Master of Science in Artificial Intelligence

Há uma demanda enorme e crescente por profissionais de IA em todos os setores da sociedade. Este mestrado em inteligência artificial é projetado para estudantes com interesse em vários setores de IA de várias formações educacionais.

Você desenvolverá conjuntos de habilidades completos na concepção, desenvolvimento e implantação de sistemas de IA, e também na compreensão e análise do impacto da IA na política e na sociedade. Um rico conjunto de cursos básicos prepara você com habilidades e conhecimentos técnicos essenciais.

Mestrado em Inteligência Artificial

O mestrado em inteligência artificial do RIT oferece uma experiência personalizada por meio de sua escolha de disciplinas eletivas. Por exemplo, você pode estudar um tópico central de IA ou um domínio impactante de aplicativos de IA. Você ganhará experiência de aprimoramento de carreira por meio de projetos práticos e trabalho do curso. Antes da formatura, uma conclusão ou uma tese opcional permite que você aplique as habilidades aprendidas para avaliar ou investigar uma área ativa em inteligência artificial.

Trabalho de Curso de IA

• Cursos principais: você desenvolverá uma variedade de habilidades e conhecimentos essenciais de IA por meio de cursos básicos. Se necessário, há cursos de programação de computadores e uma ponte matemática disponíveis.
• Cursos eletivos: torne este diploma seu, personalizando as disciplinas eletivas para atender aos seus objetivos. Desenvolva profundidade em uma área de interesse especial com disciplinas eletivas que enfocam temas centrais de IA, como aprendizado de máquina, linguagem natural e processamento de fala, visão computacional, robótica, análise sociotécnica de IA e muito mais.
• Capstone ou tese: Opte por concluir um curso capstone e um curso eletivo extra, ou gaste o equivalente a dois cursos em um projeto de tese com um consultor especialista individual.

Currículo Interdisciplinar

O mestrado em IA é ministrado em conjunto por especialistas do corpo docente de quatro faculdades RIT - Golisano College of Computing and Information Sciences, College of Liberal Arts, College of Science e Kate Gleason College of Engineering - permitindo que você desenvolva habilidades interdisciplinares valiosas e que aprimoram a carreira e competência de comunicação como parte de sua experiência no programa.

Curso

Primeiro ano

• Fundamentos da Inteligência Artificial
• Métodos Matemáticos para Inteligência Artificial
• Ética da Inteligência Artificial
• Fundamentos do aprendizado de máquina
• Métodos de Pesquisa para Inteligência Artificial
• Programa Eletivo

Segundo ano

Escolha uma das seguintes faixas:

• Projeto Capstone, mais um Programa Eletivo adicional
• Pesquisa & Tese
• Eletivas do programa

* IDAI-699 Graduate Co-op: Uma cooperativa é totalmente opcional no nível de pós-graduação, com permissão do diretor da escola, e pode atrasar o tempo de conclusão dependendo das restrições de agendamento. Experiências cooperativas são crédito zero.

Eletivas do Programa MS

Aprendizado de máquina

• Aprendizado de Máquina Estatístico
• Aprendizado Profundo
• Reconhecimento de padrões
• Segurança de aprendizado profundo
• Redes neurais
• Programação inteira e não linear
• Princípios da mineração de dados estatísticos

Linguagem natural e processamento de fala

• Processamento de Linguagem Natural I
• Processamento de Linguagem Natural II
• Processamento de Fala II
• Graduação em Cognição

Computação Neuromórfica

• Arquiteturas de alto desempenho
• Tópicos Especiais
• Sistemas inteligentes inspirados biologicamente
• Comp Cognitivo de Análise de Dados

Robótica

• Programação de robôs móveis
• BioRobótica/Cibernética
• Princípios da Robótica
• Robótica Avançada

Análise Sociotécnica e Política de Inteligência Artificial

• Inteligência Artificial e Comunicação
• Introdução à Análise de Dados e Business Intelligence
• Graduação em Cognição
• Inovação Tecnológica e Políticas Públicas

Visão

• Visão Computacional
• Visão Computacional Avançada
• Compreensão da imagem
• Reconhecimento de padrões
• Reconhecimento de padrões
• Processamento de Imagens e Visão Computacional
• Imagens de múltiplas visualizações
• Tópicos Especiais de Pós-Graduação: Deep Learning for Vision

Carreiras em Inteligência Artificial

Os graduados do mestrado em inteligência artificial estão equipados com as ferramentas e conhecimentos para carreiras de sucesso na indústria ou outras organizações. Eles também serão preparados para programas de doutorado em diversas áreas, à medida que o impacto da IA se expande em profissões de carreira estabelecidas e emergentes.

Cargos típicos

• Engenheiro de IA
• Especialista em Machine Learning
• Desenvolvedor de software
• Empreendedor
• Associado de Pesquisa
• Especialista em política de IA
• Analista de tecnologia
• Linguista Computacional