Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Combinação Única

O Saarland Informatics Campus (SIC) na Saarland University é um dos principais locais europeus para estudar ciência da computação e iniciar uma carreira científica. Junto com os professores do Departamento de Ciência da Computação da Saarland University e do Departamento de Ciência e Tecnologia da Linguagem, cientistas do Centro Alemão de Pesquisa para Inteligência Artificial (DFKI), do Centro de Bioinformática Saar, do Instituto Max Planck de Informática e do Max Planck O Instituto de Sistemas de Software leciona no Masterprogram internacional de Ciência de Dados e Inteligência Artificial .

“O Departamento de Ciência da Computação é um dos quatro melhores da Alemanha.”
Classificação CHE

Forme o futuro digital

A inteligência artificial agora está sendo usada em todos os lugares, nas compras on-line, na direção autônoma ou na análise de dados médicos. Para este propósito, especialistas preparam dados complexos, analisam-nos usando métodos de estatística e inteligência artificial, e derivam de tendências e fatos previamente não identificados. No Saarland Informatics Campus, renomados especialistas conduzem pesquisas orientadas a aplicações nas áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Big Data e preparam você de forma abrangente para os desafios do futuro digital.

Áreas de aplicação

• Condução autônoma
• Assistentes de linguagem digital
• Automação industrial
• Inteligência artificial para jogos
• Chatbots em marketing e mídia
• Sistemas de alerta para desastres naturais iminentes
• Design gráfico
• Sistemas diagnósticos para doenças

“2.000 alunos, 300 alunos de doutorado e 500 cientistas de 80 países fazem da SIC um local de primeira classe para a ciência da computação.”
Prof. Verena Wolf

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Seus estudos em alt = "Saarland University

O programa internacional de mestrado DSAI visa preparar os alunos para atividades de pesquisa e desenvolvimento nacionais e internacionais. Técnicas das áreas de ciência de dados, inteligência artificial, big data e machine learning se complementam para analisar dados, automatizar processos e construir e processar modelos que possibilitem ações autônomas. E eles são orientados para pesquisa e aplicação: Nossos alunos trabalham em questões concretas e problemas de assuntos de aplicação, como linguística computacional, física, ciências dos materiais, química, psicologia e biologia. Ao lidar com dados sensíveis, aspectos de segurança de TI, leis, proteção de dados, filosofia e ética também são conteúdos importantes. Um estágio industrial e um estágio de mestrado em um grupo de pesquisa podem ser incluídos no eletivo obrigatório.

Tópicos

• Aprendizado de máquinas
• Inteligência artificial
• Dados importantes
• Gestão de dados
• Modelagem e Simulação
• Visualização de dados
• Matemática e Estatística
• Segurança informática

Programa de curso

O curso de mestrado de quatro semestres concedendo um Master of Science (M.Sc.) e compreendendo 120 CP não inclui palestras específicas exigidas, mas sim:

• Escolha de palestras centrais em “Ciência de Dados e Inteligência Artificial” (DSAI) (18 CP)
• Escolha de palestras centrais em “Informática” (9 CP)
• Escolha de palestras principais, palestras avançadas ou seminários em DSAI (27–31 CP)
• Seminários em DSAI (7 CP)
• Escolha das disciplinas eletivas (min. 17 CP)
• Módulo de mestrado, incluindo o seminário de mestrado (12 CP), bem como a tese de mestrado (30 CP)

Departamento renomado com forte orientação internacional

• O Departamento de Ciência da Computação é um dos quatro melhores da Alemanha (Ranking CHE)
• 2.000 alunos, 300 alunos de doutorado e 500 cientistas de mais de 80 países
• O programa de mestrado foi desenvolvido em conjunto com os alunos e, portanto, cumpre as expectativas dos futuros candidatos de mestrado particularmente bem
• Nossos alunos são intensamente apoiados por cursos preliminares e professores
• Os alunos têm a oportunidade de participar de projetos de pesquisa em um estágio inicial

Seu perfil

• Bacharel em Ciência da Computação ou em um curso relacionado de estudo em uma universidade
• Sob certas condições, um programa de mestrado também com um grau de uma universidade de ciências aplicadas possível
• Bom inglês

Fatos

• Inscrições: até 15 de novembro (para o semestre de verão seguinte) / 15 de maio (semestre de inverno)
• Duração normal do programa: 4 semestres
• Palestras são em Inglês, nenhum conhecimento Alemão é necessário
• Nenhuma taxa de estudo
• Localização líder na Europa no campo de DSAI com sua própria escola de pós-graduação e forte orientação internacional
• Cuidados individuais e apoio de mais de 800 cientistas no local
• Principais lugares no ranking CHE
• Alta qualidade de vida em Saarbrücken em rendas baixas

