O mestrado da CompuPhys fornece um programa abrangente em física fundamental (física quântica, interação luz-matéria, física da matéria condensada), em métodos de simulação numérica e em ciências de dados. Aplicações concretas à física da vida, à astrofísica, à física da atmosfera e do meio ambiente e à informação quântica são estudadas no programa de treinamento. Uma grande parte do programa é dedicada a métodos de aprendizado ativo (aprendizado baseado em prática, aprendizado baseado em projetos, aprendizado baseado em problemas e sala de aula invertida) e o uso de ferramentas digitais. O objetivo do programa de mestrado é treinar físicos com alto nível de habilidade em métodos numéricos, programadores especializados em simulações numéricas de sistemas físicos e cientistas de dados especializados em dados físicos emitidos por sensores e redes de dispositivos físicos.

Descrição do Programa

O mestrado em Física

As abordagens numéricas são usadas transversalmente em todos os domínios da física, permitindo abordar vários domínios durante o programa de treinamento: matéria condensada, física molecular, espectroscopia, informação quântica, física teórica, astrofísica, física da vida, física atmosférica. Este objetivo é alcançado por cursos acadêmicos, mas também pela grande parte do ensino organizado como projetos numéricos ou como aprendizagem baseada em problemas. Estes projetos numéricos (um por semestre), os cursos por aprendizagem baseada em problemas e atividades de estágio são adaptados a cada aluno com respeito ao seu projeto profissional e seus interesses pessoais, permitindo a especialização em um domínio específico da física ou um aprofundamento das habilidades digitais. .

No que diz respeito às competências digitais, o programa de formação envolve tanto os aspectos de big data como os métodos de simulação numérica, de modo a abranger todas as abordagens computacionais: simulações ab initio; coleta, processamento e análise de dados físicos; comparação de resultados de observação e experimento com modelos digitais de referência. O desenvolvimento das indústrias digitais precisa de cientistas de dados especializados em dados coletados de sensores físicos e / ou de redes de dispositivos físicos. É o caso, por exemplo, da internet das coisas, da eSaúde (também com o uso da física das habilidades para a vida) e da análise dos dados climáticos. Em domínios de pesquisa científica fundamental, como na astrofísica, onde os dados de observação são processados, as simulações numéricas desempenham um papel fundamental. Em muitas indústrias e pesquisas científicas, simulações numéricas são realizadas como, por exemplo, nas indústrias de materiais, nas indústrias farmacêuticas (onde as simulações de dinâmica molecular são usadas para procurar novas moléculas ativas ou para melhorar a eficiência de uma molécula ativa) nas indústrias aeroespaciais. e em pesquisas de mecânica celeste, e em física teórica (mecânica quântica fundamental e relatividade geral).

O programa de mestrado inclui também um treinamento sobre as ferramentas dos sistemas dinâmicos e as teorias de rede que estão na interseção da ciência de dados e da ciência de simulação numérica. Este último apresenta uma aplicação universal dos sistemas físicos aos sociais. Além disso, o programa de mestrado inclui treinamento em teoria da informação quântica. Algumas tecnologias quânticas estão hoje em expansão e a computação quântica é certamente o futuro da indústria digital. A física

Para atingir esses objetivos, o programa de treinamento é organizado em três blocos científicos (física quântica, interação luz-matéria, física da matéria condensada), três blocos técnicos (simulações numéricas).

Currículo

Mestrado 1

S7 semestre

  • Física Quântica (4 ECTS, 30 horas de palestras / exercícios, 10 horas práticas)
  • Física da Matéria Condensada (4 ECTS, 22 horas lectures / exercices, 18 horas práticas)
  • Física Estatística (4 ECTS, 30 horas de aula / exercícios, 10 horas práticas)
  • Algoritmia
  • Processamento de Sinais, Estatística e Big Data (5 ECTS, 23 horas de palestras / exercícios, 24 horas práticas)
  • Soft Skills 1: comunicação
  • Inglês ou Francês (3 ECTS, 24 horas)
  • Projecto Numérico 1 (2 ECTS, 2 semanas)

