Mestrado em Matemática e Ciência da Computação - Ciência dos Dados

Visão geral

Os cientistas de dados estarão entre os especialistas mais requisitados no mercado de alta tecnologia. O objetivo do nosso programa é atender a essa demanda e equipar os jovens cientistas mais talentosos com um alto nível de conhecimento de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, análise de dados industriais, processamento de linguagem natural, modelagem matemática e outras áreas importantes da moderna ciência de dados.

• Modos e duração: 2 anos (tempo integral)
• Propinas: sem taxas de ensino para aqueles que passam com sucesso a seleção
• Língua inglesa

Educação

O programa de mestrado é de 2 anos de duração: o primeiro ano é reforçar o seu enquadramento teórico, e o segundo ano é centrar-se na investigação. Os alunos têm a liberdade de escolher cursos e atividades extracurriculares para moldar sua trajetória individual, adquirir habilidades técnicas e adquirir habilidades empreendedoras para se preparar para a colocação profissional.

• Palestras e aulas práticas realizadas por professores e especialistas de renome mundial.
• Projetos individuais de pesquisa de estudantes realizados nos laboratórios da Skoltech.
• Um programa de imersão industrial de verão de 8 semanas em empresas líderes que transformam conhecimento e habilidades em ação.
• Cursos sobre empreendedorismo e inovação que fornecem habilidades, bem como conhecimento, para comercializar ideias e resultados de pesquisas.

Um graduado de sucesso do programa saberá

• Fundamentos matemáticos e algorítmicos da Data Science
• Principais aspectos metodológicos de ambos, pesquisa científica e desenvolvimento de aplicações em Data Science
• Técnicas modernas de aprendizagem mecânica e áreas afins

Estrutura do programa:

O programa de dois anos é composto por disciplinas eletivas obrigatórias e recomendadas sobre os tópicos mais importantes, um amplo conjunto de disciplinas eletivas (dependendo das necessidades profissionais e de pesquisa do aluno), componentes do empreendedorismo e inovação, atividade de pesquisa e 8 semanas da indústria. imersão.

Requisitos de entrada:

Conhecimentos e habilidades: Cálculo, Equações Diferenciais, Álgebra Linear, Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática, Matemática Discreta (incluindo teoria dos grafos e algoritmos básicos), Programação.

Educação: Bacharelado em TI, ou equivalente em Matemática, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação e Comunicação, Física Aplicada ou outras áreas técnicas.

Língua Inglesa: Se sua formação não tiver sido conduzida em inglês, você deverá demonstrar evidências de um nível adequado de proficiência em inglês.

PACOTE DE APLICAÇÃO:

• Seu CV (ENG)
• Carta de Motivação (ENG)
• 2 cartas de recomendação
• Diploma ou transcrição
• Seus certificados e prêmios, conquistas e outros materiais para portfólio

Prazos de envio

• 3 de fevereiro de 2019
• 17 de março de 2019
• 21 de abril de 2019
• 5 de junho de 2019
• 16 de julho de 2019 (último prazo de submissão!)