Mestrado em Visão Computacional, Robótica e Aprendizado de Máquina

Por que escolher este curso?

Se você está intrigado com a inteligência artificial, a aplicação da robótica e a criação de máquinas que podem 'ver', então este curso de mestrado é para você.

Nosso Mestrado em Visão Computacional, Robótica e Aprendizado de Máquina é ministrado por acadêmicos do nosso Centro de Visão, Fala e Processamento de Sinais (CVSSP). O Centro é reconhecido internacionalmente por sua pesquisa em visão computacional, processamento de sinais multimídia e aprendizado de máquina. Com uma comunidade diversificada de mais de 120 pesquisadores, eles são um dos maiores e mais respeitados grupos de pesquisa em visão do Reino Unido.

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O que você vai estudar

Nosso Mestrado em Visão Computacional, Robótica e Aprendizado de Máquina fornecerá treinamento aprofundado e experiências de aprendizado prático. É adequado para qualquer pessoa interessada em uma carreira em instituições orientadas para a pesquisa ou empresas pioneiras em tecnologia especializadas em aprendizado profundo e de máquina, robótica e automação e análise de imagem e vídeo.

Neste curso, você explorará abordagens avançadas de visão computacional e aprendizado de máquina para análise de imagem e vídeo, bem como métodos de processamento de imagem de baixo nível. Você também terá a oportunidade de expandir substancialmente suas habilidades de programação através dos projetos que optar por assumir.

Estudar e trabalhar no exterior

Pode haver oportunidades para adquirir uma valiosa experiência européia trabalhando ou realizando pesquisas no exterior durante seu curso ou pouco depois. É possível fazer isso no período de verão com uma bolsa Erasmus trabalhando na sua dissertação ou como recém-formado. Para se qualificar, o seu estágio Erasmus deve ter no mínimo dois meses.

Instalações, equipamentos e suporte

Vários módulos de nosso curso são suportados por aulas de laboratório, onde você pode obter experiência prática em programação de inteligência artificial e desenvolver suas habilidades práticas no design de dispositivos robóticos.

Fornecemos suporte de computação com qualquer software especializado necessário durante o curso, por exemplo, MATLAB. A sala comum dos alunos da Faculdade também é coberta pela rede sem fio de acesso aberto da Universidade, o que a torna um local muito popular para o trabalho individual e em grupo usando laptops e dispositivos móveis.

As instalações experimentais e de pesquisa especializadas, para projetos exigentes em termos de computação ou para aqueles que exigem equipamentos especializados, são fornecidas pelo Surrey's Center for Vision, Speech and Signal Processing.

Colaborações industriais

Contamos com nossa experiência no setor para informar e enriquecer nosso ensino, dando vida a assuntos teóricos. Nossas colaborações industriais incluem:

• Projetos de pesquisa e transferência de tecnologia com parceiros industriais como BBC, Foundry, LionHead e BAE
• Vários de nossos acadêmicos oferecem projetos de mestrado em colaboração com nossos parceiros industriais.

Pesquisa

O Centro de Processamento de Visão, Fala e Sinal do Departamento é reconhecido internacionalmente, com mais de 120 pesquisadores trabalhando nas áreas de aprendizado profundo, visão computacional, processamento de sinais e robótica. Suas pesquisas prospectivas são refletidas no conteúdo do curso, que é frequentemente atualizado com os últimos desenvolvimentos. Exclusivamente, nosso material de robótica integra-se ao Surrey Space Center, aproveitando nossas especialidades em robótica espacial.

Perspectivas de pós-graduação

Em Surrey, temos vínculos com empresas inovadoras em aprendizado de máquina, visão por computador e jogos, incluindo Sony, Microsoft e o setor em geral, onde habilidades como aprendizado profundo são muito procuradas.

Requisitos de entrada

Um mínimo de 2: 2 no Reino Unido é formado em Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica, Matemática ou Física, ou uma qualificação internacional equivalente reconhecida. Também consideraremos assuntos relevantes de graduação ou experiência profissional relevante se você não atender a esses requisitos.

Estrutura do Ano Acadêmico

Se você estiver estudando este curso em tempo integral, estudará oito módulos ao longo do ano – quatro em cada semestre. Você trabalhará em seu projeto em tempo integral durante o período de verão por aproximadamente dois meses e meio, enquanto antes disso, durante o semestre, trabalhará nas fases iniciais do projeto em tempo parcial e preencherá um relatório provisório. Isso significa que se você iniciar o curso em fevereiro, concluirá seu projeto entre os dois semestres, enquanto se iniciar o curso em setembro, concluirá seu projeto após os dois semestres.

Você também pode estudar este mestrado em tempo parcial, com duração de dois a cinco anos. A duração depende de quantos módulos você estuda a cada ano. Você pode estudar entre dois e seis módulos por ano. Recomendamos que os alunos de meio período trabalhem em seus projetos no último ano de estudo, quando todos os oito módulos tiverem sido concluídos ou estiverem quase concluídos.

Módulos

Os módulos listados são indicativos, refletindo as informações disponíveis no momento da publicação. Observe que os módulos podem estar sujeitos à disponibilidade de ensino, demanda dos alunos e/ou limite de tamanho das turmas.

A Universidade opera uma estrutura de créditos para todos os programas ministrados com base em uma tarifa de 15 créditos. Os módulos podem ter 15, 30, 45, 75 ou 120 créditos e, adicionalmente, para algumas dissertações de mestrado, 90 créditos.

A estrutura dos nossos programas segue objetivos educacionais claros e adaptados a cada programa. Tudo isso está descrito nas especificações do programa, que incluem mais detalhes, como os resultados de aprendizagem

Ano 1 em tempo integral

• Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões
• Fundamentos do processamento digital de sinais
• Internet das Coisas
• Sensoriamento Remoto por Satélite
• Processamento e reconhecimento de fala e áudio
• Tópicos Avançados em Visão Computacional e Aprendizado Profundo
• IA e programação de IA
• Aprendizagem Automática Aplicada
• Robótica
• Projeto Padrão de Crédito 60

Módulos opcionais para o ano 1 (período integral) - níveis 6 e 7 da FHEQ

Quatro módulos opcionais no Semestre 1 devem ser selecionados, mas apenas um módulo de nível 6 EEE3008 OU EEE3032 pode ser selecionado

Nenhum módulo opcional no Semestre 2

Não mais do que dois módulos no nível 6 do FHEQ podem ser selecionados durante todo o ano

Oferecemos informações sobre carreiras, conselhos e orientação a todos os alunos enquanto estudam conosco, o que é estendido aos nossos ex-alunos por três anos após deixarem a Universidade.

Temos vínculos com empresas inovadoras em aprendizado de máquina, visão computacional e jogos, incluindo Amazon, Microsoft e Sony. Também temos ligações com a indústria em geral, onde competências como a aprendizagem profunda são muito procuradas.

97 por cento dos nossos alunos de pós-graduação em engenharia elétrica e eletrônica conseguem emprego ou estudos adicionais (Graduate Outcomes 2023, HESA).