Mestrado em Economia e Negócios - Especialização em Ciência de Dados e Análise de Marketing

Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam

Descrição do Programa

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Mestrado em Economia e Negócios - Especialização em Ciência de Dados e Análise de Marketing

Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam

Se você pegar o trem, comprar algo on-line ou fazer uma reivindicação de seguro, praticamente tudo o que você faz contribui para a grande quantidade de dados coletados. Analistas inteligentes ajudam empresas e organizações a se beneficiarem desse importante recurso. No programa Data Science e Marketing Analytics da Erasmus School of Economics, os alunos concentram-se nas ferramentas e habilidades necessárias para analisar os chamados Big Data e transformá-los em insights significativos.

Data Science e Marketing Analytics combina teoria e prática da ciência da computação, marketing, economia e estatística de tal forma que o potencial do Big Data pode ser usado com sucesso para criar maior valor para consumidores e empresas. Ele oferece aos nossos alunos uma compreensão e conhecimento completos de uma ampla variedade de técnicas que podem lidar com as grandes e heterogêneas fontes de dados que prevalecem em muitos ambientes empresariais modernos.

Isso fornece a base necessária para que os alunos selecionem o método certo para a pergunta certa. Essas questões incluem (entre muitas outras):

  • Identificando o perfil do cliente para um determinado produto ou serviço
  • Recomendar produtos de interesse para um cliente, com base em compras anteriores
  • Determinar a lucratividade de partes individuais dos negócios de uma empresa.

Esta é a escolha certa para você?

Você tem uma natureza inquisitiva e habilidades analíticas que gostaria de aplicar em um ambiente de negócios prático? Você sempre se perguntou qual o papel dos dados coletados por empresas e instituições para lidar com os desafios atuais dos negócios? Você está interessado em aprender habilidades de programação que permitem coletar, limpar e analisar esses dados? Você tem a perseverança e a confiança necessárias para adquirir as habilidades necessárias para aplicar e ajustar os mais recentes métodos de aprendizado de máquina em um ambiente de negócios? Neste programa você poderá colocar tudo isso em bom uso.

As seguintes características ajudarão você a estudar ciências de dados e análise de marketing na Erasmus School of Economics:

  • Sua ambição é fornecer respostas baseadas em dados para problemas de negócios
  • Estar na vanguarda dos desenvolvimentos na análise de dados atrai você
  • O pensamento analítico é o seu forte
  • Você não tem medo de alguma notação matemática
  • Você se sente confortável trabalhando em inglês.

Por que estudar Ciência de Dados e Análise de Marketing em Roterdã?

Combinando a ciência da computação e o conhecimento estatístico do renomado Instituto de Econometria com os insights de negócios dos principais pesquisadores do Departamento de Marketing, criamos um programa que oferece uma combinação única de insights profundos na metodologia de ciência de dados com uma visão clara da aplicação de esses métodos na prática. Além disso, Roterdã é uma cidade vibrante e multicultural que está na vanguarda de desenvolvimentos interessantes na indústria, logística, ciência, cultura e arquitetura.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês
Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam

Última actualização November 28, 2018
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Set. 2019
Duration
Duração
1 ano
Tempo integral
Price
Preço
2,083 EUR
Estudantes do EEE / UE; € 15.000 estudantes não pertencentes ao EEE / UE.
Information
Deadline
Maio 1, 2019
1 August for ESE students
Locations
Reino dos Países Baixos - Rotterdam, South Holland
Data inicial : Set. 2019
Prazo de inscrição Maio 1, 2019
1 August for ESE students
Data de conclusão Agosto 31, 2020
Dates
Set. 2019
Reino dos Países Baixos - Rotterdam, South Holland
Prazo de inscrição Maio 1, 2019
1 August for ESE students
Data de conclusão Agosto 31, 2020