"Cientista de dados: o emprego mais sexy do século 21" Harvard Business Review

E depois? Carreiras em Ciência e Indústria

Todas as portas estão abertas para nossos graduados com um mestrado em DSAI: até 2023, a Alemanha precisará de cerca de meio milhão de especialistas em dados. Seja nos setores automotivo, de energia ou de saúde, não apenas empresas de TI, mas também instituições governamentais, bancos ou indústrias estão recrutando pessoal júnior competente e comprometido - em todo o mundo!

Alunos talentosos podem trabalhar para o doutorado na Escola de Pós-Graduação em Ciência da Computação de Saarbrücken. A SIC também apoia jovens start-ups no desenvolvimento e comercialização de ideias e invenções.

Estudando Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Interdisciplinar e único na Europa

O Saarland Informatics Campus oferece uma diversidade única em toda a Europa. Seis institutos de renome internacional, como o Centro Alemão de Pesquisa de Inteligência Artificial ou os Institutos Max Planck, cooperam estreitamente com a universidade. Para os alunos, esse ambiente oferece oportunidades únicas para conhecer as muitas facetas do mundo da ciência da computação.

Futuro e renomado

Qualquer pessoa que esteja estudando ciências da computação em Saarbrücken aprende em estreita proximidade com muitos pesquisadores respeitados que receberam inúmeros prêmios por seu trabalho. Não é de admirar que a ciência da computação tenha sido eleita uma das quatro melhores matérias da Alemanha (ranking CHE).

Feito para você

O programa de mestrado DSAI foi desenvolvido em conjunto com os alunos e, portanto, cumpre particularmente bem as expectativas dos futuros candidatos a mestrado. Nossos alunos são intensamente apoiados por cursos preliminares e tutores. Além disso, o Campus de Informática do Saarland oferece a oportunidade de participar de projetos de pesquisa em um estágio inicial.

Trampolim para sua carreira

Os estudantes de mestrado da DSAI têm as melhores perspectivas para o futuro. Na Escola de Pós-Graduação em Ciência da Computação de Saarbrücken, eles podem trabalhar em direção ao seu doutorado ou mudar para o setor privado. O SIC colabora com grandes empresas como a Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft e outras.

“A Data Science e a IA não estão em nenhum outro lugar nessa amplitude. Os estudantes regularmente nos dão notas altas no ranking nacional do CHE. ” Prof. Jens Dittrich

Guia de Aplicação

Como regra, a admissão ao programa de mestrado é possível nos semestres de inverno e verão.

Prazos de inscrição:

15 de novembro para o semestre de verão de 2021

Para iniciar o processo de candidatura, leia atentamente o material abaixo:

1. Você atende aos pré-requisitos básicos?

As admissões são muito competitivas e você deve certificar-se de que você alcançou ou vai conseguir, pelo menos, os requisitos mínimos de admissão de pós-graduação para aplicar. Satisfazer esses padrões mínimos, no entanto, não garante sua admissão!

Uma verificação individual de elegibilidade não pode ser oferecida antecipadamente à inscrição.

a) Elegibilidade para o programa de mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

• Os estudantes que procuram admissão no programa de mestrado devem ter um grau de bacharel de uma universidade alemã (pelo menos 180 CP) ou uma qualificação equivalente de uma universidade estrangeira em ciência da computação, informática ou áreas afins:
• Mérito suficiente no histórico acadêmico anterior do candidato e no conteúdo curricular apropriado do grau de bacharel. Os candidatos devem demonstrar um nível de conhecimento e competência que corresponde àquele adquirido no programa de bacharelado em DSAI ministrado na Saarland University . Especificamente, isso exige que os candidatos demonstrem que possuem o nível necessário de conhecimento nas seguintes áreas:
  1. Matemática (matemática discreta, análise real e cálculo multivariável, álgebra linear, métodos numéricos, estocástica, estatística)
  2. Informática teórica (teoria da complexidade, computabilidade)
  3. Informática prática (programação funcional e orientada a objetos, estruturas de dados e algoritmos, bancos de dados)
  4. Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Mineração de Dados
• Pré-requisito de aplicação mínima: uma média cumulativa de notas de graduação (CGPA) de 75% ou 3,00 GPA em uma escala de 4 pontos e classificação entre os 10% melhores da turma de formandos.

