Mestrado em Ciência e Engenharia de Dados

Geral

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Descrição do programa

O fenômeno "Big Data" está enraizado no campo da ciência e engenharia de dados, que visa desenvolver ferramentas computacionais e matemáticas para armazenamento, processamento e análise de dados. Um volume crescente de dados é produzido diariamente por processos industriais modernos (em áreas como energia, sistemas de transporte inteligentes, saúde, turismo e muitos outros, etc.) e alimentado pelo aumento do conteúdo multimídia sendo compartilhado e da Internet das coisas em nossa vida diária. A Inteligência Artificial está agora capacitando aplicativos que requerem processamento inteligente e em larga escala de dados para construir modelos preditivos precisos.

Palavras-chave: Big Data, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Aprendizado Profundo, Business Intelligence, Ciência da Web, Inteligência Artificial

Objetivos

  • Combine as ciências da computação e estatísticas para desenvolver ferramentas de ponta e fundamentais para lidar com problemas de processamento de dados de forma eficiente.
  • Aprenda a desenvolver métodos, algoritmos e softwares capazes de extrair conhecimento e insights de grandes massas de dados heterogêneos com várias dimensões.
  • Fornece uma combinação coesa de aulas técnicas em aprendizado de máquina, mineração de dados, extração de informações e sistemas distribuídos, juntamente com fundamentos em Negócios, Inovação e Gerenciamento de Projetos para desenvolver perfis que são altamente valorizados pela empresa.

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Requisitos de admissão

Para ser elegível, os candidatos precisam de:

  • Licenciatura (mínimo 3 anos de ensino superior) em uma área relevante, incluindo graduação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia e Física
  • Fortes bases em matemática, cálculo (limites, derivadas, séries, integrais, probabilidade, estatística, etc.), álgebra linear e programação (por exemplo, R, Python, Java)
  • Nível B2 certificado em inglês. Nenhum requisito é necessário em francês, pois o programa é totalmente ministrado em inglês

Para o currículo de 18 meses de mestrado , especificamente, os candidatos precisam:

  • Um bacharelado de 4 anos (mínimo de 4 anos de ensino superior) em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia e Física
  • Fundamentos demonstráveis e fortes em matemática, gerenciamento de banco de dados e aprendizado de máquina, cálculo (limites, derivadas, séries, integrais, probabilidade, estatística, etc.), álgebra linear e programação (por exemplo, R, Python, Java)
  • Nível B2 certificado em inglês. Nenhum requisito é necessário em francês, pois o programa é totalmente ministrado em inglês

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Descrição do Curso

Os alunos precisam validar uma certa quantidade de créditos por Unidade de Ensino a cada semestre. O currículo oferece grande flexibilidade, oferecendo muitas disciplinas eletivas. Consulte a Agenda Acadêmica e as Perguntas Frequentes para mais informações sobre a organização da agenda.

Semestre 1 Outono (outubro-janeiro)

Fundamentos DSE I

  • Sistemas distribuídos e computação em nuvem
  • Aprendizado de máquina e sistema inteligente

Ciência da Web e métodos matemáticos

  • Compressão de imagem e vídeo
  • Processamento de imagem digital
  • Teoria da informação
  • Métodos matemáticos essenciais para engenheiros
  • Uma abordagem prática para redes de computadores
  • Teoria de Otimização com Aplicativos
  • Metodologias de desenvolvimento de software
  • Fundamentos da inferência estatística
  • Projeto de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas

Fundamentos em Negócios, Inovação e Gestão de Projetos (I)

  • Como adotar a postura certa e passar da ideia ao mercado!
  • Introdução à gestão
  • Inovação digital responsável: riscos, ética e tecnologia
  • Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe

Idioma 1 (francês ou outro idioma se o aluno já tiver fluência em francês)

Projeto de Iniciação (80 horas)

Semestre 2 Primavera (fevereiro-junho)

Aplicativos (I)

  • Imagem 3-D e virtual (análise e síntese)
  • Protocolos de aplicativos Iot
  • Criminalidade cibernética e informática forense
  • FormalMethods-Especificação formal e verificação de sistemas
  • Segurança de imagens
  • Aprendizado de máquina para sistemas de comunicação
  • Aplicações de segurança em redes e sistemas distribuídos
  • Processamento de voz e áudio
  • Web semântica e tecnologias de extração de informações

Fundamentos I

  • Aprendizagem de máquinas algorítmicas
  • Inferência estatística avançada
  • Aprendizagem profunda

Fundamentos em Negócios, Inovação e Gestão de Projetos (II)

  • Simulação de negócios
  • Introdução geral à lei: contratos, criação de um negócio
  • Gerenciamento de Projetos
  • Abordagens sociológicas de tecnologias de telecomunicações
  • Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe

Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)

Projeto Semestral

Os Projetos do Semestre Supervisionado são baseados em estudos de caso reais de relevância industrial. Eles combinam uma mistura de trabalho teórico e prático (desenvolvimento de novos protótipos e ferramentas, teste de novas tecnologias, avaliação de sistemas e soluções atuais, etc.). Os alunos podem trabalhar individualmente ou em grupos de 2/3. A carga horária prevista é de 100 horas de trabalho individual por semestre. Uma defesa é organizada ao final de cada semestre. Os projetos fornecem aos alunos habilidades práticas, permitindo-lhes colocar os conceitos em prática.

Semestre 3 outono (outubro a janeiro)

Aplicativos (II)

  • Segurança e privacidade para Big Data e Nuvem
  • Compressão de imagem e vídeo
  • Processamento de imagem digital
  • Aplicações e serviços móveis
  • Teoria de Otimização com Aplicativos
  • Processamento de sinal estatístico
  • Fundamentos da inferência estatística
  • Segurança de sistema e rede
  • Projeto de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas

Fundamentos em Negócios, Inovação e Gestão de Projetos (III)

  • Como adotar a postura certa e passar da ideia ao mercado!
  • Introdução à gestão
  • Inovação digital responsável: riscos, ética e tecnologia
  • Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe

Fundamentos DSE II

  • Sistemas distribuídos e computação em nuvem

Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)

Projeto Semestral Consulte a descrição do Projeto acima (Semestre 2) (100 horas)

Semestre 4 Primavera (fevereiro-agosto)

Estágio de Pesquisa / Industrial

O estágio deve ser realizado em uma empresa ou laboratório em França ou no exterior. Os alunos trabalham em um projeto de pesquisa / desenvolvimento sob a supervisão de um professor e um mentor industrial.

Os alunos integram-se ao corpo docente e recebem um subsídio mensal, cujo valor depende da empresa e do cargo.

EURECOM fornece aos alunos uma base de dados atualizada de oportunidades de estágio pago oferecidas por empresas que lhes permitem usar esse software para enviar diretamente suas candidaturas para empresas.

Última actualização Ago. 2020

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Sobre a instituição de ensino

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EURECOM is a school that offers personalized support at every step of a student’s life, such as finding housing or dealing with administrative procedures. EURECOM benefits from a very good professor/ student ratio with one professor to 8 students, which creates greater proximity. These ongoing exchanges between students and staff create strong ties that last beyond the time spent at EURECOM. Ler Menos