Mestrado em Ciência de Dados
EURECOM
Informação chave
Localização do campus
Biot, França
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
24 meses
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 6.000 / per year *
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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* Mensalidade de 18 meses: 5000€ para estudantes da UE, 10000€ para estudantes de fora da UE. Mensalidade de 24 meses: 6000€ para estudantes da UE, 12000€ para estudantes de fora da UE
Introdução
O fenômeno "Big Data" está enraizado no campo da ciência e engenharia de dados, que visa desenvolver ferramentas computacionais e matemáticas para armazenamento, processamento e análise de dados. Um volume crescente de dados é produzido diariamente pelos processos industriais modernos (em áreas como energia, sistemas inteligentes de transporte, saúde, turismo e muitos outros, etc.), e alimentado pelo aumento do compartilhamento de conteúdo multimídia e da Internet das Coisas em nossa vida diária. A Inteligência Artificial agora está capacitando aplicativos que exigem processamento inteligente e em larga escala de dados para construir modelos preditivos precisos.
Palavras-chave: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Inteligência Artificial
Objetivos
- Combine ciências da computação e estatística para desenvolver ferramentas de ponta e fundamentais para resolver problemas de processamento de dados com eficiência.
- Aprenda a desenvolver métodos, algoritmos e softwares capazes de extrair conhecimento e insights de enormes massas de dados heterogêneos com várias dimensões.
- Forneça uma combinação coesa de aulas técnicas em aprendizado de máquina, mineração de dados, extração de informações e sistemas distribuídos, juntamente com fundamentos em negócios, inovação e gerenciamento de projetos para desenvolver perfis altamente valorizados pelas empresas.
Requisitos de Admissão
Para ser elegível, os Candidatos precisam de:
- Bacharelado (mínimo 3 anos de ensino superior) em um campo relevante, incluindo cursos de graduação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia e Física.
- Fundamentos sólidos em Matemática, Cálculo (limites, derivadas, séries, integrais, probabilidade, estatística, etc.), Álgebra Linear e Programação (por exemplo, R, Python, Java).
- Um nível B2 certificado em inglês. Nenhum requisito é necessário em francês, pois o programa é totalmente ministrado em inglês.
Para o mestrado curricular de 18 meses especificamente, os candidatos precisam:
- Bacharelado de 4 anos (mínimo de 4 anos de ensino superior) em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia e Física.
- Fundamentos demonstráveis e fortes em Matemática, Gerenciamento de Banco de Dados e Aprendizado de Máquina, Cálculo (limites, derivadas, séries, integrais, probabilidade, estatística, etc.), Álgebra Linear e Programação (por exemplo, R, Python, Java).
- Nível B2 certificado em inglês. Nenhum requisito é necessário em francês, pois o programa é totalmente ministrado em inglês.
Bolsa de Excelência 2021 CARNOT TSN
Para nossa próxima admissão de outono de 2021 (setembro de 2021), EURECOM , com o apoio do Institut Carnot, estabeleceu o programa de bolsas de estudo EURECOM / Carnot TSN Excellence aberto a estudantes excepcionais e altamente motivados que desejam seguir um dos EURECOM 's 4 Master of Science e que pode demonstrar um apetite comprovado por pesquisa.
A seleção dos candidatos é baseada na excelência e motivação.
Informações aqui: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393
Descrição do Curso
Os alunos precisam validar uma certa quantidade de créditos por Unidade de Ensino a cada semestre. O currículo oferece grande flexibilidade, oferecendo muitas disciplinas eletivas. Consulte o Calendário Académico e as Perguntas Frequentes para mais informações sobre a organização do calendário.
Semestre 1 Outono (outubro-janeiro)
Fundamentos DSE I
- Sistemas Distribuídos e Computação em Nuvem
- Aprendizado de máquina e sistema inteligente
Ciência da Web e métodos matemáticos
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de Imagem Digital
- Teoria da informação
- Métodos Matemáticos Essenciais para Engenheiros
- Uma abordagem prática para redes de computadores
- Teoria de Otimização com Aplicações
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Fundamentos da Inferência Estatística
- Design de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Fundamental em Negócios, Inovação e Gestão de Projetos (I)
- Como adotar a postura correta e passar da ideia ao mercado!
