7/8747 - Tópicos avançados em aprendizado de máquina
  • COMP 7/8780 - Processamento de linguagem natural
  • MATH 7/8670 - Modelos Estocásticos Aplicados
  • MATEMÁTICA 7/8680 - Inferência Bayesiana
  • MATH 7/8657 Estatísticas multivariadas
  • MATH 7647 Estatística Não Paramétrica
  • Análise Aplicada de Séries Temporais do MATH 7/8660
  • MATH 7/8685 - Simulação e computação
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Outros Métodos
  • MATH 7/8759 - Análise Categórica
  • ESCI 6515 Geographic Information Science

Cluster Biomédico (Cluster 2)

  • BIOL 6490: Introdução à Genômica e Bioinformática
  • BIOL 7/8708: Ciência de dados para biólogos
  • COMP 7/8295: Algoritmos em Biologia Computacional e Bioinformática
  • PUBH 7/8104 Grandes Conjuntos de Dados
  • PUBH 7/8205: Tópicos Especiais, Dados de Mineração
  • PUBH 7/8153: Bioestatística em Bioinformática
  • PUBH7 / 8150: Métodos bioestatísticos I
  • PUBH7 / 8152: Métodos bioestatísticos II
  • PSYCH 7302/8302: Estatística Avançada para Psicologia I

Grupo de Economia (Grupo 3)

  • ECON 7810/8810: Econometria I (Fundamentos de Econometria)
  • ECON 7811/8811: Econometria II (painel e métodos de variável dependente limitada, entre outros)
  • ECON 8812: Econometria III (análise de série de tempos)

Cluster de Tecnologia da Informação Empresarial (Cluster 4)

  • Gerenciamento de dados avançado MIS 7660
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • Inteligência Artificial Empresarial MIS 7720
  • MIS 7710 Web Analytics

Oportunidades de pesquisa

As oportunidades de pesquisa, estágio e trabalho em Ciência de Dados são inúmeras devido à importância da Ciência de Dados no mundo atual.

Por exemplo, pelo terceiro ano consecutivo, o Cientista de Dados liderou a lista do Glassdoor como o melhor emprego na América. "Cientista de dados governou como um dos empregos mais quentes em anos, comprovado por sua terceira classificação consecutiva em primeiro lugar", de acordo com Economista-chefe da Glassdoor, Dr. Andrew Chamberlain. "Isso se deve à alta demanda (4.524 vagas abertas), ao alto salário (US $ 110.000 do salário-base médio) e à alta satisfação no trabalho (4,2 / 5). Não apenas as empresas de tecnologia estão lutando para contratar cientistas de dados, mas também as indústrias em toda a linha , de assistência médica a organizações sem fins lucrativos e varejo, também estão em busca desse talento. "

Para a área de Memphis, Glassdoor indica um salário médio de $ 111.782 para cientistas de dados.

Na verdade, os dados e a ciência de dados estão tendo um amplo impacto e um enorme potencial para impactar ainda mais produtos, serviços e processos em todas as áreas de nossas vidas, incluindo negócios, governo, organizações sem fins lucrativos e abrangendo todos os campos, como biomédica, educação, ciência, engenharia , e vida social e pessoal.

O UofM oferece oportunidades de pesquisa em Ciência de Dados por meio de projetos individuais, bem como por meio do Data Science Research Cluster, que fornece liderança para a Pesquisa em Ciência de Dados na UofM e a comunidade local, criando um ambiente de pesquisa vibrante e treinando futuros cientistas de dados para construir um Data Science Research. Comunidade de prática científica que inclui academia, governo e indústria em West Tennessee, Mid-South e além.

Developers working hard

Assistentes

Estágios de ensino e pesquisa estão disponíveis para candidatos qualificados.

Oportunidades de carreira

Muitos relatórios sobre o mercado de trabalho afirmam que haverá cerca de quatro a cinco milhões de empregos nos Estados Unidos, exigindo habilidades de análise de dados.

Carreiras Populares

  • Arquiteto de aplicações
  • Desenvolvedor de Business Intelligence (BI)
  • Econometricista
  • Previsão
  • Analista de informações
  • Arquiteto de Dados
  • Engenheiro de Dados
  • Cientista de dados
  • Engenheiro de Aprendizado de Máquina
  • Cientista do aprendizado de máquina

Empresas nacionais contratando cientistas de dados

  • Amazon
  • maçã
  • Facebook
  • First Horizon
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Empresas sediadas em Memphis que contratam cientistas de dados

  • FedEx
  • Hospital St. Jude Children's Research
  • International Paper
  • AutoZone
  • Thomas e Betts
  • Smith & Nephew
Última actualização Nov. 2020

Sobre a instituição de ensino

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Leia mais

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Ler Menos