Mestrado em Economia e Negócios - Especialização em Ciência de Dados e Análise de Marketing
Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
Informação chave
Localização do campus
Rotterdam, Reino dos Países Baixos
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 2.314 / per year *
Prazo de inscrição
01 May 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* taxa legal: estudantes holandeses/EEE; propina institucional: estudantes holandeses/EEE: € 12.600; estudantes não pertencentes ao EEE: € 16.100
Introdução
Quer você compre algo on-line, pegue um trem ou faça uma reclamação de seguro, praticamente tudo o que você faz contribui para a grande quantidade de dados coletados. Analistas inteligentes ajudam empresas e organizações a se beneficiarem deste importante recurso. No programa Data Science and Marketing Analytics da Erasmus School of Economics, os alunos concentram-se nas ferramentas e competências necessárias para analisar os chamados Big Data e transformá-los em insights significativos.
Ciência de Dados e Análise de Marketing combinam teoria e prática da ciência da computação, marketing, economia e estatística de tal forma que o potencial do Big Data e da IA possa ser usado com sucesso para criar maior valor para consumidores e empresas. Ele oferece aos nossos alunos uma compreensão e conhecimento completos de uma ampla gama de técnicas que podem lidar com fontes de dados grandes e heterogêneas que prevalecem em muitos ambientes de negócios modernos.
Isso fornece a base necessária para que os alunos selecionem o método certo, desde estatísticas resumidas simples até aprendizado de máquina avançado e abordagens de IA, para a pergunta certa obter insights de negócios relevantes. Durante o programa, os alunos já são desafiados a concluir com sucesso um projeto empresarial onde usam dados reais da empresa e métodos de ciência de dados para obter insights de marketing relevantes. Os projetos empresariais dos últimos anos mostram a ampla relevância dos conhecimentos adquiridos pelos alunos no programa, com cases que incluem, entre outros:
- Entender por que e quando os clientes cancelam a assinatura do boletim informativo da empresa
- Usando sentimentos de mídia social para prever a eficácia da campanha publicitária para uma instituição de caridade
- Construindo um sistema de recomendação de produtos em um site
- Analisando o impacto de chamadas raivosas/emocionais na produtividade do agente de atendimento de plantão
- Otimize a jornada do cliente por meio de modelagem de atribuição
- Priorizando restaurantes para aquisição em plataforma de delivery de comida
Por que estudar Ciência de Dados e Análise de Marketing em Roterdã?
Ao combinar a experiência em ciência da computação e estatística do nosso renomado Instituto de Econometria com os insights de negócios dos principais pesquisadores do Departamento de Marketing, criamos um programa que oferece uma combinação única de insights profundos em ciência de dados e inteligência artificial com uma visão clara do aplicação desses métodos na prática. Os alunos também trazem seus conhecimentos e habilidades para a prática, já que o programa inclui casos da vida real em estreita cooperação com empresas e organizações sem fins lucrativos ansiosas por interagir com os alunos.
Além disso, Roterdão é uma cidade vibrante e multicultural que está na vanguarda de desenvolvimentos emocionantes na indústria, logística, ciência, cultura e arquitetura.
Admissões
Currículo
Obtenha o seu Mestrado em Economia e Negócios com foco especializado em Economia de Mercados e Organizações, participando de um currículo abrangente totalizando 60 créditos ECTS.
O programa combina cursos de ciência de dados e marketing em uma especialização de mestrado coerente focada no uso de dados para resolver desafios de negócios. Como nenhum conhecimento prévio avançado é necessário, os cursos básicos em ciência da computação e de dados estabelecem a base para os seminários mais avançados. Este último explora métodos de aprendizado de máquina de última geração e os aplica a problemas de negócios da vida real.
Esta especialização de mestrado consiste em cursos básicos, seminários, disciplinas eletivas e uma dissertação de mestrado distribuídas em 5 blocos de 8 semanas. No primeiro bloco, 3 cursos básicos de 4 créditos cada um apresentarão a ampla gama de conhecimentos e habilidades que você irá adquirir e aperfeiçoar no Master Data Science e Marketing Analytics.