S8 semestre

  • Óptica Quântica e Interacção Light-Matter (4 ECTS, 40 horas lectures / exercices)
  • Física a Laser (4 ECTS, 31 horas de palestras / exercícios, 9 horas práticas)
  • Espectroscopia Molecular (4 ECTS, 40 horas lectures / exercices)
  • Física da Matéria Condensada (4 ECTS, 31 horas lectures / exercices, 9 horas práticas)
  • Simulações Numéricas
  • Bases de Dados SQL (1 ECTS, 3 horas de palestras / exercícios, 6 horas práticas)
  • Soft Skills 2: segurança digital, direitos digitais, peer production, fábrica de software, epistemologia (3 ECTS, 18 horas)
  • Projeto Numérico 2

Mestrado 2

S9 semestre

  • Óptica Quântica (4 ECTS, 40 horas de palestras / exercícios)
  • Física Quântica (4 ECTS, 18 horas de palestras / exercícios, 22 horas práticas)
  • Espectroscopia aplicada: ciências atmosféricas
  • Simulações Numéricas, Sistemas Dinâmicos
  • Processamento Astronômico de Dados
  • Aprendizado de Máquina (1 ECTS, 10 horas práticas)
  • Paralelo
  • Inglês ou Francês (3 ECTS, 18 horas)
  • Projecto numérico 3 (3 ECTS, 1 dia por semana)

S10 semestre

  • Estágio em laboratório ou na empresa (30 ECTS, 5 meses)

(O ensino prático consiste em atividades de informática).

Futuras perspectivas de carreira

Após o mestrado, os alunos podem postular os trabalhos de um engenheiro em ciência computacional, de um programador - físico especializado em simulações numéricas, de físico cientista de dados. Eles podem integrar na edição do programa um departamento técnico de uma empresa, um laboratório acadêmico de uma universidade ou um instituto público de pesquisa. Eles também podem ter a oportunidade de preparar um Ph.D. tese em física em um laboratório acadêmico.

Requisitos de entrada

Os estudantes candidatos devem ser os titulares de um diploma de bacharel em física, bacharelado com especialização em física e menor em matemática, ciência da computação ou química, ou bacharelado com especialização em matemática ou ciência da computação e menor em física. TOEIC nível B2 (ou equivalente) em Inglês e conhecimento prático de computadores são necessários.

Procedimento de aplicação

Para todos os candidatos

aplicar via eCandidate

  • Data de abertura: 14 de fevereiro de 2019
  • Prazo: 21 de junho de 2019

Importante: Candidatos que tenham a nacionalidade de países FORA da União Europeia, Espaço Econômico Europeu e Confederação Suíça E que morem em um dos seguintes países com um escritório Campus France:

Argélia, Argentina, Benim, Brasil, Burkina Faso, Burundi, Camarões, Chile, China, Colômbia, Comores, República Democrática do Congo, Djibuti, Egito, Gabão, Índia, Indonésia, Irã, Costa do Marfim, Japão, Kuwait, Líbano, Madagascar, Mali, Mauritânia, Maurício, México, Marrocos, Peru, República do Congo, República da Guiné (Guiné-Conakry), Rússia, Senegal, Cingapura, Coréia do Sul, Síria, Taiwan, Togo, Tunísia, Turquia, EUA, Vietnã .

Se você receber uma notificação oficial de aceitação, deverá criar uma conta no site da Campus France do seu país de residência e preencher seus arquivos na guia "Je suis accepté" ou "Eu sou aceito" e solicitar um visto

Subsídios

Até cinco bolsas de estudo (800 € por mês, durante até 10 meses) serão concedidas anualmente a estudantes estrangeiros de alta qualidade, com especial atenção para aplicações provenientes de países do Mediterrâneo e nações e territórios das ilhas caribenhas.

Programa ministrado em:
  • Inglês

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Última actualização Abril 11, 2019
Este curso é No campus
Start Date
Duration
2 anos
Tempo integral
Price
243 EUR
Deadline
Por locais
Por data
Start Date
End Date
Junho 30, 2021
Prazo de inscrição
Location
Prazo de inscrição
End Date
Junho 30, 2021