- Introdução à gestão
- Inovação Digital Responsável: Riscos, Ética e Tecnologia
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipes
Idioma 1 (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Projeto de Iniciação (80 horas)
Semestre 2 Primavera (fevereiro-junho)
Aplicações (I)
- Imagens 3D e virtuais (análise e síntese)
- Protocolos de aplicativos de IoT
- Crime cibernético e computação forense
- FormalMethods-Formal especificação e verificação de sistemas
- Segurança de imagem
- Aprendizado de máquina para sistemas de comunicação
- Aplicações de segurança em redes e sistemas distribuídos
- Processamento de voz e áudio
- Web semântica e tecnologias de extração de informações
Fundamentos I
- Aprendizado de máquina algorítmico
- Inferência Estatística Avançada
- Aprendizado Profundo
Fundamental em Negócios, Inovação e Gestão de Projetos (II)
- Simulação de Negócios
- Introdução geral ao direito: contratos, criação de uma empresa
- Gerenciamento de Projetos
- Abordagens Sociológicas das Tecnologias de Telecomunicações
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipes
Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Projeto Semestral
Os Projetos do Semestre Supervisionado são baseados em estudos de caso reais de relevância industrial. Eles combinam uma mistura de trabalho teórico e prático (desenvolvimento de novos protótipos e ferramentas, teste de novas tecnologias, avaliação de sistemas e soluções atuais, etc.). Os alunos podem trabalhar individualmente ou em grupo de 2/3. A carga horária prevista é de 100 horas de trabalho individual por semestre. Uma defesa é organizada no final de cada semestre. Os projetos fornecem aos alunos habilidades práticas, permitindo que eles coloquem os conceitos em prática.
Semestre 3 Outono (outubro-janeiro)
Aplicações (II)
- Segurança e privacidade para Big Data e Cloud
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de Imagem Digital
- Aplicativo e serviços móveis
- Teoria de Otimização com Aplicações
- Processamento de sinal estatístico
- Fundamentos da Inferência Estatística
- Segurança do sistema e da rede
- Design de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Fundamental em Negócios, Inovação e Gestão de Projetos (III)
- Como adotar a postura correta e passar da ideia ao mercado!
- Introdução à gestão
- Inovação Digital Responsável: Riscos, Ética e Tecnologia
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipes
Fundamentos DSE II
- Sistemas Distribuídos e Computação em Nuvem
Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Projeto Semestral Por favor, veja a descrição do Projeto acima (2º Semestre) (100 horas)
Semestre 4 Primavera (fevereiro-agosto)
Pesquisa / Estágio Industrial
O estágio deve ser realizado em uma empresa ou laboratório na França ou no exterior. Os alunos trabalham em um projeto de pesquisa/desenvolvimento sob a supervisão de um professor e um mentor industrial.
Os alunos são integrados no quadro de pessoal e recebem um subsídio mensal, o valor do subsídio depende da empresa e do cargo.
EURECOM disponibiliza aos alunos uma base de dados atualizada de oportunidades de estágio remunerado oferecidas por empresas, permitindo-lhes utilizar este software para enviar diretamente as suas candidaturas às empresas.
Admissões
Currículo
Os alunos precisam validar uma certa quantidade de créditos por Unidade de Ensino a cada semestre. O currículo oferece grande flexibilidade, oferecendo muitas disciplinas eletivas. Consulte a Agenda Acadêmica e as Perguntas Frequentes para mais informações sobre a organização da agenda.
Semestre 1 Outono (outubro-janeiro)
Fundamentos em aprendizado de máquina
- Aprendizado de Máquina e Sistemas Inteligentes
Fundamentos em Ciência de Dados
- Sistemas distribuídos e computação em nuvem
- Implementação de sistema de gerenciamento de banco de dados
Ciência da Computação para Sistemas
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Ciência da Informação Quântica
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Projeto de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Ciências Humanas e Sociais 1
- Como adotar a postura certa e passar da ideia ao mercado!