O segundo e terceiro blocos começam com foco no aprendizado de novos métodos, seguidos por um seminário onde você trabalhará em problemas de negócios da vida real, colocando à prova os métodos e habilidades obtidos nos blocos anteriores. Esses seminários interativos são um componente muito importante do nosso programa. Você estará envolvido em tempo integral em um seminário durante um bloco inteiro, permitindo que você se aprofunde no material, orientado pelos palestrantes. Para estes cursos intensivos, a participação ativa e um forte compromisso são essenciais.
No quarto bloco, você fará um curso final e escolherá uma eletiva.
Você já deve começar a pensar na sua tese de mestrado em janeiro, mas os blocos 4 e 5 serão inteiramente dedicados a esta tarefa, que se baseia em pesquisas que você mesmo realizou sob a supervisão de um membro do nosso corpo docente. O Erasmus Research & Business Support (ERBS) oferece sessões de preparação para o mercado de trabalho no bloco 5.
O currículo consiste em:
- 50% ciência da computação/aprendizado de máquina
- 50% marketing/negócios
Visão geral do curso
- Mestre de decolagem
- Introdução à Ciência dos Dados
- Tomada de decisões estratégicas de marketing
- Programação para ciência de dados e análise de marketing
- Seminário Data Science for Marketing Analytics
- Seminário de estudos de caso em ciência de dados e análise de marketing
- Análise de texto para marketing
- Eletivo
- Dissertação de Mestrado Ciência de Dados e Análise de Marketing
Alunos ideais
Esta é a escolha certa para você?
Você está interessado em aprender habilidades de programação que lhe permitam coletar, limpar e analisar esses dados? Você tem a perseverança e a confiança necessárias para adquirir as habilidades necessárias para aplicar e ajustar os métodos mais recentes de aprendizado de máquina em um ambiente empresarial? Neste programa, você poderá fazer bom uso de tudo isso.
As seguintes características serão úteis para você estudar Ciência de Dados e Análise de Marketing na Erasmus School of Economics:
- Sua ambição é fornecer respostas baseadas em dados para problemas de negócios
- Estar na vanguarda dos desenvolvimentos na análise de dados atrai você
- O pensamento analítico é o seu forte
- Você não tem medo de alguma notação matemática
- Você se sente confortável trabalhando em inglês.
Oportunidades de carreira
Cientista de dados foi considerada a carreira mais sexy do século 21, de acordo com a Harvard Business Review. Dada a crescente consciência das possibilidades de exploração da ciência de dados e da inteligência artificial para análise de marketing e para análise de negócios em geral, espera-se que as competências em ciência de dados adquiridas durante o programa de Ciência de Dados e Análise de Marketing proporcionem aos graduados excelentes perspectivas de emprego.
Ao visitar Rotterdam, Trevor Hastie, professor de estatística na Universidade de Stanford e uma autoridade bem conhecida no campo da ciência de dados, comentou: 'Big Data está em toda parte - impulsiona a pesquisa na web, a publicidade na web e as finanças quantitativas, para citar alguns indústrias. A Ciência de Dados desempenha um papel fundamental nesta Nova Economia. Com a sua forte história em modelação de dados, a Erasmus School of Economics está bem posicionada para formar uma nova geração de cientistas de dados.'
Embora muitas pessoas provavelmente associem um cientista de dados a empresas como Google ou Facebook, na verdade existem muitas outras áreas onde nossos graduados podem agregar valor significativo. Todas as empresas voltadas para o consumidor, como as de varejo, transporte, finanças, saúde e consultoria, têm uma necessidade cada vez maior de suas habilidades. Nessas empresas, os cientistas de dados estão envolvidos na análise de dados de vendas e desempenho, na concepção de campanhas (online), no estudo do seu desempenho, na melhoria do direcionamento dos clientes e na tornar o processo de vendas mais eficaz. Muitas empresas e organizações estão criando ou expandindo equipes em análise de negócios, análise de clientes e análise de marketing.
A maioria dos nossos ex-alunos encontra um emprego dois meses após a formatura. Freqüentemente, eles trabalham como consultores, analistas de dados ou cientistas de dados. As empresas para as quais trabalham incluem:
- Varejo: Nike, Coolblue, KPN
- Consultoria: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Transporte: KLM, Ryanair
- Finanças: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen