Mestrado em Computação Científica

Geral

Descrição do programa

Estude o design, a análise e a aplicação de algoritmos numéricos, capazes de aproveitar o poder dos computadores de alto desempenho para simular eventos complexos da vida real.

  • Ano de entrada: 2020
  • Duração: 1 ano em tempo integral
  • Modo de estudo: Tempo integral
  • Requisitos de entrada: 2: 2 (ou equivalente internacional) em matemática ou em um assunto intimamente relacionado com um conteúdo substancial em matemática; alguma experiência com programação de computadores seria útil
  • IELTS: 6.0 (não inferior a 5,5 em cada elemento)
  • Taxas do Reino Unido / UE: £ 9945
  • Taxas internacionais: £ 19980
  • Data de início: setembro
  • Localização do curso: University Park
  • Escola / Departamento: Ciência, Ciências Matemáticas

Visão geral

Fatos chave

  • Adquira as habilidades teóricas e práticas necessárias para sua futura carreira
  • Escolha entre uma ampla variedade de módulos opcionais focados em ciências da computação, medicina e biologia matemática ou matemática industrial
  • Aprenda a aplicação no mundo real da computação científica

Beneficie-se de um curso engajado no setor, com palestras e workshops regulares de parceiros do setor e acadêmicos da Universidade de Nottingham

A computação científica é uma disciplina cada vez mais importante que se encontra na interface entre matemática, ciências e engenharia. Se você está interessado em pesquisa científica fundamental ou carreira técnica na indústria, o conhecimento em computação científica é um ativo inestimável.

As habilidades matemáticas e computacionais necessárias, não apenas levam a campos de pesquisa ativos por si só, mas também fornecem Pathways para uma ampla gama de aplicações em potencial, cobrindo toda a amplitude da ciência e da engenharia. Os exemplos incluem previsão do tempo, modelagem de fluxo e combustão em um motor a jato e desenvolvimento de estratégias de tratamento ideais para o câncer.

Pesquisa na Faculdade de Ciências Matemáticas

Nossas atividades de pesquisa estão organizadas em sete grupos principais de pesquisa.

Este curso está principalmente vinculado ao grupo de pesquisa em Computação Científica. Também temos contribuições do Centro de Medicina Matemática e Biologia e do grupo Matemática Industrial e Aplicada.

Estamos classificados entre os 10 melhores em nível nacional em ciências matemáticas para poder de pesquisa e participação de mercado, de acordo com o Research Excellence Framework 2014. Nossa variedade de pesquisas significa que podemos oferecer módulos que exploram as diferentes disciplinas matemáticas.

Estrutura do curso

O que você vai estudar

Todos os alunos fazem os módulos principais. Eles fornecem os fundamentos teóricos que sustentam o design e a análise matemática de algoritmos numéricos e as habilidades práticas necessárias para implementá-los como programas de computador eficientes e robustos.

Os módulos opcionais foram selecionados para ampliar seu conhecimento da computação científica e dos modelos matemáticos aos quais ela pode ser aplicada.

Três fluxos são sugeridos na lista de módulos opcionais:

  • A Ciência Computacional concentra-se na formulação e análise de algoritmos fundamentais sob as perspectivas da matemática e da ciência da computação.
  • Medicina Matemática e Biologia aumenta o material principal com o desenvolvimento e análise de modelos em matemática biomédica.
  • A Matemática Industrial / Mecânica de Contínuo baseia-se na experiência do grupo de pesquisa Matemática Industrial e Aplicada na modelagem e análise de problemas em mecânica de fluidos e sólidos.

Outras habilidades que você deve desenvolver durante o curso incluem a capacidade de pensar lógica e criticamente, experiência em resolução de problemas, competência em programação e uso de software apropriado e comunicação eficaz dos resultados.

Projeto de pesquisa

No verão, você realizará um projeto de pesquisa de 60 créditos sob a supervisão de um membro da equipe acadêmica. Esta é sua chance de trabalhar de forma independente e desenvolver um projeto que possa contribuir para a pesquisa da escola.

Os títulos dos projetos anteriores incluem:

  • Modelagem em fase de campo do crescimento do tumor
  • Cálculos numéricos de padrões de atividade cortical em modelos de campos neurais
  • Elementos finitos de malha móvel
  • Otimização do espaço de escritório

A maioria dos projetos é supervisionada por acadêmicos da Faculdade de Ciências Matemáticas. No entanto, alguns estudantes realizaram projetos trabalhando com supervisores na Escola de Ciência da Computação.

