Mestrado em Ciência de Dados
University of Verona
Informação chave
Localização do campus
Verona, Itália
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 1.071 / per year *
Prazo de inscrição
30 Mar 2024
Data de início mais cedo
Oct 2024
* de € 1.071,01 a € 3.052,00 dependendo do ISEEU
Introdução
O curso de Mestrado em Ciência de Dados oferece ao aluno os conhecimentos e competências multidisciplinares necessários ao efetivo declínio de competências matemáticas/informáticas na análise de conjuntos de dados não necessariamente heterogéneos e/ou estruturados, alcançando competências relacionadas com disciplinas como a informática. , engenharia, matemática, estatística, gestão, direito, humanidades e física.
Os graduados serão capazes de desenvolver métodos e ferramentas para gerenciar e analisar Big Data, desenvolver modelos de previsão e tomada de decisão e utilizar o conhecimento extraído para apoiar processos estratégicos de tomada de decisão em diversas áreas de aplicação.
Garantia da Qualidade
A qualidade de um programa de licenciatura é a medida em que este atinge os seus objetivos educativos e cumpre os requisitos de qualidade das atividades educativas oferecidas, os quais são determinados em função das necessidades e expectativas dos estudantes e representantes do mundo do trabalho.
Este programa adotou um sistema de Garantia de Qualidade de ensino alinhado com as diretrizes de garantia de qualidade da Universidade e baseado nas diretrizes nacionais de garantia de qualidade e ANVUR, realizando as seguintes atividades:
- consultas periódicas com representantes do mundo do trabalho para avaliar a adequação dos perfis culturais e profissionais oferecidos em seus cursos;
- concepção de conteúdos educativos e planejamento de recursos;
- organização de atividades educativas e de serviços docentes;
- monitorizar a eficácia do ensino e planear medidas para melhorar o ensino e os serviços;
- disponibilização de informações completas e atualizadas em seu site, relacionadas ao programa (funções profissionais, resultados de aprendizagem esperados, atividades de aprendizagem).
As atividades acima são programadas e inter-relacionadas, com base nos princípios PDCA (Planejar, Fazer, Verificar, Agir).
Num sistema de Garantia de Qualidade, os alunos desempenham um papel fundamental: cada aluno pode desempenhar o seu papel participando nos grupos de Garantia de Qualidade do seu curso e nos Comités Conjuntos Docentes-Alunos ou, mais simplesmente, participando no Inquérito aos Estudantes sobre ensino ou questionários. É neste contexto que workshops específicos para representantes dos estudantes ('Laboratori di rappresentanza attiva') são periodicamente disponibilizados aos estudantes pela Universidade e pelo Conselho de Garantia de Qualidade da Universidade.
Galeria
Admissões
Currículo
O Plano de Estudos inclui todos os módulos, atividades de ensino e aprendizagem que cada aluno precisará realizar durante seu tempo na Universidade.
TAF (Tipo de Atividade Educacional) Todos os cursos e atividades são classificados em diferentes tipos de atividades educativas, indicadas por uma letra.
- Atividades básicas
- Caracterizando atividades
- Atividades relacionadas ou complementares
- Atividades a escolher pelo aluno
- Exame final
- Outras atividades de treinamento
- Estágios em empresas, instituições públicas ou privadas e associações profissionais