b) Competências linguísticas necessárias

• A língua de ensino do programa de mestrado é o inglês.
• Prova de proficiência avançada em inglês (nível C1 do Quadro Europeu Comum) deve ser fornecida.
• Não é suficiente afirmar que seus cursos em uma universidade anterior foram concluídos em inglês.
• Falantes nativos ou candidatos, que estudaram em um país, onde o inglês é a língua materna, estão excluídos desta regra.
• Para candidatos alemães, um curso de inglês básico até a qualificação geral para entrada na universidade (Abitur) é suficiente.
• Conhecimento de alemão não é necessário.
• Habilidades mínimas de linguagem:
  • TOEFL (baseado na Internet): mínimo de 95 de 120
  • TOEFL (baseado em computador): mínimo de 240 em 300
  • TOEFL (em papel): mínimo 540 de 677
  • IELTS (teste acadêmico): mínimo 7.0 de 9

c) Provas de particular interesse no assunto

• Submissão de uma declaração pessoal escrita pelo candidato e duas cartas de recomendação escritas por árbitros que conhecem o candidato academicamente (idealmente um do supervisor de sua tese de bacharelado, cartas devem ser de membros do corpo docente ou membros de laboratórios de pesquisa).
• Os critérios listados acima serão utilizados para avaliar a aptidão do candidato em termos do perfil acadêmico e requisitos do programa de mestrado da DSAI. A decisão sobre se os requisitos de admissão do programa foram cumpridos é tomada pelo Conselho de Exame.

2. Preencha o formulário de inscrição online

• Aplicações incompletas não podem ser consideradas.
• Você é responsável por garantir que todos os documentos exigidos, incluindo referências, sejam enviados a tempo e atendam aos requisitos da universidade.
• As inscrições completas recebidas após o prazo serão consideradas automaticamente na rodada de decisão para o próximo semestre.
• Verifique os documentos enviados com cuidado, pois você não poderá fazer o upload de versões revisadas.
• Assim que sua inscrição estiver completa, você receberá um email de confirmação!
• As inscrições para nossos programas de pós-graduação são feitas on-line!
• Não se inscreva mais de uma vez no Sistema de Aplicativo On-line (OAS) do Departamento de Ciência da Computação.

Documentos de Aplicação Requeridos

Você precisa enviar quatro tipos de documentos (arquivos PDF) com sua inscrição para ser considerado para admissão:

1. Transcrições (registros acadêmicos):
   • uma cópia do seu diploma de admissão na universidade
   • cópias de todos os graus anteriores (com tradução autenticada, se o idioma original não for inglês ou francês)
   • uma lista certificada de todos os cursos assistidos com as respectivas notas, incluindo uma explicação do sistema de classificação
   • Por favor, não se inscreva se o CGPA do seu grau de bacharel for inferior a 75%!
2. CV:
   • Incluindo informações sobre suas áreas de interesse em pesquisa, bem como quaisquer projetos ou publicações
3. Declaração de Propósito:
   • Suas razões para se candidatar ao programa proposto na Saarland University
4. Carta de recomendação
   • Uma inscrição completa deve ter duas cartas de recomendação, enviadas pelos árbitros:
   • É sua responsabilidade garantir que seus árbitros tenham as informações necessárias para fornecer uma referência e enviá-la até o prazo final.
   • Você insere as seguintes informações para cada um de seus recomendantes: nome, endereço, número de telefone, instituição ou empregador, título, endereço de e-mail (endereço de e-mail institucional ou profissional do árbitro).
   • É extremamente importante inserir endereços de e-mail válidos do seu árbitro! Será enviado um email aos seus recomendadores com informações sobre como proceder. Alternativamente, seus árbitros podem nos enviar as referências em envelopes lacrados; Em nenhuma circunstância estes relatórios confidenciais podem ser enviados para nós pelo requerente.
   • Se um árbitro não tiver recebido o e-mail de notificação, peça a ele que verifique suas pastas de lixo / spam.
   • As referências devem ser escritas em papel institucional ou profissional

Teste GRE:

• Para avaliar melhor suas habilidades, aconselhamos um teste GRE (geral e / ou ciência da computação). No entanto, a prova de participação neste teste não é obrigatória.