- Os desafios de uma economia sustentável
- Introdução à gestão
- Lei de propriedade intelectual
- Inovação digital responsável: riscos, ética e tecnologia
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe
Abertura científica e técnica 1
- Tópicos avançados em comunicações sem fio
- Sensibilização para a investigação
- Arquitetura de computadores
- Comunicações digitais
- Metodologias de emulação e simulação
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Métodos matemáticos essenciais para engenheiros
- Técnicas de comunicação móvel
- Modelagem de Mobilidade
- Aplicações e serviços móveis
- Sistemas de comunicação móvel
- Sistemas móveis e segurança do smartphone
- Sistemas operacionais
- Teoria de Otimização com Aplicativos
- Ciência da Informação Quântica
- Processamento de sinal estatístico
- Comunicações seguras
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Segurança de sistema e rede
- Projetando sistemas embarcados com UML
- Design e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Unidade Linguística ECTS: 1,00
Semestre 2 Primavera (fevereiro-junho)
Avançado em Aprendizado de Máquina
- Aprendizagem de máquinas algorítmicas
- Inferência estatística avançada
- Aprendizagem profunda
Ciências Humanas e Sociais 2
- Simulação de negócios
- Direito Introdução geral ao direito: contratos, criação de empresa
- Gerenciamento de Projetos
- Abordagens sociológicas para tecnologias de telecomunicações
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe
- Estratégia web e desempenho organizacional
Ferramentas Matemáticas e Ciências da Web
- Imagem 3-D e virtual (análise e síntese)
- Protocolos de aplicativos IoT
- Estatísticas avançadas
- Métodos formais - Especificação formal e verificação de sistemas
- Segurança de imagens
- Aprendizado de máquina para sistemas de comunicação
- Protocolos de comunicação Iot
- Processamento de voz e áudio
- Web Semântica e Tecnologias de Extração de Informação
Abertura científica e técnica 2
- Imagem 3-D e virtual (análise e síntese)
- Protocolos de aplicação
- Estatísticas avançadas
- Sensibilização para a investigação
- Métodos Computacionais para Comunicações Digitais
- Sistemas digitais, integração hardware-software
- Criminalidade cibernética e informática forense
- métodos formais - especificação formal e verificação de sistemas
- Segurança de hardware
- Segurança de imagens
- Teoria da Informação
- Introdução às estatísticas
- Aprendizado de máquina para sistemas de comunicação
- Redes avançadas móveis
- Tecnologias de acesso sem fio
- Softwerization de rede
- Planejamento de transporte
- Protocolos de Comunicação
- Engenharia de rádio
- Projeto de pesquisa
- Processamento de sinal para comunicações
- Processamento de voz e áudio
- Eficiência de Emissão e Tráfego
- Web Semântica e Tecnologias de Extração de Informação
- Segurança sem fio
Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Semestre 3 outono (outubro a janeiro)
Aplicações em ciência de dados
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Aplicações e serviços móveis
- Teoria de Otimização com Aplicativos
- Ciência da Informação Quântica
- Segurança de sistema e rede
- Projeto de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Segurança na nuvem e Blockchain
- Segurança e privacidade para Big Data e Cloud
- Computação Multipartidária e Blockchains
Ciências Humanas e Sociais 3
- Como adotar a postura certa e passar da ideia ao mercado!
- Os desafios de uma economia sustentável
- Introdução à gestão
- Lei de propriedade intelectual
- Inovação digital responsável: riscos, ética e tecnologia
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe
Abertura científica e técnica 3
- Tópicos avançados em comunicações sem fio
- Sensibilização para a investigação
- Arquitetura de computadores
- Comunicações digitais
- Metodologias de emulação e simulação
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Métodos matemáticos essenciais para engenheiros
- Técnicas de comunicação móvel
- Modelagem de Mobilidade
- Aplicações e serviços móveis
- Sistemas de comunicação móvel
- Sistemas móveis e segurança do smartphone
- Modelagem de rede
- Sistemas operacionais
- Teoria de Otimização com Aplicativos
- Ciência da Informação Quântica
- Processamento de sinal estatístico
- Comunicações seguras
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Atividades de padronização
- Segurança de sistema e rede
- Projetando sistemas embarcados com UML
- Design e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Projeto Semestral
Os Projetos do Semestre Supervisionado são baseados em estudos de casos reais de relevância industrial. Eles combinam uma mistura de trabalho teórico e prático (desenvolvimento de novos protótipos e ferramentas, teste de novas tecnologias, avaliação de sistemas e soluções atuais…). Os alunos podem trabalhar individualmente ou em grupos de 2/3. A carga horária prevista é de 200 horas de trabalho individual por semestre. Uma defesa é organizada no final. Os projetos fornecem aos alunos habilidades práticas, permitindo-lhes colocar conceitos em prática. (200h)
Semestre 4 Primavera (fevereiro-agosto)
Estágio de Pesquisa / Industrial
O estágio será realizado em empresa ou laboratório na França ou no exterior. Ele permite que os alunos obtenham experiência prática e facilitem sua entrada no mercado de trabalho. Os alunos trabalham em um projeto de pesquisa/desenvolvimento sob a supervisão de um professor e um mentor industrial. Os alunos são integrados no quadro de pessoal e recebem um subsídio mensal, o valor do subsídio depende da empresa e do cargo. EURECOM ajuda os estudantes a encontrar um estágio, fornecendo um banco de dados atualizado de oportunidades de estágio remunerado oferecidas pelas empresas.