Mestrado em Ciências Computacionais Aplicadas - Geologia
Lund University
Informação chave
Localização do campus
Lund, Suécia
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
SEK 310.000 *
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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* taxa de matrícula de cidadãos não pertencentes à UE / EEE
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Introdução
Os cálculos estão se tornando cada vez mais importantes na pesquisa e na indústria. Para fazer previsões, análises ou substituir experimentos, fazemos uso de simulações numéricas e aprendizado de máquina em grandes computadores. Geramos e armazenamos grandes quantidades de dados e usamos a ciência de dados para pesquisar padrões, conexões e tendências.
O Programa de Mestrado em Ciências Computacionais Aplicadas com especialização em Geologia lhe dará conhecimento detalhado sobre os métodos subjacentes em relação à geologia. Você aprenderá como estudar processos complexos em ciências naturais e como a Ciência Computacional pode contribuir para a evolução do conhecimento na sociedade. Alguns dos muitos exemplos são estudos e pesquisas sobre meio ambiente e mudanças climáticas em diferentes escalas de tempo e mudanças associadas nas distribuições de plantas e animais e nos oceanos, lagos e pântanos do mundo. O programa irá prepará-lo para uma carreira profissional na academia, bem como nos negócios e na indústria. A ciência computacional aplicada pode ser dividida em vários componentes: matemática, modelagem, estatística e programação. As fronteiras não são nítidas, pois os conceitos e métodos muitas vezes combinam esses componentes. O programa irá prepará-lo para uma carreira profissional na academia, bem como nos negócios e na indústria.
Visão geral
Esta educação interdisciplinar fornecerá a você um conhecimento aprofundado no campo da ciência computacional, mas você também estudará cursos avançados com base em seu conhecimento em geografia física de seu bacharelado. Além do conhecimento da teoria da ciência computacional, haverá ênfase na obtenção de conhecimento sobre as ferramentas práticas que são usadas pelos profissionais da área e você treinará suas habilidades em programação. Você obterá conhecimentos genéricos e habilidades importantes para trabalhos computacionalmente intensivos, como formulação de problemas, pesquisa de informações, processamento de dados, redação científica e técnicas de apresentação.
O programa tem cinco especializações distintas: Ciências Ambientais, Biologia, Geologia, Geografia Física e Química. Você estudará vários cursos junto com alunos de outra especialização que não a sua e há possibilidades de fazer projetos comuns e trabalhos de tese. Durante seus estudos, uma perspectiva interdisciplinar é enfatizada e você ainda estudará junto com alunos de matemática e física.
A educação tem uma forte ligação com a investigação. Você conhecerá e será ensinado por pesquisadores ativos e reconhecidos internacionalmente e estará em contato com vários grupos de pesquisa. Ao mesmo tempo, você estará preparado para uma carreira nos negócios e na indústria.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Currículo
No primeiro ano da especialização Geologia, você estuda cursos de matemática, estatística e programação que lhe darão o conhecimento para conduzir projetos em ciências da computação. Em seguida, você se aprofunda na ciência da computação aplicada e na geologia com cursos baseados no seu exame de bacharelado.
No segundo ano, você estuda cursos de “modelagem em ciência computacional” e “introdução à modelagem de sistemas climáticos”. As partes da educação com cursos não obrigatórios incluem cursos como modelagem de ecossistemas, métodos bayesianos ou introdução a redes neurais artificiais e aprendizagem profunda. O último semestre é reservado para a dissertação de mestrado.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Após a formatura, existem vários planos de carreira diferentes, dependendo do perfil de disciplina que você escolheu. O programa de mestrado oferece uma base sólida para a educação de pós-graduação em ciências naturais. Você também pode escolher uma carreira fora da academia e depois encontrar empregos atraentes em áreas onde há necessidade de resolver problemas computacionais, tanto na indústria como na administração pública e outras organizações.
Sobre a Escola
Perguntas
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