Testemunho

  • Matemática Aplicada Computacional
  • Introdução aos Métodos de Elementos Finitos
  • Computação Científica e C
  • Dissertação de Computação Científica

Opcional

Os alunos também devem receber 60 créditos de módulos opcionais. Sugerimos que eles sejam restritos a um dos três fluxos abaixo.

Fluxo um: Ciência da Computação
  • Técnicas avançadas para equações diferenciais
  • Algoritmos Avançados e Estruturas de Dados
  • Otimização linear e discreta
  • Gerenciamento de Engenharia de Software
  • Simulação e Otimização para Suporte à Decisão
  • Computação Paralela
Fluxo dois: Medicina Matemática e Biologia
  • Dinâmica não linear aplicada
  • Medicina Matemática e Biologia
  • Tópicos de Matemática Biomédica
Fluxo três: Matemática Industrial / Mecânica de Contínuo
  • Mecânica avançada de fluidos
  • Técnicas avançadas para equações diferenciais
  • Dinâmica não linear aplicada
  • Elasticidade
  • Dinâmica de Fluidos

O exemplo acima é uma amostra dos módulos típicos que oferecemos, mas não pretendemos ser interpretados e / ou considerados uma lista definitiva dos módulos que estarão disponíveis em um determinado ano. Esta página do curso pode ser atualizada ao longo da duração do curso, pois os módulos podem mudar devido a desenvolvimentos no currículo ou nos interesses de pesquisa dos funcionários.

Métodos de ensino e avaliação

Nosso objetivo é fornecer a você um amplo conjunto de habilidades analíticas e computacionais, além de exposição a diversas áreas de aplicação de relevância acadêmica e industrial, refletindo a natureza multidisciplinar do assunto.

O curso compreende 180 créditos, divididos entre 120 créditos dos módulos básicos e opcionais ensinados e um projeto de pesquisa com 60 créditos.

Os módulos ministrados são na forma de palestras e sessões práticas de computador, e avaliadas usando uma combinação de cursos e exames.

Informações de pré-requisito

O Mestrado em Computação Científica é projetado para estudantes com um primeiro grau em matemática ou um assunto relacionado com conteúdo matemático substancial (por exemplo, engenharia, física ou ciência da computação). Assumiremos que seu diploma forneceu um conhecimento básico de cálculo, álgebra linear e equações diferenciais.

Se você estiver cursando esse mestrado, também precisará de conhecimentos em métodos numéricos, além de entusiasmo e vontade de aprender mais sobre computação científica, sua análise e aplicação.

Os dois livros a seguir fornecem uma indicação do nível de matemática necessário:

  • Toda a matemática que você perdeu (mas precisa saber para a escola de pós-graduação), de Thomas A Garrity (CUP), abrange o conhecimento matemático geral necessário. Seria aconselhável uma compreensão básica do conteúdo dos capítulos 1, 2,3, 5, 12, 13, 14 e 16.
  • Uma Introdução à Análise Numérica de Endre Suli e David Mayers (CUP), aborda métodos numéricos com mais detalhes. Você deve entender, com algum trabalho (ler livros de matemática nunca é fácil!), Capítulos 1, 2, 6, 7, 11 e 12.

Uma introdução alternativa aos métodos numéricos e computação científica é

  • Matemática Numérica por A.Quarteroni, R.Sacco e F.Saleri (Springer)

Preparação para módulos principais

Introdução aos Métodos de Elementos Finitos

Este é o módulo mais matematicamente desafiador do curso. Espera-se que os alunos que participam deste módulo tenham conhecimento de cálculo vetorial, espaços normatizados e internos do produto e equações diferenciais.

Os antecedentes dos alunos que participam deste módulo podem ser diversos; portanto, está disponível um documento mais detalhado que detalha os conceitos matemáticos com os quais você deve estar familiarizado e inclui sugestões para outras leituras.

Computação Científica e C

Não exigimos conhecimento prévio de C. Você pode, no entanto, procurar em qualquer livro introdutório sobre C, como o seguinte, ou seguir um tutorial on-line:

  • Guia de computação científica em C por J. Pitt-Francis
  • Esboço de Schaum de programação com C por JR Hubbard

A experiência de programação em outros idiomas é útil, mas não essencial.

