Mestrado em Matemática e Aplicações: Ferramentas Estocásticas e Métodos Computacionais para Decisão

Geral

Descrição do programa

Este diploma é entregue após 12 meses.

Este programa oferece cursos avançados em análise estatística, inteligência de negócios, modelagem de computadores e ferramentas de computador associadas.

Este programa permite continuar com estudos de doutorado, seja em um contexto acadêmico ou em um contexto industrial (a colaboração entre a indústria e UPPA).

Objetivos do Programa

  • Este programa visa fornecer fortes habilidades em modelagem estocástica e métodos estatísticos para análise de dados, em conjunto com as ferramentas de computador associadas.
  • Os cursos estão focados tanto em aplicações na indústria, especialmente na área de controle de qualidade e análise de segurança, quanto em aplicações em mineração de dados e aprendizado de máquina.
  • Os cursos são ministrados por acadêmicos, mas também por engenheiros
  • De acordo com a excelência dos estudantes e seu desejo de realizar estudos de doutorado, podem ser oferecidos cursos sobre "estatística avançada" e "probabilidade aplicada avançada".

Mestrado 2 - MSID

Semestre 1

  • Métodos de Monte Carlo 4 ECTS
  • Análise de Sobrevivência 4 ECTS
  • Teoria da confiabilidade 4 ECTS
  • Design de experimentos 4 ECTS
  • Engenharia de segurança 4 ECTS
  • Data warehouse 4 ECTS
  • Aprendizado de máquina e mineração de dados 6 ECTS
  • Estatísticas avançadas 6 ECTS
  • Probabilidade aplicada avançada 6 ECTS
  • Idioma: Francês como Língua Estrangeira / Inglês como Língua Estrangeira 2 ECTS

Semestre 2

  • Desafio de dados 2 ECTS
  • Revisão de literatura 2 ECTS
  • Estágio de 5 a 6 meses 26 ECTS

Resultados de aprendizagem do aluno

No final deste programa, os alunos do MSID serão capazes de:

  • Realize uma análise estatística apropriada
  • Aplicar quaisquer métodos estatísticos clássicos
  • Construir e analisar um projeto experimental
  • Propor e analisar um modelo estocástico
  • Implementar métodos de simulação estocástica
  • Gerenciar bancos de dados

Perspectivas de emprego ou estudo adicional

Setores:

  • Indústria
  • Serviços
  • Acadêmico

Campos:

  • Análise de confiabilidade e confiabilidade (RAMS)
  • Processamento de dados,
  • Biomedicina

Posições:

  • Engenheiro RAMS
  • Analista estatistica
  • Cientista de dados
  • Engenheiro de processamento de dados
  • Bioestatístico
  • Ph.D. alunos

Requisitos de admissão

Requisitos da língua inglesa

  • Nível CECRL B2 em Inglês, ou nível CECRL B1 em Inglês e nível CECRL B2 em Francês. Todos os materiais de ensino serão fornecidos em inglês e francês. Os alunos podem usar o inglês ou o francês durante os exames.

Requisitos de admissão

  • Todos os alunos que completaram quatro anos em uma instituição de ensino superior podem se inscrever.
  • Um número limitado de estudantes: 30 por ano

Contato

Para quaisquer informações ou perguntas adicionais relacionadas ao aplicativo:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr

Mais Informações:
http://formation.univ-pau.fr/m-mathematics-msid

Recepção Internacional:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk

Última actualização Dez. 2019

Sobre a instituição de ensino

UPPA offers its students initial or continuing education, work/study programs or apprenticeships, to obtain Bachelor’s, Master’s and vocational degrees and Doctorates through its 5 UFRs (Teaching and ... Leia mais

UPPA offers its students initial or continuing education, work/study programs or apprenticeships, to obtain Bachelor’s, Master’s and vocational degrees and Doctorates through its 5 UFRs (Teaching and Research units) and two Doctoral schools. Ler Menos
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