3. A sua candidatura será avaliada no procedimento de admissão

Após o prazo de inscrição, o comitê precisa de algumas semanas para avaliar os aplicativos detalhadamente. Por favor, abster-se de verificar o status do seu pedido. Você será notificado automaticamente por e-mail quando uma decisão for tomada. Se você se inscreveu para um programa de mais de um grau, receberá uma decisão separada para cada um. Se você foi admitido no programa, precisará dos originais de seus documentos para se matricular no Escritório de Assuntos Estudantis. Estes serão comparados com os documentos eletrônicos da sua aplicação.

4. Re-aplicação

Após uma rejeição, uma nova solicitação para o mesmo ou outro programa de mestrado do Departamento de Ciência da Computação da Saarland University não será aceita.

5. Contato

Devido a um grande número de candidatos, certifique-se de que leu atentamente as informações fornecidas antes de nos contactar:

Por favor, use apenas o seguinte endereço de e-mail para obter informações adicionais sobre sua inscrição: [email protected]

Campus de Informática do Sarre

6 institutos de pesquisa de renome internacional e 3 departamentos em rede da Saarland University de Saarland University com 4 Centros de Pesquisa Colaborativa e 18 programas de estudo conjuntos, combinam suas forças e competências individuais. Os numerosos cientistas a nível mundial, a talentosa equipe júnior, a cooperação ativa e a extraordinária variedade de tópicos de pesquisa fazem da SIC um local exclusivo de TI na Europa.

Internacional no Top Group

Nas imediações, há muitos pesquisadores respeitados que estão em casa em disciplinas muito diferentes. Isso torna possível o trabalho criativo de pesquisa interdisciplinar, o qual, repetidas vezes, produz excelentes resultados de pesquisa de importância internacional. Até agora, sete prêmios Leibniz da Fundação Alemã de Pesquisa e 19 prêmios do Conselho Europeu de Pesquisa foram para os cientistas da SIC.

Uma Universidade Campus no coração da Europa

Pequeno mas bonito e com um baixo custo de vida: Este é o Sarre com o seu estilo francês, alta qualidade de vida e cultura e natureza diversificadas - mas acima de tudo, as suas pessoas acolhedoras e abertas. Um bilhete semestral permite viagens gratuitas de trem ou ônibus na área circundante, e Paris atrai em menos de duas horas pela ICE. Curtas distâncias também podem ser encontradas no campus: a cafeteria e os cafés convidam você a relaxar e desfrutar. A floresta próxima e os campos de esportes oferecem oportunidades para manter a forma. E a orquestra universitária, coros, grupos de teatro e centro de idiomas oferecem variedade cultural.

Seus estudos na Saarland University

O programa de mestrado internacional DSAI visa preparar os alunos para atividades de pesquisa e desenvolvimento nacionais e internacionais exigentes. Técnicas das áreas de ciência de dados, inteligência artificial, big data e aprendizado de máquina se complementam para analisar dados, automatizar processos e construir e processar modelos que permitam uma ação autônoma. E eles são orientados tanto para a pesquisa quanto para a aplicação: nossos alunos trabalham em questões e problemas concretos de assuntos de aplicação, como linguística computacional, física, ciências dos materiais, química, psicologia e biologia. Ao lidar com dados confidenciais, aspectos de segurança de TI, lei, proteção de dados, filosofia e ética também são conteúdos importantes. Um estágio industrial e um estágio de mestrado em um grupo de pesquisa podem ser incluídos na eletiva obrigatória.

Tópicos

• Aprendizado de máquina
• Inteligência artificial
• dados grandes
• Gestão de dados
• Modelagem e Simulação
• Visualização de dados
• Matemática e Estatística
• Segurança do computador

Programa do curso

O curso de mestrado de quatro semestres que concede um Master of Science (M.Sc.) e compreende 120 CP não inclui palestras específicas obrigatórias, mas sim:

• Escolha das aulas principais em “Data Science and Artificial Intelligence” (DSAI) (18 CP)
• Escolha das aulas principais em “Informática“ (9 CP)
• Escolha de palestras básicas, palestras avançadas ou seminários em DSAI (27–31 CP)
• Seminários em DSAI (7 CP)
• Escolha de disciplinas eletivas (mín. 17CP)
• Módulo de mestrado incluindo o seminário de mestrado (12 CP), bem como a tese de mestrado (30 CP)

“O Departamento de Ciência da Computação é um dos quatro melhores da Alemanha.” - Classificação CHE

Seu perfil

• Bacharel em Ciência da Computação ou em um curso relacionado de estudo em uma universidade
• Sob certas condições, um programa de mestrado também com um diploma de uma universidade de ciências aplicadas é possível
• Bons conhecimentos de inglês