Matemática Aplicada Computacional

Este módulo ocorre no segundo semestre e se baseará nas habilidades analíticas e práticas que você adquire no primeiro semestre.

Ele assumirá que você adquiriu conhecimento suficiente de cálculo, álgebra linear e equações diferenciais para estudar uma ampla gama de algoritmos computacionais para aproximar e resolver numericamente sistemas de equações.

Seminários e palestrantes industriais

Realizamos seminários acadêmicos onde palestrantes convidados, de outras universidades ou da escola, apresentam suas pesquisas. Também organizamos palestras de palestrantes da indústria e das empresas para ajudar a informá-lo sobre possíveis opções de carreira. Conversas recentes foram dadas por pessoas da PwC e da empresa de cartões de crédito CapitalOne, e também por especialistas nas áreas de fornecimento de energia e métodos de aprendizado de máquina em negociações algorítmicas.

Carreira e desenvolvimento profissional

Carreiras

Este curso oferece uma base sólida na computação científica moderna que o preparará para uma carreira na indústria ou para pesquisa em uma área onde os métodos computacionais desempenham um papel significativo. Você obterá experiência com o tipo de problemas encontrados por pesquisadores acadêmicos e industriais, por meio de cursos ministrados e trabalhos de projeto.

Salário inicial médio e progressão na carreira

100% dos pós-graduados da Faculdade de Ciências Matemáticas conseguiram trabalho ou estudos adicionais dentro de seis meses após a graduação. O salário inicial médio era de £ 30.800, sendo o mais alto £ 60.000. *

* Destinos conhecidos de pós-graduados domésticos em tempo integral disponíveis para contratação, 2016/17. Os salários são calculados com base na mediana daqueles que trabalham em período integral no Reino Unido.

Suporte e conselho de carreira

Oferecemos suporte de carreira individual a todos os estudantes de pós-graduação, independentemente do curso, modo de estudo ou planos de carreira futuros.

Você pode acessar nosso Serviço de Carreiras e Empregabilidade durante seus estudos e depois de se formar. A equipe de especialistas irá ajudá-lo a pesquisar opções de carreira e vagas de emprego, criar seu currículo ou currículo, desenvolver suas habilidades de entrevista e conhecer empregadores.

Mais de 1.500 empregadores anunciam empregos e estágios de pós-graduação através do nosso serviço de vagas on-line. Realizamos feiras regulares de carreiras, incluindo feiras especializadas para diferentes setores.

Taxas e financiamento

Custos adicionais

Como aluno deste curso, não prevemos nenhum custo extra significativo, juntamente com suas taxas de ensino e despesas de manutenção. Você deve ser capaz de acessar a maioria dos livros que você precisa através de nossas bibliotecas, embora você possa querer comprar suas próprias cópias, as quais você precisaria incluir em seu orçamento.

Bolsas de estudo e bolsas

Bolsas escolares para ex-alunos da UoN UK

Para ingresso em 2020-21, podem ser oferecidas bolsas de 10% para ex-alunos da Universidade de Nottingham que estudaram no campus do Reino Unido.

Empréstimos do governo para cursos de mestrado

Empréstimos para estudantes de mestrado de até £ 10.906 estão disponíveis para cursos de mestrado ministrados e de pesquisa. Os candidatos devem morar normalmente no Reino Unido ou na UE.

Estudantes internacionais e da UE

Bolsas de mestrado estão disponíveis para estudantes internacionais e da UE de uma ampla variedade de países e áreas de estudo. Você já deve ter uma oferta para estudar em Nottingham para se candidatar. Observe as datas de encerramento para garantir que você se inscreva no seu curso com tempo suficiente.

aviso Legal

Este prospecto on-line foi elaborado antes do ano acadêmico ao qual se aplica. Todos os esforços foram feitos para garantir que as informações sejam precisas no momento da publicação, mas mudanças (por exemplo, conteúdo do curso) provavelmente ocorrerão devido ao intervalo entre a publicação e o início do curso. Portanto, é muito importante verificar se há atualizações neste site antes de se inscrever no curso em que houve um intervalo entre a leitura deste site e a inscrição.

Última actualização Jan. 2020

Sobre a instituição de ensino

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Leia mais

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Ler Menos
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