Read the Official Description

Visão geral

Este diploma é entregue após 12 meses.

Este programa oferece cursos avançados de análise estatística, business intelligence, modelagem computacional e ferramentas de computador associadas.

Este programa permite continuar com estudos de doutorado, seja em um contexto acadêmico ou em um contexto industrial (a colaboração entre a indústria e UPPA).

Objetivos do programa

  • Este programa visa fornecer fortes habilidades em modelagem estocástica e métodos estatísticos para análise de dados, em conjunto com as ferramentas computacionais associadas.
  • Os cursos estão focados tanto em aplicações na indústria, especialmente na área de controle de qualidade e análise de segurança, quanto em aplicações em mineração de dados e aprendizado de máquina.
  • Os cursos são ministrados por acadêmicos, mas também por engenheiros
  • De acordo com a excelência dos estudantes e seu desejo de cursar doutorado, cursos sobre “estatística avançada” e “probabilidade aplicada avançada” podem ser oferecidos.

MASTER 2 - MSID

SEMESTRE 1

  • Métodos de Monte Carlo 4 ECTS
  • Análise de Sobrevivência 4 ECTS
  • Teoria da confiabilidade 4 ECTS
  • Design de experimentos 4 ECTS
  • Engenharia de segurança 4 ECTS
  • Data warehouse 4 ECTS
  • Aprendizado de máquina e mineração de dados 6 ECTS
  • Estatísticas avançadas 6 ECTS
  • Probabilidade aplicada avançada 6 ECTS
  • Idioma: Francês como Língua Estrangeira / Inglês como Língua Estrangeira 2 ECTS

SEMESTRE 2

  • Desafio de dados 2 ECTS
  • Revisão de literatura 2 ECTS
  • Estágio de 5 a 6 meses 26 ECTS

Resultados de aprendizagem do aluno

No final deste programa, os alunos do MSID serão capazes de:

  • Realize uma análise estatística apropriada
  • Aplicar quaisquer métodos estatísticos clássicos
  • Construir e analisar um projeto experimental
  • Propor e analisar um modelo estocástico
  • Implementar métodos de simulação estocástica
  • Gerenciar bancos de dados

Perspectivas de emprego ou estudo adicional

SETORES:

  • Indústria
  • Serviços
  • Acadêmico

CAMPOS:

  • Análise de confiabilidade e confiabilidade (RAMS)
  • Processamento de dados,
  • Biomedicina

POSIÇÕES:

  • Engenheiro RAMS
  • Analista estatistica
  • Cientista de dados
  • Engenheiro de processamento de dados
  • Bioestatístico
  • Estudantes de doutoramento

Requisitos de admissão

REQUISITOS DE LÍNGUA INGLESA

  • Nível CECRL B2 em Inglês, ou nível CECRL B1 em Inglês e nível CECRL B2 em Francês. Todos os materiais de ensino serão fornecidos em inglês e francês. Os alunos podem usar o inglês ou o francês durante os exames.

REQUISITOS DE ADMISSÃO

  • Todos os alunos que completaram quatro anos em uma instituição de ensino superior podem se inscrever.
  • Número limitado de estudantes: 30 por ano

Contato

Para qualquer informação suplementar ou questões relacionadas com a aplicação: jacques.giacomoni@univ-pau.fr

MAIS INFORMAÇÕES:

http://formation.univ-pau.fr/m-mathematics-msid

Recepção Internacional:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk

Program taught in:
Inglês

See 9 more programs offered by Université de Pau et des Pays de l'Adour »

Last updated December 3, 2018
Este curso é Campus based
Start Date
Set. 2019
Duration
1 ano
Full-time
Price
Deadline
Abril 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5
By locations
By date
Start Date
Set. 2019
End Date
Junho 30, 2020
Application deadline
Abril 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5

Set. 2019

Location
Application deadline
Abril 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5
End Date
Junho 30, 2020